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Load Flow Analysis Framework for Active Distribution Networks Based on Smart Meter Reading System
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作者 Merkebu Zenebe Degefa Robert John Millar +2 位作者 Matti Koivisto Muhammad Humayun Matti Lehtonen 《Engineering(科研)》 2013年第10期1-8,共8页
With the expansion of distributed generation systems and demand response programs, the need to fully utilize distribution system capacity has increased. In addition, the potential bidirectional flow of power on distri... With the expansion of distributed generation systems and demand response programs, the need to fully utilize distribution system capacity has increased. In addition, the potential bidirectional flow of power on distribution networks demands voltage visibility and control at all voltage levels. Distribution system state estimations, however, have traditionally been less prioritized due to the lack of enough measurement points while being the major role player in knowing the real-time system states of active distribution networks. The advent of smart meters at LV loads, on the other hand, is giving relief to this shortcoming. This study explores the potential of bottom up load flow analysis based on customer level Automatic Meter Reading (AMRs) to compute short time forecasts of demands and distribution network system states. A state estimation frame-work, which makes use of available AMR data, is proposed and discussed. 展开更多
关键词 ACTIVE network DEMAND Response Dynamic Rating load FORECAST load Modeling Smart METER State Estimation
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Spatial Load Balancing in Wide-Area Wireless Networks
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作者 Kambiz Azarian Ravindra Patwardhan +3 位作者 Chris Lott Donna Ghosh Radhika Gowaikar Rashid Attar 《ZTE Communications》 2011年第4期49-54,共6页
Load balancing is typically used in the frequency domain of cellular wireless networks to balance paging, access, and traffic load across the available bandwidth. In this paper, we extend load balancing into the spati... Load balancing is typically used in the frequency domain of cellular wireless networks to balance paging, access, and traffic load across the available bandwidth. In this paper, we extend load balancing