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Joint Optimization Strategy for Video Transmission over Distributed Cognitive Radio Networks
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作者 刘法 赵洪林 马永奎 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2015年第1期13-18,共6页
A novel joint optimization strategy for the secondary user( SU) was proposed to consider the short-term and long-term video transmissions over distributed cognitive radio networks( DCRNs).Since the long-term video tra... A novel joint optimization strategy for the secondary user( SU) was proposed to consider the short-term and long-term video transmissions over distributed cognitive radio networks( DCRNs).Since the long-term video transmission consisted of a series of shortterm transmissions, the optimization problem in the video transmission was a composite optimization process. Firstly,considering some factors like primary user's( PU's) collision limitations,non-synchronization between SU and PU,and SU's limited buffer size, the short-term optimization problem was formulated as a mixed integer non-linear program( MINLP) to minimize the block probability of video packets. Secondly,combining the minimum packet block probability obtained in shortterm optimization and SU's constraint on hardware complexity,the partially observable Markov decision process( POMDP) framework was proposed to learn PU's statistic information over DCRNs.Moreover,based on the proposed framework,joint optimization strategy was designed to obtain the minimum packet loss rate in long-term video transmission. Numerical simulation results were provided to demonstrate validity of our strategies. 展开更多
关键词 video transmission distributed cognitive radio networks(DCRNs) joint optimization strategy packet loss rate
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Huber-AQMRD算法:应对网络拥塞的性能改进
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作者 晁凯 康百成 王双全 《现代电子技术》 北大核心 2025年第1期65-70,共6页
随着信息化时代的蓬勃发展,信息传输已经渗透到了日常生活和商业活动的方方面面,成为不可或缺的一部分。然而,这种信息传输的大规模增长也带来了一系列问题,其中包括网络拥塞等现象变得愈加普遍。在应对网络拥塞问题时,主动队列管理(AQM... 随着信息化时代的蓬勃发展,信息传输已经渗透到了日常生活和商业活动的方方面面,成为不可或缺的一部分。然而,这种信息传输的大规模增长也带来了一系列问题,其中包括网络拥塞等现象变得愈加普遍。在应对网络拥塞问题时,主动队列管理(AQM)算法显得尤为重要,其中包括随机早期检测(RED)和自适应平均队列大小及其变化率(AQMRD)算法等。尽管这些算法已经起到了一定作用,但在提升吞吐量与服务质量方面仍有进步的空间。针对已有算法的不足,文中提出一种基于AQMRD的改进算法,即Huber-AQMRD算法。该算法通过引入“Huber”损失函数,更准确地评估队列大小与期望值之间的差异,从而优化了丢包函数的设计。通过ns3仿真实验验证,Huber-AQMRD算法在降低丢包率的同时,提高了网络吞吐量和服务质量,对于解决大规模增长的信息传输下的网络拥塞问题,提升网络性能和用户体验具有重要意义。 展开更多
关键词 网络拥塞 主动队列管理 Huber-AQMRD NS3 丢包率 吞吐量
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A Localized Inter-Actuator Network Topology Repair Scheme for Wireless Sensor and Actuator Networks
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作者 Yong Feng Hai Liu +1 位作者 Jie Yang Xiaodong Fu 《China Communications》 SCIE CSCD 2019年第2期215-232,共18页
Node failure is one of the most severe problems that wireless sensor and actuator networks(WSANs) have to deal with. The failure of actuator nodes, in particular, may result in substantial consequences such as network... Node failure is one of the most severe problems that wireless sensor and actuator networks(WSANs) have to deal with. The failure of actuator nodes, in particular, may result in substantial consequences such as network partitioning, incorrect and incomplete decision execution for WSANs. This paper proposes an efficient localized scheme, called LANTR, to repair the damaged topology of inter-actuator network while single actuator node paralyzes. For the failure of an ordinary actuator node, LANTR can rapidly repair the topology through relocating only one-hop neighbors of the failure node, meanwhile, keep the original topology structure as much as possible. Given the magnitude of cut vertex actuators playing on the connectivity, LANTR designs a novel method for each cut vertex to select out a specific guardian node with the minimum degree or minimum cumulative degree from its neighbors, which can reduce the repair influence on the original topology and effectively reduce the coverage loss rate. The performance of the proposed scheme is evaluated and compared with several existing representative topology repair schemes, and the results indicate that LANTR can more effectively and efficiently repair the topology of inter-actuator networks. 展开更多
