期刊文献+
共找到112篇文章
< 1 2 6 >
每页显示 20 50 100
Control System of Neutral Beam Injection on HT-7 被引量:1
1
作者 汪永军 胡纯栋 +3 位作者 刘智民 刘胜 宋士花 杨道业 《Plasma Science and Technology》 SCIE EI CAS CSCD 2005年第3期2822-2824,共3页
Neutral Beam Injection control system (NBICS) is constructed to measure the plasma current, Magnet current, vacuum pressure, cryopump temperature, control water cooling, filament voltage, and power supply, etc. The NB... Neutral Beam Injection control system (NBICS) is constructed to measure the plasma current, Magnet current, vacuum pressure, cryopump temperature, control water cooling, filament voltage, and power supply, etc. The NBICS, consisting mainly of a Programmable Logic Controller (PLC) subsystem, data acquisition and processing subsystem and cryopump and vacuum pressure monitoring subsystem, has successfully been used on a NBI device. In this article, the design of NBICS on HT-7 is discussed and each subsystem is described in particular. In addition, some experimental results are reported which are very important data for further research related to the HT-7 tokamak. 展开更多
关键词 neutral beam injection data acquisition MONITORING PLC control network
下载PDF
基于电压补偿的双端直流配电网电压就地协调控制
2
作者 王强钢 宋佳航 +2 位作者 廖建权 周念成 许晓龙 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期277-287,共11页
双端直流配电网是一种双端电源供电的网络结构,可为直流负荷提供更加稳定和可靠的电源电压。然而,负荷的功率波动和不平衡使线路电压跌落增大,可能导致直流负荷的电压不平衡度和电压偏差指标越限,影响直流负荷的正常运行。文中基于电压... 双端直流配电网是一种双端电源供电的网络结构,可为直流负荷提供更加稳定和可靠的电源电压。然而,负荷的功率波动和不平衡使线路电压跌落增大,可能导致直流负荷的电压不平衡度和电压偏差指标越限,影响直流负荷的正常运行。文中基于电压源型换流器(VSC)外环电压控制,考虑中线电压补偿,提出基于电压补偿等效模型的直流配电网电压偏差及不平衡度联合抑制策略,实现直流配电网电压就地协调控制。首先,建立双端直流配电网潮流模型,将VSC电压下垂控制引入潮流模型,分析不同控制策略下的电压偏差和不平衡度的特性。其次,在此基础上,以电压最低点为分点获得双端电源供电回路压降的简化等效模型,并利用最小二乘法实现等效阻抗参数辨识,构建双端直流配电网的电压补偿等效模型。以参数辨识结果作为电压外环控制输入,提出考虑中线电压补偿的双端直流配电网电压就地协调控制策略。最后,在MATLAB/Simulink中搭建仿真模型,验证了双端直流配电网潮流模型的正确性和控制策略的有效性。 展开更多
关键词 直流配电网 中线电压补偿 下垂控制 最小二乘法 潮流模型
下载PDF
基于事件触发控制的中立型神经网络簇同步
3
作者 邓伟伟 高燕 王春媛 《控制工程》 CSCD 北大核心 2024年第2期253-261,共9页
研究了事件触发下带有Lévy噪声的中立型耦合神经网络的簇同步问题。首先,在混合时滞和不连续噪声的条件下,提出了一种事件触发机制与牵制控制方法结合的控制策略,应用于神经网络的簇同步中,以提高簇同步效率,缓解网络负担。然后,... 研究了事件触发下带有Lévy噪声的中立型耦合神经网络的簇同步问题。首先,在混合时滞和不连续噪声的条件下,提出了一种事件触发机制与牵制控制方法结合的控制策略,应用于神经网络的簇同步中,以提高簇同步效率,缓解网络负担。然后,通过构建新的Lyapunov泛函,以及使用线性矩阵不等式(linear matrix inequalities,LMI)分析技术和广义Dynkin公式,得到误差系统的簇同步准则,进一步保证了耦合神经网络的簇同步。最后,通过一个数值仿真,验证了所得结论的可行性。 展开更多
关键词 中立型神经网络 Lévy噪声 牵制控制 事件触发 簇同步
下载PDF
永磁同步电机BP神经网络 智能PID滑模观测矢量控制算法
4
