江苏省人群肺癌死亡的定量研究

目的分析影响肺癌死亡率上升的主要影响因素,为肺癌的防制策略制定提供依据。方法利用死亡率差别分解法,对江苏省1973-1975年和2012年的肺癌死亡率进行定量分解,计算肺癌死亡率变化人口因素和非人口因素的贡献值。结果与1973-1975年相比,2012年江苏省居民肺癌粗死亡率增长了5.59倍,标化死亡率增长了1.94倍,肺癌死亡在恶性肿瘤中的顺位由第4位上升至首位。人口因素在江苏省居民肺癌死亡率上升中的贡献率为43.32%,非人口因素的贡献率为56.68%。结论肺癌是江苏省恶性肿瘤预防和控制工作的重点,居民肺癌死亡率快速上升的主要原因是人口年龄结构老化及其他危险因素的增加。

福建省慢性病死亡率变化的定量分析

[目的]定量测量人口因素和非人口因素对福建省人群慢性病死亡率变化的影响,估计非人口因素在疾病死亡变化中的作用。[方法]应用死亡率差别分解法,分析1993—1995年及2003—2005年我省死因登记系统监测资料,计算人群死亡率变化由人口因素和非人口因素引起的比例。[结果]城市地区人口结构稳定,非人口因素作用影响更大;农村地区人口老化程度加快,人口因素与非人口因素共同影响死亡率的变化。1993—2005年肺癌、乳腺癌及糖尿病死亡率呈上升趋势,在城市地区80%以上是非人口因素的作用,农村地区非人口因素作用也占了50%左右。[结论]慢性病主要由行为危险因素引起,要降低其死亡率,很大程度上有赖于人们改变自己的不良行为习惯。

人口转变、经济发展与卫生支出增长——以人口普查为基础的因素分解

采用因素分解方法考察中国卫生支出在过去近30年的增长特点,将卫生总费用增长及卫生总费用占GDP比重的变化,分解为人口数量增长、人口结构变动、健康模式变化和非人口学因素影响四个独立可比的部分。结果显示,尽管非人口学因素决定着卫生总费用增长,人口学因素却主导着卫生总费用占GDP比重的变化。人口学因素中,人口总量缓慢增长和人口结构快速转变推动着卫生支出规模不断上升,但健康模式变化显著削弱了这种趋势。

后医学时代的数字化证据——评杨功焕著《中国人群死亡及其危险因素流行水平、趋势和分布》

杨功焕教授的著作《中国人群死亡及其危险因素流行水平、趋势和分布》，调查20世纪80年代～90年代非人口因素对死亡的影响占81％，人口因素占19％。说明20世纪90年代是人群死亡模式发生巨大转变的10年。吸烟和饮食为主要行为因素。必须进行行为干预，靠非卫生部门的努力，包括医疗保险、实行健康促进战略、进行行为革命、对全部医务人员再教育，以适应后医学时代。

