电力负荷数据多维层次聚集立方体存储结构模型

针对复杂电力负荷数据的存储与管理问题,提出一种可扩展的多维层次聚集立方体存储结构模型。模型在快速查询、数据更新与模式更新等方面表现出优越的性能,为负荷数据的高效管理提供了一种良好的方案。

基于B^+树的复杂生态信息存储结构模型

针对复杂生态信息的存储与管理问题,提出一种基于B+树的多维层次聚集立方体存储结构模型。通过将d维数据空间构建成多维层次式B+树,并节点进行压缩的二进制维层次编码,在此基础上实现了模型的快速查询、数据更新与模式更新算法。与传统的Data Cube相比,MH-Cube具有较好的查询与更新功能。生态数值实验表明,模型可为复杂生态信息的存储与管理提供较好的解决方案。