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Research on Linux Network Device Driver
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作者 刘天华 朱宏峰 +3 位作者 赵麟 陈枭 常桂然 周传生 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS 2006年第2期151-156,共6页
By analyzing the working principle of Linux network device driver,discussing the Linux network driver structure and its key technologies,the general network driver structure and its design methodologies in Linux syste... By analyzing the working principle of Linux network device driver,discussing the Linux network driver structure and its key technologies,the general network driver structure and its design methodologies in Linux system are summarized. Through modifying the network device driver of Linux device driver 3rd version snull.c and improving the COW technology,the Zero-Copy technology in Linux (kernel version 2.6.11) is implemented. In the end,the success test tells us that the thorough analysis of network device driver is the foundation of many applications,and it also provides a certain improvement to a lot of real applications,even to military application development. 展开更多
关键词 UNIX操作系统 网络装置 驱动程序 数据处理 网络操作系统
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Effect of seismic retrofit of bridges on transportation networks 被引量:7
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作者 Masanobu Shinozuka Yuko Murachi Michal J.Orlikowski 《Earthquake Engineering and Engineering Vibration》 SCIE EI CSCD 2003年第2期169-179,共11页
The objective of this research is to determine the effect earthquakes have on the performance of transportation network systems.To do this,bridge fragility curves,expressed as a function of peak ground acceleration(PG... The objective of this research is to determine the effect earthquakes have on the performance of transportation network systems.To do this,bridge fragility curves,expressed as a function of peak ground acceleration(PGA)and peak ground velocity(PGV),were developed.Network damage was evaluated under the 1994 Northridge earthquake and scenario earthquakes.A probabilistic model was developed to determine the effect of repair of bridge damage on the improvement of the network performance as days passed after the event.As an example,the system performance degradation measured in terms of an index,'Drivers Delay,'is calculated for the Los Angeles area transportation system,and losses due to Drivers Delay with and without retrofit were estimated. 展开更多