关键词 wireless sensor and ACTUATOR networkS inter-actuator networkS topology REPAIR COVERAGE loss rate
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Energy Aware Routing Protocol for Cognitive Radio Networks
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作者 Yu Song Xiaoli He Ralf Volker Binsack 《Wireless Sensor Network》 2017年第3期103-115,共13页
In this article, a routing protocol EARP (Energy Aware Routing Protocol) with the terminal node is proposed, to deal with the impact of the limited energy resources of Cognitive Radio Networks on the whole network rou... In this article, a routing protocol EARP (Energy Aware Routing Protocol) with the terminal node is proposed, to deal with the impact of the limited energy resources of Cognitive Radio Networks on the whole network routing. The protocol allows choosing the route from the neighbor nodes in different transmission paths, according to energy consumption of a single node and the full path. If the path breaks, the protocol will increase local routing maintenance strategy. It effectively reduces the retransmission caused by the situation, and improves the routing efficiency. It also can prevent the link transmission process selecting the fault route due to the energy depletion. Through simulation experiments compared with the LEACH (Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy) routing protocol, the results showed that in the same experimental environment, the proposed EARP could obviously balance the load, protect low energy nodes, prolong the network survival time and reduce packet loss rate and packet delay of data delivery. So it can improve the energy consumption of sensing node and provide routing capabilities. 展开更多
关键词 ENERGY Aware Routing Protocol ROUTE STrateGY ROUTE Maintenance STrateGY network LIFETIME Packet loss rate Relative Residual ENERGY
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Reliability and Feedback of Multiple Hop Wireless Networks
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作者 N. Eva Wu Sudha Thavamani 《International Journal of Automation and computing》 EI 2007年第2期125-134,共10页
This paper analyzes fault-tolerance over the entire design life of a class of multiple-hop wireless networks, where cooperative transmission schemes are used. The networks are subject to both node failure and random c... This paper analyzes fault-tolerance over the entire design life of a class of multiple-hop wireless networks, where cooperative transmission schemes are used. The networks are subject to both node failure and random channel fading. A node lifetime distribution is modeled with an increasing failure rate, where the node power consumption level enters the parameters of the distribution. A method for assessing both link and network reliabilities projected at the network's design life is developed. Link reliability is enhanced through use of redundant nodes. The number of redundant nodes is restricted by the cooperative transmission scheme used. The link reliability is then used to establish a re-transmission control policy that minimizes an expected cost involving power, bandwidth expenditures, and packet loss. The benefit and cost of feedback in network operations are examined. The results of a simulation study under specific node processing times are presented. The study quantifies the effect of loop closure frequency, acknowledgment deadline, and nodes' storage capacity on the performance of the network in terms of network lifetime, packet loss rate, and false alarm rate. The study concludes that in a network where energy is severely constrained, feedback must be applied judiciously. 展开更多
关键词 FAULT-TOLERANCE network reliability energy efficiency packet loss rate discrete event simulation FEEDBACK optimal control.