作者 郑瑞 张继祥 +2 位作者 董学松 刘永臻 沈洪令 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期124-131,共8页
针对永磁同步电机(PMSM)转速超调量大、转子位置检测精度低等问题,提出一种BP神经网络智能PID滑模观测器控制策略,将BP神经网络与传统PID控制相结合,利用BP神经网络实现对PID增益的在线调节,实现对永磁同步电机启动、突加负载干扰时稳... 针对永磁同步电机(PMSM)转速超调量大、转子位置检测精度低等问题,提出一种BP神经网络智能PID滑模观测器控制策略,将BP神经网络与传统PID控制相结合,利用BP神经网络实现对PID增益的在线调节,实现对永磁同步电机启动、突加负载干扰时稳定控制。采用无位置传感器控制,在永磁同步电机数学模型α-β坐标系中建立了滑模观测器结构,并且在Matlab/Simulink仿真系统中建立了仿真模型进行了仿真分析;从PID参数、电机转速等方面对BP神经网络智能PID控制的有效性进行了评估和仿真验证。通过仿真分析,采用滑模观测器检测转子实际位置与预期位置之间的误差小于7%,在0.3 s之后转子实际位置与预期位置完全重合。采用BP神经网络智能PID控制的永磁同步电机在启动时转速超调量减少了10.6%,在突加负载干扰时减少了1.4%。相比起传统PI控制,提出的BP神经网络智能PID控制能够有效提高PMSM的自适应性及抗干扰能力,并且显著减少了电机在启动及突加负载时超调量。 展开更多
关键词 永磁同步电机 BP神经网络 智能PID 滑模观测器 无位置传感器控制
下载PDF
Hierarchical structured robust adaptive attitude controller design for reusable launch vehicles 被引量:1
5
作者 Guangxue Yu Huifeng Li 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2015年第4期813-825,共13页
Reentry attitude control for reusable launch vehicles (RLVs) is challenging due to the characters of fast nonlinear dy- namics and large flight envelop. A hierarchical structured attitude control system for an RLV i... Reentry attitude control for reusable launch vehicles (RLVs) is challenging due to the characters of fast nonlinear dy- namics and large flight envelop. A hierarchical structured attitude control system for an RLV is proposed and an unpowered RLV con- trol model is developed. Then, the hierarchical structured control frame consisting of attitude controller, compound control strategy and control allocation is presented. At the core of the design is a robust adaptive control (RAC) law based on dual loop time-scale separation. A radial basis function neural network (RBFNN) is implemented for compensation of uncertain model dynamics and external disturbances in the inner loop. And then the robust op- timization is applied in the outer loop to guarantee performance robustness. The overall control design frame retains the simplicity in design while simultaneously assuring the adaptive and robust performance. The hierarchical structured robust adaptive con- troller (HSRAC) incorporates flexibility into the design with regard to controller versatility to various reentry mission requirements. Simulation results show that the improved tracking performance is achieved by means of RAC. 展开更多
关键词 reusable launch vehicle (RLV) REENTRY hierarchicalstructured H∞ optimization neutral network adaptive (NNA) atti-tude control.
