同期网络分析报告标准解读

网络分析为探究变量之间的关系提供了新的思路和视角,该方法对分析多变量的复杂关系具有突出的优势。网络分析相关原始研究绝大多数是基于横断面研究数据的同期网络。由于目前统计分析的一般报告标准无法满足网络分析相关研究的需求,荷兰阿姆斯特丹大学的研究团队聚焦同期网络分析研发了报告标准,包括对方法部分和结果部分一般分析流程的8个条目以及特殊分析流程的10个条目。本文对该报告标准进行介绍,并结合具体实例进行解读,以期帮助国内研究者规范该类型研究的报告,提升研究报告的科学性和透明性。

政府统计基础现代化:企业统计、统计报表和企业联网直报

企业统计、统计报表和企业联网直报是政府统计的核心基础,在统计数字化转型和统计现代化发展的背景下,三者现有的统计内容和统计技术方向较为传统,与数字化、智能化、云技术等新时代发展的对接有失主动和前沿。因此,本文考虑中国式现代化全面系统网络发展的统计需求,对企业统计、统计报表和企业联网直报的统计现代化进行探究,指出三者的现代化意味着要发展客观对象的系统网络生态量化统计解析理论和数字化智能化使能统计技术,在广度和深度上扩展企业统计内容,建立产品和服务的现代化动态统计理论方法,融合企业生产经营和会计财务全生态系统网络,基于现代计算机通信网络技术,将传统的二维关联统计报表改造为企业魔方数据库,并充分利用数字化智能化云平台技术,实现企业统计全流程、全平台和全智能的联网直报。研究结论对数字化背景下政府统计基础现代化提供了有益启示,并为其发展指出了可能的趋势目标。

特别重大突发事件应急管理效能影响因素研究

针对特别重大突发事件应急管理效能影响因素问题,采用程序化扎根理论方法对27份特别重大突发事件事故调查报告编码分析发现:思想观念、知识结构、制度建设、过程管控、主体能力与平台建设是影响特别重大突发事件应急管理效能的关键因素。基于社会网络分析发现:思想理念和知识结构是影响重大突发事件应急管理效能的根本因素;思想理念、知识结构、风险评估与隐患治理、治理主体能力、应急管理法制对应急管理其他方面的工作具有较大影响力;该网络存在善后恢复过程管控—应急规划过程管控—应急管理思想理念这一传导路径。该研究有助于拓展应急管理效能影响因素的理性认知,厘清特别重大突发事件应急管理效能发展侧重点。

对比增强的关联记忆网络用于医学图像报告生成

在现有的医学影像诊断报告自动生成模型中,仅利用输入图像的视觉特征来提取相应的语义特征,并且生成词之间关联较弱和缺乏上下文信息等问题。为了解决上述问题,提出一种对比增强的关联记忆网络模型,通过对比学习提高模型区分不同图像的能力,设计了注意力增强关联记忆模块根据上一时间步生成的单词来持续更新,以加强生成医学图像报告中生成词之间的关联性,使得本模型可以为医学图像生成更准确的病理信息描述。在公开IU X-Ray数据集和私有胎儿心脏超声数据集上的实验结果表明,提出的模型在Cider评估指标方面明显优于以前的一些模型(与经典的AOANet模型相比较,在IU X-Ray上Cider指标提升了51.9%,在胎儿心脏超声数据集上Cider指标提升了3.0%)。

配电网停电事件智能研判与自动报送研究

研究配电网停电事件的智能研判与自动报送,首先分析了现有配电网故障处理系统的不足,并提出了基于随机森林算法的智能研判解决方案。通过构建分层拓扑模型和故障数据处理流程,实现了故障快速定位与故障影响范围的自动分析;此外,还开发了基于OMS的停电事件自动报送系统,以提高故障响应速度和处理准确性,从而提升配电网的运行效率和可靠性。

基于区块链的计算机通信网络安全风险评估

为实现计算机通信网络的全面安全管控,及时掌握风险态势,设计基于区块链技术的计算机通信网络安全风险评估模型。以区块链技术为基础生成私有化数据区块链并加密所有的数据区块,通过这些数据区块采集计算机通信网络数据后,对这些数据进行汇总并生成网络风险项目账本;依据计算机通信网络数据,构建计算机通信网络安全风险评估指标体系,评估计算机通信网络安全风险。测试结果显示:该模型具备良好的风险计算性能,可获取各个等级的风险,应用性良好,为网络风险管控提供可靠的链上溯源信息。