关键词 fragility curves seismic retrofit probabilistic model BRIDGES transportation networks drivers delay performance index Northridge earthquake.
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Research on the Controllability of Software Networks Based on the Source-Driven Model
3
作者 He Tian Xianwei Meng +2 位作者 Nan Hu Yanchao Wang Tianyi Yang 《Journal of Computer and Communications》 2022年第8期26-40,共15页
The complexity of software system has been increasing with software evolution, which affects the stability of software structure. Most of the existing measurement methods focus on the analysis of the macro-characteris... The complexity of software system has been increasing with software evolution, which affects the stability of software structure. Most of the existing measurement methods focus on the analysis of the macro-characteristics of the network topology, but lacked a certain depth and expansion to explore the nature of the complexity of the software structure, for this purpose, the complex network control theory was applied to the study of software network controllability. Firstly, the Source-Driver (SD) model was established based on the system control theory, the driver node sets were obtained by the minimum input theorem in the control process of software network topology;Then the relationship between the degree and center degree, the relationship between the in-degree and the out-degree of the software network topology were further analyzed owing to the non-uniqueness of the driver node sets;Finally, the values of the four indicators in the software system were compared. Experimental results show that the driver node sets in the software networks are mainly composed of nodes with low degree values, but it does not mean that the nodes whose in-degree values and out-degree values are also low;The action on control nodes and driver nodes are not random, the controllability of the driver nodes is closely related to the in-degree, when selecting the driver node sets, the network topology characteristics should be considered comprehensively, and the nodes with high degree and center degree are the first choice. The results have important guiding significance for the control, maintenance and redesign of software architecture. 展开更多
关键词 Complex networks Software networks driver Node Sets network Control
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拥堵车源的区域多层交通网络混合路径诱导策略
