基于节点搜索的可变形块运动补偿

本文讨论可变形块匹配(DBMA)的运动补偿和预测方法,提出基于节点搜索的可变形块匹配算法(NS-DBMA),并在此基础上提出分数像素精度预测和双模式混合预测方法.实验结果表明,NS-DBMA比全搜索方块匹配法(EBMA)平均改善约2dB;其运算量仅为基于梯度的可变形块匹配算法(GB-DBMA)的一半,但能得到更好的主客观预测质量,且更易于VLSI硬件实现.

适可而止的基于节点搜索的可变形块运动补偿

基于节点搜索的可变形块搜索是一种新型的运动估计方法,它比传统的基于平移的运动搜索有更高的精度,但该方法运算量比较大。本文在基于节点搜索可变形块运动补偿算法中采用适可而止的措施,对搜索精度足够的非平移块终止当前搜索,直接跳到半像素精度搜索。实验结果表明,只要门限选择得当,就能以预测质量降低很小的代价换来运算速度的大幅提高。