存货影响销售率的非立即变质物品的库存模型

构造一类需求受当前库存水平影响的非立即变质性物品的库存模型,在模型中允许短缺发生且短缺期间到达的需求愿意等待供货的比例是其等待时间的指数下降函数,以系统平均利润最大化为目标讨论了模型最优解的存在性及唯一性,并提供了寻求模型整体最优解的简单方法.最后给出应用实例,并分析了模型参数变化对最优订货策略的影响.

非瞬时补货下易变质品供应链的数量折扣协调

为研究非瞬时补货下的易变质品供应链协调问题,以单供应商与单销售商组成的二级易变质品供应链为研究对象,分别建立分散决策与集中决策下批量对批量供应的供应链单位时间总成本函数。通过比较发现,在非瞬时补货模式下,集中决策比分散决策的供应链单位时间总成本更低,但会导致销售商的单位时间总成本增加。为了补偿集中决策下销售商的成本损失,引入数量折扣合同来协调供应链;协调结果显示:当供应商提供最优数量折扣合同时,销售商和供应链能同时实现最小单位时间成本。采用数值算例对协调结果进行验证,并对变质率和补货速率进行了灵敏度分析,计算结果表明供应链的单位时间总成本分别随着变质率和补货速率的增加而增加。

考虑保鲜投资的非即时腐败品库存及定价策略

研究了考虑保鲜技术投资成本、允许缺货且缺货量部分延迟订购的非即时腐败品的库存和定价联合决策问题.首先,在保鲜期小于库存持有周期和保鲜期大于等于库存持有周期两种情况下分别构建了相应的库存和定价联合决策模型,证明并得到模型解的存在性和唯一性条件.最后,通过两种情况下的算例展示了模型的有效性,并对重要参数的灵敏度进行了分析.结果表明:保鲜技术投资和保鲜期都对定价和订购策略以及利润具有重要影响,与库存水平相关的保鲜技术投资的增加将使服务水平和利润先增加后减少,而产品保鲜期的延长使服务水平和平均利润均有显著提高.

基于延期支付的非立即变质物品的库存模型

一类短保质期变质产品,如生鲜蔬菜、水果等,增加其库存展示量能为顾客提供更多的拣选机会,从而刺激顾客增加购买量。对此,在供应商给予零售商固定延期支付期限且在综合分析已有变质物品的库存模型的基础上,建立了一个更能准确反映当前存货水平和需求率的库存模型。模型中以零售商的年总费用最小为目标讨论了模型的最优解,通过模型的分析求解,得到零售商的最优订货周期及最优订货量的简单判定方法。通过具体算例,结合灵敏度分析,分别分析了物品的固定保鲜期、物品的变质率及供应商给与零售商的延期支付期限对零售商最优订货策略的影响。

考虑运费共担的三级时滞变质品供应链定价与协调

在“制造商—运输服务商—分销商”组成的三级时滞变质品供应链中,市场需求受产品销售价格与变质时间影响,且运输费用由制造商和分销商共同分担,分别考察了各成员企业在无合作、局部合作及全面合作3种决策模式下的产品定价策略与期望收益水平。结果表明:随着各成员企业间相互合作的不断深入,时滞变质品的销售价格降低,市场供给量与供应链系统的期望收益增加。因此,无论是从市场效率还是供应链系统期望收益角度考虑,各成员企业间全面合作都是最佳决策模式。为全面合作决策模式设计了一种期望收益分配的协调机制,并论证了该协调机制的有效性。算例分析演示了供应链定价与协调过程,敏感性分析给出了特性参数对销售价格、订货批量与期望收益的影响。

非立即损耗和存货影响销售下的高科技农产品订货策略

科技创新是实现农业现代化的一个重要手段,大力开发高科技农产品,对增加农产品产量,提高其品质和安全水平,以及促进农业长期可持续发展具有十分重要的意义。考虑高科技农产品存在明显的存货影响销售和非立即损耗现象,建立一个两阶段存货影响销售的非立即损耗产品订货模型。利用Mathematica5.0软件进行数值仿真计算,分析存货影响销售、产品损耗和产品保质期对订货策略和平均利润的影响。研究结果表明:存货影响销售率因子和产品损耗率对订货策略影响较大,而存货影响销售率因子和存货影响销售临界点对平均利润影响较大,在制定订货策略时必须考虑这两大因素。

考虑保质期的非即时易腐品最优订购与定价决策

针对有保质期约束的非即时易腐品,零售商可以在产品非腐败阶段和腐败阶段进行差异化定价来调整市场需求。即零售商可以调整产品非腐败阶段的定价策略,使得非即时易腐品在进入腐败阶段之前全部售出;或者在产品腐败阶段降低零售价格以刺激市场需求。因此,在需求依赖价格的假设下,本文研究了零售商关于有保质期约束的非即时易腐品的最优订购与定价决策。通过分析零售商单位时间利润函数的理论性质,得到了零售商的最优订购与定价策略。基于线性和指数型两种需求函数形式进行数值算例,可以发现针对保质期较长或者非腐败阶段较长的易腐品,零售商会延长订货周期来增加销售收入。特别是在指数型需求函数情境下,当市场需求与零售价格高度相关时,零售商更有意愿降价来刺激销量,从而使得易腐品在非腐败阶段内销售完毕。

