Union-PON,全业务光纤接入解决方案

从Union-PON的网络结构、共存波分复用器、承载无线BBU-RRU间业务的WDM-PON模块等3个方面介绍了Union-PON的关键技术,并通过测试结果说明了Union-PON系统中的TDM-PON和WDM-PON在共存情况下互无干扰。

基于多尺度时空特征与软注意力机制的交通流预测方法

交通流预测在规划交通系统、优化道路资源和缓解交通拥堵等方面具有重要意义。针对交通流预测中时间周期性特征提取不充分的问题,提出一种基于多尺度时空特征和软注意力机制的交通流预测方法MSTFSA。首先,利用图交谈注意力网络(GTHAT)提取空间数据的非欧几里得结构特征,通过分配动态权重表征不同时间相邻道路交通流的影响程度;其次,利用双向增强注意力门控循环单元(Bi-EAGRU)结构提取时间数据的连续性关联特征,增强每个时刻的时间特征与上下时刻的联系;然后,基于软注意力机制融合周周期、日周期和近邻时间3个尺度下的相似交通流趋势,实现对时间周期性特征的充分提取,最后,结合高速公路数据集PeMS04和PeMS08验证MSTFSA的预测精度。实验结果表明,MSTFSA的交通流预测精度表现出良好效果,与基线模型STSGCN和ASTGCN相比,在PeMS04数据集上的预测均方根误差(RMSE)分别降低7.15%和3.8%,平均绝对误差(MAE)分别降低7.79%和3.99%。MSTFSA能较充分地提取并融合交通数据的多时间尺度时空特征,在交通流预测精度提升方面表现出一定的优势。

基于贝叶斯网络的高铁塞拉门故障诊断研究

塞拉门系统是高铁的重要组成部分,为了解决目前塞拉门系统故障诊断效率低、准确性差等问题,提出了一种基于贝叶斯网络的高铁塞拉门故障诊断方法。首先通过对塞拉门历史故障数据进行分析,构建出塞拉门的故障树模型,详细说明故障树模型向贝叶斯网络转化过程,主要包括有向无环图和条件概率表两方面内容,采用联合树算法进行网络推理,通过诊断推理完成对高铁塞拉门系统的故障诊断分析,从而快速确定故障模式与故障点。实验分析结果验证了该方法的可行性。

基于非线性高斯平方距离损失的目标检测

在目标检测领域中,基于交并比(intersection over union, IoU)的系列损失函数存在一定的局限性,使得边界框回归的精度和稳定性有待进一步提升。为此提出了一种基于非线性高斯平方距离的边界框回归损失函数。首先综合考虑了边界框中重叠性、中心点距离和长宽比3个因素,将边界框建模为高斯分布;然后提出一种高斯平方距离来衡量概率分布之间的差距;最后设计了符合优化趋势的非线性函数,将高斯平方距离转化为有利于神经网络学习的损失函数。实验结果表明,与IoU损失相比,所提方法在掩膜区域卷积神经网络、一阶全卷积目标检测器和自适应特征选择目标检测器上的平均精度均值分别提高了0.3%、1.1%和2.3%,证明了该方法能有效提升目标检测的性能,同时有利于高精度边界框的回归。

Zigbee技术无线传感器网络在天然气联合站中的应用

通过分析现有天然气联合站监控系统存在的问题,引入了基于Zigbee技术的无线传感器网络,并将其应用于天然气管道各项指标的测量,具有功耗低、成本低、系统维护简单的特点。简要描述了系统组成和节点的硬件实现。

基于复杂网络的供应链鲁棒性分析

主要关注不同干扰情况下的供应链鲁棒性的表现特征.在给出基于复杂网络的供应链的稳定鲁棒性和性能鲁棒性的基础上,采用多主体建模方法设计了供应链网络结构,将广义进化论的思想融入其中,实际模拟了供应链的结构变化过程,分析了该供应链网络在受到不同干扰(随机/有意)以及有无局部联盟的情形下,稳定鲁棒性和性能鲁棒性表现.仿真实验结果表明供应链鲁棒性遵循一定的统计变化规律,这为实际进行供应链鲁棒性分析、提高其抗干扰能力、增强其鲁棒性提供了一定的研究思路.

