NewsGrouper:一个自动抽取重要新闻的软件工具

介绍了一种自动从因特网上抽取重要新闻的方法,以及按此方法研制而成的软件工具:NewsGrouper。它利用超文本中的信息,对超文本所指向的网页进行聚类分析,进而得到当日的重要新闻。该方法的优点是只需要用户提交信息源,不需要其他人工的干预,自动化能力高。因此,类似的技术也可以应用到文献的自动分类、检索等领域中。

在Internet上畅所欲言——如何阅读Internet上的Newsgroup(分组讨论论坛)

在Internet提供的众多功能中,Newsgroup——新闻讨论组是获取信息的非常直接有效的工具。它是一个全交互式超级电子论坛。不同时间、不同地点上网的任何人都可以通过它进行几乎是面对面的交流。重要的是,这种交流不限于几个人之间,同时可能有成千上万的人在和你讨论一个你所关心的问题。你可以随意发表自己的意见、补充反驳别人的观点,甚至组织一次讨论、主持一个论坛。你的任何问题都会有人回答,包括各种稀奇古怪的甚至是荒唐可笑的答案。

用Free Agent访问Newsgroup

如果你只会用IE或NAVIGATOR浏览WWW,那么你只利用了因特网不到一半的资源!除了浏览主页和用FTP下载软件以外,新闻组(USENET或Newsgroup)是因特网上非常重要而又极富吸引力的资源。

usenet网络新闻资源及其检索

本文论述了ｕｓｅｎｅｔ网络新闻资源的分类、新闻服务器的选择和新闻组的检索方法。

BIOSCI/Bionet上的生物学家电子论坛及其利用

所谓电子论坛,简单地说就是一组有共同兴趣或从事相同领域研究的人员通过计算机网络彼此交换信息的园地。目前,在网上有众多形式和名称各异的通讯组,如Newsgroup、Mailing list、discussion group、Listserv、Interest group、Electronic Journal、BBS等都是电子论坛的不同表现形式。电子论坛的主要特点是:象普通的公告牌一样。

基于Internet的生物信息资源快速查找与利用

生物信息学是现代生命科学与信息科学、计算机科学、数学、统计学、物理学、化学等学科相互渗透而高度交叉形成的一门新兴前沿学科。生命科学的所有信息均可由计算机和因特网来进行储存、分析和传输。因特网为我们提供了大量的有关生物信息相关的数据、工具、文献、软件等资源。本文根据笔者的实践经验,对因特网上生物信息资源进行了整理和分类,总结了因特网上获取生物信息资源的途径及其利用,介绍了一些快速查找方法与技巧,以便读者更迅速更准确利用因特网上生物信息资源。

面向新闻组的信息搜索方法

介绍了Usenet、新闻组及新闻搜索引擎,分析了NNTP协议内容,用Petri网描述了新闻搜索的关键处理流程,给出了用VB6.0实现新闻搜索的方法。实现的新闻搜索功能可以方便地集成到各种专门用途的应用程序中。

基于中心抽样的KNN算法在文本分类中的应用

文本分类是文本数据挖掘中的一个重要的内容,现阶段文本分类用到的主要算法有KNN,贝叶斯,神经网络等。KNN算法因为原理简单,分类效果较好,在文本分类中得到应用,但在数据量大时其运行效率上存在一定的局限性,本文提出一种基于中心抽样的KNN算法,并用20newsgroup数据集对其进行验证,在不影响准确率的情况下,提高了运行效率,取得了不错的效果。

Internet与地学信息资源

Ｉｎｔｅｒｎｅｔ是遍布全球的、具有丰富信息资源的计算机网络，Ｉｎｔｅｒｎｅｔ网上的信息资源包含了人类文明的方方面面，它使包括地球科学家在内的所有人共享信息资源成为现实。在Ｉｎｔｅｒｎｅｔ网络中，地学信息资源不是杂乱无章的，它们有一定的规律和层次，有特定的地址和通用定位指针（ＵＲＬ）。本文着重介绍了包括ＧＩＳ和制图在内的、地球科学家感兴趣的网络信息资源，如新闻群组、邮件目录、资源指针等。

