Evaluation of Soil Potassium Test to Improve Fertilizer Recommendations for Corn

The soil potassium (K) test methodology is under increased evaluation due to the soil sample drying effect, temporal variations of test results and inconsistent crop response to applied K fertilizers. Ten on-farm trials were conducted in 2014 in eastern North Dakota to determine the corn response to different K-fertilizer rates and to assess the variation of soil K test levels between air-dried (KDry) and field moist (KMoist) soil samples during the corn growing season. Significant differences were observed between KDry and KMoist soil K test results. The ratio of KDry/KMoist showed high correlation with cation exchange capacity (r = 0.63, p < 0.10), Organic matter (r = 0.61, p < 0.10) and (Ca + Mg)/K ratio (r = 0.64, p < 0.10) from the 1 M ammonium acetate extractant, while pH, electrical conductivity, clay (%), and soil moisture showed non-significant correlation. On average, KDry resulted in higher soil K test levels than KMoist and pattern of deviation was different for surface and sub-surface soil samples. Soil K analysis of samples collected during the fall and spring showed large enough variations to affect the soil test interpretation category which was used to make fertilizer recommendations. Corn yield increased significantly with applied K fertilizer at only three out of 8 sites with beginning K levels below the current critical level of 150 ppm, and one response was at a site with K level above the critical level. Therefore, use of either the KDry or KMoist method alone may not be adequate to predict K response in some North Dakota soils.

Soil Test Based Fertilizer Prescriptions through Inductive cum Targeted Yield Model for Sesamum on Alfisol

Studies on Soil Test Crop Response Based Integrated Plant Nutrition System(STCR-IPNS)were conducted for three years adopting the Inductive cum Targeted Yield Model,on alfisols of Unified Andhra Pradesh,Southern India during summer 2016-2018 in order to develop fertilizer prescriptions through IPNS for the desired yield targets of Sesamum under field conditions.The bases for making the fertilizer prescriptions viz.nutrient requirement(NR),contribution of nutrients from soil(Cs),fertilizer(Cf)and vermicompost(CVC)were computed using the field experimental data.Making use of these basic parameters,the fertilizer prescription equations were developed under NPK alone and under IPNS for the desired yield targets of Sesamum for a range of soil test values.The quantity of fertilizers contributed by the application of vermicompost was assessed.Nutrient requirement to produce 100 kg of sesame seed was worked out to be 10.20 kg N,3.90 kg P2O5 and 5.22 kg K2O.In the present investigation,the requirement of N was higher which is followed by K2O and P2O5.The requirement of N was 2.62 times higher than P and 1.95 times higher than K.The percent contribution of N,P and K was 12.25,15.75 and 6.00 from soils,41.68,22.85 and 59.97 from fertilizer and 9.87,6.74 and 18.65 from organic manures,respectively.Thus the Inductive cum Targeted Yield Model used to develop fertilizer prescription equations provides a strong basis for soil fertility maintenance consistent with high productivity and efficient nutrient management in farming for sustainable and enduring agriculture.

我国籽实和饲草大麦土壤有效磷丰缺指标和推荐施磷量

为了给我国大麦测土施磷提供科学依据,采用“零散实验数据整合法”和“养分平衡-地力差减法新应用公式”,开展了我国大麦土壤有效磷丰缺指标和推荐施磷量研究.结果表明,我国大麦土壤有效磷第1~8级丰缺指标依次为≥40.7、24.2~40.7、14.4~24.2、8.6~14.4、5.1~8.6、3.0~5.1、1.8~3.0和<1.8 mg/kg.当磷肥利用率15%~35%时,目标产量3~7.5 t/hm~2籽实大麦第1~8级土壤推荐施磷量分别为0、9~50、17~100、26~150、34~200、43~250、51~300和60~350 kg/hm~2;目标产量6~15 t/hm~2干草大麦第1~8级土壤推荐施磷量依次为0、9~50、17~100、26~150、34~200、43~250、51~300和60~350 kg/hm~2;目标产量15~45 t/hm~2青贮大麦第1~8级土壤推荐施磷量分别为0、7~51、15~102、22~153、29~204、36~255、44~306和51~357 kg/hm~2.本研究建立了我国籽实和饲草大麦土壤有效磷丰缺指标推荐施肥系统,为我国大麦测土施磷奠定了科学基础.