into the spatial domain, and we develop two approaches--network load balancing and single-carrier multilink--for spatial load balancing. Although these techniques are mostly applied to cellular wireless networks and Wi-Fi networks, we show how they can be applied to EV-DO, a 3G cellular data network. When a device has more than one candidate server, these techniques can be used to determine the quality of the channel between a server and the device and to determine the Ipad on each server. The proposed techniques leverage the advantages of existing EV-DO network architecture and are fully backward compatible. Network operators can substantially increase network capacity and improve user experience by using these techniques. Combining load balancing in the frequency and spatial domains improves connectivity within a network and allows resources to be optimally allocated according to the p-fair criterion. Combined load balancing further improves performance. 展开更多
关键词 CDMA 2000 EV-DO DO-RevC high rate packet data (HRPD) network load balancing (NLB) single-carrier multilink (SCML)
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基于物联网的船舶通信信道负载率调控 被引量:1
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作者 刘海燕 罗丽宾 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第3期165-168,共4页
船舶物联网是船舶自动化控制系统的重要组成部分,Mesh无线网络在物联网中承担着数据传输的任务。本文对船舶通信信道负载率调控方案进行研究,数据在Mesh无线网络传输时,有静态信道分配、动态信道分配和混合信道分配3种方案,混合信道分... 船舶物联网是船舶自动化控制系统的重要组成部分,Mesh无线网络在物联网中承担着数据传输的任务。本文对船舶通信信道负载率调控方案进行研究,数据在Mesh无线网络传输时,有静态信道分配、动态信道分配和混合信道分配3种方案,混合信道分配更加适用于船舶物联网数据传输,提出了船舶物联网通信信道负载率估计方法,设计了DACA-LB信道负载率调控算法,分析了算法实现流程,并从数据传输时延和吞吐量比较了DACA-LB算法和ORPTD算法的优劣,结果发现DACA-LB算法更优。 展开更多
关键词 物联网 无线MESH网络 负载率 调控
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基于联络馈线负载率松弛约束的中压配电网供电单元划分
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作者 刘洪 王浩嘉 +3 位作者 徐正阳 王冰赛 马良 杨帆 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期108-115,共8页
当前中压配电网供电单元划分时未能充分考虑相互联络馈线间所供负荷的互补特性,易造成供电单元数量偏多、整体线路利用效率偏低等问题,为此提出了一种基于负载率松弛约束的供电单元划分方法。构建了以供电单元数量最少、各供电单元内N-... 当前中压配电网供电单元划分时未能充分考虑相互联络馈线间所供负荷的互补特性,易造成供电单元数量偏多、整体线路利用效率偏低等问题,为此提出了一种基于负载率松弛约束的供电单元划分方法。构建了以供电单元数量最少、各供电单元内N-1校验后转供馈线负载率均衡为目标的中压配电网供电单元划分数学模型;解析了网格中站内供电单元与站间供电单元之间的划分次序问题,并提出了基于馈线负载率松弛约束的站间供电单元划分方法及以此为基础的站内供电单元划分方法。通过实例分析验证所提模型和方法可以对供电单元进行合理划分,节约变电站出线条数与供电单元数量,有效提高配电线路的资产利用效率。 展开更多
关键词 中压配电网 供电网格 供电单元 负荷特性 负载率松弛