云南地震预警及人工速报定位偏差

选取2022年1月1日至2023年2月28日云南地震预警网触发的云南省及邻区50 km以内、预警震级M≥3.0的预警首报及与之相对应的云南地震台网人工速报结果,对比全国统一编目结果,分析云南地震预警及人工速报结果定位偏差。结果显示:①云南台网地震预警与人工速报均未发生误报、漏报现象,地震预警触发率达100%;②对于云南省内地震,预警首报平均用时可达8 s,编目震级M≥4的地震预警首报用时均为3~8 s以内;③对于台站分布均匀的地震事件,地震预警震中位置准确率和人工速报相比差别不大;④全国统一编目结果为3.0≤M≤5.0的预警震级与编目震级匹配较好,其震级参数具有可靠参考价值。最后,对地震预警系统在云南预警网中的应用提供建议与意见,并为进一步提高预警定位准确性提供新思路。

基于物联网的国家地震烈度速报一般站组网方案的设计与实现

以物联网组网为基础,立足于资源和能源共享,以降低建设成本及建设周期为目的,依托中国铁塔布设有烈度仪的各基站FSU监控平台、中国联通云机房等资源,从底层到应用层详细介绍了一般站烈度仪的组网原理及实现过程,解决了中国地震烈度速报一般站运行中的网络传输、运行监控、故障处理控制等具体的实际问题。

基于FAERS的贝伐珠单抗相关药品不良事件信号挖掘

目的 促进贝伐珠单抗的临床安全使用。方法 通过美国食品和药物管理局不良事件报告系统(FAERS)提取2014年1月1日至2023年5月1日以贝伐珠单抗为首要怀疑药物的药品不良事件(ADE)报告,借助OpenVigil 2.1在线工具进行数据挖掘;采用报告比值比(ROR)法和贝叶斯置信区间递进神经网络(BCPNN)法联合检验ADE信号,利用《监管活动医学词典》(MedDRA)25.1中的首选语(PT)和系统器官分类(SOC)对ADE信号进行归类与分析。结果 共获得以贝伐珠单抗为首要怀疑药物的ADE报告60 675份,涉及患者60 675例,上报地区主要为北美洲(48.78%)和亚洲(29.00%);严重ADE报告中,以死亡报告数最多(14 358例,23.66%)。605个PT信号涉及ADE报告20 127份(患者20 127例),可归入21个SOC,信号数排前3的SOC分别为胃肠系统疾病(89个),良性、恶性及性质不明的肿瘤(包括囊状和息肉状肿瘤,68个)及眼器官疾病(66个);ADE例数排前3的SOC分别为全身性疾病及给药部位各种反应(3 059例)、血液及淋巴系统疾病(2 813例)和血管与淋巴管类疾病(2 235例)。ADE报告例数排前5的PT分别为疾病进展(1 279例)、高血压(1 072例)、贫血(585例)、骨髓抑制(583例)和蛋白尿(569例)。结论 临床医师在用药期间除关注贝伐珠单抗的常见ADE外,应重点关注其导致的高血压、蛋白尿、骨髓抑制、出血、胃肠穿孔、间质性肺病等严重ADE。

10 kV配网运行事故的原因与处理措施分析

加强对10 kV配网运行事故的分析与预防工作对保障输配电稳定性、减少电能损耗与浪费具有重要意义。文章以某10 kV配网运行事故案例背景为切入点,介绍了配网运行事故过程,从直接与间接两方面明确了事故原因,给出了相应的处理方案,同时基于优化规划方案及做好安全警示等角度对预防10 kV配网运行事故的措施进行了阐述,以期为有关管理部门及技术人员提供参考。

基于FAERS的培唑帕尼不良事件信号挖掘

目的为临床合理使用培唑帕尼提供参考。方法通过美国食品和药物管理局不良事件报告系统(FAERS)获取2009年1月1日至2023年4月30日以培唑帕尼为首要怀疑药物的ADE报告,利用报告比值比(ROR)法和贝叶斯置信递进神经网络(BCPNN)法对ADE信号进行挖掘。结果共得到ADE报告24141份,检测到ADE信号273个,共涉及21个系统器官分类(SOC),其中各类检查(62个,22.71%)、胃肠系统疾病(41个,15.02%)、肝胆系统疾病(17个,6.23%)等涉及信号数较多。首选语(PT)报告例数排前3的分别为腹泻(4065例)、食欲减退(1648例)、高血压(1395例);ADE信号强度排前3的为肛门直肠溃疡、毛发颜色改变、睫毛脱色。结论培唑帕尼ADE信号挖掘结果与其药品说明书记载基本一致。对于培唑帕尼药品说明书中未提及的部分ADE,如肿块(多部位)、黄视症等,目前虽尚无研究证实与使用该药有直接关联,但临床使用时也需留意。

