基于STPA-BN的船舶航行人为风险因素分析与评估

人为因素是引发船舶事故的最主要因素之一,为了研究船舶人为风险因素的因果关系,从中国海事局发布的船舶事故报告出发,引入系统理论过程分析-贝叶斯网络(STPA-BN)模型对船舶航行人为风险因素进行分析和评估。采用系统理论过程分析(STPA)方法识别出船舶航行中存在的不安全控制行为,结合事故报告内容提取出12种人为风险因素,利用风险因素的内在因果关系和结构学习功能构建贝叶斯网络拓扑结构;将事故报告量化,并对网络进行参数学习,对模型进行验证。在此基础上,利用贝叶斯网络(BN)的推理功能得到船舶航行中7种突出的人为风险因素和3条事故核心致因链,为保障船舶安全航行与船员培训提供数据支持。

政府统计基础现代化:企业统计、统计报表和企业联网直报

企业统计、统计报表和企业联网直报是政府统计的核心基础,在统计数字化转型和统计现代化发展的背景下,三者现有的统计内容和统计技术方向较为传统,与数字化、智能化、云技术等新时代发展的对接有失主动和前沿。因此,本文考虑中国式现代化全面系统网络发展的统计需求,对企业统计、统计报表和企业联网直报的统计现代化进行探究,指出三者的现代化意味着要发展客观对象的系统网络生态量化统计解析理论和数字化智能化使能统计技术,在广度和深度上扩展企业统计内容,建立产品和服务的现代化动态统计理论方法,融合企业生产经营和会计财务全生态系统网络,基于现代计算机通信网络技术,将传统的二维关联统计报表改造为企业魔方数据库,并充分利用数字化智能化云平台技术,实现企业统计全流程、全平台和全智能的联网直报。研究结论对数字化背景下政府统计基础现代化提供了有益启示,并为其发展指出了可能的趋势目标。

NWP辅助复合神经网络预测误差修正的风储系统日前上报策略

新能源电站出力存在强波动性导致巨额偏差考核支出,因此基于数值天气预报(NWP)和复合深度学习算法,提出一种计及误差预测修正的风储系统日前上报策略。首先通过改进的组合数据预处理算法对数据进行清洗以降低后续预测难度,建立基于分段式收敛粒子群算法(PCPSO)参数寻优的长短期记忆网络(LSTM)对分量分别进行预测,重构预测结果获取原预测曲线。其次考虑预测误差及NWP信息导入多输入反向传播神经网络(MIBP)获取误差预测曲线,使用非参数核密度函数修订该预测误差曲线后,以储能跟踪误差最小和储能全局调控能力最高为目的模拟储能运行获取最佳储能动作曲线,且叠加原预测曲线和最佳储能动作曲线获取最终日前上报曲线。最后通过仿真分析验证了上报策略的正确性与可行性。

同期网络分析报告标准解读

网络分析为探究变量之间的关系提供了新的思路和视角,该方法对分析多变量的复杂关系具有突出的优势。网络分析相关原始研究绝大多数是基于横断面研究数据的同期网络。由于目前统计分析的一般报告标准无法满足网络分析相关研究的需求,荷兰阿姆斯特丹大学的研究团队聚焦同期网络分析研发了报告标准,包括对方法部分和结果部分一般分析流程的8个条目以及特殊分析流程的10个条目。本文对该报告标准进行介绍,并结合具体实例进行解读,以期帮助国内研究者规范该类型研究的报告,提升研究报告的科学性和透明性。

网络媒体报道和政府干预下突发事件舆情的群体极化传播模型

突发事件舆情的传播中,容易产生非理性、极端化的群体观点和情绪,即群体极化现象,增加了社会不稳定的风险。网络媒体报道和政府干预在舆情传播中发挥着重要作用,亟待了解它们对群体极化的作用机制,以此通过多方发力来减轻舆情传播带来的负面影响。将舆情传播中的网民划分为易感、接受、传播、极化和恢复5种状态,建立了SEIPR-MG传染病模型并作平衡点分析。通过仿真实验研究了突发事件舆情的群体极化传播机制。研究发现,SEIPR-MG模型揭示了网络媒体报道和政府干预下突发事件舆情传播和群体极化的具体机制:网络自媒体的报道使舆情传播速度更快、范围更大,推动群体极化形成和发展;政府干预能够有效控制网络舆情的整体传播方向,阻止极化情绪和观点的产生和蔓延。

