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Dverview and Main Advances in Permutation Tests for Linear Regression Models 被引量:1
1
作者 Massimiliano Giacalone Angela Alibrandi 《Journal of Mathematics and System Science》 2015年第2期53-59,共7页
When the population, from which the samples are extracted, is not normally distributed, or if the sample size is particularly reduced, become preferable the use of not parametric statistic test. An alternative to the ... When the population, from which the samples are extracted, is not normally distributed, or if the sample size is particularly reduced, become preferable the use of not parametric statistic test. An alternative to the normal model is the permutation or randomization model. The permutation model is nonparametric because no formal assumptions are made about the population parameters of the reference distribution, i.e., the distribution to which an obtained result is compared to determine its probability when the null hypothesis is true. Typically the reference distribution is a sampling distribution for parametric tests and a permutation distribution for many nonparametric tests. Within the regression models, it is possible to use the permutation tests, considering their ownerships of optimality, especially in the multivariate context and the normal distribution of the response variables is not guaranteed. In the literature there are numerous permutation tests applicable to the estimation of the regression models. The purpose of this study is to examine different kinds of permutation tests applied to linear models, focused our attention on the specific test statistic on which they are based. In this paper we focused our attention on permutation test of the independent variables, proposed by Oja, and other methods to effect the inference in non parametric way, in a regression model. Moreover, we show the recent advances in this context and try to compare them. 展开更多
关键词 Permutation Tests linear regression Models non Parametric Approach.
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FAREY SEQUENCE OF NONLINEAR DIFFERENTIAL DYNAMIC SYSTEM IN TWO DIMENSIONS 被引量:1
2
作者 H. Q. Jin and S. N. Xu Shenyang Institute of Technology , Shenyang 110015 , China 《Acta Metallurgica Sinica(English Letters)》 SCIE EI CAS CSCD 1999年第5期1234-1236,共3页
In this paper , through the discrim ination of Farey sequence in the forced Brusselator withweak coupling , it is proved that there is a topological translation fro m a nonlinear differen tial system ( limit cycle)... In this paper , through the discrim ination of Farey sequence in the forced Brusselator withweak coupling , it is proved that there is a topological translation fro m a nonlinear differen tial system ( limit cycle) to the circle m ap . 展开更多