4
作者 王璞 王天浩 +3 位作者 李明伦 郭宝 吴紫健 肖健和 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期785-791,共7页
为了缓解高速公路交通拥堵,利用国道和省道实现交通分流,并有针对性地实施路径诱导策略,建立了考虑拥堵车源的区域多层交通网络混合路径诱导模型。首先,构建了由国道、省道以及湖南省高速公路组成的区域多层交通网络,标定网络链接权重... 为了缓解高速公路交通拥堵,利用国道和省道实现交通分流,并有针对性地实施路径诱导策略,建立了考虑拥堵车源的区域多层交通网络混合路径诱导模型。首先,构建了由国道、省道以及湖南省高速公路组成的区域多层交通网络,标定网络链接权重。然后,定位交通拥堵车源,建立了考虑拥堵车源的混合路径诱导模型,对从拥堵车源出发的车辆实施有针对性的路径诱导,在保障缓解交通拥堵效果的同时,尽可能减少对出行者的影响。研究结果表明,该模型能够实现多层网络有效分流,有效减少路网中车辆的平均出行时间。在实际应用中,可以只对少数出行者提供路径诱导信息以降低模型的实施难度,并通过调查出行者对建议路径的接受率,制定合适的路径诱导信息发布方案。 展开更多
关键词 复杂网络 拥堵车源 拥堵缓解 混合路径诱导模型 多层网络
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不同冲突情境下老年驾驶人焦虑水平预测分析
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作者 郭凤香 马传戬 +2 位作者 蔡晶 周怡雯 李京阳 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期219-226,共8页
为研究冲突情景下老年驾驶人的焦虑水平,利用量表量化老年驾驶人焦虑程度,通过搭建冲突交叉口道路虚拟场景,采集不同冲突情境下老年驾驶人的驾驶行为数据。运用Spearman相关性分析法,筛选出与老年驾驶人焦虑水平相关的影响因子,基于径... 为研究冲突情景下老年驾驶人的焦虑水平,利用量表量化老年驾驶人焦虑程度,通过搭建冲突交叉口道路虚拟场景,采集不同冲突情境下老年驾驶人的驾驶行为数据。运用Spearman相关性分析法,筛选出与老年驾驶人焦虑水平相关的影响因子,基于径向基函数(RBF)神经网络和BP神经网络分别建立老年驾驶人焦虑水平预测模型,并对比2种模型的预测性能。研究结果表明:不同冲突情境下,老年驾驶人的年龄、驾龄、制动踏板深度、方向盘转角熵、冲突严重度等级与焦虑水平成显著正相关关系,速度与焦虑水平呈显著负相关关系;基于RBF神经网络的老年驾驶人焦虑模型的预测准确率为87.14%,精确率为88.24%,召回率为68.18%,F_(1)值为76.92%。基于BP神经网络的老年驾驶人焦虑模型的预测准确率为92.86%,精确率为90.48%,召回率为83.36%,F_(1)值为88.37%。2种模型均能够较好地预测老年驾驶人的焦虑水平,且基于BP神经网络的老年驾驶人焦虑预测模型预测性能更优。研究结果可为正确识别老年驾驶人的焦虑水平提供一定的理论基础,对于创造安全高效的驾驶具有重要意义。 展开更多
关键词 冲突情景 老年驾驶人 焦虑水平 RBF神经网络 BP神经网络
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基于特征融合和注意力的驾驶员吸烟目标检测
6
作者 王晓强 李科岑 +2 位作者 李雷孝 王鑫鹏 杨锦帆 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第11期3337-3344,共8页
由于香烟目标较小,图像分辨率较低,目前传统的目标检测算法不足以支撑对香烟的检测,为警戒驾驶员在驾驶时吸烟出现的安全问题,提出一种驾驶员吸烟检测算法。结合SSD目标检测模型,在其骨干网络中引入CSP架构;利用反卷积操作,将有效特征... 由于香烟目标较小,图像分辨率较低,目前传统的目标检测算法不足以支撑对香烟的检测,为警戒驾驶员在驾驶时吸烟出现的安全问题,提出一种驾驶员吸烟检测算法。结合SSD目标检测模型,在其骨干网络中引入CSP架构;利用反卷积操作,将有效特征层进行融合;在GAM注意力机制上改进其通道子模块,结合最大池化和平均池化,抑制与香烟不相关的特征。模型在自制驾驶员吸烟数据集上的识别mAP达94.93%,具有较好的鲁棒性以及泛化能力。 展开更多
关键词 驾驶员吸烟检测 跨阶段局部网络 特征融合 注意力机制 多尺度检测 目标检测 深度学习
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基于多层网络控制的个体化癌症驱动基因识别方法
7
作者 张桐 张绍武 +1 位作者 李岩 谢明宇 《生物化学与生物物理进展》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1711-1726,共16页
