中国实现碳中和:降碳风险的识别与应对

中国实现碳中和目标必将引发能源利用模式的深度变革,重塑各领域生产生活方式既是一场系统性变革,也面临微观与宏观的转型风险。从系统视角阐释中国零碳转型过程中降碳风险及其风险的系统传导机制,并基于低碳/零碳/负碳技术创新及转化的“研发—应用—推广”的阶段过程,解析了零碳转型过程中风险因素的传导路径;指出技术成熟度、产品绿色溢价、资产沉没成本、技术应用及供应链保障五类主要降碳风险,评估其对中国碳中和目标实现和社会经济发展的影响。提出中国需从系统视角慎重把握目标实现过程中的降碳风险,从政策引领、监测核算、科技人才、创新环境、国际合作等多方面共同发力和协同推进,全局把控设计应对政策措施,应深入实施低碳技术领跑者政策、加强碳排放核算与碳减排风险评估、积极培育壮大低碳技术研发力量、营造有利于低碳创新的社会环境。

人民币汇率预期度量的新方法:从外汇期权中提取风险中性概率密度

预期管理,已成为新时期人民币汇率制度改革的重要抓手,不仅可以缓解对中国操纵汇率的指责、为稳定人民币汇率提供新的手段和方式,还可以降低外汇管理成本,产生“四两拨千斤”的效果。加强预期管理,关键在于科学评估各类工具的效果,并相机抉择对其加以搭配组合,这有赖于准确度量人民币汇率预期。实践中,常用的汇率预期代理变量是远期NDF汇率和汇率预期调查。其中,使用最广的是远期NDF汇率,但其主要依据来自简单的可视化分析,缺乏严谨的经验证据支持。事实上,在大多数情况下,远期和期货价格都小于预期的未来现货价格,因而难以成为人民币汇率预期的有效测度。汇率预期调查则在技术上存在两个难题:一是在调查结果上存在人际不可比性;二是调查数据的样本量通常较小,无法充分反映预期异质性。近年来,金融衍生品市场不断发展为前沿金融工程技术的应用提供了重要条件。本研究提出了一种借助香港交易所美元兑人民币期权数据提取隐含的风险中性概率密度函数度量人民币汇率预期的新方法。基于风险中性密度函数基础上的人民币汇率预期度量,相关研究拟在如下三方面取得突破:一是基于新提取的汇率预期分布数据对已有研究进行实证再检验;二是通过比较汇率预期分布的变化评估外汇市场直接干预与间接干预的短期效果,继而为科学选择人民币汇率预期管理工具提供指导;三是可以尝试建立外汇市场压力和人民币汇率预期之间的联系。

北京市大学生碳足迹现状及碳中和意愿研究

该文从多个维度分析北京大学生碳足迹现状,深入挖掘大学生碳中和意愿及其影响因素。通过问卷调查、深度访谈等方法对北京市高校学生衣食住行等现状和碳中和意愿进行调研,运用因子分析法基于调研数据对学生碳足迹进行计算和评估,通过Matlab、anova1函数、回归模型等对调研结果进行数据挖掘和因果关联分析,探究其相关影响因素。结果显示:在8个影响因素的基础上,20个因子能更好地刻画原始数据信息。对20个因子进行多元线性回归分析,拟合度得到显著改善。回归结果表明环保意识、碳中和态度等多个因子对低碳生活认同产生了显著影响。根据以上研究对高校碳中和提出在交通、水电、饮食及宣传方面的可行性建议。

提高风险中性认知 推进国有企业汇率风险管理

随着人民币汇率市场化程度不断提高,部分企业风险意识薄弱问题凸显。涉外企业需提升风险中性认知,合理进行外汇套期保值,积极应对人民币汇率弹性增强产生的影响。文章介绍了汇率避险基本理念、交易流程及操作要点,通过分析国有企业汇率风险管理现存问题,从提升认知、规范流程、考核机制等方面尝试提出解决方案。

