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Application of Dual-Energy CT Non-Linear Fusion Technology in Improving CTA Image Quality of Renal Cancer 被引量:1
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作者 Shuiqing Zhuo Xiaoling Chen +2 位作者 Jingping Yu Sihui Zeng Lizhi Liu 《Open Journal of Medical Imaging》 2018年第3期73-80,共8页
Objective: To explore the significance of dual-energy CT non-linear fusion technique in improving the quality of CTA image of renal cancer. Methods: The CTA images of 100 patients who had been confirmed by pathology a... Objective: To explore the significance of dual-energy CT non-linear fusion technique in improving the quality of CTA image of renal cancer. Methods: The CTA images of 100 patients who had been confirmed by pathology as renal cancer were collected and were randomly divided into experimental group and control group with 50 cases respectively. The two groups of patients were treated with iodine concentration of 300 mg/ml and 350 mg/ml non-ionic contrast agent, with a dosage of 1.5 ml/kg and an injection rate of 4 ml/s. The contrast agent intelligently tracking method was adopted bolus. The control group used the conventional CTA scanning, with a reference tube voltage/tube current of 100 kv/ref150 mas. The experimental group adopted the double energy scanning, with ball tube A and ball tube B. The reference tube voltage/tube current was 100 kv/ref250 mas and sn150 kv/ref125 mas respectively. The images of the experimental group were non-linear fused to obtain the Mono+ 55 kev single-energy images. The CT value, SNR contrast ratio of the abdominal aorta, renal artery and tumor tissue of the experimental group images and the 100 KV images and the Mono+ 55 kev images of the control group were compared. The objective evaluation and subjective evaluation of the image quality of the three groups of images was performed. Results: The results showed that the 100 kV images of the experimental group were statistically different from those of the control group (P05) in CT value, SNR and CNR (P 0.05). And there was no statistically significant difference between the non-linear fusion single-energy Mono+ 55 kev images and the control group images in CT value, SNR and CNR (P > 0.05). The subjective evaluation of image quality showed that there was no significant difference between Mono+ 55 kev images and control group images, and the quality of Mono+ 55 kev images was higher than that of experimental group 100 kV images. Conclusion: The dual-energy CT non-linear fusion technique can improve the quality of CTA image in patients with renal cancer, and it is possible to obtain high quality CTA images with low iodine concentration contrast agent. 展开更多
关键词 Dual-Source CT non-LINEAR fusion Technology RENAL Cancer COMPUTED Tomographic ANGIOGRAPHY Image Quality
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Multimodal Medical Image Fusion in Non-Subsampled Contourlet Transform Domain 被引量:3
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作者 Periyavattam Shanmugam Gomathi Bhuvanesh Kalaavathi 《Circuits and Systems》 2016年第8期1598-1610,共13页
Multimodal medical image fusion is a powerful tool for diagnosing diseases in medical field. The main objective is to capture the relevant information from input images into a single output image, which plays an impor... Multimodal medical image fusion is a powerful tool for diagnosing diseases in medical field. The main objective is to capture the relevant information from input images into a single output image, which plays an important role in clinical applications. In this paper, an image fusion technique for the fusion of multimodal medical images is proposed based on Non-Subsampled Contourlet Transform. The proposed technique uses the Non-Subsampled Contourlet Transform (NSCT) to decompose the images into lowpass and highpass subbands. The lowpass and highpass subbands are fused by using mean based and variance based fusion rules. The reconstructed