儿童非霍奇金淋巴瘤长期生存者生活质量及相关人口学因素研究

目的评估儿童非霍奇金淋巴瘤(non‐Hodgkin lymphoma,NHL)长期生存者的生活质量,探讨其相关人口学因素。方法回顾性收集初诊年龄<18岁,在中山大学肿瘤防治中心接受NHL诊治,至随访时长期生存,目前年龄≥18岁者的临床和人口学特征资料。使用健康调查简表(The MedicalOutcomesStudy 36-Item Short Form HealthSurvey,SF-36)和欧洲癌症研究与治疗组织生活质量问卷(Quality ofLifeQuestionnaire-Core 30,QLQC30)中文版的症状子量表进行调查。以美国普通成年人口(美国常模)及中国香港普通成年人口(中国香港常模)为对照,将NHL长期生存者SF-36量表各维度得分与之进行比较分析;分析NHL长期生存者SF-36量表各维度得分与其人口学特征的相关性。根据QLQ-C30量表得分对NHL长期生存者目前的症状进行评价。结果随访资料完整的23例NHL患者纳入研究,病理分型包括弥漫大B细胞淋巴瘤10例,伯基特淋巴瘤4例,T细胞淋巴母细胞瘤5例,B细胞淋巴母细胞瘤3例,自然杀伤/T细胞淋巴瘤1例,均接受过含蒽环类和烷化类药物化疗方案的治疗。目前中位年龄为26.2(16.9~55.8)岁,初诊中位年龄为10.4(2.4~17.6)岁,其中,6例已婚已育,2例患有其他慢性疾病。长期生存者的总体健康状况与美国常模相比,生理职能、一般健康状况、情感职能和精神健康评分差异无统计学意义(P>0.05),其他维度评分优于常模(P<0.05);与中国香港常模相比得出的结果类似。初诊年龄与SF-36量表社会功能、生理职能、一般健康状况呈负相关(P<0.05);目前年龄与生理机能呈正相关,与一般健康状况呈负相关(P<0.05);患者的城乡分布与一般健康状况呈负相关(P<0.05)。此外,儿童NHL长期生存者QLQ-C30症状得分较低,症状多集中在轻度,中重度症状较少。结论儿童NHL长期生存者的总体健康状况较好,与一般人群无明显差异;患者的初诊年龄是影响生活质量的主要人口学因素。

2006-2014年重庆市胃癌发病趋势及影响因素分析

目的了解重庆市胃癌发病趋势及影响因素,为开展胃癌防治工作提供建议。方法收集整理2006-2014年重庆市肿瘤登记点报告胃癌新发病例,采用SPSS 19.0软件统计分析发病率、中标率、世标率、年度变化百分比(APC)、截缩率、累积率与累积危险度,趋势变化采用曲线估计指数分布回归模型进行判别。利用恶性肿瘤发病率差别分解法计算出人口因素和非人口因素对恶性肿瘤发病的贡献值与贡献率。结果胃癌发病率呈缓慢下降的趋势,APC为-1.49%,变化趋势差异无统计学意义(P>0.05),中标率与世标率均呈下降趋势,APC分别为-4.97%和-5.53%,变化趋势差异均有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。男性胃癌发病率高于女性。城市居民胃癌发病率低于农村。农村地区胃癌发病率呈明显下降的趋势,APC为-4.40%,变化趋势差异有统计学意义(P<0.05)。胃癌截缩率由2006年的18.69/10万下降至2014年的13.67/10万,APC为-3.82%,变化趋势差异有统计学意义(P<0.01)。胃癌累积危险度由2006年的0.73%下降至2014年的0.43%,APC为-7.32%,变化趋势差异有统计学意义(P<0.01)。胃癌发病率下降主要为非人口因素的贡献(2 495.67%)。城市居民胃癌发病率上升受人口因素与非人口因素的协同作用,贡献率分别为57.06%和42.94%。结论重庆市胃癌发病率呈下降的趋势,非人口因素是影响胃癌发病率下降的主要因素,应积极做好健康生活方式的促进。

影响中国人群疾病死亡因素的定量分析

目的 定量测量人口因素和非人口因素对中国人群主要疾病死亡率上升和下降的影响，估计非人口因素在疾病死亡变化中的作用。方法 使用历年人口普查资料，以及1991年和2000年全国疾病监测系统分病因死亡率资料，采用死亡率差别分解法，计算该人群死亡率变化有多大比例是由人口因素引起的，多大比例是由其他因素引起。结果 1950-1975年中国人群死亡率快速下降，主要是非人口因素，包括经济发展、教育和医疗卫生服务普及，特别是“爱国卫生运动”对死亡率下降起了主要作用。1991-2000年期间，肺癌、肝癌、乳腺癌、冠心病、脑卒中、糖尿病和交通伤害都呈上升趋势，这些疾病的上升，50％以上都是非人口因素的作用。特别是肺癌，非人口因素的作用达到63％，交通伤害死亡率上升，88％与非人口因素有关。结论 研究表明，行为危险因素，包括吸烟和被动吸烟、不健康饮食和静坐生活方式以及交通违章行为对多种疾病的死亡率上升有极大的影响，因此降低肿瘤、心脑血管疾病、糖尿病、交通伤害的死亡率，很大程度上依赖人们改变自己的不健康行为。