基于AHP-模糊综合评价的无人机配送风险管理

为贯彻落实碳达峰、碳中和政策,物流行业逐步走向更加智能化、低碳化的道路,末端配送作为物流重要环节之一势必与无人机等人工智能技术融合发展,因此尽早了解无人机配送存在的风险并提出相应解决方案,对未来无人机配送的发展意义重大。首先基于无人机配送发展现状和存在问题进行分析并识别相应风险,建立评价指标体系进行风险因素分析,利用层次分析和模糊综合评价法确定指标权重并进行评价。研究结果表明,无人机配送的关键风险为技术水平风险。此外,为更好应对无人机配送存在的风险挑战,针对其他风险因素提出相应建议,从而降低无人机配送面临的风险,推动未来无人机末端配送的普及发展。

基于最优传输理论的碳中和问题的模型构建研究

全球变暖已经成为当今社会所关注的焦点问题,导致全球变暖的主要原因是二氧化碳等温室气体的大量排放,我国碳达峰与碳中和目标的提出为进一步解决全球气候变暖现象提供了具体思路。如何实现碳排放量与碳吸收量之间源与汇的有效能量传输是碳中和相关理论研究的核心问题。最优传输理论是以最小成本找到源与汇的联合概率分布场的最优分布计算,此种研究模式为处理碳中和问题提供了一个全新的研究视角。首先基于贝叶斯分布的后验思想与指数分布族的先验形式,利用Lagrange函数得到碳排放量所满足的边缘概率分布,并根据数据实验得出碳吸收量的分布形式,然后基于最优传输理论建立相应的碳中和模型,并利用回归分析方法对所得到的传输系统进行检验与调节,最后基于数值模拟证明所提出方法的可行性。此种将碳中和作为约束的最优传输模型,能够得到合理有效的碳排放与碳吸收之间的传输计划,具有定量化分析相关问题的理论意义与应用价值。

高阶矩风险与市场收益:来自中国期权市场的证据

基于上证50ETF期权隐含的方差和高阶矩的期限结构,本研究使用偏最小二乘回归的降维方法构造了与中国股票市场收益相关的方差-高阶矩风险因子.实证结果显示,在2015年到2020年的样本期内,该风险因子显著地预测未来1个月以及2周至8周的市场收益,月度样本内和样本外R^(2)分别达到了10.08%和6.55%.在控制了常见的经济预测变量和期权变量后,该因子的预测能力仍然保持显著.这表明我国股市收益中包含了对偏度和峰度风险的补偿,与含时变高阶矩的资产定价模型相一致.在经济价值方面,方差-高阶矩因子的预测能力可为投资者在市场择时交易中带来可观的收益.结果表明,中国期权市场提供了高阶矩风险的独特信息,这为理解我国股市风险与收益的权衡关系提供了新的角度.

基于混合次分数跳过程的亚式期权模糊定价

考虑到金融资产价格的长记忆性及跳跃现象,基于混合次分数布朗运动和泊松过程,建立了几何亚式期权定价模型;进一步考虑金融市场模糊性,引入模糊理论得到模糊定价模型.首先,得到混合次分数跳过程Ito∧公式及其股价所满足随机微分方程的解析解;其次,运用风险中性原理给出几何亚式期权的定价公式;然后,运用模糊理论构建了几何亚式模糊期权定价模型;最后,数值模拟分析了置信度和Hurst指数对模糊价格的影响,并将本文所建立模型与经典BS模型进行对比.结果表明,在相应的置信度下模糊定价模型能够给出较为合理的价格区间,有助于金融投资者的决策,从而验证了模型的合理性和实用性.

模糊层次分析法和人工神经网络模型在电梯风险评估中的应用

针对特种设备风险评估模型中的人工神经网络(ANN)技术一般采用定量加权平均法.由于其权值是以专家经验为依据,导致评估所需时间太长.针对这个缺点,建议将模糊层次分析法(F-AHP)和ANN相结合,用于对电梯的风险评估中.实验证明用此方法进行评估所用的时间比ANN方法要少,且评估的准确性没有降低.

