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基于最弱t-norm算法模糊贝叶斯网络土石坝渗漏风险分析 被引量:1
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作者 范凯 王芳 +2 位作者 李宏恩 艾喆 张铸 《水电能源科学》 北大核心 2024年第7期119-123,共5页
针对土石坝工程渗漏影响要素多,风险评估体系不完善的问题,提出一种基于最弱t-norm算法模糊贝叶斯网络的土石坝渗漏风险分析模型。首先基于土石坝渗漏破坏成因构建土石坝渗漏风险分析网络,再基于层次分析法和最弱t-norm聚合算法求解不... 针对土石坝工程渗漏影响要素多,风险评估体系不完善的问题,提出一种基于最弱t-norm算法模糊贝叶斯网络的土石坝渗漏风险分析模型。首先基于土石坝渗漏破坏成因构建土石坝渗漏风险分析网络,再基于层次分析法和最弱t-norm聚合算法求解不同专家判断的相似性结果,最后将相似性结果转化为概率后代入贝叶斯理论计算水库渗漏破坏风险。以2005年英德尔水库渗漏破坏事件为例,计算得到该库渗漏破坏概率为0.08,属于不可接受风险,并通过反向诊断验证了该模型的可靠性与灵敏性优于传统算法。研究结果可为土石坝渗流风险分析与处置决策提供参考。 展开更多
关键词 土石坝渗漏 贝叶斯网络 最弱t-norm 风险分析
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Comparative study on identification methods of pipe roughness coefficients in water networks 被引量:2
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作者 刘永鑫 邹平华 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 2011年第6期133-138,共6页
In this paper,we improve object functions and constraint conditions of genetic algorithms (GAs) applied in PRCs identification of water networks.This identification method can increase calculation efficiency,but can n... In this paper,we improve object functions and constraint conditions of genetic algorithms (GAs) applied in PRCs identification of water networks.This identification method can increase calculation efficiency,but can not solve an identification problem with infinitely many solutions well.Then we propose PRCs identification based on the minimal norm method,which satisfies observability conditions and has advantages of high computing efficiency and short time consumption.The two identification methods are applied in a water network,and their identification results are compared under the same conditions.From the results,we know that PRCs identification based on the minimal norm method has advantages of higher computing efficiency,shorter time consumption and higher precision. 展开更多
关键词 PRCs water networks IDENTIFICATION improved GA minimal norm method
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基于机器学习的软土压缩模量预测及沉降分析 被引量:3
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作者 阮永芬 李鹏辉 +3 位作者 施虹 吴龙 李飞鹏 肖潇 《成都理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期258-268,280,共12页
目前,常规土体试验及预测方法都难以准确获得压缩模量E_(s)。现基于机器学习理论建立一种非参数集成优化法计算E_(s),并与传统回归模型对比分析。从昆明地铁5号线会展中心场地选取203组泥炭质土物理力学指标样本,结合工程经验,选取其中... 目前,常规土体试验及预测方法都难以准确获得压缩模量E_(s)。现基于机器学习理论建立一种非参数集成优化法计算E_(s),并与传统回归模型对比分析。从昆明地铁5号线会展中心场地选取203组泥炭质土物理力学指标样本,结合工程经验,选取其中8个重要的物理指标作为输入集,利用遗传算法优化BP神经网络输入层、隐含层及输出层之间的权值及阈值,采用相关系数R、正确率ACC及均方根误差RMSE多个评估指标优化确定算法的重要参数,将建立好的模型应用于多种土体,并与目前应用较多的方法对比分析,最后比较经验公式与本文方法预测地基沉降的性能。结果显示,GA-BP神经网络方法对分析样本适应性强、算法收敛快、所得结果精准可靠,具有较大优越性。该方法对软土场地多参数预测具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 压缩模量 机器学习 遗传算法 BP神经网络 规范法