image is obtained by taking Inverse Non-Subsampled Contourlet Transform (INSCT) on fused subbands. The experimental results on six pairs of medical images are compared in terms of entropy, mean, standard deviation, Q<sup>AB/F</sup> as performance parameters. It reveals that the proposed image fusion technique outperforms the existing image fusion techniques in terms of quantitative and qualitative outcomes of the images. The percentage improvement in entropy is 0% - 40%, mean is 3% - 42%, standard deviation is 1% - 42%, Q<sup>AB/F</sup>is 0.4% - 48% in proposed method comparing to conventional methods for six pairs of medical images. 展开更多
关键词 Image fusion non-Subsampled Contourlet Transform (NSCT) Medical Imaging fusion Rules
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Multi-Feature Fusion Based Relative Pose Adaptive Estimation for On-Orbit Servicing of Non-Cooperative Spacecraft
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作者 Yunhua Wu Nan Yang +1 位作者 Zhiming Chen Bing Hua 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 2019年第6期19-30,共12页
On-orbit servicing, such as spacecraft maintenance, on-orbit assembly, refueling, and de-orbiting, can reduce the cost of space missions, improve the performance of spacecraft, and extend its life span. The relative s... On-orbit servicing, such as spacecraft maintenance, on-orbit assembly, refueling, and de-orbiting, can reduce the cost of space missions, improve the performance of spacecraft, and extend its life span. The relative state between the servicing and target spacecraft is vital for on-orbit servicing missions, especially the final approaching stage. The major challenge of this stage is that the observed features of the target are incomplete or are constantly changing due to the short distance and limited Field of View (FOV) of camera. Different from cooperative spacecraft, non-cooperative target does not have artificial feature markers. Therefore, contour features, including triangle supports of solar array, docking ring, and corner points of the spacecraft body, are used as the measuring features. To overcome the drawback of FOV limitation and imaging ambiguity of the camera, a "selfie stick" structure and a self-calibration strategy were implemented, ensuring that part of the contour features could be observed precisely when the two spacecraft approached each other. The observed features were constantly changing as the relative distance shortened. It was difficult to build a unified measurement model for different types of features, including points, line segments, and circle. Therefore, dual quaternion was implemented to model the relative dynamics and measuring features. With the consideration of state uncertainty of the target, a fuzzy adaptive strong tracking filter( FASTF) combining fuzzy logic adaptive controller (FLAC) with strong tracking filter(STF) was designed to robustly estimate the relative states between the servicing spacecraft and the target. Finally, the effectiveness of the strategy was verified by mathematical simulation. The achievement of this research provides a theoretical and technical foundation for future on-orbit servicing missions. 展开更多
关键词 on-orbit servicing non-cooperative spacecraft multi-feature fusion fuzzy adaptive filter dual quaternion
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聚醚醚酮棒半刚性椎弓根钉内固定在腰椎非融合术中的应用
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作者 刘涛 俞兴 +7 位作者 关健斌 杨永栋 赵赫 杨济洲 曲弋 王逢贤 赵丁岩 赵子义 《中国骨伤》 CAS CSCD 2024年第7期676-683,共8页