我国籽实和饲草燕麦土壤有效磷丰缺指标与推荐施磷量初步研究

为了给我国燕麦测土施磷提供科学依据,本研究采用“零散实验数据整合法”和“养分平衡-地力差减法新应用公式”,开展了我国燕麦土壤有效磷丰缺指标与推荐施磷量研究。结果表明,我国燕麦土壤有效磷第1~8级丰缺指标依次为≥45、24~45、12~24、6.2~12、3.2~6.2、1.7~3.2、0.9~1.7和<0.9mg/kg。当磷肥当季利用率为15%~35%时,目标产量1.5~6.0t/hm^(2)籽实燕麦第1~8级土壤推荐施磷量分别为0、4~40、9~80、13~120、17~160、21~200、26~240和30~280kg/hm^(2);目标产量4.5~15t/hm^(2)饲草燕麦第1~8级土壤推荐施磷量依次为0、6~50、13~100、19~150、26~200、32~250、39~300和45~350kg/hm^(2)。本研究建立了我国籽实和饲草燕麦土壤有效磷丰缺指标推荐施肥系统,为我国燕麦测土施磷奠定了科学基础。

我国籽实和饲草燕麦土壤氮素丰缺指标与推荐施氮量研究

为了给我国燕麦测土施氮提供科学依据,采用“零散实验数据整合法”和“养分平衡―地力差减法新应用公式”,开展了我国燕麦土壤氮素丰缺指标与推荐施氮量研究.结果表明,我国燕麦土壤碱解氮第1~8级丰缺指标依次为≥389、219~389、123~219、70~123、39~70、22~39、13~22和<13 mg/kg;土壤全氮第1~8级丰缺指标依次为≥5.0、2.8~5.0、1.5~2.8、0.9~1.5、0.5~0.9、0.3~0.5、0.2~0.3和<0.2 g/kg;土壤有机质第1~8级丰缺指标依次为≥64、39~64、23~39、14~23、9~14、5~9、3~5和<3 g/kg.当氮肥利用率30%~50%时,目标产量1.5~6.0 t/hm^(2)籽实燕麦第1~8级土壤推荐施氮量分别为0、9~60、18~120、27~180、36~240、45~300、54~360和63~420 kg/hm^(2);目标产量4.5~15 t/hm^(2)饲草燕麦第1~8级土壤推荐施氮量依次为0、14~80、29~160、43~240、58~320、72~400、86~480和101~560 kg/hm^(2).本研究建立了我国籽实和饲草燕麦土壤氮素丰缺指标推荐施肥系统,为我国燕麦测土施氮奠定了科学基础.

中国三大棉花种植区域土壤速效钾丰缺指标及推荐施钾量研究

为给西北内陆棉区、长江流域棉区和黄河流域棉区棉花的钾肥施用提供科学依据,采用“零散实验数据整合法”“反正弦-对数矫正模型”以及“养分平衡-地力差减法”,开展了上述三大棉区棉花土壤速效钾丰缺指标和推荐施钾量研究。结果表明,中国三大棉区土壤速效钾丰缺指标均可划分出5级,西北内陆棉区第1~5级丰缺指标为≥418、166~418、111~166、80~111和<80 mg/kg;长江流域棉区第1~5级丰缺指标为≥357、128~357、81~128、56~81和<56 mg/kg;黄河流域棉区第1~5级丰缺指标为≥213、129~213、102~129、85~102和<85 mg/kg。三大棉区土壤速效钾临界值分别为166.0、127.2和128.4 mg/kg。当钾肥当季利用率为50%,籽棉(皮棉)目标产量为2.5~9.0(1.0~3.6)t/hm^(2)时,第1~5级土壤的推荐施钾量依次为0、30~108、60~216、90~324和120~432 kg/hm^(2)。

我国葡萄土壤有效磷丰缺指标和适宜施磷量研究

为建立我国葡萄测土推荐施磷系统,本研究采用作物土壤养分丰缺指标推荐施肥系统研究新方法,探讨了我国葡萄土壤有效磷丰缺指标与适宜施磷量。结果表明,我国葡萄土壤有效磷第1~7级丰缺指标依次为≥95、35~95、13~35、4.5~13、1.7~4.5、0.6~1.7 mg/kg和<0.6 mg/kg。在葡萄目标产量15~60 t/hm^(2)、磷肥利用率15%~35%、土壤有效磷丰缺级别第1~7级情形下,目标产量15、22.5、30、37.5、45、52.5、60 t/hm^(2)的适宜施磷量范围分别为0~120、0~180、0~240、0~300、0~360、0~420、0~480 kg/hm^(2);磷肥利用率35%、30%、25%、20%、15%的适宜施磷量范围依次为0~206、0~240、0~288、0~360、0~480 kg/hm^(2);有效磷丰缺级别第1~7级土壤适宜施磷量分别为0、9~80、17~160、26~240、34~320、43~400、51~480 kg/hm^(2)。