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Protocol for a Respondent-Driven Sampling Study Exploring the Roles of Peer Norms in HIV-Related Practices of Gay Men
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作者 Iryna Zablotska John de Wit +4 位作者 Graham Brown Bruce Maycock Christopher Fairley Michelle McKechnie Garrett Prestage 《World Journal of AIDS》 2013年第4期320-326,共7页
Introduction: Sexual behaviour among gay and other men who have sex with men (GMSM) is influenced by the shared understanding of HIV/STI risk and peer norms regarding sexual behaviour. However, there is little researc... Introduction: Sexual behaviour among gay and other men who have sex with men (GMSM) is influenced by the shared understanding of HIV/STI risk and peer norms regarding sexual behaviour. However, there is little research evidence to support this relationship. The unique geographic spread of Australian communities, the history of Australian HIV epidemic and the different patterns in risky sexual practices and HIV diagnoses across Australia present an opportunity to explore the role of social norms and GMSM behaviours in shaping different patterns of HIV epidemics. We describe the protocol of the study of contemporary norms in networks and communities of GMSM (CONNECT) which investigates gay community behavioural norms and practices. Methods: CONNECT is aimed to 1) identify the patterns of connections between individuals in GMSM communities and assess how they shape HIV-related behaviours;2) describe the relationship between social norms and sexual practices;and 3) compare the norms and patterns of behaviour in geographically and epidemiologically distinct GMSM populations in three Australian states New South Wales, Victoria and Western Australia, in order to identify local community norms and barriers to effective HIV prevention. This quantitative cross-sectional study uses respondent-driven sampling (RDS) for recruitment. Results: Analyses will be carried out on individual and community level and will investigate the relationship between community-level behavioural norms and associated practices of individuals. Conclusion: CONNECT is anticipated to inform HIV prevention services to better target and increase the effectiveness of the current health promotion for GMSM in the context of increasing HIV/STI incidence. 展开更多
关键词 HIV GMSM networks Behaviour COMMUNITY norms
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User Selection Algorithms for Lowering Cross-Tier Interference in Heterogeneous Network