下载PDF
基于改进人工神经网络的直膨空调系统建模与仿真
6
作者 钱杨华 沈晨彬 《制冷技术》 2023年第4期54-60,78,共8页
为了提高基于人工神经网络(ANN)模型的变速直膨式空调系统运行稳定性,提出一种在原有ANN模型的基础上额外接入房间干球与湿球温度作为输入信号的改进ANN模型。根据能量守恒和质量守恒原理,分别建立房间干球与湿球温度数学模型,并通过MAT... 为了提高基于人工神经网络(ANN)模型的变速直膨式空调系统运行稳定性,提出一种在原有ANN模型的基础上额外接入房间干球与湿球温度作为输入信号的改进ANN模型。根据能量守恒和质量守恒原理,分别建立房间干球与湿球温度数学模型,并通过MATLAB/Simulink分别仿真运行以两种ANN模型作为解耦元件的空调系统在10次干湿球温度阶跃变化下的运行特性。基于改进ANN模型的控制系统均将干湿球温度控制到新设定值的时间平均减小44.4%,最大减小61.4%,且风机和压缩机的最大动态偏差减小的次数达到85%,平均减小18.0%,最大减小52.4%。因此,基于改进ANN模型控制可以有效提升直膨式空调系统温湿度同时控制的稳定性与灵敏性。 展开更多
关键词 直膨式空调系统 温湿度同时控制 人工神经网络 SIMULINK仿真
下载PDF
基于神经网络的电液伺服机械手位置控制 被引量:6
7
作者 巩明德 赵丁选 +2 位作者 宫文斌 倪涛 丁德胜 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期15-19,共5页
针对电液伺服机器手位置控制中存在的非线性和不确定性特性 ,提出了一种基于神经网络的在线自学习自适应控制策略 ,从而达到对该时变非线性系统的实时跟踪控制。仿真实验结果表明 ,该控制器具有良好跟踪精度 ;并对外界存在的干扰具有较... 针对电液伺服机器手位置控制中存在的非线性和不确定性特性 ,提出了一种基于神经网络的在线自学习自适应控制策略 ,从而达到对该时变非线性系统的实时跟踪控制。仿真实验结果表明 ,该控制器具有良好跟踪精度 ;并对外界存在的干扰具有较强的自适应能力和鲁棒性。 展开更多
关键词 机械手 位置控制 神经网络 自适应控制 电液伺服系统 临场感 工程机器人
下载PDF
织机卷布机构的力学分析及其张力控制系统 被引量:9
8
作者 王友钊 周香琴 +1 位作者 黄静 陈汉伟 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期141-146,152,共7页
织机卷布机构对织物的张力有重要影响。织物张力过小会使织物折叠变皱,张力过大会使织物过度拉伸,甚至损坏织物,因此,卷取过程中控制织物张力恒定成为卷布机构控制系统的研究重点。对织机的2种卷布机构进行了力学分析,根据分析得出的力... 织机卷布机构对织物的张力有重要影响。织物张力过小会使织物折叠变皱,张力过大会使织物过度拉伸,甚至损坏织物,因此,卷取过程中控制织物张力恒定成为卷布机构控制系统的研究重点。对织机的2种卷布机构进行了力学分析,根据分析得出的力学模型,找到能使卷布机构自适应卷布的控制策略,再利用BP神经网络改进传统的PID控制策略,实现织物卷取的恒张力控制。仿真结果表明,采用恒张力控制可以提升织物的成卷质量。 展开更多
关键词 织机 卷布机构 张力控制 神经网络 PID控制算法
下载PDF
智能控制技术现状分析及发展 被引量:15
9
作者 胡氢 司纪凯 《煤矿机械》 北大核心 2006年第6期921-923,共3页
对各种智能控制技术(模糊控制、神经网络控制和自学习控制与专家控制)理论进行了简单地阐述,介绍了智能控制技术在工业中的实际应用,浅析智能控制缺点及应用方面存在的问题,描述了各国学术界目前研究热点,并展望了今后的发展趋势与动态。
关键词 智能控制 模糊控制 神经网络控制 自学习控制 专家控制
下载PDF
工程机械车辆液压底盘二次调节模拟加载试验台的解耦控制 被引量:4
10
作者 彭嵩 丁强 +2 位作者 裘丽华 王占林 裴忠才 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期870-874,共5页
针对工程机械车辆液压底盘模拟试验台中驱动系统的转速控制子系统与加载系统的转矩控制子系统的耦合问题,分析其对整套系统控制性能的影响。结合本试验台的特点,设计了一个基于单神经元PID控制的解耦网络,并给出了网络构造的全过程。实... 针对工程机械车辆液压底盘模拟试验台中驱动系统的转速控制子系统与加载系统的转矩控制子系统的耦合问题,分析其对整套系统控制性能的影响。结合本试验台的特点,设计了一个基于单神经元PID控制的解耦网络,并给出了网络构造的全过程。实验以及仿真研究结果表明,通过在控制系统中加入特定的解耦网络,实现了驱动系统的转速控制子系统与加载系统的转矩控制子系统间的动态近似完全解耦,使两个子系统近似成为独立的控制系统,从而使系统的控制性能得到明显改善,为实际调试工作奠定了基础。 展开更多
关键词 工程机械车辆 二次调节 模拟加载 转矩控制 转速控制 神经元PID 解耦控制
下载PDF
pH值的神经网络多步预测控制算法 被引量:11
11
作者 贾平 麻红昭 俞蒙槐 《科技通报》 2000年第1期31-36,共6页
pH值控制过程是一个具有较强非线性、纯滞后的过程. 针对pH值控制系统提出了一种基于神经网络的多步预测控制算法(NMPC). 神经网络用于辨识对象的预测模型,控制算法利用了神经网络的梯度信息.
