Motif-based Classification in Journal Citation Networks

Journals and their citation relations are abstracted into journal citation networks, basing on CSTPC journal database from year 2003 to 2006. The network shows some typical characteristics from complex networks. This paper presents the idea of using motifs, subgraphs with higher occurrence in real network than in random ones, to discover two different citation patterns in journal communities. And a further investigation is addressed on both motif granularity and node centrality to figure out some reasons on the differences between two kinds of communities in journal citation network.

国内外期刊融媒体出版优秀案例与经验借鉴

高速发展的信息技术带动了出版行业进入新媒体时代,人们阅读方式的巨大变化冲击着出版行业,并推动其转型升级。为了打造高质量、高影响力的期刊,需要多种媒介融合,协同办刊。通过借鉴国内外期刊融媒体出版案例的成功经验,指出期刊应结合自身特点确定融媒体发展方向,以切实提升影响力与竞争力。

基于改进TSO优化Xception的PEMFC故障诊断

针对质子交换膜燃料电池(PEMFC)的故障诊断问题,提出了一种利用改进的瞬态搜索优化(TSO)算法优化Xception网络的故障通用诊断方法。首先,对故障数据进行线性判别分析降维和归一化处理,在保留主要特征的前提下降低计算复杂度;其次,引入Tent混沌映射和反向学习策略增强TSO算法的全局搜索能力,在训练阶段对Xception神经网络的超参数进行优化;最后,使用充分训练的Xception网络对PEMFC故障进行分类识别,并与经典的分类模型进行对比。在基于实验测量的水管理故障数据和仿真产生的多类故障数据上,Xception均取得了最高的分类准确率,分别为100%和98.08%,这表明Xception对数据特征的提取能力较强,且所提方法能作为一种PEMFC故障的通用诊断方法。

网络下载量:引文量指标滞后的替代解决方案

[目的/意义]早在1996年,GARFIELD就提出用网络下载量代替引文量用于期刊评价以提高时效性的设想,但其应用进展有待提高。[方法/过程]文章从理论上分析了原因,并从下载量的内涵入手,分析了下载指标用于期刊评价的前提条件,然后基于面板数据模型、BP神经网络与回归分析,综合分析了下载量与被引的关系,提出了即年下载因子、次年下载因子、累计下载因子3个评价指标,并对其统计学特征进行了分析。[结果/结论]研究结果表明:采用3个网络下载指标用于期刊评价是可行的;3个网络下载指标还不能完全替代被引指标用于评价;网络下载指标可有效防止人为控制载文量;建议进一步优化网络下载指标基础数据。

期刊下载与被引次数关系及预测模型

文章以图书馆、情报与文献学CSSCI来源期刊为例,综合采用面板数据模型、面板变系数模型、面板门槛模型研究文章下载与被引之间的关系,并采用BP人工神经网络基于下载次数预测被引次数。研究表明:面板数据固定效应模型可有效分析下载次数与被引次数关系;论文被引次数主要受滞后2年的下载次数影响;不同期刊下载次数对被引次数的影响呈现趋同趋势;下载次数对被引次数的影响呈现非线性门槛特征;采用BP人工神经网络模型可以根据下载次数较好地预测被引次数;部分学科期刊可采用下载次数进行预评价,以提高评价的时效性。

《针灸和草药(英文)》促进传统医药学术共同体构建的探索与实践

以《针灸和草药(英文)》为例,对构建以内容为导向的数字化刊网融合体系、助力打造传统医药学术共同体的实践进行了阐述。通过整合国际出版集团和相关学会资源,建立了面向市场需求的多层级刊网融合体系,打造了“讲好中医药科学故事”品牌学术会议和新媒体传播平台,促进了传统医药学术共同体学术成果的精准快速传播。

医学期刊与学术社交网络平台促进学术交流与创新的合作模式

随着信息技术的快速发展,学术交流已从传统的纸质出版向数字化和在线化转变。学术社交网络平台作为新兴的学术交流工具,在医学领域中发挥着重要作用。通过介绍医学期刊与学术社交网络平台的概念与特点,实现学术社交网络平台的有效利用,探讨医学期刊与学术社交网络平台之间的合作模式,以促进学术交流与创新。

文学期刊与世纪之交的文学图景

20世纪末与21世纪初时代环境的巨变使文学面临着生存困境,文学期刊作为文学现场的见证者与报信人忠实地记载着世纪之交的文学图景,也作为参与者以策划文学专栏、筹办比赛等多种形式推动文学在自然时序间过渡更替。《花城》的“世纪”主题系列栏目、《大家》《作家》《钟山》《山花》合力推出的“联网四重奏”活动、《萌芽》推出的新概念作文大赛与开设的“大赛专栏”等,共同参与描绘世纪之交的文学现场,影响了新世纪文学的生成样态,甚至参与到语文教育等社会重大议题的讨论与实践之中。

