基于RTM信任模型的DPoS共识机制改进研究

为了解决传统DPoS共识算法中存在的恶意行为“摇摆节点”问题和因权益分配不均所造成的“财富集中”问题,提出了一种基于RTM信任模型改进的R-DPoS共识算法。首先,该算法根据节点间的信息传播方向与交易关系对网络节点进行集合分类,在考虑了时间衰减因子等影响因素的条件下分别计算了各节点的直接信任值、推荐信任值以及全局信任值;其次,引入了节点摇摆度值概念,根据计算得到摇摆值的大小,将相邻共识轮次前后该值的变化情况进行比较,再对摇摆节点做出不同程度下的共识轮次惩罚限制措施;最后,在见证人节点投票过程中,增加了平衡反对票环节,再利用前期得到的综合信誉值,构建了一套新的记账节点选举评估准则,根据每轮计算后得到的节点评估值大小来动态地选择见证人节点,并完成一轮共识过程。仿真实验结果表明:改进后的共识算法相较原始DPoS共识算法、基于奖励机制和信用机制的改进共识算法而言,节点选举成为见证人节点的积极性提高了24%、18%,公平性增加了15%、10%,节点作恶的概率降低了9%、15%。

基于Raft的多主节点拜占庭容错共识机制

为了解决联盟链中实用拜占庭容错(PBFT)共识机制在区块链网络中节点数量增多的情况下,通信复杂度高、共识效率低下等问题,本文提出一种基于Raft的多主节点拜占庭容错共识机制IMRBFT。IMRBFT通过Maglev一致性哈希算法对区块链网络节点均匀分组,将这个共识流程分成组外共识和组内共识2部分。组内先选出领导者节点,通过信用机制将节点分为3个等级:可信节点、普通节点和不可信节点。与投票机制共同降低恶意节点成为领导者节点的概率,并与其他组的领导者节点组成委员会,委员会再经过组外信用值机制选出信用值最高的多个主节点进行组外PBFT共识。组内共识在Raft共识的基础上引入监管节点与中继节点,进一步提升安全性与共识效率,减少恶意节点的作恶行为。实验结果表明:IMRBFT的通信开销为线性增长,通信量为PBFT的41.6%,吞吐量为PBFT的4.2倍,共识延时降低76.4%。随着节点增多,优化更加明显,完全满足大型区块链网络的通信复杂度小、吞吐量高、共识延时短、安全性与共识效率高的要求。

基于AES加密的区块链节点授信与身份共识研究

节点授信和身份共识是区块链的核心,为保证区块链的运行安全,确保全网数据的一致性,提出基于AES加密的区块链节点授信与身份共识方法。在区块链环境下,收集区块链节点历史行为数据,利用AES加密生成区块链节点密钥对。综合考虑区块链节点信任度的测算结果和密钥对的生成结果,验证区块链节点身份。根据节点身份,授予节点的信任权限,实现区块链网络中节点之间快速达成身份共识。通过实证分析实验得出结论:与传统方法相比,优化设计方法下区块链节点的授信风险降低了0.41,同时节点身份验证成功率得到明显提升。

一种基于区块链的大健康数据存储和共享模型

针对各类机构健康数据共享困难、用户隐私保护不力等问题,提出一种基于区块链的大健康数据存储和共享模型,实现居民健康数据的安全存储和共享.为了处理跨链交易数据,保证数据跨域流转过程中的安全性、完整性、一致性,提出基于联盟链的双链网络模型.其中,联盟链存储数据的hash摘要、存储地址、关键字密文;大健康联盟链存储数据跨域访问记录,并利用代理重加密技术对跨域数据进行重加密操作.为了防止节点共谋并提高共识效率和模型容错率,设计一种基于节点信誉的当值节点选择方案.通过安全性分析和仿真实验得出方案的安全性与高效性,证明其适用于大健康数据存储和共享模型.

基于分组和信用分级的PBFT共识算法改进方案

针对联盟链的实用拜占庭容错(PBFT)共识算法通信复杂度高、主节点选择随机、支持的网络规模有限等问题,提出一种基于分组和信用分级的改进拜占庭容错(CBFT)算法优化大规模联盟链的节点结构。优化一致性过程,将网络节点按照对管理节点的响应速度划分为不同的共识集分别进行共识集内外共识,各共识集的管理节点携带共识集内的共识结果参与共识集外的全局共识,从而减少节点间的通信频率。在此基础上,提出信用分级机制,将节点划分为管理节点、候选节点、普通节点等3种类型,使信用值高的节点成为主节点的概率较高,减少恶意节点对系统的破坏,提高整个网络的效率。搭建基于该改进方案的仿真模拟与性能测试系统.实验结果表明,当网络节点数量为30个(4个分组)时,CBFT算法的吞吐量为PBFT的3.2倍,共识时延降低90.6%,通信开销减少53.2%,能够容忍的最大恶意节点数为PBFT算法的1.9倍,且随着节点数的增加提升更明显,符合大型联盟链的需求。