关键词 PH值控制 神经网络 预测控制 中和反应过程
下载PDF
蓄热式加热炉燃烧控制策略应用研究 被引量:5
12
作者 葛芦生 杨波 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期538-540,共3页
蓄热式加热炉通过蓄热室热交换高温空气燃烧技术 ,利用纯高炉煤气为燃料 ,具有高效烟气余热回收、低污染排放等优点。由于蓄热式加热炉采用左右两侧空气、煤气交替切换燃烧 ,在切换期间其温度对象处于非控状态 (切换周期为 3~5 min) ,... 蓄热式加热炉通过蓄热室热交换高温空气燃烧技术 ,利用纯高炉煤气为燃料 ,具有高效烟气余热回收、低污染排放等优点。由于蓄热式加热炉采用左右两侧空气、煤气交替切换燃烧 ,在切换期间其温度对象处于非控状态 (切换周期为 3~5 min) ,常规的双交叉限幅燃烧控制策略已不再适用。运用神经网络方法在线建立加热炉当前工况平衡工作点 ,在此基础上通过模糊控制策略实现蓄热式加热炉温度控制。实际应用结果表明这种控制策略有效解决了蓄热式加热炉切换燃烧控制问题。 展开更多
关键词 燃烧控制 蓄热式加热炉 高温空气燃烧技术 烟气余热 排放 高炉煤气 低污染 炉温 蓄热室 在线
下载PDF
神经网络方法在钢箱梁施工过程控制中的应用 被引量:6
13
作者 胡志坚 金清平 沈成武 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 北大核心 2002年第6期790-792,共3页
介绍了 BP网络方法在钢箱梁施工控制中的实施过程 ,根据网络预测结果为合拢段实施过程提供参考依据 .通过具体实例 。
关键词 钢箱梁 神经网络 施工控制 误差预测
下载PDF
气垫式流浆箱实验装置的神经网络模糊控制器设计 被引量:11
14
作者 葛铭 孙优贤 《中国造纸学报》 CAS CSCD 北大核心 1997年第B12期103-109,共7页
本文在神经网络和模糊控制系统的基础上,给出了神经模糊自组织控制器SOM-SFC的设计方法,并将其应用到气垫式流浆箱装置上。这种神经模糊自组织控制器结合了神经网络和模糊控制系统的优点,并加人自组织机制,使得这种控制器在处理难... 本文在神经网络和模糊控制系统的基础上,给出了神经模糊自组织控制器SOM-SFC的设计方法,并将其应用到气垫式流浆箱装置上。这种神经模糊自组织控制器结合了神经网络和模糊控制系统的优点,并加人自组织机制,使得这种控制器在处理难确定对象和非精确模型时有较好的控制效果。对于本文中所设计的神经模糊控制器,给出了相应的应用例,并进行了相应的讨论。 展开更多
关键词 神经网络 模糊控制器 模糊控制系统 用例 SOM 对象 设计 气垫式流浆箱 神经模糊控制 自组织控制
下载PDF
航空发动机全包线最优PID控制器设计 被引量:2
15
作者 李述清 张胜修 刘毅男 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2011年第4期105-107,共3页
研究了一种基于神经网络的航空发动机全包线PID控制器设计方法。首先在全包线内选定若干典型工况点,并通过遗传算法离线优化PID控制器参数。然后通过BP神经网络训练建立飞行高度和马赫数与PID参数的非线性映射关系,亦即建立起基于神经... 研究了一种基于神经网络的航空发动机全包线PID控制器设计方法。首先在全包线内选定若干典型工况点,并通过遗传算法离线优化PID控制器参数。然后通过BP神经网络训练建立飞行高度和马赫数与PID参数的非线性映射关系,亦即建立起基于神经网络的航空发动机全包线最优PID控制器。最后,将该控制器应用于某型涡扇发动机稳态控制和飞行过程控制仿真,与原控制器比较,控制效果获得有效改善。 展开更多
关键词 航空发动机 神经网络 PID控制 飞行包线
下载PDF
电液力伺服系统的神经网络并行自适应预测 PI 控制 被引量:1
16
作者 何玉彬 闫桂荣 +1 位作者 张之栋 徐健学 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第4期357-361,共5页