目的:探讨聚醚醚酮(polyetheretherketone,PEEK)棒半刚性椎弓根钉内固定系统在腰椎非融合手术中的疗效。方法:将2017年3月至2019年12月接受手术治疗的双节段腰椎退行性疾病74例患者按手术方式分为PEEK棒组和钛棒组。其中PEEK棒组34例,... 目的:探讨聚醚醚酮(polyetheretherketone,PEEK)棒半刚性椎弓根钉内固定系统在腰椎非融合手术中的疗效。方法:将2017年3月至2019年12月接受手术治疗的双节段腰椎退行性疾病74例患者按手术方式分为PEEK棒组和钛棒组。其中PEEK棒组34例,男13例,女21例,年龄51~79(62.4±6.8)岁;L1-L3节段1例,L2-L4节段7例,L3-L5节段20例,L4-S1节段6例。钛棒组40例,男17例,女23例,年龄52~81(65.2±7.3)岁;L1-L3节段3例,L2-L4节段11例,L3-L5节段19例,L4-S1节段7例。分别记录两组手术时间、术中出血量、术后引流量;比较两组术前及术后3、12个月及末次随访时视觉模拟评分(visual analogue scale,VAS)和Oswestry功能障碍指数(Oswestry disability index,ODI);通过腰椎过伸过屈X线观察椎间活动度(range of motion,ROM)变化情况。结果:所有患者顺利完成手术,随访时间22~34(26.8±5.6)个月。PEEK棒组手术时间(142.2±44.7)min和术中出血量(166.5±67.4)ml,低于钛棒组的(160.7±57.3)min和(212.8±85.4)ml(P<0.05),两组术后引流量差异无统计学意义(P>0.05)。末次随访时,PEEK棒组和钛棒组患者腰痛VAS[(0.8±0.4)分vs(1.0±0.5)分]、腿痛VAS[(0.7±0.4)分vs(0.8±0.5)分]和ODI[(9.8±1.6)%vs(12.1±1.5)%],与术前[(5.8±1.1)分vs(6.0±1.1)分]、[(7.2±1.7)分vs(7.0±1.6)分]、[(68.5±8.9)%vs(66.3±8.2)%]比较,差异有统计学意义(P<0.05),两组术后各时间点VAS评分比较差异无统计学意义(P>0.05)。术后3个月,两组ODI比较差异无统计学意义(P>0.05);PEEK棒组和钛棒组术后12个月ODI[(15.5±2.1)%vs(18.4±2.4)%]及末次随访[(9.8±1.6)%vs(12.1±1.5)%]比较,差异有统计学意义(P<0.05)。两组腰椎整体活动度术后均有下降,术后12个月及末次随访时PEEK棒组腰椎整体活动度与同时期钛棒组相比,差异有统计学意义(P<0.05)。两组术后固定节段活动度均有下降,PEEK棒组固定节段活动度由术前(9.5±4.6)°降至末次随访时的(4.1±1.9)°,钛棒组固定节段活动度由术前(9.8±4.3)°降至末次随访时的(0.9±0.5)°,差异均有统计学意义(P<0.05)。两组术后上位椎间活动度均有增加,术后12个月及末次随访时,两组上位椎间活动度比较,差异无统计学意义(P>0.05)。随访周期内两组均无螺钉松动断裂。结论:PEEK棒半刚性椎弓根钉内固定用于腰椎非融合手术,可保留固定节段部分活动度,近期临床疗效不劣于同期钛棒融合,是治疗腰椎退行性疾病的可行选择,长期疗效有待进一步随访观察。 展开更多
关键词 腰椎退行性疾病 聚醚醚酮棒 非融合 临床疗效
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Non-Uniformity of Heavy-Ion Beam Irradiation on a Direct-Driven Pellet in Inertial Confinement Fusion
5
作者 Leila GHOLAMZADEH Abbas GHASEMIZAD 《Plasma Science and Technology》 SCIE EI CAS CSCD 2011年第1期44-49,共6页
Heavy-ion-driven fusion (HIF) is a scheme to achieve inertial confinement fusion (ICF). Investigation of the non-uniformity of heavy-ion beam (HIB) irradiation is one of the key issues for ICF driven by powerful... Heavy-ion-driven fusion (HIF) is a scheme to achieve inertial confinement fusion (ICF). Investigation of the non-uniformity of heavy-ion beam (HIB) irradiation is one of the key issues for ICF driven by powerful heavy-ion beams. Ions in HIB impinge on the pellet surface and deposit their energy in a relatively deep and wide area. Therefore, the non-uniformity of HIB irradiation should be evaluated in the volume of the deposition area in the absorber layer. By using the OK1 code with some corrections, the non-uniformity of heavy-ion beam irradiation for the different ion beams on two kinds of targets were evaluated in 12-beam, 20-beam, 60-beam and 120-beam irradiation schemes. The root-mean-square (RMS) non-uniformity value becomes aRMS = 8.39% in an aluminum mono-layer pellet structure and aRMS = 6.53% in a lead-aluminum layer target for the 12-uranium-beam system. The RMS non-uniformity for the lead-aluminum layer target was lower than that for the mono-layer target. The RMS and peak-to-valley (PTV) non-uniformities are reduced with the increase in beam number, and low at the Bragg peak layer. 展开更多
关键词 heavy ion beam deposition energy irradiation non-uniformity inertial con- finement fusion Bragg peak layer
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Non-gyroscope DR and adaptive information fusion algorithm used in GPS/DR device
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作者 Li Qingli Xue Yongqi +1 位作者 Shang Yanlei Shi Pengfei 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2006年第2期390-395,共6页
In view of the problems existing in GPS, a non-gyroscope DR is introduced. The operating principle and the algorithm of the GPS/DR device are also presented. By operating measured data synthetically, linear observatio... In view of the problems existing in GPS, a non-gyroscope DR is introduced. The operating principle and the algorithm of the GPS/DR device are also presented. By operating measured data synthetically, linear observation equations are obtained for the information fusion algorithm. This approach avoids model error due to linearizing nonlinear observation equations in the conventional algorithm, so that the stability of information fusion algorithm is improved and computation expenses are reduced. Field running experiments show that satisfactory accuracy can be obtained by the proposed navigation model and algorithm for the non-gyroscope GPS/DR device. 展开更多
关键词 non-gyroscope DR GPS integrated navigation system information fusion.