教师教育信息化与教师信息素养的提升

自1990年代中期始,随着信息化手段在教育领域的运用和教育信息网络的迅速扩张,推进教育信息化成为政府教育改革的一个重要目标,对中小学教学对教师的信息素养的要求也不断提高。一方面,为了推进教师教育改革创新,全面提高教师教育质量,政府开始实施旨在推进教师教育信息化的全国教师教育网络联盟计划,并试图以此为契机,逐步构建开放灵活的教师终身学习体系,大幅度提升教师队伍的整体素质,以促进基础教育尤其是农村教育的发展。另一方面,持续提升教师信息素养,成为教师培养与培训的一个主要任务。

网络环境下联机编目质量分析与控制

根据联机编目工作流程,分析影响联机编目数据质量的因素,探讨利用全面质量管理控制联机编目数据质量控制的措施。

工会改革:中国特色工会道路的“提质增效”——2016年上海群团改革的经验探析

为何要进行工会改革,工会现存何种问题?这是当前的重大社会议题。中央党的群团工作会议的解析是坚持"三性",去除"四化"。通过梳理文献发现,工会脱离群众的痼疾与建国后对工会的政策定位密切相关。本文以2016年上海群团改革试点为案例,剖析上海工会关于"工会组织去行政化"的大调研及改革举措,诸如重构各级工会职能定位,优化组织体系框架;推进干部队伍多元化,遴选制与专挂兼结合并行;实施以职工为主体的工作制度;以网络化和社会化为方向,拓展工会工作新领域等。通过对历次工会改革性质的探讨分析,认为本次工会改革是中国特色社会主义工会发展道路在新的历史时期的"提质增效"。

网络嵌入性对风险投资联盟成功退出投资对象的影响:机理与证据

基于我国2000—2013年联合风险投资数据,通过量化研究风险投资联盟(以下简称风投联盟)的网络嵌入性与其成功退出企业之间的关系,以探索我国风险投资市场起步阶段下的网络嵌入性影响风投联盟成功退出的机理.研究表明,与成熟资本市场相比,网络嵌入性对风投联盟成功退出的作用机理,既展现出一定的共性,又凸显了新兴市场的特殊性.共性上表现为异质性信息的增强有助于风投联盟成功退出.特殊性表现为:在IPO短期套现以树立声誉的动机下,风投联盟对企业的干预能力越强,越不利于深化企业的价值链;风投联盟对风险投资市场信息的相依性过强,束缚了其独立判断能力;风投联盟对企业信任过度,极易诱发企业的投机性行为.这3方面都不利于风投联盟的成功退出,因此,相关主体在完善其管理机制时应更多地考虑我国风险投资市场的特殊性.

Petri网化简新技术研究

在Petri网的并分解技术的基础上进行研究,依据并分解定义提出了将一种无环路、多输出库所网分解为若干个单一输出库所子网的新技术,将其应用于电网故障诊断,为Petri网应用于大型电网的故障诊断提供了一条可行的思路。

我国群体性劳动争议的诉求与处理路径

对2011年7月1日至2012年6月30日出现在网媒报道中的225起群体性劳动争议事件进行分析,结果显示:在群体性劳动争议中劳动者的利益诉求高于权利诉求;争议过程中存在着暴力冲突;工人集体维权的意识提高但搭便车现象多;少数群体性劳动争议发生之后引致了集体谈判;工会在事件处理中扮演的角色有限;政府对群体性劳动争议的理性定位和积极介入有助于事件的解决;除理论界和实务界,以微博为代表的网媒成为劳动维权的阵地。因此,有必要从工人、工会、企业、政府和网媒五个角度给出处理群体性劳动争议事件的路径选择。

基于联合分步APIT定位算法的改进

针对无线传感网络（wirelesssensornetwork，WSNs）APIT节点定位算法在锚节点低密度环境下的节点误判和节点失效等问题给出了改进，在APICT定位算法的基础上提出了联合分步定位算法UNION-APICT（unionapproximatepoint-in-circumcircleTest），该算法是结合连通性的测距技术，RSSI测距技术以及质心定位和APICT等技术，来联合解决对未知节点定位问题；通过仿真实验结果表明，改进后的UNION-APICT在APICT算法的基础之上平均定位误差减少了10％～25％，定位性能有了明显的提升；随着通信半径R和最大探测距离rmax的增加，定位误差也在逐渐减小，该算法较APIT和APICT定位算法在锚节点密度、节点覆盖率和定位精度上都有所提高。

基于IoU约束的孪生网络目标跟踪方法

基于孪生网络的跟踪方法通过离线训练跟踪模型,不需要对跟踪模型进行在线更新,兼顾了跟踪精度和速度。现有孪生网络目标跟踪方法使用固定阈值选择正负训练样本易造成训练样本漏选问题,且训练时分类分支和回归分支之间存在低相关性问题,不利于训练出高精度的跟踪模型。为此,提出了一种基于交并比(IoU)约束的孪生网络目标跟踪方法。通过使用动态阈值策略根据预定义锚框与目标真实框的相关统计特征,动态调整正负训练样本的界定阈值,提升跟踪精度。所提方法使用IoU质量评估分支代替分类分支,通过锚框与目标真实框之间的IoU反映目标位置,提升跟踪精度,降低模型的参数量。在数据集VOT2016、OTB-100、VOT2019、UAV123上进行了对比实验,所提方法均有较好的表现。在VOT2016数据集上,所提方法的跟踪精度比SiamRPN方法高0.017,期望平均重叠率为0.463,与SiamRPN++相比仅差0.001,实时运行速度可达220帧/s。