永恒悖论:数字新闻的创新困境与ChatGPT的技术解决主义陷阱

2023年以来,ChatGPT得到了中国新闻传播学者的广泛关注,但新闻业的专业工作及其对公共生活的承诺需要在多大程度上依赖于该技术应用才能兑现的问题始终未有解答。借鉴制度主义视角下的新闻业与数字新闻创新理论资源,结合对中国知网论文学术话语中ChatGPT与新闻业关系论述的系统综述,本研究发现,作为新技术的生成式人工智能与数字新闻业在根本目标上存在不一致的情况,而学术话语依然呼吁新闻业主要通过吸纳技术来解决社会问题。基于这种技术解决主义应许的经济增长神话与新闻业基本目标的背离,本研究进一步揭示了技术中心论视角下的新闻创新焦虑催生ChatGPT讨论热潮的内在结构性动因,对新闻业诉诸包括大数据、虚拟现实和元宇宙等在内的一系列技术行动元,以期自动解决行动者困境的逻辑悖论,为其可能带来的潜在危险提出了预警和未来建议。

基于声发射及WST-CNN协同的滑动轴承润滑状态识别

为实现声发射信号对滑动轴承润滑状态变化进行灵敏表征,提出一种采用小波散射变换及卷积神经网络结合的滑动轴承润滑状态识别及故障诊断研究方法。以某310 MW汽轮发电组滑动轴承现场试验所得声发射信号为研究对象,将现有小波散射网络加入散射路径优化机制并进行参数优化,对滑动轴承声发射信号进行自动鲁棒特征提取,将最佳特征矩阵输入优化后的卷积神经网络进行润滑状态识别分类。结果表明,优化后的小波散射网络能够有效提取声发射信号特征,结合优化后的卷积神经网络对特征矩阵进行智能识别,对滑动轴承润滑状态识别率可达到95.28%,能够高效精确地对滑动轴承润滑状态进行诊断。

学术期刊如何实现数字出版的内涵式发展--基于数字出版历史演进及现状分析

我国学术期刊数字出版经历了印后电子化、预印本、优先出版和网络首发四种模式。预印本平台实现了学术成果的“速发”“首发”,优先出版和网络首发则进一步规范了数字出版的形态。但在我国现行的学术成果认定机制下,学术期刊缺少深化数字出版的内核动力和外延助力,严重制约了数字出版发展进程。学术期刊应充分发挥学术引领作用,形成数字出版主体意识,从而打破现有的政策机制桎梏和市场运营劣势;要有意识地加快数字出版融合发展平台构建,并充分发挥人的主观能动性,针对数字出版的形态特征培养多元化的编辑人才,利用学术期刊的品牌价值和编辑队伍的数字出版及策划能力打造学术共同体,真正推动学术期刊数字出版内涵式发展。

数据不平衡下基于DCGAN和AMCNN的滑动轴承故障诊断方法

目前,针对轴承的故障诊断领域研究中,传统的诊断方法往往过度依赖于信号处理的方式,并且模型的泛化能力较差,而深度学习的方法又面临数据不平衡等问题。因此,提出了一种基于深度卷积生成式对抗网络(Deep Convolutional Generative Adversarial Networks,DCGAN)和注意力机制卷积神经网络(Attention Module Convolutional Neural Network,AMCNN)的轴承诊断方法。首先对信号进行连续小波变换转换为时频图,然后将数据集输入进DCGAN进行对抗训练,生成于原数据分布类似的新样本,解决数据不平衡问题。最后将新数据集输入AMCNN进行学习和分类诊断。实验结果表明,基于该方法的诊断模型较其他算法模型更优,且拥有较快的收敛速度和泛化能力。

利用学术期刊资源提高住培医生临床思维能力的应用研究

目的探讨利用国际顶级医学学术期刊及其官网资源对高年资住培医生临床思维培训的应用效果。方法2021年8—9月,随机选择西安交通大学第二附属医院15名三年级住院医师规范化培训(简称“住培”)医生,对其进行每周1节临床病案推理及临床思维培训课。该课程由8名西安交通大学第二附属医院急诊科授课老师授课。8名授课教师随机分为对照组(n=4)和试验组(n=4),对照组临床教学病例来源于本住培基地临床病例,试验组临床教学病例来源于国际顶级医学学术期刊报道或其官网有关医学教育内容。2名评委随堂听课。每堂课程结束后对住培医生、评委、授课教师进行问卷调查,对问卷结果进行分析。结果在病案新颖性、认知启发性、临床思维提升、科研启发、临床病案质量、学员随堂临床思维发散程度及病案对授课教师自我认知的提高方面,试验组均优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论利用国际顶级医学学术期刊及其官网资源对高年资住培医生进行临床思维培训,能够提高住培教学质量,使得教学内容国际化,达到教学相长的效果。