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THE SIMULTANEOUS AND NON-SIMULTANEOUS BLOW-UP CRITERIA FOR A DIFFUSION SYSTEM
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作者 凌征球 王泽佳 张国强 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2013年第1期139-149,共11页
This paper investigates the finite time blow-up of nonnegative solutions for a nonlinear diffusion system with a more complicated source term, which is a product of localized source, local source, and weight function,... This paper investigates the finite time blow-up of nonnegative solutions for a nonlinear diffusion system with a more complicated source term, which is a product of localized source, local source, and weight function, and complemented by homogeneous Dirichlet boundary conditions. The criteria are proposed to identify simultaneous and nonsimultaneous blow-up solutions. Moreover, the related classification for the four parameters in the model is optimal and complete. The results extend those in Zhang and Yang [12]. 展开更多
关键词 BLOW-UP simultaneous and non-simultaneous blow-up critical exponent dif-fusion system
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面向地物混杂背景的偏振光谱图像融合方法
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作者 李英超 赵喆浩 +4 位作者 王祺 刘嘉楠 史浩东 付强 孙洪宇 《中国光学(中英文)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1098-1111,共14页
针对偏振光谱图像融合方法在地物混杂背景遥感探测中多尺度变换融合图像存在边缘轮廓细节模糊、对比度不佳的问题,提出一种基于非下采样轮廓波变换的稀疏表示与引导滤波器相结合的图像融合方法,以改善融合图像的质量和视觉效果。首先,... 针对偏振光谱图像融合方法在地物混杂背景遥感探测中多尺度变换融合图像存在边缘轮廓细节模糊、对比度不佳的问题,提出一种基于非下采样轮廓波变换的稀疏表示与引导滤波器相结合的图像融合方法,以改善融合图像的质量和视觉效果。首先,该方法通过非下采样轮廓波变换对光谱图像和偏振图像进行多尺度多方向分解,进而将图像分解成不同子带内的特征信息。其次,低频子带采用稀疏表示融合,从而降低融合图像中物体对比度损失。此外,采用引导滤波器融合高频子带,以增强图像轮廓细节信息。最后,对低频与高频融合系数进行非下采样轮廓波逆变换,最终得出融合图像。分析表明融合图像对比度相对于原始光谱图像与偏振度图像分别提升了54.5%和15.4%,更容易区分混杂背景下阴影中的物体。基于此方法对偏振光谱成像仪所采集的不同波长下的光谱与偏振图像进行融合,并实现真彩还原。真彩还原图像证明此融合方法在保留混杂背景下的环境信息的同时实现了物体和背景的有效区分,有效提高了偏振光谱遥感探测成像的图像质量,有助于提升偏振光谱遥感探测成像中图像信息的完整性和真实性,扩大其在复杂环境遥感探测和图像识别中的应用范围。 展开更多
关键词 遥感探测成像 偏振图像 光谱图像 图像融合 非下采样轮廓波变换
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无迹粒子滤波跟踪的发动机性能退化预测