需求依赖销售价格与变质时间的三级时滞易变质品供应链协调

为了解决时变需求下时滞易变质品供应链的协调问题,考虑需求依赖销售价格和变质时间的情形,建立第三方物流服务商参与的三级时滞易变质品供应链协调模型,分别得到分散决策与集中决策下的均衡解。研究表明,集中决策下的时滞易变质品供应链预期利润高于分散决策,且两种决策模式下的预期利润差值随着生产商承担运输服务费用比例的增大而增加。借助常相对风险规避型效用函数与Nash讨价还价理论设计收益共享机制,合理分配集中决策下的预期利润增量。通过数值算例演示了决策变量的求解过程,并通过敏感性分析给出了时滞易变质品特性参数变动对模型结果的影响方式。

部分延期付款且考虑非瞬间变质物品的库存模型

针对具有一定保鲜期的物品,在零售商享有供应商提供的全额信用期而仅提供给其顾客部分信用期的假设条件下,建立非瞬间变质物品的库存模型。通过分析,给出了描述模型最优解的存在性和唯一性的三个定理,数值例子验证了模型的理论结果,重要参数的灵敏度分析给零售商决策订货策略提供理论建议。

考虑保存技术投资的非立即变质品定价和库存联合决策

考虑保存技术投资对产品变质率的影响,构建了一类需求取决于价格的非立即变质品定价、库存和保存投资联合决策模型,目标是使平均总利润最大。在证明最优解存在性和唯一性的基础上,分别设计出迭代算法以求解变质前补货和变质后补货两种情况下的库存决策模型,并进一步分析全局最优解的特征,以简化求解步骤。最后,通过数值案例展示模型的应用性。实验结果表明:零售商通过采用保存技术的投资有利于减少产品变质带来的损失,增加零售商的总利润;并且,投资保存技术对于变质率高的产品更有效。

时滞变质品供应链的数量折扣协调模型

在由单个批发商与单个零售商组成的两级时滞变质品供应链中,分别建立分散决策和集中决策下供应链系统的单位时间利润函数,通过比较得到集中决策优于分散决策的条件。引入数量折扣契约对时滞变质品供应链进行协调,促使整个供应链系统实现集中决策下的最优状态。设计收益共享合同来合理分配协调后的利润增量,保证批发商和零售商的单位时间利润都比协调前有所增加,从而实现供应链系统的帕累托改善。最后,通过数值算例演示了两种决策模式的单位时间利润情况,并分析了关键参数对供应链系统及各成员企业单位时间利润水平的影响。

需求受价格和库存影响的非立即变质物库存模型

对于非立即变质类的物品,考虑它的需求率同时受价格和库存的影响,当库存大于一定量时,需求只受价值影响;小于一定量时,需求同时受价格和库存影响。在不允许缺货,且补充率为无穷的情况下,建立了单周期的库存模型,证明了其最优解的存在性,并给出了寻求最优库存策略和最优销售价格的方法。

需求依赖于变质时间的非立即变质品库存策略

研究了非立即变质品的库存策略问题,考虑需求依赖于变质时间、允许缺货且短缺量全部延迟回补,建立以单位时间成本最小化为目标的补货库存模型。提出并理论证明了模型存在唯一最优解的条件,算例计算验证了模型的可行性,灵敏度分析的结果表明:随着产品需求对变质时间敏感程度、保鲜期、市场总潜在需求、固定订购成本以及单位缺货成本的增加,库存系统单位时间成本都随之增加,其中产品的市场总潜在需求对库存系统单位时间成本影响最大;另外,除固定订购成本的增加会使系统服务水平降低以外,其他参数的增加均会导致系统服务水平提高,其中服务水平对单位缺货成本的变化最为敏感。

基于EOQ模型的非瞬时变质食品提前支付订货策略研究

基于小微食品企业难以从金融机构获得合理贷款的现实背景,本研究将食品供应商至食品零售商,食品零售商至购买者纳入二级贸易信贷体系,并在折扣因子内生及外生共存背景下探究非瞬时变质食品的提前支付订货策略。研究结果表明,非瞬时变质设定下的企业策略往往优于忽略非变质时长得出的企业决策;内生决定的提前支付折扣因子可使得企业更好地利用外界条件,制定市场分割价格,提高供应链决策效率;较高的食品变质率将降低零售商进货量,提高其折扣力度,信贷周期及资本成本均对零售商决策产生重大影响,随供应商所提供信贷周期的延长及其所要求利息费用的降低,食品零售商整体倾向于增加进货量以获取更多贸易信贷来源,而此时主营业务收益占比显著下降,资本收益占比提高。由此,食品零售企业应根据外在信贷条件变化及时调整信贷策略以丰富自身收益来源。

