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基于K最短路径算法的轨迹关联应用研究
1
作者
孟丽珍
魏星
《信息通信》
2017年第10期127-129,共3页
多目标跟踪可以通过轨迹关联来实现,这种方法具有很强的鲁棒性。然而,当处理多目标跟踪问题时,连接检测目标可能的轨迹簇是一个很难解决的优化问题。使用抽样或贪婪的动态规划方法不能保证得到全局最优解。利用此问题的特殊结构,可以把...
多目标跟踪可以通过轨迹关联来实现,这种方法具有很强的鲁棒性。然而,当处理多目标跟踪问题时,连接检测目标可能的轨迹簇是一个很难解决的优化问题。使用抽样或贪婪的动态规划方法不能保证得到全局最优解。利用此问题的特殊结构,可以把它重新规划为一个受约束的网络流模型的优化问题,并利用K最短结点不相交路径算法高效地解决,同时得到全局最优解。
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关键词
多目标跟踪
轨迹关联
网络流模型
k最短路径算法
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职称材料
题名
基于K最短路径算法的轨迹关联应用研究
1
作者
孟丽珍
魏星
机构
三峡大学计算机与信息学院
出处
《信息通信》
2017年第10期127-129,共3页
文摘
多目标跟踪可以通过轨迹关联来实现,这种方法具有很强的鲁棒性。然而,当处理多目标跟踪问题时,连接检测目标可能的轨迹簇是一个很难解决的优化问题。使用抽样或贪婪的动态规划方法不能保证得到全局最优解。利用此问题的特殊结构,可以把它重新规划为一个受约束的网络流模型的优化问题,并利用K最短结点不相交路径算法高效地解决,同时得到全局最优解。
关键词
多目标跟踪
轨迹关联
网络流模型
k最短路径算法
Keywords
Multi-target tracking
trajectory association
network f low model
K shortest paths algorithm
分类号
TN953 [电子电信—信号与信息处理]
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题名
作者
出处
发文年
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1
基于K最短路径算法的轨迹关联应用研究
孟丽珍
魏星
《信息通信》
2017
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