关键词 non - linearity Farey sequence phase lock CHAOS
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Non-isothermal Decomposition Mechanism and Kinetics of LiClO_4 in Nitrogen 被引量:3
3
作者 DIAKITE Kahirou 《Chemical Research in Chinese Universities》 SCIE CAS CSCD 2010年第2期300-303,共4页
The non-isothermal decomposition kinetics of LiClO4 in flow N2 atmosphere was studied. TG-DTA curves show that the decomposition proceeded through two well-defined steps below 900℃, and the mass loss was in agreement... The non-isothermal decomposition kinetics of LiClO4 in flow N2 atmosphere was studied. TG-DTA curves show that the decomposition proceeded through two well-defined steps below 900℃, and the mass loss was in agreement with the theoretical value. XRD profile demonstrates that the product of the thermal decomposition at 500℃ is LiCI. For the decomposition kinetics study, the activation energies calculated with the Friedman method were considered as the initial values for non-linear regression and were used for verifying the correctness of the fired models. The decomposition process was fitted by a two-step consecutive reaction: extended Prout-Tompkins equation[Bna, f(α) is (1-α)^nα^α] followed by a lth order reaction(F1). The activation energies were (215.6±0.2) and (251.6±3.6) kJ/mol, respectively. The exponentials n and a for Bna reaction were (0.25±0.05) and (0.795±0.005), respectively. The reaction types and activation energies were in agreement with those obtained from the isothermal method, but the exponentials were optimized for better firing and prediction. 展开更多
关键词 LICLO4 Decomposition mechanism non-isothermal kinetics non-linear regression
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光学透射式AR-HUD系统的标定方法研究 被引量:5
4
作者 安喆 徐熙平 +1 位作者 杨进华 刘洋 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期120-131,共12页
针对增强现实系统中的标定问题,提出了一种光学透射式平视显示系统标定方法.分析系统中各组成部分之间的关系,定义不同的坐标系.由于在标定时相机与光学显示系统会带来一定程度上的虚拟图像畸变,因此在建立模型时,将相机与光学显示部分... 针对增强现实系统中的标定问题,提出了一种光学透射式平视显示系统标定方法.分析系统中各组成部分之间的关系,定义不同的坐标系.由于在标定时相机与光学显示系统会带来一定程度上的虚拟图像畸变,因此在建立模型时,将相机与光学显示部分的畸变考虑进去,并进行校正.利用非线性回归估计方法对模型求解,计算系统标定参数.这种结合光学显示图像畸变与相机成像畸变校正的标定方式,提高了光学透射式平视显示系统的标定精度.实验结果表明,本文标定算法的平均相对误差小于0.42%,基本满足系统对标定精度的要求. 展开更多
关键词 增强现实 光学透射式平视系统 增强现实系统标定 非线性回归 三维跟踪注册
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家庭农地禀赋与农地流转决策--基于非线性关系的考察 被引量:2
5