目的识别癌症驱动基因,特别是罕见或个体特异性癌症驱动基因,对精准肿瘤学至关重要。考虑到肿瘤间的高度异质性,最近有一些方法尝试在个体水平上识别癌症驱动基因。然而,这些方法大多是将多组学数据整合到单一生物分子网络(如基因调控... 目的识别癌症驱动基因,特别是罕见或个体特异性癌症驱动基因,对精准肿瘤学至关重要。考虑到肿瘤间的高度异质性,最近有一些方法尝试在个体水平上识别癌症驱动基因。然而,这些方法大多是将多组学数据整合到单一生物分子网络(如基因调控网络或蛋白质相互作用网络)中来识别癌症驱动基因,容易忽略不同网络所特有的重要相互作用信息。为了整合不同生物分子网络的相互作用数据,促进癌症驱动基因识别,迫切需要发展一种多层网络方法。方法本文提出了一种多层网络控制方法(PDGMN),利用多层网络识别个体化癌症驱动基因。首先,利用基因表达数据构建针对个体病人的个体化多层网络,其中包括蛋白质相互作用层和基因相互关联层。然后,整合突变数据,对个体化多层网络中的节点进行加权。最后,设计了一种加权最小顶点覆盖集识别算法,找到个体化多层网络中的最优驱动节点集,以提高个体化癌症驱动基因的识别效果。结果在三个TCGA癌症数据集上的实验结果表明,PDGMN在个体化驱动基因识别方面优于其他现有方法,并能有效识别个体病人的罕见癌症驱动基因。特别是,在不同生物分子网络上的实验结果表明,PDGMN能够捕获不同生物分子网络的独有特征,从而改进癌症驱动基因的识别结果。结论PDGMN能有效识别个体化癌症驱动基因,并从多层网络的视角,加深我们对癌症驱动基因识别的理解。本文所用的源代码和数据集可以从https://github.com/NWPU-903PR/PDGMN获取。 展开更多
关键词 多层生物分子网络 多层网络控制 个体化癌症驱动基因 个体化多层网络 最小节点覆盖集
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SBW系统中驾驶员转向特性控制研究
8
作者 刘晓艳 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第1期75-78,84,共5页
针对多样化的驾驶员特性参数对线控转向影响研究。首先在分析驾驶员特性参数对转向控制影响的基础上,构建单点预瞄模型;其次,采用驾驶模拟器平台在典型工况下采集驾驶员转向特性数据,提取数据特征值;然后,设计RBF自适应神经网络控制器,... 针对多样化的驾驶员特性参数对线控转向影响研究。首先在分析驾驶员特性参数对转向控制影响的基础上,构建单点预瞄模型;其次,采用驾驶模拟器平台在典型工况下采集驾驶员转向特性数据,提取数据特征值;然后,设计RBF自适应神经网络控制器,以适应不同驾驶员特性的前轮转角控制;最后对所设计的控制器针对不同车速、不同驾驶员特性进行仿真试验。试验结果表明:基于RBF自适应神经网络控制器可以实现车辆在不同车速下的稳定转向,车速响应效率提升约(7.9~17.1)%,对于不同驾驶员特性具有良好的自适应效果,可提高驾驶员转向舒适性与安全性。 展开更多
关键词 线控转向 自适应神经网络 驾驶员特性 驾驶模拟器
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基于GRU网络的仿优秀驾驶员换道轨迹模型研究 被引量:1
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作者 汪小渟 刘长玉 +2 位作者 王俊彦 蔡骏宇 李永博 《交通工程》 2024年第7期24-29,43,共7页
换道是智能汽车在道路上行驶时必不可少的操作。传统换道模型大多基于数学公式或者车辆动力学、运动学模型,从而忽略驾驶员在实际驾驶过程中的感知与决策能力,生成的轨迹与实际换道轨迹区别很大。本文提出基于GRU网络的仿优秀驾驶员换... 换道是智能汽车在道路上行驶时必不可少的操作。传统换道模型大多基于数学公式或者车辆动力学、运动学模型,从而忽略驾驶员在实际驾驶过程中的感知与决策能力,生成的轨迹与实际换道轨迹区别很大。本文提出基于GRU网络的仿优秀驾驶员换道轨迹预测模型,利用处理时间序列数据有独特的能力,从优秀驾驶员自身的驾驶特性出发,结合车辆动力学参数,结果表明GRU模型的MAPE为0.044,分别比LSTM和Bi-LSTM降低了24.14%和29.03%;RMSE为0.0111,分别比LSTM和Bi-LSTM降低了0.89%和9.76%,且GRU模型的一致性指数D值更接近1。该模型预测出的换道轨迹与实际轨迹基本一致,能准确地模拟优秀驾驶员的换道轨迹,精度较高,保证安全性的同时兼顾舒适性。 展开更多
关键词 换道轨迹 优秀驾驶员模型 深度学习 GRU网络
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银河麒麟系统下基于缓存队列的CAN驱动设计与实现
10
作者 刘丽霞 刘志鹏 +1 位作者 张力 李之乾 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第10期3170-3176,共7页
为使基于FPGA的CAN功能在国产操作系统上得以应用,提出一种在银河麒麟操作系统下基于缓存队列的CAN驱动设计与实现方法。在目前主流的银河麒麟V10操作系统下,利用Linux下PCIe设备驱动架构,设计并实现基于FPGA的国产CAN驱,实现CAN发送、... 为使基于FPGA的CAN功能在国产操作系统上得以应用,提出一种在银河麒麟操作系统下基于缓存队列的CAN驱动设计与实现方法。在目前主流的银河麒麟V10操作系统下,利用Linux下PCIe设备驱动架构,设计并实现基于FPGA的国产CAN驱,实现CAN发送、接收通信功能。使用缓存队列解决CAN使用的SJA1000协议中硬件接收缓存有限可能造成的丢包问题。对比测试结果表明,提出的CAN驱动满足通信应用,性能稳定,无丢包发生。实现成果可以转化为第三方库丰富操作系统内核驱动库。 展开更多
关键词 区域网络控制 驱动 现场可编程门阵列 周边设备高速连接标准 接收缓存 操作系统 通信
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基于双路时空网络的驾驶员行为识别
11