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A dynamic network Qo S control mechanism based on traffic prediction
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作者 蒋启明 米春桥 +2 位作者 YUE Guang-xue HU De-bing YANG Yi-mei 《Journal of Chongqing University》 CAS 2015年第2期73-78,共6页
A dynamic network Qo S control mechanism was proposed based on traffic prediction. It first predicts network traffic flow and then dynamically distributes network resources, which makes full use of network flow self-s... A dynamic network Qo S control mechanism was proposed based on traffic prediction. It first predicts network traffic flow and then dynamically distributes network resources, which makes full use of network flow self-similarity and chaos. So it can meet changing network needs very well. The simulation results show that the dynamic Qo S control mechanism based on prediction has better network performance than that based on measurement. 展开更多
关键词 network flow control throughput capacity delay jitter packet loss rate
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Policy on Water Loss Control in China
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作者 Xinyue Liu Shihu Shu 《Journal of Geoscience and Environment Protection》 2018年第3期100-107,共8页
The Chinese government has raised great attention on water resources and environment over the past several years. In dealing with the issues of water pollution, water management, and the imbalance of water resources, ... The Chinese government has raised great attention on water resources and environment over the past several years. In dealing with the issues of water pollution, water management, and the imbalance of water resources, China’s state council released “Water Pollution Prevention and Control Action Plan” in 2015. This policy has become a guideline to promote water sustainability in the long run. Since then, a number of regulatory policies were released to increase the focus on water conservation. Among those actions, water loss control associated with distribution systems is regarded as a key solution to improve water supply efficiency. This paper provided a comprehensive introduction to the framework of water loss control policy in China. 展开更多
关键词 WATER Distribution networks WATER loss CONTROL WATER TEN Plan WATER loss rate Non-Revenue WATER rate
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基于场景流的可变速率动态点云压缩