作者 李琴 李大胜 李承政 《浙江社会科学》 CSSCI 北大核心 2015年第10期19-28,155,共10页
本文基于大样本农户调查数据,利用平滑转换模型,探讨了家庭农地禀赋对于农地流转决策的影响。分析结果表明,农地禀赋与土地流转决策之间存在非线性的关系,当家庭农地禀赋较低时,随着农地的增加,农户转出农地的概率增加;当家庭农地禀赋... 本文基于大样本农户调查数据,利用平滑转换模型,探讨了家庭农地禀赋对于农地流转决策的影响。分析结果表明,农地禀赋与土地流转决策之间存在非线性的关系,当家庭农地禀赋较低时,随着农地的增加,农户转出农地的概率增加;当家庭农地禀赋较高时,随着农地的增加,农户转出农地的概率下降。进一步按照农地禀赋的高低进行分省份的分组回归,Logit模型的估计结果仍然显示,农地禀赋较低的农户随着农地的增加更多地转出农地,农地禀赋较高的农户随着农地的增加更少地转出农地。针对上述结论,本文提出了相应的政策建议。 展开更多
关键词 农地流转 农地禀赋 平滑转化模型 非线性
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采用BP神经网络研究C-F键核自旋偶合常数 被引量:1
6
作者 吴雪梅 杨晓慧 +3 位作者 刘志强 韩敏 范磊刚 廖显威 《波谱学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期269-276,共8页
通常理论研究核自旋偶合常数的方法是基于线性模型进行拟合和预测,该方法在拟合和预测中仍有较大误差.本文在前面工作的基础上,提出了基于非线性模型对C-F键核自旋偶合常数进行研究的观点,采用BP神经网络方法对C-F键核自旋偶合常数的函... 通常理论研究核自旋偶合常数的方法是基于线性模型进行拟合和预测,该方法在拟合和预测中仍有较大误差.本文在前面工作的基础上,提出了基于非线性模型对C-F键核自旋偶合常数进行研究的观点,采用BP神经网络方法对C-F键核自旋偶合常数的函数关系式进行拟合,并用拟合结果对4种化合物的偶合常数进行预测.结果表明,采用非线性的BP神经网络方法其训练效果与预测效果均优于线性模型方法;其预测误差对文中的4种化合物不超过0.40%. 展开更多
关键词 核磁共振 非线性模型 BP神经网络 偶合常数
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基于MPSO-SVM非线性氨氮传感器的数据补偿 被引量:3
7
作者 韩剑 莫德清 汪楠 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2021年第1期225-229,共5页
针对氨氮传感器在信号采集中容易受待测溶液中pH值和温度影响的问题,采用改进的粒子群优化支持向量机方法(MPSO-SVM)对氨氮传感器进行非线性数据补偿校正,构建了氨氮检测系统。系统预处理分别采用递推平均滤波、IIR数字滤波和卡尔曼滤波... 针对氨氮传感器在信号采集中容易受待测溶液中pH值和温度影响的问题,采用改进的粒子群优化支持向量机方法(MPSO-SVM)对氨氮传感器进行非线性数据补偿校正,构建了氨氮检测系统。系统预处理分别采用递推平均滤波、IIR数字滤波和卡尔曼滤波3种滤波方式,再将滤波后的数值归一化建立基于支持向量机回归模型。研究结果表明,MPSO-SVM算法支持向量机回归模型回归效果好,线性相关度大,数据补偿后氨氮测量值与真实值误差小,系统测试具有良好的稳定性和补偿效果。 展开更多
关键词 氨氮传感器 支持向量机 改进粒子群算法 数字滤波器 非线性数据补偿 回归校正
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Eurocat-X软件可靠性建模分析及预测 被引量:1
8
作者 齐雁楠 王兴隆 +1 位作者 徐肖豪 林琳 《中国民航大学学报》 CAS 2008年第2期5-7,共3页
根据软件可靠性的建模过程对Eurocat-X软件的失效数据进行分析,通过非线性回归方法估计模型参数,比较3种模型的拟合度,得出最适用于该软件的可靠性模型,并预测其软件可靠性。
关键词 软件可靠性模型 空管自动化系统Eurocat—X 非线性回归
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基于动态调整的Copula-非线性分位数回归资产组合优化 被引量:1
9
作者 迟国泰 李哲 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第6期35-41,共7页
为优化资产组合方案,考虑单资产分布的非对称性、异方差性、尖峰厚尾性等特征,资产之间的时变非线性相关性,建立了Copula-非线性分位数回归模型。本文的创新与特色,一是通过构建期望超额收益率与考虑动态损失厌恶效应的VaR比率函数,确... 为优化资产组合方案,考虑单资产分布的非对称性、异方差性、尖峰厚尾性等特征,资产之间的时变非线性相关性,建立了Copula-非线性分位数回归模型。本文的创新与特色,一是通过构建期望超额收益率与考虑动态损失厌恶效应的VaR比率函数,确定了目标函数的表达式,改变了使用超额收益率标准差度量风险,而实证研究中更关注资产的损失风险而非全部风险,未考虑投资者对于收益与损失非对称偏好的不足;二是通过建立基于支持向量机的非线性分位数回归模型,确定了边缘分布函数表达式,解决了普通模型无法处理非对称、非线性,依赖于分布假设的不足;三是通过构建混合Copula函数,确保能够有效捕捉金融市场中的尾部相关、非对称性,完善了刻画资产之间相关关系的模式;四是通过建立风险非线性叠加的资产总风险评价模型,确定了资产组合总风险的表达式,弥补了现有风险评价模型未考虑资产间的相关性的不足。实证结果表明,本文建立的模型预测性能高于其它模型,该模型有更高的VaR比率值,在单位风险下能够获得更高的资产组合效果。 展开更多
关键词 资产组合 非线性分位数 COPULA函数 风险非线性叠加