考虑电液伺服系统的复杂非线性和不确定性特性,提出一类基于神经网络的并行自适应预测PI控制结构,该结构使控制参数的调整和系统的实时控制操作可并行进行,不仅做到了神经模型和控制器的在线辨识和设计,而且避免了神经网络方法通... 考虑电液伺服系统的复杂非线性和不确定性特性,提出一类基于神经网络的并行自适应预测PI控制结构,该结构使控制参数的调整和系统的实时控制操作可并行进行,不仅做到了神经模型和控制器的在线辨识和设计,而且避免了神经网络方法通常存在的实时控制的困难,使复杂系统的在线学习控制成为可能。仿真结果表明该控制器具有良好的适应性和鲁棒性。 展开更多
关键词 电液伺服系统 神经网络 自适应控制 PI控制
下载PDF
基于BP网络的自整定PID控制算法及其在苛化工段的应用 被引量:7
17
作者 李艳 李明辉 王孟效 《中国造纸》 CAS 北大核心 2005年第4期42-44,共3页
介绍了苛化工段控制系统的软硬件设计,并针对传统PID不能在线实时调整PID参数的缺点,利用BP网络与PID相结合,完成了在线实时调整PID参数,使控制系统处于一种最优工作状态。
关键词 BP网络 自整定 PID控制 苛化
下载PDF
基于神经网络的交叉口多相位模糊控制 被引量:9
18
作者 许伦辉 衷路生 徐建闽 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期67-70,79,共5页
根据城市交叉口交通流的特点,给出了一种交叉口多相位自适应控制算法,综合考虑相邻车道上的车队长度,利用多层BP神经网络实现了道路交叉口多相位模糊控制.仿真结果表明,文中所设计的模糊神经网络控制器能有效地减少单交叉口平均车辆延误... 根据城市交叉口交通流的特点,给出了一种交叉口多相位自适应控制算法,综合考虑相邻车道上的车队长度,利用多层BP神经网络实现了道路交叉口多相位模糊控制.仿真结果表明,文中所设计的模糊神经网络控制器能有效地减少单交叉口平均车辆延误,具有较强的学习和泛化能力,是实现交通系统智能控制的一条新途径. 展开更多
关键词 交通控制 模糊控制 神经网络 BP学习算法 车辆平均延误
下载PDF
基于OPC的Matlab与S7-200 PLC实时通信在过程控制实验装置中应用 被引量:12
19
作者 陈宏希 邹益民 《工业仪表与自动化装置》 2015年第5期55-58,共4页
实验教学是现代教育教学活动必不可少的关键环节。文中给出基于OPC技术的Matlab与S7-200 PLC实时通信机制在A3000型过程控制实验装置中的应用方案。采用S7-200作为OPC服务器,Matlab作为OPC客户端,由Matlab实现单神经元PID控制。单神经元... 实验教学是现代教育教学活动必不可少的关键环节。文中给出基于OPC技术的Matlab与S7-200 PLC实时通信机制在A3000型过程控制实验装置中的应用方案。采用S7-200作为OPC服务器,Matlab作为OPC客户端,由Matlab实现单神经元PID控制。单神经元PID控制具有自学习和自适应能力,在一定程度上解决了传统PID调节器不易在线实时整定参数的不足,提高了控制器对系统和环境变化的适应能力。该方案使Matlab仿真不再只局限于传统的离线计算和纯数字的仿真,而易于在实际系统上实现先进算法。 展开更多
关键词 过程控制 实验装置 神经网络 PID控制
下载PDF
一种时变非线性对象神经网络PID控制的仿真 被引量:2
20
作者 张兴 戴莹 李争 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第11期1375-1379,共5页
利用BP神经网络对被控对象进行了控制和辨识,提出了一种基于BP神经网络的PID控制器;给出了相应的控制算法;并对典型的参数时变非线性系统的控制进行了仿真研究。仿真结果表明,同传统PID控制器相比,神经网络PID控制器对于模型、环境具有... 利用BP神经网络对被控对象进行了控制和辨识,提出了一种基于BP神经网络的PID控制器;给出了相应的控制算法;并对典型的参数时变非线性系统的控制进行了仿真研究。仿真结果表明,同传统PID控制器相比,神经网络PID控制器对于模型、环境具有较好的适应能力与较强的鲁棒性,证明了神经网络控制的优越性。 展开更多
关键词 PID控制 神经网络 BP算法 仿真
下载PDF
上一页 1 2 6 下一页 到第
使用帮助 返回顶部