山东省1970—2005年人群死亡率及死因变化与差别分解分析

目的 描述1970～2005年山东省人群总死亡及主要死因死亡水平的变化趋势，定量分析死亡率变化的影响因素。方法 对山东省3次死因调查资料的比较分析，利用死亡率和年龄调整死亡率等指标描述不同年代总死亡和主要死因死亡水平的变化趋势，采用死亡率差别分解法计算死亡率变化中人口因素和非人口因素的贡献值和贡献率。结果 自1970年代以来，山东省人群总死亡率变化幅度不大，1990年代后略呈上升趋势，但调整死亡率和各年龄段死亡率均呈现显著下降趋势。包括感染性疾病和母婴疾病在内的第一大类疾病死亡率急剧下降，而以心脑血管疾病和恶性肿瘤为主的慢性非传染性疾病（慢性病）和伤害死亡率上升趋势明显。人口因素和非人口因素对总死亡率作用方向相反，二者交互作用使1990年代以来的总死亡率较为稳定。第一类疾病死亡率的下降和伤害死亡率的升高主要为非人口因素作用的结果，所有慢性病总死亡率的升高全部为人口因素所致，但对于心脑血管疾病和恶性肿瘤死亡率的升高，非人口因素起到主要作用。结论 随人口老龄化趋势的加重和非人口因素作用的增强，未来一段时间内山东省人群总死亡率将维持在目前水平或略有升高。第一类疾病已得到有效控制，以心脑血管疾病和恶性肿瘤为代表的主要慢性病应成为疾病控制工作的重点。

重庆市肿瘤登记地区结直肠肛门癌发病变化趋势及其影响因素

目的了解重庆市肿瘤登记地区结直肠肛门癌发病趋势变化及其影响因素,为开展结直肠肛门癌防治工作提供建议。方法收集整理2006—2014年重庆市肿瘤登记点报告结直肠肛门癌新发病例,统计分析发病率、中国人口标化发病率(中标率)、年度变化百分比,采用曲线估计指数分布回归模型进行趋势变化分析。采用差别分解法计算出人口因素和非人口因素对恶性肿瘤发病的贡献率。结果重庆市结直肠肛门癌发病率和中国人口标化发病率由2006年的14.15/10万和12.57/10万上升至26.82/10万与17.67/10万,年度变化百分比(APC)分别为8.22%与4.39%,变化趋势差异有统计学意义(P<0.05)。城市与农村发病率及中标率均呈上升的趋势,差异均有统计学意义(P<0.05)。重庆市结直肠肛门癌发病率上升人口因素与非人口因素的贡献率分别为56.72%与43.28%,城市地区结直肠肛门癌发病率上升非人口因素的贡献率(66.94%)高于人口因素的贡献率(33.06%),而农村地区结直肠肛门癌发病率上升人口因素的贡献率(78.76%)高于非人口因素的贡献率(21.24%)。结论重庆市结直肠肛门癌发病率呈持续上升的趋势,受人口因素与非人口因素的协同影响,应针对城乡影响因素的差异开展结直肠肛门癌的防治工作。

广东省人群疾病死亡因素的定量分析

目的定量分析人口因素和非人口因素对广东省人群疾病死亡变化的影响,为制定可行的防控措施提供依据。方法收集广东省1970-1972年和2004-2005年2次全国死因调查的资料,利用死亡率差别分解法计算出人口因素和非人口因素对各类疾病的贡献值和贡献率。结果 2004-2005年广东省全死因死亡率为658.62/10万,1970-1972年为496.12/10万,死亡率上升均为人口因素的影响,其贡献率为138.48%。感染性疾病及母婴疾病死亡率下降72.92%,完全是非人口因素作用(107.11%)。慢性非传染性疾病死亡率上升122.15%,30年间其占总死因构成由51.04%上升到85.35%,人口因素与非人口因素起协同作用,各占58.64%和41.36%。其中,循环系统疾病、恶性肿瘤死亡率非人口因素作用分别占46.32%和63.54%。结论非人口因素对广东省感染性疾病及母婴疾病死亡率下降起了巨大作用。慢性非传染性疾病对居民健康的威胁越来越大,需结合目前已知的可控非人口因素,采取切实可行的防治措施。