作者 席治远 唐超 +1 位作者 童安炀 王文剑 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第5期1511-1519,共9页
驾驶员危险驾驶行为是恶性交通事故发生的主要原因之一,因此识别驾驶员行为具有工程应用上的重要意义。目前,主流基于视觉的检测方法是对驾驶员行为的局部时空特征进行研究,针对全局空间特征及长时序相关性特征研究较少,这在一定程度上... 驾驶员危险驾驶行为是恶性交通事故发生的主要原因之一,因此识别驾驶员行为具有工程应用上的重要意义。目前,主流基于视觉的检测方法是对驾驶员行为的局部时空特征进行研究,针对全局空间特征及长时序相关性特征研究较少,这在一定程度上无法结合场景上下文信息对危险驾驶行为进行识别。为了解决上述问题,提出一种基于双路时空网络的驾驶员行为识别方法,整合不同时空通路的优点以提高行为特征丰富度。首先,使用一种改进的双流卷积神经网络(TSN)对时空信息进行表征学习,同时降低提取特征的稀疏性;其次,构建一种基于Transformer的串行时空网络补充长时序相关性信息;最后,联合双路时空网络进行融合决策,增强模型的鲁棒性。实验结果表明,所提方法在驾驶员疲劳检测数据集YawDD、驾驶员分心检测数据集SF-DDDD和最新驾驶员行为识别数据集SynDD1这3个公开数据集上分别取得99.85%、99.94%和98.77%的识别准确率,特别是在SynDD1上,与使用动作识别的网络MoviNet-A0相比识别准确率提升了1.64个百分点;消融实验结果也验证了该方法对驾驶员行为有较高的识别精度。 展开更多
关键词 驾驶员行为识别 双路时空网络 双流卷积神经网络 TRANSFORMER
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预瞄优化神经网络驾驶员模型 被引量:22
12
作者 郭孔辉 潘峰 马凤军 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期26-28,64,共4页
根据预瞄跟随理论并结合真实驾驶员的学习目标、生理限制与不断优化的行为特性,建立了预瞄优化神经网络驾驶员模型。利用2自由度车辆模型进行了汽车在方向控制下的仿真计算。仿真结果表明,预瞄优化神经网络驾驶员模型与实际合格驾驶员... 根据预瞄跟随理论并结合真实驾驶员的学习目标、生理限制与不断优化的行为特性,建立了预瞄优化神经网络驾驶员模型。利用2自由度车辆模型进行了汽车在方向控制下的仿真计算。仿真结果表明,预瞄优化神经网络驾驶员模型与实际合格驾驶员行为非常相似,按照该理论建立的驾驶员模型可以应用于驾驶员-汽车闭环系统的研究和自动驾驶等智能车辆的控制。 展开更多
关键词 预瞄优化 神经网络 驾驶员模型 闭环仿真
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Linux下网络驱动程序分析 被引量:5
13
作者 郭学理 潘松 韦智 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2001年第11期23-24,共2页
讨论了Linux网络驱动程序的基本原理以及它的基本实现过程 。
关键词 LINUX 内核 网络驱动程序 模块驱动 内核驱动 操作系统 计算机网络
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基于ARM的嵌入式以太网通讯的实现 被引量:7
14
作者 魏春娟 郑喜凤 丁铁夫 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2008年第8期232-235,共4页
介绍了以ARM处理器S3C44B0X和以太网控制器DM9000A为基础的网络通信的硬件设计.详细描述了uClinux下DM9000A网卡驱动程序的编写与加载,并在此基础上开发网络应用程序,最终实现嵌入式以太网的数据传输.经过实验,目标板和PC机成功地实现... 介绍了以ARM处理器S3C44B0X和以太网控制器DM9000A为基础的网络通信的硬件设计.详细描述了uClinux下DM9000A网卡驱动程序的编写与加载,并在此基础上开发网络应用程序,最终实现嵌入式以太网的数据传输.经过实验,目标板和PC机成功地实现了通信,这对于网络通信在嵌入式设备中的应用有很好的借鉴意义. 展开更多
关键词 ARM UCLINUX 网络驱动 网络编程
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基于DM9000A的嵌入式以太网接口设计与实现 被引量:26
15
作者 施勇 温阳东 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期519-524,共6页
文章提出了一种基于32位ARM处理器LPC2468和以太网控制器DM9000A的嵌入式以太网接口设计方法。硬件方面主要涉及以太网网络接口电路的设计,软件方面主要涉及以太网控制芯片驱动程序和上层网路协议。该嵌入式系统网络接入方案具有硬件接... 文章提出了一种基于32位ARM处理器LPC2468和以太网控制器DM9000A的嵌入式以太网接口设计方法。硬件方面主要涉及以太网网络接口电路的设计,软件方面主要涉及以太网控制芯片驱动程序和上层网路协议。该嵌入式系统网络接入方案具有硬件接口简单、外围器件少、价格低廉、开发周期短等特点。 展开更多
关键词 嵌入式系统 LPC2468处理器 DM9000A控制器 网络驱动 TCP/IP网络协议栈
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基于NDIS中间层驱动程序的网络监测器 被引量:8