非立即变质品的订购、定价与保鲜投资决策

考虑了一个非立即变质品的订购、定价与保鲜技术投资联合决策问题,其中产品的需求依赖于销售价格,变质率随时间变化,系统不允许缺货.此外,产品的时变变质率和保鲜期可以通过保鲜技术的投资得到控制,并采用一般形式的资本投资回报率构建模型.目的是决定最优的补货、定价和保鲜技术投资策略(包括是否投资和投资多少)以最大化系统的平均利润.证明了对于给定的定价和保鲜技术投资策略,最优补货策略唯一存在.在此基础上给出了一个寻找模型最优解的多阶段迭代求解算法.最后通过数值算例展示了模型和算法的应用,进一步采用数值方法对模型的数学性质进行了探讨,并对参数的灵敏度进行了分析.结果显示:当订购成本和产品购买成本较小或库存持有成本和产品初始保鲜期较大时,最优保鲜技术投资将为零,即不投资保鲜技术对系统最优.

基于现金折扣和延期支付条件下变质产品的补货策略

针对变质产品,考虑产品非瞬时补货的情况下,在允许延期支付且如果零售商提前还款,供应商给予零售商现金折扣优惠的条件下,建立了相应的零售商库存决策模型。对模型进行求解,得出零售商的最优订货周期及最优付款时间。最后,通过具体算例,结合灵敏度分析方法,分析了模型中参数变化对最优订货策略的影响。

持有成本和变质率时变的非立即变质品库存策略

本文主要研究非立即变质品的库存策略设计问题。以平均利润最大化为决策目标,构建了一个一般化的库存模型,假设需求受即时库存水平影响且在保鲜期和变质期内库存水平对需求的影响系数不同,持有成本和变质期内的变质率均随时间发生变化,系统允许缺货且短缺量部分延迟订购。进一步证明了当参数满足一定条件时,模型存在唯一的最优解。最后,采用牛顿法给出一些具体的数值算例,并对模型中主要参数的灵敏度进行了分析。结果显示:延长物品的保鲜期将有助于增加系统的平均利润;增加变质期内的需求比增加保鲜期内的需求更有利于增加系统的平均利润;对于变质率高的产品来说,其变质处理成本对最优策略和平均利润的影响不容忽视。此外,本文所构建的模型具有一般性,因此,其应用范围更加广泛。

基于数量折扣的时滞变质物品库存协调模型

建立了单个生产商和单个零售商的斯坦伯格博弈模型,生产商以固定生产率生产一种时滞变质物品,零售商面对依赖价格和时间的需求.首先,分别给出了分散、集中情况下价格和订货批量的均衡解,并通过数值算例分析得出,批发价格随着易逝率增加而减小,随着产品可维持其原有品质的时间的增加而增加:易逝率较大时,零售价格随着产品可以维持其原有品质的时间增加而减小:然而易逝率较小时,零售价格随着产品可以维持其原有品质的时间增加而增加.其次,给出使系统达到最优的数量折扣契约,通过数值分析得出订货批量增值会随着产品可维持其原有品质时间增加而增加;价格敏感系数、生产成本增加时,批发价格折扣的Pareto上下限均会变大.最后,通过分析得出,生产商向零售商提供的最优批发价格折扣随着生产商的生产成本和库存持有成本增加而增加.

基于提前支付的非瞬时变质产品批量订货定价策略

当供应商处于供应链节点的买方市场时,通常要求零售商提前支付一定比例购置成本作为订金.针对该问题研究零售商促销努力下存在随机需求的非瞬时变质产品批量订货定价策略,考虑零售商提前支付策略,允许部分缺货.在一定条件下可得零售商最优补货周期和局部最优定价策略,随之提出相应的求解算法.数值计算结果表明:若提前支付购置成本占比或利率增大,则零售商利润将显著减少;提前支付期限和期数均对最优利润产生消极影响;零售商采取积极促销策略可有效提升自身利润.

需求依赖于变质时间的非立即变质品联合补货优化

基于产品非立即变质的特征,构建需求依赖于变质时间的多品种联合补货库存模型,目标是使单位时间内的总成本最小.由于联合补货问题是NP难题,且考虑变质使问题变得更加复杂,针对这一难点,采用一种截断泰勒级数的方法对目标函数的指数项进行简化,提出一种基于定界的启发式算法求解模型,并通过数值案例验证算法的有效性和实用性.最后对主要参数的敏感性进行分析,为非立即变质品的零售商在实施联合补货时提供有益的管理建议.