中国政府在做什么——基于词汇关联的《政府工作报告》内容结构分析

从《报告》文本语句入手,基于词汇关联理论提出了政府工作内容结构的分析策略,以期直观和量化揭示我国政府工作的发展态势。通过提取《报告》文本中的主题词,构建主题词关联网络,计算整体和个体网络指标,可视化展示内容网络结构、发展脉络和态势,揭示政府工作的主要方向、重点领域及其相互作用结构和未来趋势。结果表明,近年来我国政府工作呈现出涉及面较广,统筹兼顾与稳步推进,规划性与回应性兼具的特征。政府工作在“规划”变动、政府换届中保持了稳定性和连续性,也呈现出对外在环境要求和任务变动的极强回应性。政府工作主要集中于10个方向和9个重点领域,且形成了具有持续性的两大脉络。综上,本研究对《报告》内容的深层次挖掘分析有效揭示了我国政府的工作内容、结构特征以及发展态势。

症状网络研究的报告规范

症状网络是应用网络分析方法来理解症状间相互强化或因果关系的新兴研究范式,近年来在慢性疾病中的应用逐渐增多。清晰透明的报告规范有助于读者的阅读、评价及结果的推广和应用。在本文中,总结针对症状网络研究的报告规范,并结合实例对报告要求进行解读,以期为提高相关研究报告的完整性和规范性,增强结果的可推广性和应用性提供参考。

中国海外新闻报道的新媒体叙事策略探究——以中国国际电视台为例

中国海外新闻报道是传递中国声音与讲述中国故事的有力渠道,也是海外用户了解中国形象的重要窗口。中国国际电视台借助虚拟现实技术,通过多元叙事主体瓦解海外用户对于中国的刻板印象,在创新报道叙事视角的过程中逐步展现出中国的大国风范与担当,为中国海外新闻报道实现新媒体叙事提供了有力借鉴。分析中国海外新闻报道新媒体叙事的价值,总结中国国际电视台推进新媒体叙事的具体实践,可以为中国海外新闻报道实现新媒体叙事提供可行性参考。

内部控制、网络媒体报道与企业ESG表现

数字经济与绿色低碳协同发展背景下,网络媒体报道能否增强内部控制的环境治理功能是需要探讨的重要话题。利用2009—2020年A股上市公司的经验数据,实证检验内部控制对企业ESG表现的影响及网络媒体报道对内部控制这一环境治理功能的“扩音器”效应。研究发现,内部控制显著提高了企业ESG表现,网络媒体报道能够增强内部控制对企业ESG表现的促进作用。拓展性分析发现,内部控制可以通过发挥高管监督效应和经营合规效应提高企业ESG表现,网络媒体报道对内部控制环境治理功能的“扩音器”效应在企业全生命周期、非国有企业和非重污染企业中表现更为明显。本研究拓展了内部控制环境治理效应文献的研究视角,揭示了网络媒体报道对内部控制环境治理功能作用发挥的深刻影响,对协同发挥企业内外部监督机制的治理效能,提高ESG表现具有启示意义。

基于实测波形的地震烈度信息快速确定算法及地震信息在铁路上的应用技术研究

目前,铁路系统由于在地震发生后不能快速得到地震烈度破坏信息,只能通过安排全线人工巡检的方式来确定线路受损情况,耗时长、效率低,严重干扰了铁路的正常运输次序。提出一种基于实测波形的地震烈度信息快速确定算法,并对地震信息在铁路上的应用技术进行研究,该算法可在地震发生后快速计算烈度信息并自动生成局管范围内线路巡检建议。试验结果证明:该算法耗时小,产出也较为精确,能在19s产出断层长度与走向,其结果与震后调查烈度分布基本一致;设计的地震动参数信息处理软件能计算地震烈度影响铁路范围,实时向铁路运维人员提供烈度及巡检建议,便于运维人员快速掌握灾情,制定巡检策略,有针对性地巡检线路,节省了震后恢复时间,提高了铁路运输生产效率。