16
作者 杨智君 田地 周斌 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期224-226,共3页
研究了W indows网络数据包过滤技术和ND IS,设计并实现了W indows 2000平台下基于ND IS中间层驱动程序的网络监测器,它由ND IS IMD包过滤程序和应用层包处理程序2个模块构成,分别负责网络数据包过滤、过滤条件设置与数据包分析处理。该... 研究了W indows网络数据包过滤技术和ND IS,设计并实现了W indows 2000平台下基于ND IS中间层驱动程序的网络监测器,它由ND IS IMD包过滤程序和应用层包处理程序2个模块构成,分别负责网络数据包过滤、过滤条件设置与数据包分析处理。该网络监测器适用于W indows 2000平台下IP层及其上层网络协议数据包的过滤和处理。 展开更多
关键词 计算机系统结构 网络监测器 包过滤 NDIS 中间层驱动
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线控转向系统滑模控制策略研究 被引量:13
17
作者 张庭芳 何新毅 +1 位作者 曹铭 张超敏 《机械设计与制造》 北大核心 2018年第8期266-269,共4页
针对线控转向系统的控制问题,通过Matlab/Simulink软件搭建了整车控制仿真模型,其中包括七自由度整车动力学模型、"魔术公式"轮胎模型、预瞄最优化神经网络驾驶员模型,并基于二自由度车辆模型设计了理想传动比、最优滑模面的... 针对线控转向系统的控制问题,通过Matlab/Simulink软件搭建了整车控制仿真模型,其中包括七自由度整车动力学模型、"魔术公式"轮胎模型、预瞄最优化神经网络驾驶员模型,并基于二自由度车辆模型设计了理想传动比、最优滑模面的滑模控制算法以及消除抖振的滤波算法;然后进行了操纵稳定性试验仿真,并与前述仿真模型改用PID控制算法以及无控制仿真结果进行对比分析。结果表明:滑模控制下的线控转向系统可以更好地追踪理想值,提高了汽车的操纵稳定性、驾驶轻便性。 展开更多
关键词 线控转向 神经网络驾驶员模型 理想传动比 滑模控制 滤波
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运用Hook技术实现的软件防火墙 被引量:14
18
作者 周剑岚 冯珊 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期83-85,共3页
提出利用Hook系统核心函数方法来实现软件防火墙 .操作系统在加载NDIS驱动程序时 ,将NDIS协议特征结构表中的API函数映射到内存中 .通过在内存中定位这些API地址 ,按照PE格式将导出表中的函数地址替换成自定义的函数地址 ,在操作系统调... 提出利用Hook系统核心函数方法来实现软件防火墙 .操作系统在加载NDIS驱动程序时 ,将NDIS协议特征结构表中的API函数映射到内存中 .通过在内存中定位这些API地址 ,按照PE格式将导出表中的函数地址替换成自定义的函数地址 ,在操作系统调用系统自身API函数前 ,先进行自定义函数的处理 。 展开更多
关键词 挂钩技术 网络驱动接口规范 软件防火墙
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基于个性化行为模型的驾驶疲劳识别方法 被引量:7
19
作者 楚文慧 吴超仲 +2 位作者 张晖 杨曼 李思瑶 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期43-48,共6页
为提高疲劳驾驶状态的识别精度,应考虑驾驶人之间的个体差异。以实车驾驶试验条件下车道保持行为中的车速和车道偏离值为输入,以方向盘转角为输出,基于径向基(RBF)神经网络针对每个驾驶人构建正常驾驶状态下的车道保持行为模型,并根... 为提高疲劳驾驶状态的识别精度,应考虑驾驶人之间的个体差异。以实车驾驶试验条件下车道保持行为中的车速和车道偏离值为输入,以方向盘转角为输出,基于径向基(RBF)神经网络针对每个驾驶人构建正常驾驶状态下的车道保持行为模型,并根据残差对模型的拟合及预测效果进行评价;将疲劳驾驶状态下的车速和车道偏离值输入到上述驾驶行为模型中,可得到模型预测的方向盘转角值,通过分析预测值与实际方向盘转角之间的差异,研究疲劳对驾驶人行为的影响;将预测残差作为输入,建立基于支持向量机(SVM)的疲劳驾驶状态辨识模型。结果表明:所建立的RBF神经网络-SVM识别模型对不同驾驶人疲劳驾驶状态的平均识别率达85%。 展开更多
关键词 个性化驾驶 径向基(RBF)神经网络 驾驶行为建模 疲劳驾驶 支持向量机(SVM) 实车试验
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Windows平台基于IPSec的VPN系统的研究与实现 被引量:4
20
作者 王伟 白硕 刘道斌 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第15期154-156,161,共4页
VPN技术应用日益广泛,IPSec已成为实现VPN的主流方式。Windows操作系统在国内广泛流行,掌握Win-dows平台的IPSec开发技术,对于促进国内VPN技术的发展有重要意义。该文介绍了在Windows平台下开发基于IPSec的VPN系统的关键技术。
关键词 虚拟专用网 IPSEC Windows网络驱动
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