拖拉机驾驶室内异常噪声分析与控制

针对出口欧洲的国产某型号拖拉机驾驶室内存在的异常噪声问题,提出利用频谱分析对异常噪声特性进行辨识,并利用壁板贡献度分析对引起异常噪声的主要机构进行排序,通过理论分析结合测试试验,为拖拉机驾驶室降噪措施的制定提供了有效的参考意见。经工程实践验证,所提方法可以有效消除驾驶室内异常噪声,同时降低驾驶员耳旁噪声2 d B(A),具有一定工程应用价值。

履带拖拉机噪声分析及控制技术研究

通过对履带拖拉机驾驶员耳旁噪声、静态环境噪声及部件噪声的测量和分析,采取多种改进措施,经过再次测试验证,各项指标明显优于国家标准要求,满足OECD认证,证明采取的措施是有效的。

驾驶人状态监视系统面部定位算法设计

主要研究驾驶人的面部定位设计,可以限定图像采集的背景,引入了帧间信息处理技术,采用差分分析方法并利用二值化进行图像相关处理,利用水平和垂直投影方法进行粗略的头肩定位.依据直方图均衡化与原图像的差值二值化进一步精确定位人脸.该算法运算速度快、定位准确,试验效果好,达到了实时性的目的.

集材50拖拉机驾驶室噪声的研究

近年来由于人机工程的发展,对作业条件的改善日益重视。本文运用“消去法”、“频谱分析法”及“相干分析法”识别出集材50拖拉机驾驶室主要噪声源,并对选用合理的降噪方法进行了分析。一、测试试验测试系统参照国家标准(GB871-83)《农业拖拉机噪声试验方法》以及国际标准ISO《农林拖拉机耳旁噪声测试方法》。测试场地的实测本底噪声低于50dB(A) (一)

拖拉机驾驶室耳旁噪声主动降噪控制

为了降低拖拉机驾驶室耳旁噪声,采集了拖拉机驾驶室耳旁噪声及左右车窗的加速度信号,并对其进行频谱分析;通过分析得到了拖拉机驾驶室耳旁噪声和左右车窗加速度的频率成分大部分与发动机的转速有关(即基频都是发动机转速一半)。提出了一种基于误差信号的FX-LMS主动降噪方法,建立了基于误差信号FX-LMS算法的Simulink仿真模型,并将拖拉机驾驶室内耳旁噪声信号导入到Simulink仿真模型中,把误差信号作为参考信号,对模型进行仿真分析。仿真结果表明:基于误差信号的FX-LMS主动降噪方法在拖拉机驾驶室耳旁有10～15 d B的降噪效果。

履带拖拉机降噪研究及验证

通过一则产品改进实例,分享了一些履带拖拉机降噪优化的方法,对产品改进前后进行的噪声值测量对比,对改进结果进行分析总结后得出一些有价值的结论,为履带拖拉机降噪工作提供了宝贵的经验。

J-50A集材拖拉机降噪研究

为使J—50A集材拖拉机驾驶员耳旁噪声由100 dB(A)左右降到目前国际最低标准90 dB(A)以下,运用现代声源测试、分析技术,查明影响耳旁噪声的主噪声源是发动机进气与表面辐射噪声。经采取从架驶室内移出发动机空滤器、在发动机左侧软帘上附加阻尼隔声塑料软板、在驾驶室地板上加垫橡胶板等简易且极少增加成本的综合降噪措施,获得了耳旁噪声降至88～91 dB(A)的良好效果。

自走式青饲料收获机噪声测定结果影响因素分析

驾驶员耳位噪声是自走式青饲料收获的重要安全性能之一,其直接影响产品的寿命和安全性能。本文在JB/T 6268-2015《自走式收获机械噪声测定方法》标准试验方法基础上,从试验条件、机器状态、测量人员操作、测量仪器等方面,分析影响噪声测量结果的因素,并对主要影响因素进行测量不确定度评定,为提高检验结果准确性提供科学依据。