基于图像分割网络的深度假脸视频篡改检测

随着深度学习技术的快速发展,利用深度神经网络模型伪造出的深度假脸(deepfake)视频越来越逼真,假脸视频造成的威胁也越来越大。文献中已出现一些基于卷积神经网络的换脸视频检测算法,他们在库内获得较好的检测效果,但跨库检测性能急剧下降,存在泛化能力不足的问题。该文从假脸篡改的机制出发,将视频换脸视为特殊的拼接篡改问题,利用流行的神经分割网络首先预测篡改区域,得到预测掩膜概率图,去噪并二值化,然后根据换脸主要发生在人脸区域的前提,提出一种计算人脸交并比的新方法,并进一步根据换脸处理的先验知识改进人脸交并比的计算,将其作为篡改检测的分类准则。所提出方法分别在3个不同的基础分割网络上实现,并在TIMIT,FaceForensics++,FFW数据库上进行了实验,与文献中流行的同类方法相比,在保持库内检测的高准确率同时,跨库检测的平均错误率显著下降。在近期发布的合成质量较高的DFD数据库上也获得了很好的检测性能,充分证明了所提出方法的有效性和通用性。

农民工的社会网络与农民工工会建设

农民工依靠社会网络求职,在城市中也生活在社会网络之中;由血缘和地缘关系构建而成的社会网络只不过是一种非正式组织,难以起到保护其权益不受损失的作用。目前来看,建立农民工工会是一种次优的选择;但是由于农民工的具体特征,农民工工会的建立有一系列的困难;文章针对农民工的特点,提出了建立农民工工会的基本思路。

网络传播视阈下的地区形象改善策略研究

在充分吸取广东、宁波等地方政府在运用网络传播改善地区形象的具体经验基础上,本文以网络大众传播对地区形象直接作用为切入点,从地区蓝海受众长尾激发、地区优势文化品牌网络推介、地区形象网络机构的构建、跨地区网络媒体联动机制建立等四个方面来探讨改善策略的具体措施。

基于并查集的柔性多状态开关定容方法

柔性多状态开关(FMSS)作为配电网改造中的重要电力电子元件,因成本较高和相关技术的不成熟,尚未得到广泛应用。为合理规划FMSS的容量,同时兼顾配电网经济性和供电可靠性,以年均总成本最小为优化目标,建立了含新能源配电网的综合成本评价模型,并应用粒子群优化算法进行求解。为考虑FMSS运行模式的动态切换,等效简化了复杂工况下FMSS的工作模式,引入并查集算法以快速、有效地确定FMSS实时运行模式,大幅提升了定容问题的求解速度,克服了现有优化配置方案对FMSS运行策略多样性和动态性考虑不够充分的缺陷。IEEE 14节点和IEEE 33节点互联配电系统的多组对比仿真结果表明,所提方法在求解速度上有一定的优越性,优化所得方案能促进新能源消纳,提高配电网供电可靠性,且具备良好的经济效益。

考虑点和线的有向无环网络连通可靠性研究

诸如交通网络、供水网络、电信网络、燃气网络等在人们的生活中极其重要,但是这些网络容易受到自然和人为等因素的影响导致失效,进而降低其连通性。为研究其连通性问题,改进SCM（sequential compounding method）实现了考虑点和线可靠性的有向无环网络连通性的计算方法。该算法是一种快速可靠性评价算法,其结果是近似的,适用于分析可分解为点—线—点结构的网络,特别适用于有一定统计规律的网络。算法主要由两种运算组成,即＂与＂合并和＂或＂合并,通过这两种运算将网络化简直到合并为一个点为止。计算八种典型的网络,并将结果与文献和MCS（Monte Carlo simulations）比较,结果表明,提出的算法与MCS相比计算得到的连通性略有不同,误差在-6.2%~4.6%;但是计算时间差别很大,大约是MCS的1.2%~9.2%。

工学结合模式下提高思想政治理论课实效性研究与探索

本文从高职院校工学结合人才培养模式教学改革的内涵和特点出发，结合本校思想政治理论课网络课程和实践教学的教改实践，对高职院校工学结合模式下如何提高思想政治理论课实效性进行了积极的探索和研究，以期对高职院校思想政治理论课教学改革提高新的思路和借鉴。