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作者 李耀华 沈泽汉 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第9期378-384,共7页
针对航空发动机性能退化预测问题,这里提出了一个结合多阶段有效传感器融合的无迹粒子滤波发动机剩余寿命预测模型。模型针对数据融合,基于累积方差贡献率动态更新各个退化阶段的有效传感器,得到更符合实际情况的退化状态健康指标,然后... 针对航空发动机性能退化预测问题,这里提出了一个结合多阶段有效传感器融合的无迹粒子滤波发动机剩余寿命预测模型。模型针对数据融合,基于累积方差贡献率动态更新各个退化阶段的有效传感器,得到更符合实际情况的退化状态健康指标,然后应用无迹粒子滤波算法更新模型时变参数以实现发动机健康指标和剩余寿命的提前预测。这里采用发动机性能退化仿真实验数据集进行数据分析和验证。结果表明,所提出的基于方差贡献率的分阶段非线性融合方法,可以减少退化量中的冗余数据影响。所引用的无迹粒子滤波算法,有效解决了传统滤波算法中的粒子退化、结果发散问题。相较于一般的滤波方法在最终预测结果上,绝对误差减少7个周期,精度提高了3.6%,加强了粒子的跟踪能力,提高了目标跟踪的精度。为航空发动机的健康管理和可靠性评估提供参考依据。 展开更多
关键词 方差贡献率 非线性融合 性能退化预测 无迹粒子滤波 航空发动机
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基于高光谱图像特征融合的榛子水分含量测定
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作者 张冬妍 马苗源 +1 位作者 黄莹 毛思雨 《现代食品科技》 CAS 北大核心 2024年第5期274-281,共8页
采用高光谱图像技术对榛子水分含量进行快速无损检测。采集200个榛子在400~1 000 nm波段的高光谱图像,提取榛子图像区域的平均光谱信息。利用K-S算法划分样品验证集和预测集,使用四种预处理方法对光谱进行预处理。通过竞争自适应加权算... 采用高光谱图像技术对榛子水分含量进行快速无损检测。采集200个榛子在400~1 000 nm波段的高光谱图像,提取榛子图像区域的平均光谱信息。利用K-S算法划分样品验证集和预测集,使用四种预处理方法对光谱进行预处理。通过竞争自适应加权算法(Competitive Adaptive Reweighted Sampling,CARS)和逐次投影法(Successive Projection Algorithm,SPA)进行光谱特征的提取;灰度共生矩阵法(Gray Level Co-occurrence Matrix,GLCM)提取图像的纹理特征;分别建立基于光谱特征,图像纹理特征以及两者串联融合的偏最小二乘回归(Partial Least Squares Regression,PLSR)和支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)模型对榛子水分进行预测。结果表明,CARS和SPA算法能够有效选择特征波长并提升预测性能;图像特征能够对榛子水分进行预测,基于主成分图像提取的图像特征信息建立的模型预测效果更好。光谱图像特征融合能明显提高对榛子水分含量预测的准确率,CARS提取的特征波段结合主成分图像的纹理特征显示出了更好的效果,SVR模型的RMSECV为0.03,RC 为0.97,RMSEP为0.04,RP为0.96。利用高光谱图像和纹理特征能够对榛子水分进行有效预测,为榛子水分含量检测提供了新的方法。 展开更多
关键词 榛子 高光谱成像 水分 特征融合 无损检测
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改进YOLOv5的无人机航拍图像目标检测算法 被引量:1
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作者 李校林 刘大东 +1 位作者 刘鑫满 陈泽 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第11期204-214,共11页