我国籽实和饲草燕麦土壤钾素丰缺指标与推荐施钾量初步研究

为了给我国燕麦测土施钾提供科学依据,本研究采用“零散实验数据整合法”和“养分平衡-地力差减法新应用公式”,开展了我国燕麦土壤钾素丰缺指标与推荐施钾量研究。结果表明,我国燕麦土壤速效钾第1~3级丰缺指标依次为≥258、117~258和<117mg/kg,全钾第1~4级丰缺指标依次为≥31、21~31、11~21和<11 g/kg。当钾肥当季利用率40%~60%时,目标产量1.5~6.0t/hm^(2)籽实燕麦第1~4级土壤推荐施钾量分别为0、10~60、20~120和30~180kg/hm^(2);目标产量4.5~15t/hm^(2)饲草燕麦第1~4级土壤推荐施钾量依次为0、18~90、36~180和54~270kg/hm^(2)。本研究初步建立了我国籽实和饲草燕麦土壤钾素丰缺指标推荐施肥系统,为我国燕麦测土施钾奠定了科学基础。

我国甜菜土壤有效磷丰缺指标与适宜施磷量研究

【目的】甜菜是重要的糖料作物,土壤磷素供应和磷肥施用影响甜菜的产量和品质。为此,我们开展甜菜土壤有效磷丰缺指标与适宜施磷量研究。【方法】采用“零散实验数据整合法”建立我国甜菜相对产量与土壤有效磷含量回归方程。以“甜菜”“施肥”“磷”为主题词,在中国知网检索到相关论文44篇,剔除低质量试验数据后,共获得104组包含不施磷和施磷处理甜菜产量数据,及对应的土壤有效磷含量数据,建立不施磷甜菜相对产量与土壤有效磷含量之间的回归方程。参考“土壤养分丰缺分级改良方案”将土壤有效磷含量分为7级,将各节点不施磷甜菜相对产量带入建立的回归方程,计算出每个节点的土壤有效磷含量,作为甜菜土壤有效磷分级指标。采用“养分平衡—地力差减法新公式”,依据目标产量和磷肥利用率,计算了不同丰缺等级土壤的甜菜适宜施磷量。【结果】我国甜菜缺磷处理相对产量与土壤有效磷含量回归方程为:y=14.169 Ln(x)+46.679(R~2=0.3242,n=104,P<0.01)。我国甜菜土壤有效磷由高到低分为7个等级,对应的有效磷含量依次为≥44、22~44、11~22、6~11、3~6、1.5~3和<1.5 mg/kg。当甜菜目标产量为30~90 t/hm^(2)、磷肥利用率为15%~35%时,有效磷第1~7级土壤的适宜施磷量分别为0、13~90、26~180、39~270、51~360、64~450、77~540 kg/hm^(2)。【结论】鉴于收集采用的数据样本量大且来源于高质量试验,本研究建立的我国甜菜缺磷处理相对产量与土壤有效磷含量之间的回归方程具有很好的可信度,依据该方程确定了土壤有效磷丰缺指标,进而若干目标产量和磷肥利用率下不同丰缺等级土壤的甜菜适宜施磷量得以推荐。

我国西瓜土壤有效磷丰缺指标和推荐施磷量研究

为了给我国西瓜测土施磷提供科学依据,采用“零散实验数据整合法”和“养分平衡—地力差减法新应用公式”,对我国西瓜土壤有效磷丰缺指标和推荐施磷量开展研究。在中国知网数据库检索相关文献,通过建立我国西瓜土壤有效磷含量与缺磷处理相对产量回归方程,划分出土壤有效磷丰缺级别,计算推荐施磷量。结果表明:我国西瓜土壤有效磷第1~6级丰缺指标依次为≥105、35~105、12~35、4~12、2~4m g/k g和<2m g/k g。当季磷肥利用率为15%~35%,目标产量为30~90 t/hm^(2)时,西瓜第1~6级土壤推荐施磷量分别为0、8~54、15~108、23~162、31^(2)16 kg/hm^(2)和39^(2)70kg/hm^(2)。研究初步建立了我国西瓜土壤有效磷丰缺指标推荐施磷系统,为我国西瓜测土施磷奠定了科学基础。