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Research of improving the dynamic scheduling algorithm in the CAN bus control networks 被引量:1
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作者 Wang Liming Shao Ying +1 位作者 Wang Mingzhe Shan Yong 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2008年第6期1250-1257,共8页
Currently, the article analyzes the CAN bus's rule of priority's arbitration bit by bit without destroy. It elicits the conclusion that if static priority based on the affirmatory system model is used, the lower pri... Currently, the article analyzes the CAN bus's rule of priority's arbitration bit by bit without destroy. It elicits the conclusion that if static priority based on the affirmatory system model is used, the lower priority's messages will be delayed considerably more, even some data will be lost when the bus's bandwidth is widely used. The scheduling cannot be modified neither during the system when static priority is used. The dynamic priority promoting method and the math model of SQSA and SQMA are presented; it analyzes the model's rate of taking in and sending out in large quantities, the largest delay, the problems and solutions when using SQMA. In the end, it is confirmed that the method of improving dynamic priority has good performances on the network rate of taking in and sending out in large quantities, the average delay, and the rate of network usage by emulational experiments. 展开更多
关键词 CAN static scheduling dynamic scheduling single queue single algorithm single queue multi algo-rithm average delay network load rate
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基于局部洪泛优化的低轨星座分布式路由算法 被引量:1
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作者 周宇 尹增山 王龙 《上海航天(中英文)》 CSCD 2024年第1期77-83,共7页
针对传统分布式路由算法应用于大型低轨星座时拥塞控制能力有限的问题,提出了基于局部洪泛优化的分布式路由算法。该算法通过局部洪泛的机制收集星间链路的拥塞信息,以应对局部通信需求密集所导致的常见拥塞现象;通过局部路径优化,以较... 针对传统分布式路由算法应用于大型低轨星座时拥塞控制能力有限的问题,提出了基于局部洪泛优化的分布式路由算法。该算法通过局部洪泛的机制收集星间链路的拥塞信息,以应对局部通信需求密集所导致的常见拥塞现象;通过局部路径优化,以较低运行开销实现了流量疏导和网络负载均衡。并且该算法可适用于多层低轨卫星网络结构,不会产生路由环路,对卫星随机故障具有宽适应性。仿真实验表明:该算法在通信需求分布不均的高网络负载情况下能降低2%~10%的丢包率,并对网络随机故障具有鲁棒的表现。 展开更多
关键词 分布式路由 大规模低轨卫星网络 局部洪泛 网络负载均衡 网络丢包率
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面向变电站综合控制的分布式光伏发电并网策略研究
7
作者 李宝强 卢阳 《现代电子技术》 北大核心 2024年第22期113-118,共6页