特别重大突发事件应急管理效能影响因素研究

针对特别重大突发事件应急管理效能影响因素问题,采用程序化扎根理论方法对27份特别重大突发事件事故调查报告编码分析发现:思想观念、知识结构、制度建设、过程管控、主体能力与平台建设是影响特别重大突发事件应急管理效能的关键因素。基于社会网络分析发现:思想理念和知识结构是影响重大突发事件应急管理效能的根本因素;思想理念、知识结构、风险评估与隐患治理、治理主体能力、应急管理法制对应急管理其他方面的工作具有较大影响力;该网络存在善后恢复过程管控—应急规划过程管控—应急管理思想理念这一传导路径。该研究有助于拓展应急管理效能影响因素的理性认知,厘清特别重大突发事件应急管理效能发展侧重点。

对比增强的关联记忆网络用于医学图像报告生成

在现有的医学影像诊断报告自动生成模型中,仅利用输入图像的视觉特征来提取相应的语义特征,并且生成词之间关联较弱和缺乏上下文信息等问题。为了解决上述问题,提出一种对比增强的关联记忆网络模型,通过对比学习提高模型区分不同图像的能力,设计了注意力增强关联记忆模块根据上一时间步生成的单词来持续更新,以加强生成医学图像报告中生成词之间的关联性,使得本模型可以为医学图像生成更准确的病理信息描述。在公开IU X-Ray数据集和私有胎儿心脏超声数据集上的实验结果表明,提出的模型在Cider评估指标方面明显优于以前的一些模型(与经典的AOANet模型相比较,在IU X-Ray上Cider指标提升了51.9%,在胎儿心脏超声数据集上Cider指标提升了3.0%)。

配电网停电事件智能研判与自动报送研究

研究配电网停电事件的智能研判与自动报送,首先分析了现有配电网故障处理系统的不足,并提出了基于随机森林算法的智能研判解决方案。通过构建分层拓扑模型和故障数据处理流程,实现了故障快速定位与故障影响范围的自动分析;此外,还开发了基于OMS的停电事件自动报送系统,以提高故障响应速度和处理准确性,从而提升配电网的运行效率和可靠性。

山西预警台网监测能力及预警能力研究

山西预警台网已进入正式运行阶段,山西作为重点预警区域,其预警能力直接影响山西及周边地区的预警效率。为精准评估山西预警台网的监测预警能力,基于台网记录的波形数据,选用仪器最大概率峰值位移作为背景噪声的评估指标,以确定台网的监测水平。结合预警高时效性的需求,对预警的最小震级和首报时间进行系统评估。结果显示,山西预警台网的平均监测能力达到M_(L)0.8,最小可监测到M_(L)-0.2,最大为M_(L)1.5;测震、强震、烈度台网三网融合后预警的最小震级为M_(L)2.1,首台触发预警平均时间为4 s,震后预警平均时间为6.9 s,使山西省能够有效地进行地震应对,提高对公众的安全保障,有效为公众和政府的地震应急管理提供科技支持。

基于区块链的计算机通信网络安全风险评估

为实现计算机通信网络的全面安全管控,及时掌握风险态势,设计基于区块链技术的计算机通信网络安全风险评估模型。以区块链技术为基础生成私有化数据区块链并加密所有的数据区块,通过这些数据区块采集计算机通信网络数据后,对这些数据进行汇总并生成网络风险项目账本;依据计算机通信网络数据,构建计算机通信网络安全风险评估指标体系,评估计算机通信网络安全风险。测试结果显示:该模型具备良好的风险计算性能,可获取各个等级的风险,应用性良好,为网络风险管控提供可靠的链上溯源信息。