Linux环境下E-mail系统的设计与实现

根据E-mail系统所要实现的功能和软件的界面友好性,将该系统(LKE-mail)划分为用户界面、邮件维护、新闻组和网络通信4个模块,并介绍了各模块的实现原理和方法。其中新闻组功能是Linux环境下其它E-mail软件不曾涉及的。

论Usenet信息资源应用

本文主要论述 U senet网络新闻组的体系结构、文章格式。

国际互联网 Internet 的电子布告栏系统 Usenet

国际互联网Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上最为流行及普遍的应用之一就是Ｕｓｅｎｅｔ。本文从Ｕｓｅｎｅｔ的定义入手，首先介绍了Ｕｓｅｎｅｔ的基本概念、相关协议及构成；然后谈到了如何创建一个新的讨论组；最后给出了一篇讨论文章的具体格式及示例。

基于偏最小二乘法的Logistic模型在文本分类中的应用

鉴于文本分类具有高维性和高相关性的特点,已有文本分类研究采用能够有效降维和消除共线性的主成分Logistic模型。然而,这种模型定式在提取主成分时没有考虑解释变量与被解释变量之间的相关性,可能导致与文本分类关系密切的解释变量信息的丢失,从而削弱模型的分类能力。考虑到这一缺陷,在分析中引入偏最小二乘方法,并对20newsgroups语料库进行分类,结果显示,在高维分类时,其分类性能相对于主成分Logistic模型具有明显优势,表明这种方法用于文本分类的有效性。

Usenet电子新闻系统的实现技术

分析 Usenet电子新闻系统的工作原理及运行机制 ,对客户 /服务器模式下的网络通讯技术进行了探讨 .利用类似于 Socket函数的 WATTCP函数集 ,实现了系统的通讯功能及新闻的阅读与发送 .

学习英语的新手段——通过计算机及其网络

计算机及其网络的发展在改变着人们的经济模式和文化观念,同时对英语教学也产生了巨大的影响,任何一种传统的英语教学方法都是无法同它相比的.过去的英语教学,除了教师在课堂上使用授语外,虽也借助其它手段,如图片、录音带、录象带等,但效果都不理想,而借助计算机(软件)及其网络进行教学则可大大弥补其不足.

因特网上的英语学习和教学资源

从因特网上,可以获得大量的英语学习和教学方面的信息.为了帮助上网的英语教师和学习英语的学生以及英语爱好者找到并利用好这些信息,笔者对这方面的资源进行了搜寻查找,整理分类,并对网址给予解释说明,以及如何通过电子邮件参加英语学习和教学专题讨论等.

语义文本挖掘算法优化研究

本文介绍了语义文本挖掘的相关理论及学术概念,阐述了文本挖掘过程及贝叶斯算法等概念,针对文本算法"贝叶斯算法"在文本分类领域的应用算法进行了优化并通过对newsgroup文档集进行了实验而给出了优化结果。探索了对朴素贝叶斯算法的优化。

利用因特网查询有机硅信息资源

本文收集了有机硅著名公司网站资源，介绍了利用新闻组及网上书店等手段获取有机硅图书、行业信息的方法，并提供了一些搜索工具，还对Ｄｉａｌｏｇ、Ｈｏｏｖｅｒ等在线信息服务系统的服务内容、项目作了简要介绍。

与NNTP相兼容的中文电子新闻系统的实现

电子新闻系统是Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上广泛应用的系统之一．本文所研究的与ＮＮＴＰ相兼容的中文电子新闻系统，是根据“中国教育和科研计算机网（ＣＥＲＮＥＴ）”的建设要求而开发的，该系统运行在ＤＯＳ环境下，为用户提供阅读、编辑和发送新闻等功，它为用户提供操作方便、使用灵活的莱单界面，一般用户均可方便地使用．

新闻组在Internet上的应用

介绍了新闻组(NewsGroups)的概念、功能及发展历史,并详细论述了使用新闻组的方法。