偏头痛干预网状Meta分析的报告质量与方法学质量调查

目的评价偏头痛干预网状Meta分析的报告质量和方法学质量。方法计算机检索PubMed、Embase、Web of Science和CNKI数据库,搜集相关的网状Meta分析,检索时限均为建库至2022年3月4日。由两位作者独立筛选文献、提取资料,并采用Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses for Network meta-analysis(PRISMA-NMA)和A Measurement Tool to Assess Systematic Reviews 2(AMSTAR-2),分别评价纳入研究的报告质量和方法学质量。结果共纳入发表于2016~2022年的18篇网状Meta分析。报告质量尚需提高的方面主要涉及PRISMA-NMA的条目5、11、S1、15、16、20、S5、22、23和24;方法学质量评价结果表明3篇(17%)整体方法学质量为低,其余15篇(83%)均为极低,需要改进方面主要包括AMSTAR-2的条目2、7、10、12、13和15。结论偏头痛干预网状Meta分析的报告质量和方法学质量尚有待提高,建议在制作和报告网状Meta分析时应遵循和参考PRISMA-NMA清单和AMSTAR-2工具。

面向民航事故报告的异构图摘要模型研究

民航事故跟踪调查报告隐藏着大量民航安全信息,对其进行提炼与理解是后续安全监督与管理的基础。然而当前自动文本摘要模型主要集中在新闻等通用领域,移植到专业领域内会忽略很多民航领域关键信息。为此,提出了一种基于实体要素异构图的抽取式摘要模型EHGA,利用民航事故实体引导跨句关系图构建,提高模型对民航事故报告文本理解力,EHGA模型由三部分构成,分别为民航实体抽取模块、异构图注意力模块和文本筛选模块。首先,依据民航局颁发规范文件标注民航事故报告中实体,在实体抽取模块获得实体节点;随后根据实体与句子重叠构建实体句子边,将文本转换为由句子节点和实体节点构成民航事故异构图;最后采用异构图注意力机制学习句子特征表示,并使用Trigram blocking策略对句子进行排序,在充分保留文本语义信息时降低冗余。以861篇民航事故调查跟踪报告作为语料构建对比试验,结果表明,EHGA模型相比基于预训练模型在ROUGE评价中取得均值5.34%的性能提升。

网络关注、财务报告质量与公司价值关系研究——基于2011—2021年上市公司的数据

选取2011—2021年中国A股沪深主板的上市公司数据,探究网络关注对公司价值的影响,并从数字、文本两个层面分析财务报告质量对于网络关注与公司价值之间的调节作用。结果表明:网络关注与公司价值之间呈正相关关系,且具有一定的公司治理作用;根据股权性质进行分组,网络关注对国有企业的治理作用更明显,而根据董事会特征和高管激励情况进行分组,则没有显著差异。网络关注与财务报告质量存在“互补效应”,从数字层面来看,财务报告的盈余质量越高,数字信息越真实、可靠,越有助于投资者做出正确的价值判断,促进公司价值的提升。

考虑天气因素影响的离港航班滑出时间预测

针对现有滑出时间预测研究成果未考虑天气因素影响的问题,基于航空例行天气报告(meteorological terminal aviation routine weather report,METAR),构建了考虑天气因素的离港航班滑出时间预测模型。首先,通过分析航空器场面运行态势,厘清了进离港航班滑行过程的时空交叠关系,重新定义了滑出时间的影响因素,并分别阐述了航班运行数据和气象数据的分析流程。基于相关性分析结果构建了滑出时间的反向传播(back propagation,BP)神经网络预测模型,并采用蝗虫优化算法(grasshopper optimization algorithm,GOA)对模型进行优化。以深圳宝安机场2周的实际运行数据对模型进行了验证,结果表明:(1)天气因素是滑出时间的主要影响因素之一,引入量化后的天气因素可显著提升滑出时间预测结果;(2)重新定义的同时段推出及滑行的进离港航班数量、进离港队列的概念和数据样本更加精准,相关性分析结果更加客观;(3)基于GOA-BP的滑出时间预测结果精度有明显提升,平均绝对误差(mean absolute error,MAE)和均方根误差(root mean square error,RMSE)分别减少了11.40 s、12.62 s,平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)提升了0.37%;±3 min和±5 min的准确率分别高达81%和94%。