传统比例积分控制策略的控制效果不佳、精度较低,因此以分布式光伏发电为基础的变电站在光伏强度突变、环境温度波动等现象的影响下,会出现系统并网电流谐波畸变率高、系统并网成功率低、负荷预测以及调度准确率差等缺陷。针对上述问题... 传统比例积分控制策略的控制效果不佳、精度较低,因此以分布式光伏发电为基础的变电站在光伏强度突变、环境温度波动等现象的影响下,会出现系统并网电流谐波畸变率高、系统并网成功率低、负荷预测以及调度准确率差等缺陷。针对上述问题,设计一种自适应滑模控制策略。通过引入滑模观测器代替传统的比例积分控制,提升控制器对外界扰动的抵抗能力,从而提高系统的抗扰性。同时采用长短期记忆神经网络算法辅助滑模观测器进行并网控制,形成自适应滑模控制策略,对发电侧和用户侧的数据进行采集与预测。以分布式光伏变电站的数字仿真模型为基础,与比例积分、传统滑模控制进行同工况对比实验,结果表明,系统的并网成功率可达95.62%,负荷预测与调度准确率均提升至95%以上。 展开更多
关键词 分布式光伏系统 变电站 滑模观测器 长短期记忆神经网络 并网成功率 负荷预测
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奖励机制与用户意愿结合的高峰期负荷博弈调度策略
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作者 杨雪莹 祁琪 +2 位作者 李启明 杨春萍 祁兵 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第16期5060-5074,共15页
在高峰时段,居民冷/热设备占尖峰负荷的比重不断攀升,影响了低压配电网的安全稳定优化运行。为补充供给侧调节能力,提升调控灵活性,亟须引导用户侧可调资源参与电网供需互动。该文提出一种奖励机制与用户意愿相结合的高峰期负荷博弈调... 在高峰时段,居民冷/热设备占尖峰负荷的比重不断攀升,影响了低压配电网的安全稳定优化运行。为补充供给侧调节能力,提升调控灵活性,亟须引导用户侧可调资源参与电网供需互动。该文提出一种奖励机制与用户意愿相结合的高峰期负荷博弈调度策略。依据用户用能意愿对高峰时段用电负荷进行动态划分,制定基于负载率-奖励函数的差异化补贴机制。将高峰时段需要提升功率的负荷群视为领导者,将具有灵活削减能力的负荷群视为追随者,建立Stackelberg博弈模型,证明博弈均衡的唯一性。进而该文提出了Stackelberg博弈下的用电高峰期负荷日内优化调度方法,优化博弈双方在追求效益最大时的策略。该文构建多通路混合专家网络求解设备动作意愿,提出基于用户意愿的单功率-多功率级负荷联合控制策略,实现负荷的实时精细化调控。最后,算例表明所提策略能够在实现聚合商与用户侧双赢、遵从用户调控意愿的同时,有效地平抑用电高峰期的负荷波动,减小峰谷差。 展开更多
关键词 主从博弈 高峰期负荷 用户意愿 负载率-奖励函数 混合专家网络
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加载方式和速率对黄砂岩力学性能影响研究
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作者 孙嘉彬 秦楠 +1 位作者 梁忠豪 苏传奇 《计算机与数字工程》 2024年第4期1199-1204,共6页
以常温和500℃高温加热后的黄砂岩试件作为研究对象,进行不同加载方式和速率的单轴压缩实验,探究两种不同强度等级试件的抗压强度变化规律。建立预测黄砂岩的单轴抗压强度值的BP神经网络模型。结果表明:黄砂岩单轴抗压强度随加载速率增... 以常温和500℃高温加热后的黄砂岩试件作为研究对象,进行不同加载方式和速率的单轴压缩实验,探究两种不同强度等级试件的抗压强度变化规律。建立预测黄砂岩的单轴抗压强度值的BP神经网络模型。结果表明:黄砂岩单轴抗压强度随加载速率增加呈先增大后减小在增大趋势;利用BP神经网络模型预测砂岩的单轴抗压强度与试验值有较高的相似性,相对误差最大为0.011,证明了模型的可行性。 展开更多
关键词 黄砂岩 加载方式 加载速率 单轴抗压强度 BP神经网络
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基于CNN-LSTM的重型自卸车侧翻预警模型
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作者 汪佳铭 胡明茂 +1 位作者 师国东 朱天民 《滨州学院学报》 2024年第2期81-89,共9页
为解决重型自卸车的侧翻预警问题,基于CNN-LSTM神经网络构造了重型自卸车的侧翻预警模型。利用Trucksim与MATLAB/Simulink搭建了重型自卸车仿真模型,以横向载荷转移率等于±0.85为侧翻阈值,提取了不同工况下的车辆运行参数,利用车... 为解决重型自卸车的侧翻预警问题,基于CNN-LSTM神经网络构造了重型自卸车的侧翻预警模型。利用Trucksim与MATLAB/Simulink搭建了重型自卸车仿真模型,以横向载荷转移率等于±0.85为侧翻阈值,提取了不同工况下的车辆运行参数,利用车辆运行参数,训练CNN-LSTM重型自卸车侧翻预警模型,并分别与基于CNN、LSTM搭建的预警模型对比。结果表明:CNN-LSTM重型自卸车侧翻预警模型预测准确率为98.31%;感受性曲线的曲线下面积为0.999,高于由单一神经网络所搭建的侧翻预警模型。 展开更多
