天津GM4磁通门磁力仪受轨道交通干扰的谱分析

对天津地区的静海、徐庄子和宝坻新台的3台GM4磁通门磁力仪数据进行了噪声的频谱分析。发现噪声的优势频段在0.001~0.02 Hz之内,其中主要的干扰频段在0.005~0.01 Hz,在主要干扰频段内的振幅谱幅值越高,跳点越多,跳值也越大。从功率谱上看,静海受干扰最明显,徐庄子次之,宝坻新台受影响很小;噪声越大,功率谱振幅在主要干扰频段内跃升越大,频段越宽,且功率谱降幅与干扰距有关,干扰距越小,降幅越小。

融合邻域信息的k-近邻分类

距离度量是影响k-近邻(KNN)法分类精度的重要因素之一。提出一种融合邻域信息的k-近邻算法。首先,定义了样本邻域的概念,并根据邻域的影响提出2条相应准则;然后,在计算测试样本与训练样本的距离时,综合考虑了样本邻域所带来的影响。该算法不仅可以更加精确地刻画样本之间的距离,而且一定程度上增强了KNN的稳定性。该方法在UCI标准数据集上进行了测试,结果表明,性能优于或与其他相关的分类器相当,并且在噪声扰动下具有较强的鲁棒性。