中文科技期刊的网络安全研究现状与前沿演进——基于CiteSpace可视化知识图谱分析

基于中国知网(CNKI)的文献数据和文献计量分析方法,采用CiteSpace软件对整理后的文献进行作者和机构的共现分析、关键词的共现与聚类分析,探究国内网络安全研究现状.通过引入关键词的时间线图,加以突现词分析,进而挖掘网络安全研究的前沿演进过程,并分析预测该研究领域的未来热点.

基于多元协同的学术期刊知识服务行动者网络构建研究

文章基于协同语境,以行动者网络为理论支撑,尝试构建学术期刊知识服务行动者网络并探讨其运行方式。研究发现:其一,学术期刊知识服务正由“制造业”向“服务业”转变,知识服务的范畴也因服务层次和类别的差异,延伸出各自的侧重方向;其二,协同是学术期刊知识服务规模化、有序化、高效化开展的核心点,在共同体效应、增量主体的交锋、开放科学三者的合力下协同诉求越发显现;其三,学术期刊知识服务行动者网络包含期刊社、政府、企事业单位、大众媒体、用户、技术平台、知识对象七大行动者主体,期刊社负责组建包括企事业单位和大众媒体在内的知识服务联合体,通过问题化、利益相关化、征召和动员四个环节实现学术期刊知识服务网络的运行。从行动者网络的视角来探究学术期刊知识服务的开展与运行方式,有助于拓宽学术期刊知识服务研究的理论路径,进一步深化对中国学术期刊知识服务生态的认知和理解。

岭南文化融入大学语文课程思政建设的研究——以网络新闻与传播专业为例

岭南文化源远流长,是中华优秀传统文化的重要组成部分,是孕育课程思政元素的重要土壤。文章基于网络新闻与传播专业大学语文课程的教学实践,分析岭南文化融入大学语文课程思政建设存在的问题,并从课程内容结构、教学手段、课程评价体系、教师队伍建设四个方面提出改进办法。

基于BP人工神经网络的学术期刊组合评价

在学术期刊评价中,组合评价得到了广泛应用,但组合评价方法和多属性评价方法均可用于组合评价问题,从而加剧了组合评价的复杂性,这种现象被称为组合评价悖论。为了解决这个问题,文章提出采用BP人工神经网络进行组合评价的思路,基于JCR2017经济学期刊,分别采用主成分分析、因子分析、TOPSIS进行单一评价,然后采用BP人工神经网络进行组合评价,并对评价效果进行分析。研究结果表明:组合评价悖论是学术评价中面临的新问题;BP人工神经网络是一种全新的组合方法,具有充分尊重单一多属性评价方法、精度高的优点,很大程度上解决了组合评价悖论问题;BP人工神经网络让评价重点重新回归到多属性评价,避免了评价方法过度技术化;BP人工神经网络组合评价不适合小样本。

基于贝叶斯网络的社科类论文发表影响因素研究——以新疆大学为例

以论文为代表的科研产出是衡量高校师生学术能力的重要指标。文章采用贝叶斯网络搭建论文发表的影响因素树,以新疆大学为作者单位,检索中国知网数据库2020—2022年收录的社科类学术论文,通过Python软件爬取2450篇文章的特征数据,运用Netica软件探赜论文发表的影响因素。根据贝叶斯网络分析结果,为该单位的科研工作提出建议。

我国纯网络学术期刊发展之思考——中欧科学期刊数据库(CESJ)对发展我国纯网络期刊的启迪

本文通过对中欧科学期刊数据库(CESJ)的介绍和分析,指出了重视纯网络学术期刊(以下简称网络期刊)对我国学术交流和期刊发展的意义,并探讨了在建设纯网络期刊时应采取的措施。

网络期刊的发展及其评价研究

首先对网络期刊的发展现状及其面临的问题进行全面分析,并对纯网络期刊的特征进行剖析,指出纯网络期刊发展中面临的特殊问题。然后,从促进期刊网络化发展的角度出发,构建由用户效果、学术水平、网站建设和经营管理四个方面组成的网络期刊评价体系。最后,对网络期刊的未来发展进行展望。