中国地震台网中心地震速报技术系统

作为我国地震速报体系的主要组成部分,中国地震台网中心地震速报技术系统经过不断改进升级,功能增强。地震参数测定的准确度提高,时效性增强,运行稳定。已建成为以自动速报子系统、人机交互分析子系统、非天然地震分析子系统为核心,其他子系统辅助的地震速报系统。实现了震后约2 min发布自动定位结果,国内地震10 min、国外地震30 min内发布人工交互确定的地震时空强参数,震后约30 min产出非天然地震专报的功能。

配网调度平台下智能信息报送及自动分析系统研发与应用

针对配网调度业务信息统计种类繁多、流程复杂、耗时耗力等问题及其伴随的漏统计、错统计等安全风险,提出了一种基于配网运行管理技术支持平台的智能信息报送及自动分析系统,通过融合配网调度工作台中的故障日志、停电检修、重合闸、转供电等多源数据,基于多维时空分析技术统计信息报送情况和检修工作,智能告警存在业务风险的作业工单。目前研究成果已在调控班组中投入使用,运行效果表明该系统能够快速、准确地完成各类配网调度业务信息的统计与报送工作。

云南地震预警及人工速报定位偏差

选取2022年1月1日至2023年2月28日云南地震预警网触发的云南省及邻区50 km以内、预警震级M≥3.0的预警首报及与之相对应的云南地震台网人工速报结果,对比全国统一编目结果,分析云南地震预警及人工速报结果定位偏差。结果显示:①云南台网地震预警与人工速报均未发生误报、漏报现象,地震预警触发率达100%;②对于云南省内地震,预警首报平均用时可达8 s,编目震级M≥4的地震预警首报用时均为3~8 s以内;③对于台站分布均匀的地震事件,地震预警震中位置准确率和人工速报相比差别不大;④全国统一编目结果为3.0≤M≤5.0的预警震级与编目震级匹配较好,其震级参数具有可靠参考价值。最后,对地震预警系统在云南预警网中的应用提供建议与意见,并为进一步提高预警定位准确性提供新思路。

配网调度智能信息报送及自动分析系统设计与应用

针对配网调度信息报送工作存在处理数据量大、效率低、信息时效性差、准确率无法保证等问题及其导致的信息错报误报、影响调度决策等风险,搭建了一种基于配网调度工作台的智能信息报送及自动分析系统,自动采集故障信息、检修工作、运行方式等电网信息,分析计算后生成应急信息、工作统计等多种信息报表,从时间维度和空间维度对调度操作任务进行分析,识别配网调度操作风险并生成告警信息警示调度员。系统采用分布式架构,包括数据采集、数据存储、数据分析、报告管理、风险分析、智能告警等模块。经过实际工作验证,该系统能够快速、准确地完成多种信息报送以及辨识配网调度员操作风险并给予调度员警示,提高调度员工作效率,提升电网运行管理的效率和准确性。

基于物联网的国家地震烈度速报一般站组网方案的设计与实现

以物联网组网为基础,立足于资源和能源共享,以降低建设成本及建设周期为目的,依托中国铁塔布设有烈度仪的各基站FSU监控平台、中国联通云机房等资源,从底层到应用层详细介绍了一般站烈度仪的组网原理及实现过程,解决了中国地震烈度速报一般站运行中的网络传输、运行监控、故障处理控制等具体的实际问题。