关键词 重型自卸车 CNN LSTM神经网络 横向载荷转移率 侧翻预警模型 仿真
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基于自适应学习率卷积神经网络的新型配电网源网荷储无功协调优化技术 被引量:1
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作者 钱进宝 刘晓光 +2 位作者 蔡玺 刘熠 戴剑丰 《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期267-275,共9页
随着“双碳”目标的推进,分布式新能源接入电网的容量大幅度提升,配电网源网荷储协调优化策略是实现分布式新能源消纳的重要方法,其中无功优化能够保证电网安全稳定运行。文章提出了一种基于自适应学习率卷积神经网络的配电网源网荷储... 随着“双碳”目标的推进,分布式新能源接入电网的容量大幅度提升,配电网源网荷储协调优化策略是实现分布式新能源消纳的重要方法,其中无功优化能够保证电网安全稳定运行。文章提出了一种基于自适应学习率卷积神经网络的配电网源网荷储无功协调优化技术。首先以最小网络损耗和最低电压偏移为目标,构建无功优化模型;其次利用卷积神经网络强大的非线性拟合能力,挖掘出电网运行场景和无功调压设备、储能充放电策略之间的映射关系,引入自适应学习率的方式更新网络参数,提高了网络训练效率;再次通过控制无功调压设备和储能装置充放电情况协调分布式电源出力,实现电力系统无功电压主动优化控制;最后通过IEEE33节点电网模型进行了仿真验证。结果表明,文章所提的配电网源网荷储无功协调优化方法提高了电力系统电压调节能力,为配电网安全可靠运行奠定了良好基础。 展开更多
关键词 分布式新能源 源网荷储协调优化 无功优化 自适应学习率 卷积神经网络
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基于改进DBO-BPNN的薄煤层采煤机俯采工况装煤率预测
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作者 王鹏飞 郭岱 《煤矿机电》 2024年第4期69-74,80,共7页
为了提高俯采工况薄煤层采煤机的装煤性能,针对煤层倾角和装煤率,运动参数之间的关系难以量化以及普通BP神经网络预测精度较低等问题,提出一种基于改进DBO-BPNN的装煤率预测模型。其以BP神经网络为基础,采用改进DBO优化算法优化其初始... 为了提高俯采工况薄煤层采煤机的装煤性能,针对煤层倾角和装煤率,运动参数之间的关系难以量化以及普通BP神经网络预测精度较低等问题,提出一种基于改进DBO-BPNN的装煤率预测模型。其以BP神经网络为基础,采用改进DBO优化算法优化其初始权重和阈值,提高其预测精度和稳定性。为了验证该预测模型的预测效果,使用EDEM离散元仿真软件建立俯采工况薄煤层采煤机装煤仿真模型收集数据进行模型训练,并和其他算法优化的BP神经网络模型进行对比,结果表明使用改进的DBO算法优化的BP神经网络在俯采工况薄煤层采煤机滚筒装煤率预测精度方面有较大的优势,平均预测误差仅为2.0525%,是一种有效的装煤率预测办法,可以为俯采工况薄煤层采煤机的参数优化提供一些帮助。 展开更多
关键词 EDEM BP神经网络 DBO优化算法 装煤率
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机床主轴静压气体止推轴承静态特性随参数变化规律研究
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作者 丁泊遥 张建波 《制造技术与机床》 北大核心 2024年第2期18-23,共6页
超精密机床主轴一般采用静压气体轴承支承。文章应用大型商业计算流体软件Fluent,并结合MATLAB神经网络拟合工具箱,训练拟合出不同参数与轴承承载力及入流质量流量的映射关系函数,基于此,研究了不同参数对单节流孔圆形静压气体止推轴承... 超精密机床主轴一般采用静压气体轴承支承。文章应用大型商业计算流体软件Fluent,并结合MATLAB神经网络拟合工具箱,训练拟合出不同参数与轴承承载力及入流质量流量的映射关系函数,基于此,研究了不同参数对单节流孔圆形静压气体止推轴承静态特性影响的规律。首先,将计算的压力分布与文献中的实验数据进行对比,来验证计算模型与边界的正确性;然后,采用MATLAB神经网络拟合工具箱,训练拟合出轴承半径、节流孔孔径、气膜厚度和外界供气压力与轴承承载力及入流质量流量的映射关系函数;最后,研究了静压气体止推轴承外部供气结构对轴承压力分布的影响;气膜厚度、节流孔直径和供气压力对轴承承载力及入流质量流量的影响。结果表明:外部供气结构对轴承压力没有明显的影响;气膜厚度减少、孔径和外界供气压力的增大会增大轴承的承载力;气膜厚度、孔径和外界供气压力的增大都会增大入流质量流量。 展开更多
关键词 FLUENT 静压气体轴承 固有节流孔 承载力 入流质量流量 神经网络
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多目标优化的高渗透率电动汽车有序充电策略
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作者 张芮华 马永翔 +2 位作者 闫群民 孔志战 淡文国 《电工技术》 2024年第6期26-31,共6页