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新型“固-气”耦合相似材料渗透性影响因素 被引量:1
10
作者 赵鹏翔 李树刚 +1 位作者 高锦彪 贺斌雷 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第1期16-22,共7页
为研制出满足模拟低渗性岩石的相似材料,以砂子、普通水泥、玉米淀粉为原料.设计了水泥砂子质量比A、淀粉含量B两个因素,因素A设置5个水平、因素B设置6个水平,共30个实验配比方案,进行渗透速率实验,并经计算获得了不同配比相似材料的渗... 为研制出满足模拟低渗性岩石的相似材料,以砂子、普通水泥、玉米淀粉为原料.设计了水泥砂子质量比A、淀粉含量B两个因素,因素A设置5个水平、因素B设置6个水平,共30个实验配比方案,进行渗透速率实验,并经计算获得了不同配比相似材料的渗透率.实验结果表明:渗透率变化范围为2.704×10-11~6.146×10-10d-1,利用非线性回归法,对试件渗透速度随水泥沙子质量比及淀粉含量之间的变化规律的实验结果进行拟合,得到渗透率与水泥沙子及淀粉含量之间的定量关系式,发现"固-气"耦合相似材料试件渗透率随水泥沙子质量比的增大,呈负指数反比例函数的变化;随淀粉含量的增加,呈线性单调递增变化,这说明淀粉具有降低材料渗透性的功能,同时反映出岩石组成结构越致密,所对应的原型岩石强度越大,岩石本身的渗透性越低,反之渗透性越高,相似实验材料渗透性的变化规律与岩石的渗透性变化规律相似度很高. 展开更多
关键词 相似材料 水泥砂子质量比 淀粉含量 渗流速度 渗透率 非线性回归
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基于split-and-conquer和非参数向前选择法的变量选择
11
作者 李顺勇 赵永胜 《云南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2019年第6期576-580,623,共6页
变量选择是统计学界研究的重要课题之一.当处理高维数据时,一些常用的变量选择方法大多比较耗时,因此提出了一种既能筛选出高维数据中的变量又能节省时间的方法:基于split-and-conquer的非参数向前选择法.首先使用split-and-conquer方... 变量选择是统计学界研究的重要课题之一.当处理高维数据时,一些常用的变量选择方法大多比较耗时,因此提出了一种既能筛选出高维数据中的变量又能节省时间的方法:基于split-and-conquer的非参数向前选择法.首先使用split-and-conquer方法将数据进行拆分,然后使用B样条函数逼近的非参数向前选择法进行研究.实验结果表明:基于split-and-conquer的非参数向前选择法可以较好地将变量选择出来,并且节省了大量时间. 展开更多
关键词 变量选择 非参数可加性模型 非参数向前选择法 B样条函数 线性回归
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磁共振T2-Map的单、双指数拟合方法 被引量:8
12
作者 李雅芬 牛爱青 康立丽 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2010年第2期347-350,共4页
目的探讨MR图像单指数和双指数拟合的T2-Map方法,获得每个像素点的T2信息。方法对不同TE条件下的一系列MR图像利用单、双指数拟合方法得到T2-Map图像。采用线性拟合和非线性回归方法实现对MR图像的每个像素点的单指数拟合和定点双指数拟... 目的探讨MR图像单指数和双指数拟合的T2-Map方法,获得每个像素点的T2信息。方法对不同TE条件下的一系列MR图像利用单、双指数拟合方法得到T2-Map图像。采用线性拟合和非线性回归方法实现对MR图像的每个像素点的单指数拟合和定点双指数拟合,得到T2-Map图像;上述计算过程是在MATLAB平台上开发T2-Map的计算软件,根据应用需求设计并实现计算、显示和存储等功能。结果得到了单、双指数拟合方法的T2-Map计算软件,可用于计算不同组织的T2值,得到T2-Map。结论利用单指数线性拟合方法得到T2-Map图像方便、快捷,但不能很好地反映一些组织成分混合较多的区域;在出现组织明显混合的情形时,双指数拟合的方法可以计算出两个不同的T2值,使得分析结果更加精确,但是计算速度较慢,双指数T2-Map是单指数T2-Map计算方法的有益补充。 展开更多
关键词 磁共振成像 T2-Map 线性拟合 非线性回归
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钻井液赫-巴模式参数估计的新算法 被引量:4
13
作者 王立波 鲁港 《中外能源》 CAS 2008年第6期38-42,共5页
针对线性回归法估算钻井液赫-巴流变模式的流变参数不具有无偏性和方差最小等不足,提出了非线性最小二乘估计的新算法。该算法不需要人工给定迭代初始值,迭代过程稳定收敛到最小点,不会陷入极小点陷阱,收敛速度很快,所得到的流变参数估... 针对线性回归法估算钻井液赫-巴流变模式的流变参数不具有无偏性和方差最小等不足,提出了非线性最小二乘估计的新算法。该算法不需要人工给定迭代初始值,迭代过程稳定收敛到最小点,不会陷入极小点陷阱,收敛速度很快,所得到的流变参数估计具有拟合残差无偏性和方差最小的优良统计特征。大量的实际钻井液算例表明,新方法具有比线性回归方法更小的拟合方差和相近的均值,拟合残差统计特性优于线性回归方法。该方法可以应用到钻井液赫-巴流变模式中流变参数的确定、钻井液流变模式优选、钻井液性能调整和评价等许多问题中。 展开更多
关键词 钻井液 流变方程 -巴模式 线性回归 非线性回归 参数估计 新算法 石油
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低温雨雪过程的粒子群-支持向量回归预报方法 被引量:2