针对无人机航拍图像目标检测中目标尺度多样、相似目标众多、目标聚集导致的目标漏检、误检问题,提出了改进YOLOv5的无人机航拍图像目标检测算法DA-YOLO。提出由特征图注意力生成器和动态权重学习模块组成的多尺度动态特征加权融合网络... 针对无人机航拍图像目标检测中目标尺度多样、相似目标众多、目标聚集导致的目标漏检、误检问题,提出了改进YOLOv5的无人机航拍图像目标检测算法DA-YOLO。提出由特征图注意力生成器和动态权重学习模块组成的多尺度动态特征加权融合网络,特征图注意力生成器融合处理不同尺度目标更重要的特征,权重学习模块自适应地调节对不同尺度目标特征的学习,该网络可增强在目标尺度多样下的辨识度从而降低目标漏检。设计一种并行选择性注意力机制(PSAM)添加到特征提取网络中,该模块通过动态融合空间信息和通道信息,加强特征的表达获得更优质的特征图,提高网络对相似目标的区分能力以减少误检。使用Soft-NMS代替YOLOv5中采用的非极大值抑制(NMS)以改善目标聚集场景下的漏检、误检。实验结果表明,改进算法在VisDrone数据集上检测精度达到37.79%,相比于YOLOv5s算法精度提高了5.59个百分点,改进后的算法可以更好地应用于无人机航拍图像目标检测中。 展开更多
关键词 无人机航拍图像处理 特征图注意力生成器 动态特征加权融合 注意力机制 非极大值抑制
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多光谱图像融合的IC器件表面缺陷检测
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作者 邓耀华 黄志海 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期740-751,共12页
针对单可见光或单红外条件下的IC器件表面缺陷对比度不足,缺陷检测精度低的问题,提出多光谱图像融合的IC器件表面缺陷检测方法。针对IC器件可见光与红外图像配准中存在尺度不一致和对比度反转问题,引入拉普拉斯金字塔和特征描述符重组... 针对单可见光或单红外条件下的IC器件表面缺陷对比度不足,缺陷检测精度低的问题,提出多光谱图像融合的IC器件表面缺陷检测方法。针对IC器件可见光与红外图像配准中存在尺度不一致和对比度反转问题,引入拉普拉斯金字塔和特征描述符重组策略改进ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)图像配准算法。在图像配准的基础上,提出NSST_VP图像融合方法,以非下采样剪切波变换(Non-Subsample Shearlet Transform, NSST)得到红外图像和已配准可见光图像的低频和高频子带,对低频子带采用视觉显著图(Visual Significance Map, VSM)加权融合规则,高频子带则采用自适应脉冲耦合神经网络(PA-Pulse Coupled Neural Network, PA-PCNN)决策融合规则,进而通过NSST逆变换得到高质量多光谱融合图像。最后,将融合图像输入YOLOv8s模型进行检测。实验结果表明,改进ORB的图像配准平均精度为87.8%,比ORB图像配准精度提高了62%,NSST_VP图像融合算法在主观视觉效果和客观评价指标上均有所提高。在缺陷检测实验中,NSST_VP融合方法的均值平均精度(mean Average Precision, mAP)达到83.15%,比单可见光、单红外缺陷图像检测的mAP分别提高了22.97%,28.31%,比双树复小波变换融合、曲线变换融合、非下采样轮廓波变换融合方法的mAP分别提高了13.14%,15.01%,20.35%。 展开更多
关键词 缺陷检测 IC器件 多光谱图像融合 图像配准 非下采样剪切波变换 YOLOv8s
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基于NSST域像素相关性分析的融合算法在医学图像中的评估
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作者 肖明尧 《长春师范大学学报》 2024年第10期44-48,共5页
多尺度变换对医学图像融合有较好的效果。针对MRI与CT、SPECT、PET的脑部图像融合,采用基于非下采样剪切波变换(NSST)域像素相关性分析(PCAS)的图像融合算法进行评估,体现出较好的稳定性和鲁棒性。
关键词 多尺度变换 非下采样剪切波变换 图像融合
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后路Dynesys矫形内固定术治疗Lenke1、Lenke5型青少年特发性脊柱侧凸的早期疗效
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作者 汪东 谭胜芝 +6 位作者 沙鑫 田天 崔凯 刘涛 李源 郑润龙 谭荣 《中国脊柱脊髓杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期785-793,共9页
