基于改进遗传算法的多目标问题的研究

本文讨论了MOGA目前存在的缺陷,并提出利用共享小生境技术为基础更新子群体,并针对遗传迭代过程提出相应的改进遗传策略。策略包括采用了期望、精英保留混合策略以及改进快速自适应的交叉、变异算子。最后,利用改进遗传算法在多目标文献中作实例研究,并取得了良好的应用效果。

全自动酶免分析仪定量分析系统研究

为了提高酶免分析仪检测精度,建立了基于改进遗传算法的多组分定量分析校正模型。通过自适应寻优空间技术和小生境技术,对遗传算法进行改进。采用全息凹面光栅作为分光元件,搭建扫描式紫外可见分光光度实验系统,对食品工业中最常见的苋菜红和胭脂红二组分混合水溶液进行定量分析,并与最小二乘回归方法进行了比较。实验结果表明:改进遗传算法预测精度与最小二乘法相近,对苋菜红和胭脂红的预测均方根误差(RMSEP)分别为0.88,1.71μg/m L;收敛速度明显快于传统遗传算法,为多组分同时测定提供了新的思路。