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作者 CHE Linlin HAO Conghui +1 位作者 HAN Dongsheng CHEN Zhixiong 《China Communications》 SCIE CSCD 2016年第S1期116-123,共8页
To lower the cross-tier intercell interference(ICI) between macrocell and microcell,three user selection algorithms for the heterogeneous network were proposed in this paper, assuming full knowledge of channelstate in... To lower the cross-tier intercell interference(ICI) between macrocell and microcell,three user selection algorithms for the heterogeneous network were proposed in this paper, assuming full knowledge of channelstate information at the transmitter. Algorithm 1 chooses microcell users whose interference channel matrix is parallel to that of a known user and targets at increasing user SINR. Algorithm 2 takes effect of chordal distance-channel norm balance on the system into account and predetermines the available user set from which it can choose service users. With comprehensive considerations to effect of interference signal and useful signal on system, Algorithm 3 set a weighting function as the objective function of user selection. Simulation results demonstrated that all three proposed algorithms could achieve user diversity gain while lowering cross-tier interference. 展开更多
关键词 USER selection cross-tier INTERFERENCE chordal DISTANCE channel norm HETEROGENEOUS network
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T-S norm FNN controller based on hybrid learning algorithm
6
作者 郭冰洁 李岳明 万磊 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 2011年第3期27-32,共6页
Aiming at the problems that fuzzy neural network controller has heavy computation and lag,a T-S norm Fuzzy Neural Network Control based on hybrid learning algorithm was proposed.Immune genetic algorithm (IGA) was used... Aiming at the problems that fuzzy neural network controller has heavy computation and lag,a T-S norm Fuzzy Neural Network Control based on hybrid learning algorithm was proposed.Immune genetic algorithm (IGA) was used to optimize the parameters of membership functions (MFs) off line,and the neural network was used to adjust the parameters of MFs on line to enhance the response of the controller.Moreover,the latter network was used to adjust the fuzzy rules automatically to reduce the computation of the neural network and improve the robustness and adaptability of the controller,so that the controller can work well ever when the underwater vehicle works in hostile ocean environment.Finally,experiments were carried on " XX" mini autonomous underwater vehicle (min-AUV) in tank.The results showed that this controller has great improvement in response and overshoot,compared with the traditional controllers. 展开更多