14
作者 孔庆燕 陆虹 +2 位作者 金龙 周秀华 史旭明 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期125-133,共9页
低温雨雪冰冻灾害是多种气象要素在同时段、同区域相互配合迭加影响而形成的,具有显著的非线性、时变性特征,预报难度很大。为此首先采用逐步回归与核主成分分析相结合的因子特征提取构建模型的输入矩阵。进一步采用粒子群算法对支持向... 低温雨雪冰冻灾害是多种气象要素在同时段、同区域相互配合迭加影响而形成的,具有显著的非线性、时变性特征,预报难度很大。为此首先采用逐步回归与核主成分分析相结合的因子特征提取构建模型的输入矩阵。进一步采用粒子群算法对支持向量回归预报模型的相关参数进行优化,以华南广西区域持续性低温雨雪冰冻天气过程的冷湿指数作为预报对象,建立粒子群-非线性支持向量回归预报模型(PSO-SVR)。由独立样本对比预报试验结果表明,在建模样本相同、预报因子相同的条件下,粒子群-支持向量回归预报模型对严重过程和一般过程低温雨雪天气过程冷湿指数的独立样本预报平均绝对误差分别为7.39和7.65;而相应的回归预报方程对这两种过程的独立样本预报平均绝对误差分别为11.18和7.94,显示了PSO-SVR预报模型的预报误差明显小于一般的线性回归方法。 展开更多
关键词 低温雨雪 冷湿指数 粒子群算法 非线性支持向量回归 核主成分分析
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γ-丁内酯制备进展及其沸点特征 被引量:3
15
作者 吴红升 吴刚 孙开进 《盐城工学院学报(自然科学版)》 CAS 2016年第3期63-68,共6页
介绍了γ-丁内酯的典型制备方法及其在精细化学品制备中的应用,并通过对不同制备方法特点的分析,指出将顺酐催化氢化法和1,4-丁二醇或四氢呋喃催化脱氢法进行有效耦合是γ-丁内酯生产工艺的开发重点。根据不同外压下γ-丁内酯的沸点,通... 介绍了γ-丁内酯的典型制备方法及其在精细化学品制备中的应用,并通过对不同制备方法特点的分析,指出将顺酐催化氢化法和1,4-丁二醇或四氢呋喃催化脱氢法进行有效耦合是γ-丁内酯生产工艺的开发重点。根据不同外压下γ-丁内酯的沸点,通过Exponential Decay(Third order)非线性回归方法建立其沸点与外压的关联式:Tb=501.342 22-81.185 73e-2.139 36P-50.549 34e-0.181 50P-106.832 17e-0.014 638P,该方程的相关系数为R2=0.999 94,从而更好地实现了γ-丁内酯的产品质量控制。 展开更多
关键词 Y-丁内酯 沸点 外压 非线性回归
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改进N-D-M法确定高沸点油品的结构族组成 被引量:2
16
作者 刘伟 宋昊爽 徐亦方 《石化技术》 CAS 1999年第1期41-43,共3页
针对N-D-M法确定高沸点油品结构族组成的准确性较低的缺点,利用其与纯烃的较好的相符性,将手册中高沸点纯烃的结构族组成数据进行非线性回归,提出了高沸点油品的改进N-D-M法公式,用实际数据验证。
关键词 结构族组成 N-D-M法 非线性回归 石油产品 沸点
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空管自动化系统Eurocat-X软件可靠性建模分析 被引量:2
17
作者 乔亮 王兴隆 张鹏 《科技信息》 2010年第25期49-50,共2页
本文针对空管自动化系统Eurocat-X,收集其使用过程中的失效数据,根据软件可靠性模型的建模过程对数据进行分析,通过非线性回归得到一个基于此软件的可靠性模型,并检验其拟合程度。
关键词 软件可靠性 软件可靠性模型 空管自动化系统软件 非线性回归
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Oxygen Isotope Records of Core 8KL of the South China Sea and Sea - level Change 被引量:1
18
作者 Qian JianxingThe Second Institute of Oceanography, SO A, Hangzhuu, Zhejiang Liu Linqun 《Acta Geologica Sinica(English Edition)》 SCIE CAS CSCD 1995年第2期209-219,共11页
Based on a comparison between the oxygen isotope records of benthic and plank tonic foraminifers from core 8KL of the South China Sea and sea-level change records derived from the Huon Peninsula, New Guinea, it is fou... Based on a comparison between the oxygen isotope records of benthic and plank tonic foraminifers from core 8KL of the South China Sea and sea-level change records derived from the Huon Peninsula, New Guinea, it is found that both records are very similar from 72 K a B.P. to the present, especially for the benthic oxygen