目的:评估后路Dynesys矫形内固定术治疗Lenke1、Lenke5型青少年特发性脊柱侧凸(adolescent idiopathic scoliosis,AIS)的早期疗效。方法:回顾性分析2019年11月~2023年9月于我科接受Dynesys矫形内固定治疗的15例(男4例,女11例)AIS患者,... 目的:评估后路Dynesys矫形内固定术治疗Lenke1、Lenke5型青少年特发性脊柱侧凸(adolescent idiopathic scoliosis,AIS)的早期疗效。方法:回顾性分析2019年11月~2023年9月于我科接受Dynesys矫形内固定治疗的15例(男4例,女11例)AIS患者,平均年龄15.5±2.2岁(12~21岁),其中Lenke1型5例、Lenke5型10例,以胸腰段畸形为主。通过复习病历,对手术时间、出血量以及手术并发症进行记录;同时对影像学资料进行测量分析。测量指标包括术前、术后1周内(初次复查)及末次随访时侧凸Cobb角、胸椎后凸、腰椎前凸、腰椎活动度等,评估后路Dynesys矫形内固定对脊柱侧凸的矫正效果。结果:所有患者均顺利完成手术,平均手术时间280.8±45.8min,平均出血量194.0±145.5mL,主弯节段数为4.7±1.1,手术节段数为4.7±1.1,随访3~48个月,冠状面主弯Cobb角术前40.8°±5.5°,术后5.5°±4.5°,末次随访时7.6°±5.5°。冠状面脊柱侧凸术后较术前明显改善(P<0.05),主弯术后总矫正率为86.9%,Lenke1型为89.8%,Lenke5型为85.4%,两者无明显统计学差异。末次随访时胸腰椎固定节段活动度8.2°±3.1°。所有患者均未发生手术相关并发症,随访期间未发现螺钉松动、绳索断裂等内置物并发症。结论:Dynesys矫形内固定术可以有效矫正Lenke1、Lenke5型AIS,手术创伤小,术后恢复快,能保留脊柱部分运动功能,术后早期疗效满意。 展开更多
关键词 青少年特发性脊柱侧凸 Dynesys动态内固定 非融合技术
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基于多尺度特征融合的时间序列长期预测模型
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作者 刘文博 于连飞 +3 位作者 谢冬梅 蔡闯 曲志坚 任崇广 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第11期3435-3441,共7页
长期时间序列预测在多个领域中具有广泛的应用需求。但是,时间序列的长期预测过程中表现出的非平稳性问题是影响预测准确性的关键因素。为了提高时间序列长期预测精度,以及预测模型的普适性,构建了基于序列分解的多尺度融合注意力神经... 长期时间序列预测在多个领域中具有广泛的应用需求。但是,时间序列的长期预测过程中表现出的非平稳性问题是影响预测准确性的关键因素。为了提高时间序列长期预测精度,以及预测模型的普适性,构建了基于序列分解的多尺度融合注意力神经网络预测网络(MSDFAN)模型。该模型采用时间序列分解提取输入数据中的季节成分和趋势成分,对不同数据成分进行不同的预测建模,能够对具有多尺度稳定特征的非平稳时间成分进行建模和预测。实验结果表明,与FEDformer相比,MSDFAN在5个基准数据集上的预测结果的均方误差(MSE)和平均绝对误差(MAE)分别平均下降了12.95%和8.49%,MSDFAN模型在多变量时间序列上取得了更好的预测精度。 展开更多
关键词 长期预测 深度学习 序列分解 多特征融合 非平稳性
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自适应特征融合与cosIoU-NMS的目标检测算法 被引量:1
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作者 马素刚 李宁博 +2 位作者 彭冠升 杨小宝 侯志强 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期112-121,共10页