关键词 T-S norm fuzzy neural network UNDERWATER vehicles IMMUNE GENETIC ALGORITHM Hybrid learning ALGORITHM
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基于贝叶斯网络的碳封存注入管柱失效风险评估
7
作者 刘玲 车莹 +3 位作者 刘昊林 季钰涵 朱传宝 余芳 《油气井测试》 2024年第6期60-66,共7页
注入管柱是地下二氧化碳地质封存的必经通道,极易受到封存系统中各种因素的影响而导致密封性降低,服役期限缩短,并最终影响碳封存的安全性与效率。通过构建基于最弱T范数的模糊故障树模型,实现评估数据的加权融合,获取基本事件的先验概... 注入管柱是地下二氧化碳地质封存的必经通道,极易受到封存系统中各种因素的影响而导致密封性降低,服役期限缩短,并最终影响碳封存的安全性与效率。通过构建基于最弱T范数的模糊故障树模型,实现评估数据的加权融合,获取基本事件的先验概率;使用Leaky Noisy-OR Gate模型确定条件概率;利用贝叶斯网络模型对管柱失效事件发生概率进行动态推理,并进行关键影响因素与敏感性分析。实际应用中发现,导致注入管柱密封失效的关键因素为金属腐蚀、连接强度、材料耐蚀性,以及连接耐久性等;敏感性因素则包括封隔器失效、连接方式不均匀、金属腐蚀。该方法在碳封存注入管柱的风险管理中具有良好的适用性,能够为项目实践提供理论依据及现场指导。 展开更多
关键词 碳封存 注入管柱 管柱失效 风险评估 贝叶斯网络 T范数算子 Noisy-OR Gate模型
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双层区分制对网络犯罪帮助行为认定的纠偏与重构
8
作者 冯卫国 陈本正 《中州学刊》 CSSCI 北大核心 2024年第7期73-81,共9页
帮助信息网络犯罪活动罪在规范属性的界定问题上存在悖论,且章节设置不尽合理,在“口袋罪”倾向日趋严重的现实情况下,理应限缩适用甚至非必要不适用《刑法》第287条之二。通过双层区分制将网络犯罪帮助行为认定为共同犯罪,符合我国刑... 帮助信息网络犯罪活动罪在规范属性的界定问题上存在悖论,且章节设置不尽合理,在“口袋罪”倾向日趋严重的现实情况下,理应限缩适用甚至非必要不适用《刑法》第287条之二。通过双层区分制将网络犯罪帮助行为认定为共同犯罪,符合我国刑法的现行体例,在维护共犯从属性对构成要件定型意义的同时,也妥当处理了网络犯罪帮助行为法益侵害严重程度升格的现象。作为对《刑法》第287条之二的纠偏,双层区分制在犯罪事实无法查明等定罪问题、主犯与从犯难以确定等量刑问题上均能有效应对,是回应认定网络犯罪帮助行为实践难题的合理路径。 展开更多
关键词 帮助信息网络犯罪活动罪 规范属性 网络空间秩序法益 双层区分制
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Norm-DP模型行人检测优化算法
9
作者 柴恩惠 马占飞 智敏 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2021年第3期545-552,共8页
传统深度金字塔模型作为一种有效的行人检测算法备受关注,融合可变形部件模型和卷积神经网络模型,但特征提取部分使用的算法像素区域的大小不同,导致模型之间不能完全融合,在行人数量多、姿势复杂和有遮挡情况时的检测效果不理想。因此... 传统深度金字塔模型作为一种有效的行人检测算法备受关注,融合可变形部件模型和卷积神经网络模型,但特征提取部分使用的算法像素区域的大小不同,导致模型之间不能完全融合,在行人数量多、姿势复杂和有遮挡情况时的检测效果不理想。因此,提出一种基于规范化函数的深度金字塔模型(Norm-DP)算法,使用规范化函数融合可变形部件模型和卷积神经网络模型,直接从金字塔特征中提取正负样本,使用隐变量支持向量机进行模型训练,结合柔性非最大抑制(soft-NMS)算法和边界框回归(BBR)算法对定位框进行优化。分别使用INRIA和MS COCO数据集进行实验验证,在行人数量多、姿势复杂和有遮挡情况时,检测精度高于最优的可变形部件模型算法、卷积神经网络算法、深度金字塔模型算法和结合区域选择的卷积神经网络算法。 展开更多
关键词 卷积神经网络(CNN) 可变形部件模型算法 规范化深度金字塔(norm-DP) 柔性非最大抑制(Soft-NMS) 边界框回归(BBR)
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特质愤怒对网络道德失范行为的影响:攻击规范信念的中介作用
10
作者 黄裕中 黄培梧 孟琳 《成都航空职业技术学院学报》 2024年第1期76-79,共4页
基于攻击规范信念的中介作用,构建特质愤怒影响网络道德失范行为的理论模型,依据372份大学生调查数据,实证探究特质愤怒、攻击规范信念对网络道德失范行为的影响路径。结果显示攻击规范信念在特质愤怒与网络道德失范行为之间起中介作用... 基于攻击规范信念的中介作用,构建特质愤怒影响网络道德失范行为的理论模型,依据372份大学生调查数据,实证探究特质愤怒、攻击规范信念对网络道德失范行为的影响路径。结果显示攻击规范信念在特质愤怒与网络道德失范行为之间起中介作用。因此,降低大学生特质愤怒水平,纠正大学生的攻击规范信念,可以提高大学生的网络道德水平。 展开更多
关键词 大学生 特质愤怒 网络道德失范行为 攻击规范信念
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帮助信息网络犯罪活动罪的从属性否定与独立性证成——基于规范论的立场 被引量:5
11
