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利用前馈人工神经网络边界判决实现分类
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作者 聂发如 崔大勇 欧阳元煌 《上海电力学院学报》 CAS 1998年第1期42-48,共7页
基于人工神经网络理论，提出了一种新型的利用边界判决实现分类的方法．该方法不需要被判边界的显式数学模型，而是通过对所提供的样本实例数据进行学习训练，提取出无法用数学模型表达的实际分类规则．并将其用于二维平面的边界划分中... 基于人工神经网络理论，提出了一种新型的利用边界判决实现分类的方法．该方法不需要被判边界的显式数学模型，而是通过对所提供的样本实例数据进行学习训练，提取出无法用数学模型表达的实际分类规则．并将其用于二维平面的边界划分中，仿真结果表明了该方法的有效性． 展开更多
关键词 人工神经网络 神经元 网络层 联接权重 边界判决 分类 学习训练
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