电动汽车作为一种新型负载,其大量无序充电行为给电网造成了压力,影响了电网的稳定和经济性,因此提出了一种基于分时电价的电动汽车有序充电策略。以电动汽车为研究主体,分析充电模式因素对电动汽车充电负荷的影响,并引用蒙特卡洛法对... 电动汽车作为一种新型负载,其大量无序充电行为给电网造成了压力,影响了电网的稳定和经济性,因此提出了一种基于分时电价的电动汽车有序充电策略。以电动汽车为研究主体,分析充电模式因素对电动汽车充电负荷的影响,并引用蒙特卡洛法对预测充电负荷进行计算。在此基础上,结合分时电价建立一个以负荷峰谷差最小和用户充电费用最低为目标的多目标模型,采用改进非支配排序遗传(NSGA-Ⅱ)算法对目标函数进行求解,对比不同渗透率下的优化结果。结果表明,该控制策略降低了充电成本、减小了峰谷差,实现了负荷曲线的“削峰填谷”,且随渗透率的增加,优化效果更为显著。 展开更多
关键词 电动汽车 有序充电 多目标优化 负荷调峰 NSGA-Ⅱ 峰谷电价 配网系统 优化策略
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学生公寓集中空调水系统管网特性研究 被引量:1
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作者 阮芳 何迪文 《湘潭大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第2期98-105,共8页
在我国“双碳”政策的背景下,推动建筑节能的发展有利于降低能源消耗,提高能源利用率.集中空调系统在暖通空调工程中广泛应用,越来越多的高校学生公寓也开始使用末端为风机盘管的集中空调供冷.为分析不同负荷率下集中空调冷冻水系统的... 在我国“双碳”政策的背景下,推动建筑节能的发展有利于降低能源消耗,提高能源利用率.集中空调系统在暖通空调工程中广泛应用,越来越多的高校学生公寓也开始使用末端为风机盘管的集中空调供冷.为分析不同负荷率下集中空调冷冻水系统的管网特性,该文以某高校学生公寓为例,应用Flowmaster软件建立了该水系统风机盘管、水阀以及管网的仿真模型,并对不同工况进行了数值模拟和对比分析.结果显示,在不同工况下,该系统各支路均出现一致不等比失调的现象,且各支路在部分负荷下的实际流量大于设计值.该结论可指导后续系统运行策略的制定,实现优化系统水力特性及降低系统能耗的目的. 展开更多
关键词 冷冻水系统 管网特性 负荷率 水力平衡 水力失调度
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基于改进连续型Hopfield神经网络的CAN总线负载率优化 被引量:1
16
作者 何智成 杜磊浩 +2 位作者 周恩临 覃高峰 黄晋 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期2338-2347,共10页
CAN总线负载率对于车载总线的安全性与时延性有至关重要的作用。鉴于传统的连续型Hopfield神经网络(CHNN)在解决此类问题时存在惩罚参数鲁棒性差和所得解易陷入局部最优的缺陷,本文借助模拟退火算法中的蒙特卡洛思想,提出应用于CAN总线... CAN总线负载率对于车载总线的安全性与时延性有至关重要的作用。鉴于传统的连续型Hopfield神经网络(CHNN)在解决此类问题时存在惩罚参数鲁棒性差和所得解易陷入局部最优的缺陷,本文借助模拟退火算法中的蒙特卡洛思想,提出应用于CAN总线负载率优化问题的改进连续性Hopfield神经网络算法(SA-CHNN)。选取微型电动车中99条通信信号作为实验数据进行测试,结果表明,SA-CHNN算法成功解决传统CHNN算法求解CAN总线负载率优化问题的不足,具有明显的优越性。最后,基于搭建的Simulink-Speedgoat CAN总线实验平台对SACHNN算法得到的最优信号分配的报文进行实时负载率仿真验证,结果表明SA-CHNN算法的准确性。 展开更多
关键词 CAN总线 负载率 神经网络 模拟退火法 METROPOLIS准则
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多层网络视角下地铁网络脆弱性分析 被引量:1
17
作者 马壮林 邵逸恒 +2 位作者 舒兰 阴一凡 李浩强 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第8期164-172,共9页
为评估车站失效对地铁网络结构和服务质量的影响以及探究多层地铁网络面对不同攻击策略下的脆弱性,考虑地铁网络中不同线路的特征差异、不同线路和换乘通道之间的异质性,选择列车区间运行时间、列车到站停车时间、乘客换乘步行时间和乘... 为评估车站失效对地铁网络结构和服务质量的影响以及探究多层地铁网络面对不同攻击策略下的脆弱性,考虑地铁网络中不同线路的特征差异、不同线路和换乘通道之间的异质性,选择列车区间运行时间、列车到站停车时间、乘客换乘步行时间和乘客候车等待时间作为时间边权的计算依据,从多层网络视角构建多层有向时间加权的地铁网络模型;提出层间车站和层内车站的2次负载分配机制和兼顾网络结构和功能的脆弱性综合评估指标;根据车站重要度,分别采用依次攻击单个车站和同时攻击多个车站的攻击策略来分析多层地铁网络的脆弱性,并以2021年西安市地铁网络为例进行实例分析。研究结果表明:与单层地铁网络模型相比,考虑换乘车站之间的换乘通道、不同换乘车站异质性的多层有向时间加权地铁网络模型更符合实际;在依次攻击单个车站的策略中,车站的容量调节参数a和b的最优值分别为0.3和0.8;与依次攻击单个车站的策略相比,同时攻击多个车站导致网络的脆弱性更差。 展开更多