isotope record. The linear regression shows that δ18O changes (0.9995‰ for benthic foraminifers and 1.022‰ for planktonic foraminifers) are equal to 100 m in sea-level fluctuation. After making temperature correction in the δ18O record of benthic foraminifers from 72 to 120 Ka B.P., the curve of sea-level oscillation of the South China Sea since 186 Ka B.P. has been reconstructed. The lowermost sea - level that occurred in the last glacial maximum and oxygen isotope stage 6 is approximately - 130 m. 展开更多
关键词 oxygen isotopic records of foraminifera sea - level change linear regression
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基于PCA-NAR神经网络的风电机组健康趋势评估 被引量:1
19
作者 邢幼圣 庄圣贤 +2 位作者 侯正南 廖仲箎 鄢文 《电气自动化》 2020年第1期64-66,91,共4页
为了提高风电机组的实时可靠性,避免维修不足及维修过剩问题,降低风场运维成本,基于监控与数据采集(supervisory control and data acquisition,SCADA)系统得出的监测数据,应用主元评价和非线性自回归(non-linear auto-regressive,NAR)... 为了提高风电机组的实时可靠性,避免维修不足及维修过剩问题,降低风场运维成本,基于监控与数据采集(supervisory control and data acquisition,SCADA)系统得出的监测数据,应用主元评价和非线性自回归(non-linear auto-regressive,NAR)时间序列神经网络,通过建立评价及预测模型。通过实际数据验证模型有效性。结果表明:采用PCA-NAR的方法对风电机组的健康状况进行评估及预测有较好的效果,有助于帮助风场运营人员提前识别故障趋势并作出具体决策,以免机组遭受更为严重的故障。 展开更多
关键词 风电机组 工况划分 主元分析 非线性自回归神经网络 预测
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Intelligent process expert database of double pulse MIG welding of AI-Si alloy 被引量:3
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作者 姚屏 薛家祥 +1 位作者 钟良文 林放 《China Welding》 EI CAS 2012年第1期59-63,共5页
Based on double pulse welding process characteristics, expert database structure and work flow are designed. Further, multiple outstanding specifications of 1.0 ram-diameter wire are obtained through a large number of... Based on double pulse welding process characteristics, expert database structure and work flow are designed. Further, multiple outstanding specifications of 1.0 ram-diameter wire are obtained through a large number of experiments. By making non-linear regression analysis on these groups of standards, the relationship between average welding current and other pulse parameters can be found out. Polynomial regression equation is set up for further realization of" parameter estimation function of the expert database. Finally, the preliminary developed expert database is tested. The result indicates that the unified adjusting and parameters estimation of the expert database leads to stable welding process and good weld appearance. 展开更多
关键词 AI-Si alloys double pulse MIG welding unified adjusting expert database non-linear regression
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