我国西瓜土壤氮素丰缺指标和推荐施氮量研究

为了确定我国西瓜科学施氮量,本研究采用“零散实验数据整合法”和“养分平衡-地力差减法新应用公式”,对我国西瓜土壤氮素丰缺指标和推荐施氮量进行了探究。结果表明,我国西瓜土壤碱解氮第1~8级丰缺指标依次为≥298、187~298、117~187、73~117、46~73、29~46、18~29 mg/kg和<18 mg/kg;土壤全氮第1~8级丰缺指标依次为≥7.0、3.5~7.0、1.7~3.5、0.9~1.7、0.5~0.9、0.2~0.5、0.1~0.2、<0.1 g/kg;土壤有机质第1~8级丰缺指标依次为≥65、32~65、16~32、8~16、4~8、2~4、1~2、<1 g/kg。当氮肥利用率为30%~50%,西瓜目标产量30~90 t/hm^(2)时,第1~8级土壤推荐施氮量分别为0、12~60、24~120、36~180、48~240、60~300、72~360、84~420 kg/hm^(2)。本研究初步建立了我国西瓜土壤氮素丰缺指标推荐的施肥系统,以期为我国西瓜测土施氮奠定基础。

荞麦土壤有效磷丰缺指标和适宜施磷量建模

为建立荞麦测土推荐施磷系统,采用作物土壤养分丰缺指标推荐施肥系统研究新方法,开展了荞麦土壤有效磷丰缺指标与适宜施磷量研究。结果表明,荞麦缺磷处理相对产量与土壤有效磷含量回归方程为y=10.352 lnx+58.085,土壤有效磷第1—7级指标依次为>58、>22~58、>8.5~22、>3.5~8.5、>1.2~3.5、>0.5~1.2、≤0.5 mg/kg。当土壤有效磷丰缺级别1—7级、磷肥利用率15%~35%、目标产量0.90~3.75 t/hm^(2)时,第1—7级土壤的适宜施磷量分别为0、4~38、8~75、12~113、15~150、19~188、23~225 kg/hm^(2);磷肥利用率35%、30%、25%、20%、15%的适宜施磷量范围依次为0~96、0~113、0~135、0~169、0~225 kg/hm^(2);目标产量0.90、1.50、2.25、3.00、3.75 t/hm^(2)的适宜施磷量范围分别为0~54、0~90、0~135、0~180、0~225 kg/hm^(2)。

Alkaline hydrolyzable nitrogen and properties that dictate its distribution in paddy soil profiles

Nitrogen(N) is a key nutrient for rice production, and its bioavailability in paddy soils is strongly coupled to soil organic matter(SOM) cycling. A better understanding of potentially available N forms in soil, such as alkaline hydrolyzable N(AH-N), and their depth distribution will support the development of best management practices to improve the N use efficiency of rice while minimizing adverse environmental effects. Fifteen rice(Oryza sativa L.) fields from Southern Brazil were selected, and stratified soil samples were taken to a depth of 60 cm before crop establishment. Selected soil physical and chemical properties were analyzed to evaluate their relationships with AH-N contents in the soil profile. The AH-N contents below 20 cm varied extensively(increased,reduced, or constant) compared with that above 20 cm. Although clay and clay + silt contents were highly correlated to AH-N for some soils, the major property dictating AH-N distribution by depth was total N(TN), as the correlation between TN and AH-N was mainly by direct effect. The proportion of TN recovered as AH-N across sites and depths presented high amplitude, and thus AH-N was not a constant N pool across depths, indicating that AH-N can be affected by soil management practices even when TN showed no major changes. The distinct distribution of AH-N across soil sampling sites and depths indicates that depths greater than 20 cm should be considered when calibrating the AH-N index for N fertilizer recommendations for flooded rice in Southern Brazil.