基于共邻节点相似度改进的DPoS共识算法

针对委托权益证明(delegated proof of stake,DPoS)中节点投票不积极和恶意节点操纵选举结果的问题,提出一种基于共邻节点相似度改进的DPoS(DPoS based on similarity of common neighbor nodes,S-DPoS)共识算法。首先,引入共邻节点相似度模型实现社区划分,缩短投票周期,提高共识效率。其次,计算节点的信誉度,各社区选出一个信誉度最高的节点作为见证节点且负责生产区块,通过节点身份转换机制及时更新节点类别。最后,通过奖惩机制对节点进行奖惩,快速剔除错误节点。仿真实验结果表明,S-DPoS共识算法的节点参与度比DPoS算法提高30%~40%,并且能够有效降低恶意节点操纵选举结果的可能性,增强了系统的安全性。

“一带一路”倡议对我国节点城市信用环境的影响及传导路径

本文在分析“一带一路”倡议影响城市信用环境的机理及传导渠道的基础上,选取2010-2019年我国249个地级及以上城市面板数据为样本,采用倾向匹配得分与双重差分相结合的方法,实证检验了“一带一路”倡议对国内节点城市信用环境的影响,同时构造中介效应模型探究了其影响机制。研究发现“,一带一路”倡议可以显著改善国内节点城市信用环境,可以有效优化“一带”沿线城市信用环境,但对“一路”沿线城市信用环境的作用不显著“;一带一路”倡议对沿线城市信用环境的影响主要通过国际贸易渠道、外商直接投资渠道和旅游渠道三条路径实现。其中,国际贸易渠道的影响最大,旅游渠道次之,外商直接投资渠道最小。为此,我国应促进国际贸易高质量发展、推动人文交流,促进民心相通、提高我国实际利用外资规模与水平,以促进信用环境的进一步优化。

一种Ad Hoc网络中的安全多路径DSR协议

随着移动Ad Hoc网络的迅速发展,网络的开放性、移动性以及路由的脆弱性等特点日益突出,路由的安全性问题愈发重要.本文提出了一种基于按需路由的安全多路径DSR协议(SeMDSR),并阐述了该协议的框架及其工作原理.仿真结果表明,该协议可以有效的防止伪装、篡改、路由黑洞、路由重播和拒绝服务(DoS)等攻击;同时,本文提出的多路径路由选择算法,可缓解由于恶意节点拒绝服务或网络环境变化而引发的路由再发现问题.

P2P系统信誉度模型的设计

研究了各种P2P系统的信任模型,分析了各种模型的优缺点,提出基于资源信誉度和节点信誉度的信誉度模型,从而保证信誉度评价的可靠性和全面性,并对模型的实现做出了分析。实验证明,该模型可以有效地抑制恶意节点的参与和非法资源的传播,对建立一个稳定可靠的P2P环境具有重要的应用价值。

面向车联网异构节点的区块链高效一致性共识算法研究

车联网异构节点由于其性能差异大、具有移动性等原因会造成区块链共识算法交易吞吐率低、交易时延较大等问题,该文提出面向车联网异构节点的区块链高效一致性共识算法(ECCA)。首先,在ECCA中,考虑由验证节点、一般节点和恶意节点组成的车联网异构节点,提出一种信用等级机制,实现信用等级划分和3类异构节点的划分。其次,提出一种跨区下的节点身份变更机制,及时调整当前区域内的节点身份。最后,提出一种改进的一致性共识算法,满足车联网的时效性需求。仿真结果表明:ECCA算法降低性能较差的一般节点和恶意节点对区块共识效率的影响,提高交易吞吐量,降低平均交易时延和平均节点通信开销。

Josang信任模型的物联网感知层安全数据融合方法

物联网感知层通常涉及大量传感器节点的运用,具有节点资源有限、分布广泛、无人值守、数据冗余、攻击容易等特点,实施安全数据融合是其必然选择。为了保障物联网感知层数据融合结果的真实性与可靠性,建立了一种结合数据预处理与节点信誉度评价的安全数据融合模型,利用粗大误差理论将明显偏离正常数据(或真值)的异常数据予以识别和剔除,基于概率统计理论计算和更新节点信誉度,只允许来源于高信誉度的节点数据参与数据融合,以Josang信任模型形成对数据融合结果的评价。仿真实验结果表明,该模型不仅有助于确保物联网感知层数据融合结果真实性与可靠性,而且基于粗大误差的数据预处理方法可减少数据融合的计算量,降低对传感器节点资源的需求。

