基于PLS建模在近红外光谱分析中的应用展望

对中国近年来基于偏最小二乘法(PLS)建模在近红外光谱分析中的应用情况作了综述,对基于偏最小二乘法(PLS)建模与其他方法单独建模的研究、非线性偏最小二乘法的建模过程及其在近红外线光谱分析中应用、基于偏最小二乘法(PLS)建模在近红外光谱分析中应用进行了展望。

FAREY SEQUENCE OF NONLINEAR DIFFERENTIAL DYNAMIC SYSTEM IN TWO DIMENSIONS

In this paper , through the discrim ination of Farey sequence in the forced Brusselator withweak coupling , it is proved that there is a topological translation fro m a nonlinear differen tial system ( limit cycle) to the circle m ap .

多项式偏最小二乘法对非线性体系红外谱图的分析

文章利用了一种非线性模型多项式偏最小二乘法(PPLS),结合傅里叶变换红外光谱遥感技术,对大气中的五组分混合体系进行了同时分析。并与偏最小二乘法(PLS)得到的结果进行了比较,PPLS显示出较好的处理非线性数据的能力。尤其是对混合物中的苯和氯仿的预测,均方根预测误差(RMSEP)分别是0.043和0.087,用PLS预测相应的RMSEP为0.402和0.842。PPLS的这一预测精度,可以满足遥感傅里叶变换红外光谱对大气中有毒气体的实时、在线监测的需要。同时PPLS可以用较少的潜变量对变量进行解释,显示出PPLS模型的稳健性和简单化。

灰色软测量在球磨机料位检测中的应用

火力发电厂锅炉制粉系统的主要设备之一——球磨机的运行状况优劣在一定程度上决定了电厂的经济运行好坏,本文将非线性PLS回归方法与灰色一致相关联理论相结合用于球磨机料位的软测量,通过对球磨机筒内料位的监测来控制给煤机转速以使球磨机处于最佳运行工况,从而获得最小制粉单耗。工程应用结果表明,该软测量方法具有较高的估计精度,可满足实际需要,解决了由于安全保守运行而导致磨长期低负荷运行的不经济状况。

基于EE模型的励磁系统参数时域辨识法

提出一种基于 EE(方程误差 )模型的时域辨识算法 ,通过对离散采样数据的多重积分 ( PLPF法 )估计模型参数值 ,直接求取待辨识系统微分方程的系数 ;再根据微分方程的系数 ,由待定系数法得到一个非线性方程组 ,然后用牛顿迭代法求解得出传递函数的模块环节实际参数。该方法的优点在于根据输入输出采样数据直接在时域上进行参数辨识 ,方法简便 ,较好地解决了由传递函数多项式 a,b系数转化为传递函数框图环节参数的实际需求。

非线性部分最小二乘法在催化剂活性建模中的应用

结合统计回归与神经网络的优点，使用基于神经网络的非线性部分最小二乘回归法，建立了醋酸乙烯生产装置催化剂活性的非参数模型，模型的精度高且计算量较小。实际应用证明了方法的有效性。