我国黄瓜土壤速效钾丰缺指标和适宜施钾量研究

为了给我国黄瓜测土施钾提供科学依据,采用以“零散试验数据整合法”“土壤养分丰缺分级改良方案”和“养分平衡—地力差减法新应用公式”为核心的作物测土推荐施肥系统研究新方法,对我国黄瓜土壤速效钾丰缺指标与适宜施钾量开展了研究。基于中国知网数据库检索文献,建立我国黄瓜缺钾处理相对产量与土壤速效钾含量的回归方程,划分出土壤有效磷丰缺级别,进而确定适宜的施钾量。结果表明:我国黄瓜土壤速效钾第1~5级丰缺指标依次为≥416、159~415、61~158、25~60 mg/kg和<25 mg/kg。当黄瓜目标产量为45~450 t/hm^(2)、钾肥利用率40%~60%时,第1~5级土壤的适宜施钾量范围分别为0、21~315、42~630、63~945 kg/hm^(2)和84~1260 kg/hm^(2);钾肥利用率60%、55%、50%、45%和40%的适宜施钾量范围分别为0~840、0~916、0~1008、0~1120 kg/hm^(2)和0~1260 kg/hm^(2);目标产量45、60、75、90、105、120、135、150、165、180、195、210、225、240、255、270、285、300、315、330、345、360、375、390、405、420、435 t/hm^(2)和450 t/hm^(2)的适宜施钾量范围依次为0~126、0~168、0~210、0~252、0~294、0~336、0~378、0~420、0~462、0~504、0~546、0~588、0~630、0~672、0~714、0~756、0~798、0~840、0~882、0~924、0~966、0~1008、0~1050、0~1092、0~1134、0~1176、0~1218 kg/hm^(2)和0~1260 kg/hm^(2)。研究初步建立了我国黄瓜土壤速效钾丰缺指标的测土推荐施钾系统,为我国黄瓜测土施钾提供了科学依据。

测土配方施肥技术在哈尔滨市发展历程及现状

为进一步推广测土配方施肥技术,实现农业的绿色可持续发展,通过查阅历史资料、工作方案和试验数据等,将测土配方施肥技术在哈尔滨市的发展历程归纳为探索尝试、奠定基础,建设体系、初具雏形,全面启动、迅速发展,大力推广、整建推进,重心调整、绿色发展,科学施肥、推广“三新”六个阶段。从开创科学施肥工作新局面、促进粮食高产稳产、保护农业生态环境和提高农民科学施肥意识等方面总结哈尔滨市测土配方施肥技术取得的成果。2014-2023年累计开展农户调查92727户,采集化验土壤样品132319个,基本摸清了哈尔滨市耕地土壤理化性状,编制了地力评价类书籍7本,县域耕地土壤养分状况专题报告11本,制作发放施肥建议卡132580份,发布施肥配方14514个,使哈尔滨市施肥配比更加合理,在减少施肥量的同时保证了粮食产量。目前哈尔滨市测土配方施肥技术发展仍存在基层化验室难以完成化验任务、推荐施肥指标体系有待更新、推广力度应持续加强、基层技术人员不足等方面的问题,并展望了测土配方施肥工作的前景,应更注重于探索多元化科学施肥、加强农技推广部门与科研单位合作、理论与创新相结合、推动大型合作社及肥料企业的交流合作等。

吉林省农田土壤肥力现状及变化特征

【目的】距离中国第二次土壤普查已有近30年的时间,受种植活动、作物品种、耕作方式等变化的影响,农田土壤肥力已发生了巨大的变化。为实现土地资源的有效利用和种植业的可持续发展,必须明确农田土壤养分的现状与变化特征。【方法】通过对2005—2010年吉林省测土配方施肥项目中大量的土壤养分数据进行分析,研究吉林省农田土壤肥力现状,并与第二次普查数据对比以了解农田土壤养分的变化特征。【结果】目前,吉林省农田土壤的pH平均为6.6,有机质含量平均为26.1 g·kg-1,碱解氮含量平均为146.8 mg·kg-1,有效磷含量平均为26.7 mg·kg-1,速效钾含量平均为121.9 mg·kg-1。吉林省不同区域土壤养分存在显著差异,pH自东向西逐渐升高,而有机质、碱解氮和有效磷含量从东到西逐渐降低,速效钾含量东部地区显著低于其他地区。与第二次土壤普查结果相比,目前吉林省农田土壤有机质含量明显下降,碱解氮和有效磷含量大幅提高,速效钾含量略有降低。【结论】在长期耕作和较高施肥量条件下,吉林省农田土壤养分变化明显。建议今后在作物种植过程中大力推广科学施肥技术,重视有机肥与化肥配施,适当控制氮、磷肥施用,推进秸秆还田,以实现吉林省农田土壤肥力的提高和养分的平衡供应。

