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一种基于改进的ANFIS橡胶聚合转化率软测量模型 被引量:1
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作者 高世伟 赵力 《特种橡胶制品》 2017年第5期43-47,共5页
针对合成橡胶聚合转化率难以进行有效在线测量的问题,提出一种基于自适应神经模糊推理系统ANFIS的转化率软测量预测模型。模型引入了闭环反馈信息,提高了模型的收敛速度和准确度。利用SBR装置的现场数据进行仿真,结果表明,提出的软测量... 针对合成橡胶聚合转化率难以进行有效在线测量的问题,提出一种基于自适应神经模糊推理系统ANFIS的转化率软测量预测模型。模型引入了闭环反馈信息,提高了模型的收敛速度和准确度。利用SBR装置的现场数据进行仿真,结果表明,提出的软测量模型能实现转化率的在线预测,可以满足工业现场的生产要求,对于实现装置的优化运行具有重要的意义。 展开更多
关键词 SBR 聚合转化率 模糊逻辑系统 神经网络系统 神经模糊系统
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