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作者 江照意 邹文钦 +2 位作者 郑晟豪 宋超 杨柏林 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期279-287,333,共10页
针对现有的动态点云压缩神经网络需要训练多个网络模型的问题,提出基于场景流的可变速率动态点云压缩网络框架.网络以原始动态点云为输入,利用场景流网络进行运动向量估计,在压缩运动向量和残差的同时,引入通道增益模块对隐向量通道进... 针对现有的动态点云压缩神经网络需要训练多个网络模型的问题,提出基于场景流的可变速率动态点云压缩网络框架.网络以原始动态点云为输入,利用场景流网络进行运动向量估计,在压缩运动向量和残差的同时,引入通道增益模块对隐向量通道进行评估和缩放,实现可变速率控制.通过综合考虑运动向量损失和率失真损失,设计新的联合训练损失函数,用来端到端地训练整个网络框架.为了解决动态点云数据集缺少真实运动信息标签的问题,基于AMASS数据集制作带有运动向量标签的人体数据集,用于网络的训练.实验结果显示,与现有的基于深度学习动态点云压缩方法相比,该方法的压缩比特率下降了几个数量级,与静态压缩网络单独处理每帧的重构效果相比,该方法有5%~10%的提升. 展开更多
关键词 动态点云压缩 可变速率 联合损失函数 场景流网络
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基于局部洪泛优化的低轨星座分布式路由算法 被引量:1
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作者 周宇 尹增山 王龙 《上海航天(中英文)》 CSCD 2024年第1期77-83,共7页
针对传统分布式路由算法应用于大型低轨星座时拥塞控制能力有限的问题,提出了基于局部洪泛优化的分布式路由算法。该算法通过局部洪泛的机制收集星间链路的拥塞信息,以应对局部通信需求密集所导致的常见拥塞现象;通过局部路径优化,以较... 针对传统分布式路由算法应用于大型低轨星座时拥塞控制能力有限的问题,提出了基于局部洪泛优化的分布式路由算法。该算法通过局部洪泛的机制收集星间链路的拥塞信息,以应对局部通信需求密集所导致的常见拥塞现象;通过局部路径优化,以较低运行开销实现了流量疏导和网络负载均衡。并且该算法可适用于多层低轨卫星网络结构,不会产生路由环路,对卫星随机故障具有宽适应性。仿真实验表明:该算法在通信需求分布不均的高网络负载情况下能降低2%~10%的丢包率,并对网络随机故障具有鲁棒的表现。 展开更多
关键词 分布式路由 大规模低轨卫星网络 局部洪泛 网络负载均衡 网络丢包率
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灰狼算法优化SVR的10kV配网线损率预测研究 被引量:2
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作者 杨正宇 沈志强 郑成源 《计算机技术与发展》 2024年第3期35-40,共6页
有效控制线损率不仅能为电力企业带来经济效益,而且能进一步提高一次能源的利用率。为了实现对10 kV配电网线损率的准确预测,提出基于灰狼算法(Gray Wolf Optimizer)优化支持向量机回归(Support Vector Regression)的10 kV配电网线损率... 有效控制线损率不仅能为电力企业带来经济效益,而且能进一步提高一次能源的利用率。为了实现对10 kV配电网线损率的准确预测,提出基于灰狼算法(Gray Wolf Optimizer)优化支持向量机回归(Support Vector Regression)的10 kV配电网线损率预测方法;采用基于马氏距离的异常值检验及主成分分析法(Principal Components Analysis)对原始数据进行预处理,保证数据的清洁性的同时剔除原始数据中的冗余信息。利用GWO算法强搜索性的特点与SVR进行结合建立模型,通过与原始SVR、ABC-SVR、BP神经网络模型的预测结果进行比较,GWO-SVR模型的预测精度最高,其均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)分别为0.2332和0.1958,最大相对误差为14.4%,并且该模型具有最快的运算速度。 展开更多
关键词 灰狼算法 10 kV配电网 马氏距离 主成分分析 线损率
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物联网环境下光纤通信网络总线链路丢包率推断
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作者 祁瑞丽 冯玖 孟军英 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第2期169-173,共5页
光纤通信网络总线链路在应用过程中容易受到带宽限制,导致光纤通信网络链路丢包率检测精度差、推断效率低,不能满足用户数据传输需求。为此,提出物联网环境下光纤通信网络总线链路丢包率推断方法。根据光纤通信网络路由矩阵,获取物联网... 光纤通信网络总线链路在应用过程中容易受到带宽限制,导致光纤通信网络链路丢包率检测精度差、推断效率低,不能满足用户数据传输需求。为此,提出物联网环境下光纤通信网络总线链路丢包率推断方法。根据光纤通信网络路由矩阵,获取物联网环境下光纤网络的通信状态,依据时序分析策略检测网络总线链路数据传输中的薄弱环节,分析不同时段间变量的关联性,建立线性回归模型,计算下个时段预测值,获取总线链路传输状态。计算每条线路的时空关联性,结合背景流量,采用最小二乘法推断链路丢包率。实验结果表明,所提方法的故障识别率高于95%,误差因子与相对误差在0.2和0.02以下,推断耗时低于2 ms,为光纤通信网络的数据传输提供参考。 展开更多