基于FAERS的贝伐珠单抗相关药品不良事件信号挖掘

目的 促进贝伐珠单抗的临床安全使用。方法 通过美国食品和药物管理局不良事件报告系统(FAERS)提取2014年1月1日至2023年5月1日以贝伐珠单抗为首要怀疑药物的药品不良事件(ADE)报告,借助OpenVigil 2.1在线工具进行数据挖掘;采用报告比值比(ROR)法和贝叶斯置信区间递进神经网络(BCPNN)法联合检验ADE信号,利用《监管活动医学词典》(MedDRA)25.1中的首选语(PT)和系统器官分类(SOC)对ADE信号进行归类与分析。结果 共获得以贝伐珠单抗为首要怀疑药物的ADE报告60 675份,涉及患者60 675例,上报地区主要为北美洲(48.78%)和亚洲(29.00%);严重ADE报告中,以死亡报告数最多(14 358例,23.66%)。605个PT信号涉及ADE报告20 127份(患者20 127例),可归入21个SOC,信号数排前3的SOC分别为胃肠系统疾病(89个),良性、恶性及性质不明的肿瘤(包括囊状和息肉状肿瘤,68个)及眼器官疾病(66个);ADE例数排前3的SOC分别为全身性疾病及给药部位各种反应(3 059例)、血液及淋巴系统疾病(2 813例)和血管与淋巴管类疾病(2 235例)。ADE报告例数排前5的PT分别为疾病进展(1 279例)、高血压(1 072例)、贫血(585例)、骨髓抑制(583例)和蛋白尿(569例)。结论 临床医师在用药期间除关注贝伐珠单抗的常见ADE外,应重点关注其导致的高血压、蛋白尿、骨髓抑制、出血、胃肠穿孔、间质性肺病等严重ADE。

10 kV配网运行事故的原因与处理措施分析

加强对10 kV配网运行事故的分析与预防工作对保障输配电稳定性、减少电能损耗与浪费具有重要意义。文章以某10 kV配网运行事故案例背景为切入点,介绍了配网运行事故过程,从直接与间接两方面明确了事故原因,给出了相应的处理方案,同时基于优化规划方案及做好安全警示等角度对预防10 kV配网运行事故的措施进行了阐述,以期为有关管理部门及技术人员提供参考。

基于Wireshark软件的网络流量分析技术研究

随着互联网的快速发展,网络流量的分析和监测变得愈发重要.文中以网络流量分析为核心技术,以Wire-shark软件为主要载体,对网络流量的捕获、过滤、解码、分析和可视化报告等方面进行了深入研究.通过对Wireshark的使用和各个步骤的具体实践,研究并总结了网络流量分析的方法与技巧,为网络管理员提供了有效的网络安全预防和故障排除支持.

基于FAERS的培唑帕尼不良事件信号挖掘

目的为临床合理使用培唑帕尼提供参考。方法通过美国食品和药物管理局不良事件报告系统(FAERS)获取2009年1月1日至2023年4月30日以培唑帕尼为首要怀疑药物的ADE报告,利用报告比值比(ROR)法和贝叶斯置信递进神经网络(BCPNN)法对ADE信号进行挖掘。结果共得到ADE报告24141份,检测到ADE信号273个,共涉及21个系统器官分类(SOC),其中各类检查(62个,22.71%)、胃肠系统疾病(41个,15.02%)、肝胆系统疾病(17个,6.23%)等涉及信号数较多。首选语(PT)报告例数排前3的分别为腹泻(4065例)、食欲减退(1648例)、高血压(1395例);ADE信号强度排前3的为肛门直肠溃疡、毛发颜色改变、睫毛脱色。结论培唑帕尼ADE信号挖掘结果与其药品说明书记载基本一致。对于培唑帕尼药品说明书中未提及的部分ADE,如肿块(多部位)、黄视症等,目前虽尚无研究证实与使用该药有直接关联,但临床使用时也需留意。

中国政府在做什么——基于词汇关联的《政府工作报告》内容结构分析

从《报告》文本语句入手,基于词汇关联理论提出了政府工作内容结构的分析策略,以期直观和量化揭示我国政府工作的发展态势。通过提取《报告》文本中的主题词,构建主题词关联网络,计算整体和个体网络指标,可视化展示内容网络结构、发展脉络和态势,揭示政府工作的主要方向、重点领域及其相互作用结构和未来趋势。结果表明,近年来我国政府工作呈现出涉及面较广,统筹兼顾与稳步推进,规划性与回应性兼具的特征。政府工作在“规划”变动、政府换届中保持了稳定性和连续性,也呈现出对外在环境要求和任务变动的极强回应性。政府工作主要集中于10个方向和9个重点领域,且形成了具有持续性的两大脉络。综上,本研究对《报告》内容的深层次挖掘分析有效揭示了我国政府的工作内容、结构特征以及发展态势。