碳中和目标下气候政策研究的前沿问题

在百年未有之大变局下,碳中和目标的实现不再是“就碳论碳”,而是与数字革命、新冠疫情、地缘冲突等国内外重要形势密切关联,亟需以更宽阔的学科视野、在更精细的时空格局上开展更系统的气候政策研究。基于对气候政策研究发展进程的回顾和对未来研究趋势的研判,提出气候政策研究在多维风险和效益、多主体行为响应机制、碳中和转型路线优化三个方面的前沿动向和发展需求:一是权衡系统零碳转型的风险与效益,评估气候政策实施的成本、效益及其在不同时空、不同人群中的分配差异,为把握好降碳的节奏和力度提供理论依据;二是识别需求侧行为的驱动和激励机制,设计面向福祉和公平的碳中和行为干预措施与政策,为动员广泛的社会参与提供政策牵引;三是研究碳中和关键战略性技术的定位及其路线图施工图,通过因地制宜、因时制宜的技术部署攻克转型过程中系统协调发展、产业步调一致的难题,为碳中和协同促进高质量发展提供政策方案。发挥这些关键科学认识对碳中和转型的促进作用,还需要突破新一代气候政策模型的开发,解决微观不确定性模拟与宏观综合评估模型的耦合问题,将风险感知、技术扩散、投融资与消费行为、政策影响与反馈等气候—社会—技术系统的关键过程纳入综合评估模型。

森林经营者风险态度及其度量

风险态度影响个体对风险事件的认识及其对行动方案的选择,不同特性的个体,其风险态度应存在差异。在福建省建阳、建瓯、莆田、连城、上杭、武平、永安等地进行有关森林经营者风险态度问卷调查的基础上,分别利用"标准赌博"衡量法、调查问卷法和经济学试验这三种度量方法,对福建省三类森林经营者的风险态度分别进行度量的结果表明:除了"标准赌博"衡量法无法区分三类森林经营主体风险态度差异性外,调查问卷法和经济学试验均表明各个森林经营者风险态度存在着差异性。森林培育企业和森林培育专业户的风险态度属于风险厌恶,但企业的厌恶程度大于专业户,而兼业农户的风险态度则属于风险偏好。

岩爆危险性预测的神经网络模型及应用研究

岩爆是高地应力区岩质隧道开挖施工过程中发生的主要施工地质灾害之一 ,它的发生对隧道施工企业的安全生产构成很大的威胁 ,对岩爆发生可能性及其程度的预测是这类隧道设计、施工及安全生产所面临的重大问题。依据隧道岩爆发生的条件 ,基于国内外隧道工程岩爆实例 ,应用人工神经网络方法 ,建立了岩爆危险性预测的评价模型并应用于实践。

基于CVaR的能力预定期权契约模型

传统的供应链文献假设供应链各方是风险中性的,但是实践中供应链的管理者对风险管理也非常重视。能力预定期权契约是供应链管理实践中通过柔性设计对风险进行管理的一种重要手段。本文应用金融工程中对风险进行标度的条件风险价值(CVaR)方法来研究能力预定期权契约,构建了风险中性及风险厌恶情况下的最优能力预定期权模型,并得出销售商的风险态度对最优能力预定期权量有着重要的影响,风险厌恶程度越高,最优的能力预定期权量越小。本文还通过算例对得出的模型进行了验证。

引入保险机制的IT外包合同设计及分析

研究了当发包方,接包方为风险中性和风险厌恶型时,引入保险机制对发包方,接包方收益的影响,并分析了保险公司制定保险费时的影响因素.研究结果表明,当发包方,接包方为风险中性,不引入保险机制与引入保险机制时,发包方,接包方的收益均相同;当发包方,接包方为风险厌恶型时,在一定条件下,引入保险机制时发包方,接包方的效用大于不引入保险机制时发包方,接包方的效用;保险公司要求发包方,接包方缴纳的保险费率随着发包方检测能力,接包方提供服务的质量符合要求的概率的提高而下降.