青海省1975、2005、2015年传染病死亡率变化及影响因素定量分析探讨

目的定量分析人口因素和非人口因素对青海省1975-2015年间传染病死亡率变化趋势的影响。方法采用死亡率差别分解法,对青海省1975年、2005年、2015年死因资料进行分析,计算人口因素和其他因素对青海省传染病死亡率变化的影响值。结果 1975年与2015年数据比较,青海省传染病死亡率由195. 383/10万下降为14. 756/10万,分解法得出人口因素和非人口因素共同作用使传染病死亡率大幅下降,两者贡献率分别为10. 1%、89. 9%。1975年与2005年比较,两者作用结果一致,贡献率分别为11. 6%、88. 4%,但是2005年与2015年比较,人口因素在传染病死亡率下降中呈现了反向作用效果,而且作用比例达到-39. 1%。结论目前青海省传染病防控工作重点在于慢性传染病的非人口因素的预防和控制。需重点加强慢性传染病的筛查和规范化治疗、管理,通过有效措施改善农牧区居民生活行为方式,减少新发病例。

福建省人群恶性肿瘤谱变化的定量研究

目的通过对福建省1973-1975年和2010-2011年的人群恶性肿瘤死亡率的定量分解,找出恶性肿瘤死亡谱变化的主要影响因素,为疾病预防控制决策提供依据。方法应用死亡率差别分解法对2个年代恶性肿瘤死亡率进行定量分解,计算不同部位恶性肿瘤死亡率变化由人口因素和非人口因素引起的比例。结果 2010-2011年福建省人群恶性肿瘤粗死亡率(157.78/10万)较1973-1975年(91.37/10万)上升,而标化死亡率下降,2010-2011年和1973-1975年标化死亡率分别为94.74/10万和101.08/10万。胃癌从1973-1975年的首位降至2010-2011年的第3位;食管癌从第2位降至第4位;肝癌从第3位升至首位,肺癌从第5位上升至第2位。人口因素影响不同部位恶性肿瘤死亡率的升高;非人口因素影响肺癌、肠癌、肝癌、乳腺癌、白血病、膀胱癌6种恶性肿瘤死亡率升高,而促使其余4种恶性肿瘤死亡率下降。结论肺癌、肝癌、胃癌、食管癌和肠癌为福建省恶性肿瘤预防与控制的重点。

福建省人群1973—2009年死亡谱变化的定量研究

目的分析福建省1973—1975和2008—2009年人群死亡谱改变的主要影响因素。方法计算疾病死因、构成比、调整死亡率,用死亡率差别分解法对死亡率差别进行定量分解。结果 2008—2009年人群粗死亡率和调整死亡率均下降。呼吸系病从首位降至第4位,传染病从第3位降至第10位,恶性肿瘤从第2位升至首位。恶性肿瘤、脑血管病、心脏病等疾病死亡率的上升主要是人口因素引起的;传染病、呼吸系病等疾病死亡率下降主要是非人口因素所致。结论福建省传染病得到有效控制,慢性病将成为疾病控制的重点。

陕西省南部地区非小细胞肺癌EGFR基因突变分析

目的:探讨陕西南部非小细胞肺癌表皮生长因子受体基因的突变状况。方法:采用测序方法检测陕西省南部地区233例非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLCs)患者表皮生长因子受体(epithelial growth factor receptor,EGFR)基因第18、19、20和21号外显子突变情况,并分析其基因突变与肺癌人口学分布及组织类型的关系。结果:233例非小细胞肺癌患者中,共检出82例含有EGFR基因突变,其中第18、19、21号外显子突变率分别为1.3%、16.3%和18.0%,第20号外显子无突变;男性EGFR基因突变率(31.2%,39/125)低于女性(39.8%,43/108);腺癌EGFR基因突变率(39.1%,75/192)高于鳞癌(22%,9/41)。结论:陕西南部NSCLC的EGFR基因突变率较高,以第19、21号外显子突变为主。EGFR基因变率与NSCLC患者性别和病理类型均无关。