我国烤烟生产中的氮素管理及其与烟叶品质的关系

在诸多营养元素中,氮素既是土壤中最不稳定的元素,也是影响烟叶产量和品质最为重要的元素。为追求产量,在我国目前的烤烟生产中氮肥施用过量的现象较为普遍。施氮量过高往往造成烟叶品质下降。生产中普遍推荐的肥料施用技术所提供的氮素与烟株生长的需氮规律不吻合。生长后期土壤氮素矿化使得烟株生长过程中的氮素营养难以控制,并缺乏有效的检测手段。目前对于造成烟叶中烟碱含量升高的真正原因没有正确认识。结合我们的研究,本文就我国烤烟生产中存在的上述问题进行分析与讨论。旨在通过努力达到烤烟生产中的氮素营养平衡,烟叶的化学成分趋于协调,并达到提高氮肥利用率、减少环境污染的目的。

测土推荐施锌对水稻产量结构及土壤有效养分的影响

采用土壤养分状况系统研究法(ASI法),在海丰农场的海涂滩地上通过小区和田间试验研究了水稻测土推荐施锌量对水稻产量结构、土壤有效锌及其他土壤养分含量的影响。施锌处理的水稻成穗数、每穗粒数、千粒重和产量均比对照极显著地增加(P<0.01),并且都是在推荐施锌量(15kg/hm2)条件下最高,其产量比对照提高了16.9%,但当锌施用量超过推荐施用量,即22.5kg/hm2时,水稻产量结构性能均降低,且与推荐的施锌处理间具有显著差异(P<0.05)。随施锌量的增加,水稻植株和籽粒的含锌量均增加,成熟期提前,且处理间差异显著。土壤有效Zn和NH4+的残留量也是随施锌量的增加而增加,但土壤有效P、K、Ca、Mg却随施锌量的增加而减少,而土壤其他有效养分(S、B、Cu、Fe、Mn)及土壤有机质、pH不受锌施用量影响。推荐的施锌量处理土壤残留有效锌含量为1.83mg/L,没有发现对水稻产生毒害现象。可以认为,利用ASI法进行测土推荐施锌,不仅能够改善水稻产量结构,而且对土壤环境不会产生污染。

利用不同土壤Nmin目标值进行露地花椰菜氮肥推荐

确定蔬菜不同生长阶段根层土壤中既满足蔬菜氮需求但又不造成环境问题的土壤无机氮量 (土壤Nmin目标值 )是精确化氮肥施用技术的重要环节。本研究在露地条件下 ,设置不同土壤Nmin目标值 (N 0、5 0、10 0、2 0 0、30 0及 4 0 0kg hm2 ) ,依据土壤 蔬菜体系无机氮平衡的方法进行了花椰菜氮肥推荐 ,从产量、氮吸收、损失及经济等方面对合理的土壤Nmin目标值进行了初步筛选。研究结果表明 ,花椰菜不同生育阶段最佳生长及氮吸收所需的根层土壤Nmin目标值大致为N 10 0kg hm2 ,而保持土壤 作物体系无机氮平衡的氮供应量大致为 2 0 0kg hm2 ,相当于Nmin目标值为N 5 0kg hm2 。综合产量、环境、经济效益三因素 ,N 10 0kg hm2 应是满足花椰菜正常需要且不会产生较大环境问题的合理土壤Nmin目标值。

近30年中国农田耕层土壤有机质含量变化

土壤有机质含量是影响土壤肥力水平的重要指标,也是开展耕地质量建设、科学施肥工作的基础。利用2005—2014年测土配方施肥项目数据与全国第二次土壤普查数据进行对比,分析了近30年来中国农田耕层土壤有机质的变化趋势。结果显示,30年来我国农田耕层土壤有机质含量呈整体上升趋势,目前,全国耕层土壤有机质平均含量为24.65 g kg^(-1),较全国第二次土壤普查时期提高4.85 g kg^(-1),提高24.49%。其中,30~40 g kg^(-1)等级比例增加3.64个百分点,20~30 g kg^(-1)等级比例增加5.68个百分点,10~20 g kg^(-1)等级比例增加5.36个百分点。需要引起注意的是,大于40 g kg^(-1)等级比例减少了1.38个百分点。