UCP600中时间节点的法律问题研究

信用证作为国际结算的主要方式之一,在国际贸易中的作用不可小觑。UCP600作为规范信用证使用的国际惯例,对信用证各个交易环节都做了详细规定。但是在实践中,因为对于信用证交易时间节点的法律认识错误以及操作不当导致了各种贸易纠纷。本文对UCP600中关于信用证交易的时间节点进行归纳、总结,对时间节点相关的法律问题进行分析,从而探讨我国企业适用UCP600时在时间节点方面的注意事项。

Ad Hoc网络中基于信用的自私节点检测系统

在Ad Hoc网络中,自私节点的存在会导致数据链路的断裂,影响网络的安全性。针对该问题,在欺骗检测系统(CDS)的基础上,提出一种自私节点检测系统。使用信用保证网络的公平性,根据节点的会话报告构造会话链表集合,通过分析会话链表检测网络中的自私节点,克服CDS对特定类型路由协议的限制。仿真结果表明,该系统能较为准确地识别自私节点,使网络吞吐率逐渐恢复到正常水平。

基于BP网络判断传感器数据可信度研究

传统方法使用对称及非对称加密对传感器网络系统进行安全保障,需要大量的加/解密计算且在密钥被破解后不能准确判断数据的可信性,不能有效保证无线传感器网络系统安全。为保障无线传感器网络系统安全,针对无线传感器网络中节点信息可信度问题,提出了一种基于BP网络判断节点信息可信度的方法。该方法在边界路由器上使用BP神经网络,对采集的多特征值数据进行训练,然后用训练所得结果判断节点可信度,进而筛选出数据。该方法具有较低的系统开销与较高的安全保证,能够筛选出问题节点,并保证传感器网络的安全运行。实验结果表明,该方法认证时间短,能达到预期效果。

一种基于节点信誉度的无线传感器网络信任模型

针对无线传感器网络节点存在不信任因素的问题,利用无线传感器网络节点的数据、带宽和能量建立信任模型,并将信任模型引入到无线传感器网络管理体系中,此时网络组建和节点各种行为都以信任度为依据.从模拟实验结果可以看出,该模型可以减少网络的丢包率,网络具有更高不信任行为检测率.

物流何以跨界金融?——物流企业介入供应链金融业务研究

物流业承担着实体经济物资流通的重任,物流企业因而拥有对供应链上下游企业的信息流和物流的良好掌控,这成为其开展供应链金融的独特优势。物流企业可以通过保理、租赁、小贷等平台作为载体切入供应链金融业务。当物流企业跨界金融,如果具备信息节点、动产变现及供应链核心企业与上下游中小企业间的高信用落差三大特征时,其必将肩负起"救世"普惠金融的使命。

委托权益证明共识机制的改进方案

针对委托权益证明(DPoS)共识机制由于投票不积极和选举周期过长造成的恶意节点剔除不及时的问题,提出了一种基于熔断机制、信用机制和备用见证人节点的DPoS共识机制改进方案。首先,引入熔断机制,提供了反对票功能,加快踢出作恶节点;其次,引入信用机制,为节点设置信用分数和信用等级,通过监测节点行为来动态调整节点信用分数和等级,加大作恶节点获得票数的难度;最后,加入备用见证人节点列表,及时填补因为节点作恶被撤销见证权后出现的空缺。搭建了基于本改进方案的测试区块链系统,通过实验验证改进方案的可用性和有效性。实验结果表明,采用改进后的DPoS共识机制的区块链可及时剔除作恶节点,适用于大多数场景的应用。

信贷进入"效益优先"发展阶段新变化研究

本文实证研究表明,我国信贷可分为规模扩张、谨慎防范风险和效益优先三个阶段,现已进入"效益优先"发展新阶段。深入地分析了新阶段信贷快速增长和利润约束凸现等新特点、信贷变化趋势及其合成因素的影响;揭示了"信贷之结"中值得关注的货币信贷"八大关系"问题,提出了金融调控中的政策选择;预调应在乐观中勿忘谨慎,在经济上升期,货币政策的基点应保持稳定,树立信贷协调发展观。

VANET中基于路线与证书的女巫节点检测

安全问题是车辆网络研究中关注的热点。女巫攻击通过假冒车辆身份,而危胁到车辆的行驶安全。通过路边设施发布的数字签名,基于车辆的行驶线路特征及车辆的信用等级,提出了一种基于车辆驾驶路线和公钥证书的女巫节点检测机制。在车辆驶过路边设施时,主动向路边设施请求获取授权时间戳,车辆行驶过程中所获取的多个授权时间戳,构成车辆的路线凭证。验证方通过车辆合法性的验证以及车辆之间驾驶路线差异的对比,以检测出女巫节点,消除女巫攻击对网络造成的危害。仿真结果表明,检测率可达96%。