作者 刘子良 《河南财经政法大学学报》 CSSCI 2024年第2期106-118,共13页
帮助信息网络犯罪活动罪在“帮助”的帮助下,案件量急速膨胀,出现向“口袋罪”发展的倾向。其根源在于从属性学说的魅惑,致使该罪在明知的认定和责任的归属上不断泛化。而学界基于共犯理论立场的解读,不仅无法解决此罪的泛化问题,反而... 帮助信息网络犯罪活动罪在“帮助”的帮助下,案件量急速膨胀,出现向“口袋罪”发展的倾向。其根源在于从属性学说的魅惑,致使该罪在明知的认定和责任的归属上不断泛化。而学界基于共犯理论立场的解读,不仅无法解决此罪的泛化问题,反而进一步加剧此罪的口袋化危机。故需要对该罪进行从属性祛魅,实现从存在论向规范论的立场转换,在规范违反说的理论体系下指明帮助信息网络犯罪活动行为的独立性,并经由义务犯理论,强化此类行为的规范违反性,以实现帮助信息网络犯罪活动罪的独立性证成。 展开更多
关键词 帮助信息网络犯罪活动罪 共犯从属 规范违反 义务犯
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带有校正项的自适应梯度下降优化算法
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作者 黄建勇 周跃进 《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第2期200-207,共8页
基于批处理的随机梯度下降(SGD)优化算法通常用于训练卷积神经网络(CNNs),其性能的优劣直接影响神经网络收敛的速度.近年来,一些自适应梯度下降优化算法被提出,如Adam、Radam算法等.然而,这些优化算法既没有利用历史迭代的梯度范数,也... 基于批处理的随机梯度下降(SGD)优化算法通常用于训练卷积神经网络(CNNs),其性能的优劣直接影响神经网络收敛的速度.近年来,一些自适应梯度下降优化算法被提出,如Adam、Radam算法等.然而,这些优化算法既没有利用历史迭代的梯度范数,也没有利用随机子样本中梯度的二阶矩,这些导致自适应梯度下降优化算法收敛速度较慢,性能也不稳定.结合历史梯度范数和梯度的二阶矩,提出了一种新的自适应梯度下降优化算法normEve.通过模拟仿真实验,实验结果表明,提出的新算法在结合历史梯度范数和梯度二阶矩的情形下能有效地提高算法的收敛速度.通过实例验证新算法与Adam优化算法比较,新算法的测试准确率大于Adam优化算法,验证了新算法的优越性. 展开更多
关键词 梯度下降 神经网络 梯度范数 自适应学习率 分类 优化算法
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社会资本视域下乡村治理共同体的构建 被引量:3
13
作者 唐兴军 李标 谢鑫 《决策与信息》 2024年第3期59-67,共9页
治理共同体的构建是乡村治理现代化的前提基础,是打造共建共治共享社会治理新格局的内在要求。以关系网络、社会信任和互惠规范为核心要素的社会资本作为内嵌于乡村社会中的重要治理资源,与乡村社会治理共同体具有高度的价值契合与逻辑... 治理共同体的构建是乡村治理现代化的前提基础,是打造共建共治共享社会治理新格局的内在要求。以关系网络、社会信任和互惠规范为核心要素的社会资本作为内嵌于乡村社会中的重要治理资源,与乡村社会治理共同体具有高度的价值契合与逻辑关联。在中国式现代化进程中,乡村社会关系网络日趋松散、社会信任流失、互惠规范乏力,乡村治理共同体重建面临着社会资本接续不济、存量不足、功能衰弱等困境。新时代要实现乡村治理共同体的重建,需要重构关系网络,以组织再造优化乡村治理结构;重建互惠规范,激活乡村多元主体参与动能;重塑社会信任,培育乡村治理的公共精神与共情文化,通过社会资本再造驱动乡村社会治理现代化。 展开更多
关键词 社会资本 乡村治理共同体 关系网络 社会信任 互惠规范 乡村文化
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生态话语视域下新闻媒体规范使用网络语言的必要性
14
作者 许静 胥惟捷 代雨杰 《语言与文化研究》 2024年第5期1-4,共4页
本研究从生态话语属性角度入手,探讨了新闻媒体对网络语言的使用情况,分析了新闻媒体规范使用网络语言的必要性和可操作性。研究发现:(1)根据语义内容和表达形式的特征,把幽默有趣、富有创意的网络语言归为有益性话语,不文明的、低俗的... 本研究从生态话语属性角度入手,探讨了新闻媒体对网络语言的使用情况,分析了新闻媒体规范使用网络语言的必要性和可操作性。研究发现:(1)根据语义内容和表达形式的特征,把幽默有趣、富有创意的网络语言归为有益性话语,不文明的、低俗的网络语言归为破坏性话语;(2)以《人民日报》、新华社等为代表的新闻媒体具有很大的影响力,它们对网络语言的使用在很大程度上起到了示范作用;(3)新闻媒体应分层认识网络语言的话语性质,破坏性话语对语言生态系统的发展产生了威胁,在正确认识网络语言话语性质的同时还必须要加大对有益性话语的引导和对破坏性话语的抵制。 展开更多
关键词 生态话语 网络语言 规范性 新闻媒体
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一种改进的带有动量的随机梯度下降优化算法
15
作者 黄建勇 周跃进 《廊坊师范学院学报(自然科学版)》 2024年第2期36-44,共9页
带有动量的随机梯度下降(SGDM)优化算法是目前卷积神经网络(CNNs)训练中最常用的算法之一。然而,随着神经网络模型的复杂化,利用SGDM算法去训练神经网络模型所需时间越来越长,因此,改进SGDM算法的收敛性能是十分必要的。在SGDM算法的基... 带有动量的随机梯度下降(SGDM)优化算法是目前卷积神经网络(CNNs)训练中最常用的算法之一。然而,随着神经网络模型的复杂化,利用SGDM算法去训练神经网络模型所需时间越来越长,因此,改进SGDM算法的收敛性能是十分必要的。在SGDM算法的基础上,提出了一种新算法SGDMNorm。新算法利用历史迭代的梯度范数对梯度进行校正,在一定程度上提高了SGDM算法的收敛速度。从收敛性的角度对该算法进行分析,证明了SGDMNorm算法具有O(√T)悔界。通过数值模拟实验和CIFAR-10图片分类应用,表明SGDMNorm算法收敛速度比SGDM算法更快。 展开更多