关键词 多层地铁网络 网络脆弱性 负载分配 级联失效 网络综合效率损失率 攻击策略
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基于广义极值分布的线路负载率指标及计算方法 被引量:2
18
作者 吴涵 王瑾辉 +1 位作者 苗安康 袁越 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期773-783,共11页
针对高随机性负荷渗透率下配电网线路负载状态评估的问题,文章在极值理论的基础上引入负荷重现水平和负荷重现期概念,建立一种新的线路负载能力概率性评价指标,即T年期线路负载率。考虑不同配网系统的负荷结构和网架结构的差异,结合负... 针对高随机性负荷渗透率下配电网线路负载状态评估的问题,文章在极值理论的基础上引入负荷重现水平和负荷重现期概念,建立一种新的线路负载能力概率性评价指标,即T年期线路负载率。考虑不同配网系统的负荷结构和网架结构的差异,结合负荷同时率提出一种适用于多类型负荷配网环境下线路负载率的计算方法。以江苏某工业园区、浙江某城市、安徽某农村等3种典型场景下的配电网为例分析“一年一遇”、“五年一遇”和“十年一遇”等不同重现期下的线路负载率,并对线路负载率达到不同重现水平时发生“重载事件”和“超载事件”的最小重现期进行研究。结果表明该指标能够在低样本容量下有效评估含随机性负荷的配电线路的负载状态,所提方法在含多类型负荷的配电网中具备广泛的适用性。 展开更多
关键词 配电网 线路负载率 负荷峰值 广义极值分布 重现水平 重现期
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基于三维晶质模型-离散元法的数值模拟研究:动态弯曲拉伸强度试验中的多级力链网络分析
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作者 范豆豆 张涛 +3 位作者 蔚立元 胡李华 苏海健 魏江波 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2023年第11期3821-3839,共19页
力链网络是岩石材料加载下的关键信息,类似岩石的微观裂纹和宏观力学行为。本文提出了一种基于离散元法(GBM3D-DEM)的三维晶质模型,采用耦合的(有限差分法(FDM)-离散元(DEM))霍普金森压杆系统模拟了动态弯曲拉伸强度试验。结果表明,加... 力链网络是岩石材料加载下的关键信息,类似岩石的微观裂纹和宏观力学行为。本文提出了一种基于离散元法(GBM3D-DEM)的三维晶质模型,采用耦合的(有限差分法(FDM)-离散元(DEM))霍普金森压杆系统模拟了动态弯曲拉伸强度试验。结果表明,加载过程中试样内部所有一般力链(GF)的值和数量分别表明了样品的应力水平和裂纹活动。强力链(HF),作为那些在峰值荷载下大于所有一般力链(GF)平均值的力链,其数量可以更深入地表征施加在试样两端的应力水平。同时,强力链的主要倾向分布方向与加载方向一致,并垂直于裂纹的加载方向。本文将力链网络进行了多级分类,并对花岗岩的裂纹活动和力学行为进行了研究,并从多级力链网络的角度分析了加载率效应。 展开更多
关键词 岩石力学 三维晶质模型 耦合霍普金森压杆系统 多级力链网络 加载率效应
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基于贝叶斯网络的10kV线路时钟超差计量点负荷类型识别方法 被引量:3
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作者 青倚帆 周群 张仁建 《电力科学与技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期122-129,共8页
10 kV线路上负荷计量点处出现时钟超差将导致线损率异常,而现有人工排查方法存在效率低、智能化程度不高的问题。为此,提出一种基于线损率曲线波动特征识别时钟超差计量点负荷类型的新方法,通过贝叶斯网络(BN)拟合负荷类型与时钟超差线... 10 kV线路上负荷计量点处出现时钟超差将导致线损率异常,而现有人工排查方法存在效率低、智能化程度不高的问题。为此,提出一种基于线损率曲线波动特征识别时钟超差计量点负荷类型的新方法,通过贝叶斯网络(BN)拟合负荷类型与时钟超差线损率的映射关系。为解决时钟超差样本缺乏的问题,在基于线路实际运行数据的仿真模型中对负荷计量点分别设置计量时钟偏差模块,生成时钟超差线损率样本集;引入模糊C均值聚类,根据负荷曲线形状相似度对负荷进行归类,在负荷较多的场景中实现数据降维。依托于同期线损系统的研究数据,算例分析验证了该方法的可行性和准确性,说明其可实现时钟超差计量点负荷类型辨识,为快速定位时钟超差异常电能表提供参考。 展开更多
关键词 时钟超差 线损率 模糊C均值聚类 贝叶斯网络 负荷类型识别
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