关键词 物联网环境 光纤通信网络 链路丢包率推断 时序分析 时空关联性
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基于深度学习的配网无功电压线损率改善方法研究
12
作者 唐成年 《科技资讯》 2024年第20期143-145,共3页
近年来,深度学习技术已经在图像识别、自然语言处理等多个领域显示出其强大的数据处理和模式识别能力。在这一背景下,运用深度学习技术优化电网中的无功电压线损率成了一项新的研究课题。从电网数据中构建包含多变量的数据集并进行预处... 近年来,深度学习技术已经在图像识别、自然语言处理等多个领域显示出其强大的数据处理和模式识别能力。在这一背景下,运用深度学习技术优化电网中的无功电压线损率成了一项新的研究课题。从电网数据中构建包含多变量的数据集并进行预处理,采用特征提取技术确定影响线损率的因素,之后,通过深度神经网络模型学习电网数据中的复杂模式和依赖关系,预测无功电压和线损率。深度学习技术的应用可以有效改善配网无功电压线损率,同时提高配电网的运行效率和稳定性,具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 深度学习 配电网 无功电压 线损率 预测
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基于综合交互信任的工业安全路由性能仿真优化
13
作者 陆雯 《现代工业经济和信息化》 2024年第9期117-119,共3页
工业网络安全直接影响到工业的效益。使用经过改进处理信任评估模型,与两跳实时可靠路由协议THTP相结合,设计出一种建立在工业无线传感器网络节点上的安全路由协议NCS。通过更新直接信任值交互次数的方式来抵御由恶意节点发起的暴力攻击... 工业网络安全直接影响到工业的效益。使用经过改进处理信任评估模型,与两跳实时可靠路由协议THTP相结合,设计出一种建立在工业无线传感器网络节点上的安全路由协议NCS。通过更新直接信任值交互次数的方式来抵御由恶意节点发起的暴力攻击,利用推荐节点提供的推荐信任可靠度可以去除不可靠推荐节点,促进网络安全性的显著提升。研究结果表明:通过实时更新NCS的节点交互次数可以快速减小网络受到恶意节点影响时信任值,使丢包率明显降低。 展开更多
关键词 工业网络 安全路由 推荐信任 丢包率 恶意节点
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电力配电线路的节能降损分析
14
作者 高祖慧 王君菲 《能源与节能》 2024年第12期121-123,共3页
针对现代配电网运行时线损较高的问题,以Z区域电力配电网为例,介绍了一种电力配电线路节能降损方案。简单介绍了Z区域电力配电网基本情况及线损现状,以此为基础,分别从变压器、导线、配网运行模式、无功补偿模式及台区三相负荷管理等方... 针对现代配电网运行时线损较高的问题,以Z区域电力配电网为例,介绍了一种电力配电线路节能降损方案。简单介绍了Z区域电力配电网基本情况及线损现状,以此为基础,分别从变压器、导线、配网运行模式、无功补偿模式及台区三相负荷管理等方面出发,提出了节能降损策略,并且通过实践对比分析的方式,对节能降损策略的应用效果进行了验证。由实践对比分析可知,相较于Z区域原配电网,节能降损处理后配电网线损率降低到3.5%左右,约降低了2.5百分点。由此表明,该节能降损策略应用效果良好,可大规模推广。 展开更多
关键词 电力配电网 节能降损 线损率 无功补偿模式 配网运行模式
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基于邻居节点属性的低轨卫星网络路由算法研究
15
作者 王征 张大铭 付继伟 《计算机测量与控制》 2024年第11期294-301,共8页
在远海目标探测数据传输至地面的过程中,采用低轨卫星网络转发具有发射成本低、传输时延小的优势;低轨卫星星座规模较大,星上资源受限,负载分布不均,设计合理的路由算法对提升数据回传的质量具有重要意义;现有的路由算法对拥塞现象的处... 在远海目标探测数据传输至地面的过程中,采用低轨卫星网络转发具有发射成本低、传输时延小的优势;低轨卫星星座规模较大,星上资源受限,负载分布不均,设计合理的路由算法对提升数据回传的质量具有重要意义;现有的路由算法对拥塞现象的处理能力不足,针对此问题,提出了一种基于邻居节点属性的低轨卫星网络路由算法,根据各邻居卫星的候选次序属性和综合负载属性,确定待转发集合,合理分配集合内不同卫星的转发概率,为数据转发提供更充分的路径选择;仿真结果表明,该算法的平均时延和丢包率等性能指标相比于传统算法得到优化,能够保证探测数据高效可靠传输。 展开更多
关键词 低轨卫星网络 路由算法 候选次序 时延 丢包率 路由跳数
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基于深度学习的理论线损率计算方法研究
16
作者 尚云飞 姜明军 +1 位作者 张东平 赵旻昱 《电测与仪表》 北大核心 2024年第10期33-38,81,共7页
线损率是综合反映电网规划、生产、管理等的重要经济技术指标,针对目前计算方法存在的计算速度慢和误差大等问题,提出了一种结合深层置信网络和深层神经网络的理论线损率计算模型。将计算过程转化为多特征提取过程,模型通过逐层贪婪法... 线损率是综合反映电网规划、生产、管理等的重要经济技术指标,针对目前计算方法存在的计算速度慢和误差大等问题,提出了一种结合深层置信网络和深层神经网络的理论线损率计算模型。将计算过程转化为多特征提取过程,模型通过逐层贪婪法和随机小批量梯度下降法等进行训练。通过算例与传统模型进行对比分析。结果表明,与传统的线损率计算方法相比,所提方法无论是精度还是效率都有一定的提升,表明了所提方法的优越性,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 线损率 深度置信网络 深层神经网络 逐层贪婪法 随机小批量梯度下降法