关键词 梯度下降算法 神经网络 梯度范数 分类
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基于深度子空间学习的焊缝缺陷检测方法
16
作者 李进军 王肖锋 葛为民 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期90-102,共13页
主成分分析网络(PCANet)是一个基于简化的卷积神经网络的深度子空间学习模型。针对PCANet算法应用于焊缝缺陷检测时无法体现数据完整结构信息、对噪声较敏感等问题,在PCANet的基础上提出一种鲁棒非贪婪双向二维PCANet(RNG-BDPCANet)焊... 主成分分析网络(PCANet)是一个基于简化的卷积神经网络的深度子空间学习模型。针对PCANet算法应用于焊缝缺陷检测时无法体现数据完整结构信息、对噪声较敏感等问题,在PCANet的基础上提出一种鲁棒非贪婪双向二维PCANet(RNG-BDPCANet)焊缝缺陷在线检测方法。RNG-BDPCANet在范数距离度量标准下,利用双向二维主成分分析作卷积核,并采用非贪婪策略得到目标函数最优的整体投影矩阵,对离群值具有较强的鲁棒性。最后,在自建的焊缝人工数据集、ORL和Yale B人脸数据集上分别进行实验。结果表明,所提出的算法在分类性能方面得到显著提高,具有较强的鲁棒性能。 展开更多
关键词 焊缝缺陷 主成分分析网络 深度学习 二维主成分分析 鲁棒性 范数
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时滞四元数忆阻神经网络的投影同步控制
17
作者 郭俊 程滟朝 +1 位作者 石艳超 王长有 《成都信息工程大学学报》 2024年第4期488-493,共6页
利用改进的1-范数和直接解析法,研究具有时变时滞四元数忆阻神经网络模型的投影同步控制问题。通过设计一种新型控制器,构造合适的李雅普诺夫函数和运用一些不等式技巧,建立新的投影同步条件,实现四元数忆阻神经网络的投影同步。最后,... 利用改进的1-范数和直接解析法,研究具有时变时滞四元数忆阻神经网络模型的投影同步控制问题。通过设计一种新型控制器,构造合适的李雅普诺夫函数和运用一些不等式技巧,建立新的投影同步条件,实现四元数忆阻神经网络的投影同步。最后,通过数值仿真验证该方法的可行性。 展开更多
关键词 四元数神经网络 忆阻 投影同步 1-范数
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加权秩亏自由网平差的奇异值分解方法研究
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作者 汪俊帆 何虹儒 +1 位作者 李凡 游为 《测绘与空间地理信息》 2024年第8期52-57,共6页
针对传统的加权秩亏自由网平差方法需要对法方程系数阵求广义逆或者需要提前获取约束条件或伪观测方程的问题,本文提出了一种基于奇异值分解系统的加权秩亏自由网平差方法。该方法不仅避免了传统方法的上述步骤,而且适用于观测值权矩阵... 针对传统的加权秩亏自由网平差方法需要对法方程系数阵求广义逆或者需要提前获取约束条件或伪观测方程的问题,本文提出了一种基于奇异值分解系统的加权秩亏自由网平差方法。该方法不仅避免了传统方法的上述步骤,而且适用于观测值权矩阵以及参数先验权矩阵为任意形式的情况,实现了计算流程的简化和适用范围的扩展。加权秩亏自由网平差较多应用于水准网和GPS网,本文分别对相应算例进行验证。结果表明:本文所提出的方法与广义逆法、附加条件法和伪观测法这3种传统方法的计算结果和平差精度完全一致,同时计算效率大致相当,从而为加权秩亏自由网平差提供了一种可供选择的方法,可在控制网内部数据质量检核和变形分析等领域发挥作用。 展开更多
关键词 加权秩亏自由网平差 奇异值分解 加权最小范数最小二乘解
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社会资本:全民健身运动功能的一个研究视角 被引量:27
19
作者 周结友 裴立新 《体育科学》 CSSCI 北大核心 2008年第5期18-23,共6页
从经典学者界定的"社会资本"概念入手,运用了文献、观察、访谈和理论分析等方法,阐释了社会资本基本含义、主要特征及其在促进经济社会发展中的作用,探究了从社会资本的视角,研究全民健身运动在培育社会资本功能中的意义。联... 从经典学者界定的"社会资本"概念入手,运用了文献、观察、访谈和理论分析等方法,阐释了社会资本基本含义、主要特征及其在促进经济社会发展中的作用,探究了从社会资本的视角,研究全民健身运动在培育社会资本功能中的意义。联系全民健身运动的特点,从理论层面论证了全民健身运动在培育信任社会资本、网络社会资本和规范社会资本中的显性功能。 展开更多
关键词 社会资本 信任 网络 规范 全民健身 功能
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SDN研究简述 被引量:22
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作者 邓书华 卢泽斌 +1 位作者 罗成程 高协平 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第11期3208-3213,共6页
介绍了SDN的起源与发展,分析了基于OpenFlow的SDN体系结构和关键技术,从SDN体系结构的设计和SDN的相关应用两方面阐述了SDN的研究现状,最后分析了SDN面临的挑战以及发展趋势。
关键词 软件定义网络(SDN) OpenFlow 控制器 网络架构
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