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镁基脱硫的人工神经网络预测模型
被引量:
3
1
作者
徐阳
李成威
+1 位作者
于奎峰
孙本良
《炼钢》
CAS
北大核心
2004年第6期45-47,50,共4页
利用BP神经网络,建立了铁水预处理镁基脱硫的人工神经网络预测模型,预测脱硫率和镁的利用率。预测结果表明,模型能取得良好的预测效果,在一定程度上,可以用来指导实际生产。
关键词
脱硫
BP网络
神经网络
原文传递
题名
镁基脱硫的人工神经网络预测模型
被引量:
3
1
作者
徐阳
李成威
于奎峰
孙本良
机构
鞍山科技大学材料学院
出处
《炼钢》
CAS
北大核心
2004年第6期45-47,50,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(50074001)
文摘
利用BP神经网络,建立了铁水预处理镁基脱硫的人工神经网络预测模型,预测脱硫率和镁的利用率。预测结果表明,模型能取得良好的预测效果,在一定程度上,可以用来指导实际生产。
关键词
脱硫
BP网络
神经网络
Keywords
desulphurization
BP network
neural netwoek
分类号
TF704.3 [冶金工程—钢铁冶金]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
镁基脱硫的人工神经网络预测模型
徐阳
李成威
于奎峰
孙本良
《炼钢》
CAS
北大核心
2004
3
原文传递
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