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基于BP神经网络的配电线路线损分析
17
作者 马隽遥 《电气开关》 2024年第5期31-33,37,共4页
作为衡量电力企业经济效益的重要指标,线损一直是国内外专家学者关注的重点。研究了配电线路线损计算方法,并采用BP神经网络对配电线路线损进行分析,并从技术层面和管理层面给出了降低线损的措施。通过研究可以得出,采用BP神经网络可以... 作为衡量电力企业经济效益的重要指标,线损一直是国内外专家学者关注的重点。研究了配电线路线损计算方法,并采用BP神经网络对配电线路线损进行分析,并从技术层面和管理层面给出了降低线损的措施。通过研究可以得出,采用BP神经网络可以准确计算出配电线路的线损率,并通过算例分析验证该方法的有效性。加强无功电压控制是降低线损的重要技术措施,对线路功率数据准确监测、提高对配电线路信息化管理是降低线损的管理措施。 展开更多
关键词 线损率 配电线路 神经网络 有功功率 无功功率
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电网线损理论计算与分析系统的研制 被引量:24
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作者 罗毅芳 刘巍 +1 位作者 施流忠 陈国斌 《中国电力》 CSCD 北大核心 1997年第9期37-39,共3页
介绍了适应于不同电压等级的“电网线损理论计算与分析系统”的总体设计思想、计算方法及使用环境,该系统集输入、计算、输出与降损分析于一体,不仅充分计及了各种影响线损的因素,而且功能设计尽可能考虑了实用性和方便性。
关键词 电网 线路损耗 理论计算 分析系统
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基于深度迁移学习理论含风电光伏系统的地区电网网损率计算 被引量:11
19
作者 卢志刚 杨英杰 +2 位作者 李学平 陈建华 刘建恒 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第13期4102-4110,共9页
针对含风电光伏电力系统网损率计算的问题,提出一种基于深度迁移学习(transfer-deep boltzmann network-deep neural network,TDBN-DNN)的网损率计算模型。首先将训练好的深度学习模型作为源模型,并冻结深度置信网络(deep boltzmann net... 针对含风电光伏电力系统网损率计算的问题,提出一种基于深度迁移学习(transfer-deep boltzmann network-deep neural network,TDBN-DNN)的网损率计算模型。首先将训练好的深度学习模型作为源模型,并冻结深度置信网络(deep boltzmann network,DBN)特征提取层。然后定义了最大均值差异贡献数ρi,迁移出与待计算数据分布更接近的样本数据,微调深层神经网络(deep neural network,DNN),得到基于TDBN-DNN的网损率计算模型。最后以中国北方某地区实际电网为算例进行验证,仿真结果表明,该DBN-DNN深度学习计算方法较传统浅层结构的BP(back propagation)神经网络计算方法拥有更好的非线性拟合能力。此外,经过迁移学习后得到的深度迁移学习TDBN-DNN模型拥有更高的计算精度与更好的时效性,而且该模型具有一定的数据容错性。 展开更多
关键词 深度学习 迁移学习 最大均值差异 网损率计算
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网络编码在无线数据传输补偿机制中的运用 被引量:2
20
作者 袁慎芳 宋帅 +3 位作者 高尚 胡步青 王子龙 任元强 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期1094-1098,1172,共5页
为了降低无线传感器网络中由于各种因素影响造成的丢包率,提出了一种基于网络编码的数据传输补偿机制。该机制在普通星型网络架构的基础上,设计并加入了一种协作节点。此节点需要对收到的同一个信道内多个采集节点的数据进行编码运算,... 为了降低无线传感器网络中由于各种因素影响造成的丢包率,提出了一种基于网络编码的数据传输补偿机制。该机制在普通星型网络架构的基础上,设计并加入了一种协作节点。此节点需要对收到的同一个信道内多个采集节点的数据进行编码运算,之后将运算生成的补偿数据包发送至基站,上位机通过基站上传的数据包来补偿得出采集节点在基站处的数据丢失。采用确定性编码方式减少节点的运算量,采用事件触发机制保证协作节点发包时刻的有效性,网络中数据包通过时分多址(time division multiple access,简称TDMA)机制保障其实时可靠收集。对网络中加入协作节点的影响进行了实验验证,结果表明,此方法中引入的协作节点可以稳定工作,上位机可以正确解码,并能有效降低网络的丢包率。 展开更多
关键词 无线传感器网络 丢包率 网络编码 数据补偿
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