基于模糊神经网络的大型电力变压器风险评估方法研究

为实时、客观地衡量在役变压器故障所带来的风险,从评估的准确性和快捷性的角度,提出了基于模糊层次分析法和人工神经网络相结合的变压器风险评估方法.通过分析影响变压器风险水平的风险因素,构建了变压器风险评估的层次分析模型,在模型中建立风险评估指标体系,并结合模糊一致判断矩阵,定量计算出变压器风险分析中各风险因素的权重;利用人工神经网络的自适应能力与非线性映射能力,将权重大的风险因素作为神经网络的输入,实现变压器风险的智能化量化评估.仿真结果表明,该方法提高了风险评估的速度和结果的准确度,能为变压器的风险管理与维修决策提供可行的决策依据.

分离交易可转债研究

根据风险中性定价原理,讨论了分离交易可转债中的权证定价问题.这是一种简单的百慕大式权证,考虑在完备的市场下,按照收益最大化原则,并结合鞅定价原理,给出了这种权证理论上的价格,最后简要讨论了其转换策略问题.

FAHP和ANN在电力变压器风险评估中的应用

提出了基于模糊层次分析法(FAHP)和人工神经网络(ANN)相结合的电力变压器风险评估方法.采用FAHP分析变压器的层次结构,通过对影响变压器状态的若干因素之间隶属度的判别,构造模糊一致判断矩阵,定量计算出各因素的权重系数;选择权值较大的因素作为变压器ANN模型的输入,简化了ANN的结构.研究结果表明,FAHP-ANN模型克服了传统风险评估方法中ANN模型结构复杂、信号繁多、训练时间长等缺点,提高了评估的速度和结果的精度,实现了预期的目标.

房地产价格与通货膨胀预期

文章通过构建房地产均衡市场模型,在风险中性的假设前提下,利用无套利均衡定价原理,发展了从房地产价格波动中分离出市场通货膨胀预期的新方法。在此基础上,通过对中国房地产市场的实证研究发现,房地产预期收益率与通货膨胀预期之间确实存在稳定的函数关系。最后,文章提出将房地产价格纳入到居住类消费价格指数中去以减少货币政策认识时滞的政策建议。

风险中性供应商与损失规避零售商基于收益共享契约的供应链协调

风险中性是供应链契约研究的基本假设,但很多实验研究显示,供应链决策并不遵循这一假设。自前景理论问世以来,很多学者运用损失规避以及分段线性效用函数研究供应链协调。但除了文献[27,37-40]中的研究,现有文献均采用效用函数合并评价整体收益的建模方法,使得理论模型复杂且难以获得解析解。运用多重心理账户与效用函数分别评价超订成本和失售成本的建模方法,分析损失规避零售的最优订购量、损失规避及其他模型参数对最优订购量的影响、收益共享契约的协调功能以及供应链协调时损失规避对供应链成员收益的影响;运用数值算例验证了理论模型结论的正确性。研究显示,运用多重心理账户分别评价的建模方法使理论模型的分析结论具有更好的解析特征;研究结论证明,损失规避假设下收益共享契约仍然能达到供应链协调,但契约参数的设置不同于风险中性假设下的收益共享契约,同时,损失规避行为提高了供应链协调时损失规避零售商的收益分享能力。

项目价值的期权评价方法

讨论了经营柔性对项目价值评价的影响 ,利用衍生证券的风险中性定价理论 ,在项目可以暂停生产这种经营柔性下 ,在产品价格分别服从几何布朗运动、均值回复过程和更一般的随机过程下讨论了项目净现值的计算方法 。