针对经典的有锚框检测算法RetinaNet、无锚框检测算法FCOS等目标检测算法中存在漏检以及重复检测的问题,提出一种自适应特征融合与cosIoU-NMS的目标检测算法.首先采用自适应特征融合模块对多尺度特征中相邻3层特征加权融合,获取丰富的... 针对经典的有锚框检测算法RetinaNet、无锚框检测算法FCOS等目标检测算法中存在漏检以及重复检测的问题,提出一种自适应特征融合与cosIoU-NMS的目标检测算法.首先采用自适应特征融合模块对多尺度特征中相邻3层特征加权融合,获取丰富的上下文信息和空间信息;然后采用cosIoU计算检测框之间的余弦相似度与重叠面积,使目标定位更准确;最后使用cosIoU-NMS代替Greedy-NMS抑制置信度分数较高的冗余框,保留更准确的检测结果.以RetinaNet和FCOS为基准,在PASCAL VOC数据集上的实验结果表明,所提算法的检测精度达到81.3%和82.3%,分别提升2.8个百分点和1.2个百分点;在MSCOCO数据集上检测精度达到36.8%和38.0%,分别提升1.0个百分点和0.7个百分点;该算法能够增强特征表征能力,筛除多余的检测框,有效地提高检测性能. 展开更多
关键词 深度学习 目标检测 多尺度特征融合 交并比 非极大值抑制 余弦相似度
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非适应性完美主义对青少年自伤行为的影响:一个有调节的链式中介模型 被引量:1
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作者 唐燊 侯牧天 +3 位作者 薛亦菲 牟韵静 王宇拓 宁维卫 《教育生物学杂志》 2024年第1期19-25,共7页
目的 探讨非适应性完美主义对自伤行为的影响,并分析认知融合和睡眠质量的中介作用和家庭功能的调节作用。方法 采用中文Frost多维度完美主义问卷、青少年非自杀性自伤行为评定问卷、认知融合问卷、匹兹堡睡眠质量指数量表、家庭功能评... 目的 探讨非适应性完美主义对自伤行为的影响,并分析认知融合和睡眠质量的中介作用和家庭功能的调节作用。方法 采用中文Frost多维度完美主义问卷、青少年非自杀性自伤行为评定问卷、认知融合问卷、匹兹堡睡眠质量指数量表、家庭功能评定量表总体功能分量表对843名中学生进行调查。结果 非适应性完美主义、认知融合、睡眠质量、自伤行为和家庭功能,两两之间呈显著正相关。非适应性完美主义可以通过认知融合、睡眠质量的中介作用和认知融合—睡眠质量的链式中介作用对自伤行为产生间接影响。家庭功能调节模型中的两条路径,相对于家庭功能不良的个体,家庭功能良好个体的非适应性完美主义对自伤行为的直接作用更弱,其睡眠质量对自伤行为的影响较小。结论 研究结果揭示了非适应性完美主义对青少年自伤行为的影响机制,以及心理灵活性、睡眠质量、家庭功能的保护性作用,对预防和干预青少年自伤行为具有一定的启示意义。 展开更多
关键词 非适应性完美主义 自伤行为 认知融合 睡眠质量 家庭功能
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扁平足治疗相关热点问题的探讨
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作者 洪浩 俞光荣 《广西医科大学学报》 CAS 2024年第11期1538-1543,共6页
扁平足是由先天或后天因素引起足部骨形态、排列异常以及肌腱韧带炎症或损伤,导致足弓塌陷的一种足部畸形疾病;无症状的扁平足患者可以不干预;对于有症状的患者,建议先采取保守治疗,保守治疗3个月以上仍没有效果的患者,可以采取手术治疗... 扁平足是由先天或后天因素引起足部骨形态、排列异常以及肌腱韧带炎症或损伤,导致足弓塌陷的一种足部畸形疾病;无症状的扁平足患者可以不干预;对于有症状的患者,建议先采取保守治疗,保守治疗3个月以上仍没有效果的患者,可以采取手术治疗;成人和儿童扁平足采取不同的治疗策略。 展开更多
关键词 扁平足 手术治疗 非手术治疗 关节融合 软组织手术
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基于多特征融合的细胞特异性lncRNA的亚细胞定位预测 被引量:1
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作者 杨佳宏 陈颖丽 +1 位作者 盖智敏 刘姝含 《内蒙古大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第2期173-182,共10页
长链非编码RNA(long non-coding RNA,lncRNA)在细胞生物学过程和疾病发展中扮演着关键性角色。由于lncRNA的亚细胞定位和其生物学功能密切相关,因此确定lncRNA的亚细胞定位具有重要意义。目前已有一些基于机器学习的方法来识别lncRNA的... 长链非编码RNA(long non-coding RNA,lncRNA)在细胞生物学过程和疾病发展中扮演着关键性角色。由于lncRNA的亚细胞定位和其生物学功能密切相关,因此确定lncRNA的亚细胞定位具有重要意义。目前已有一些基于机器学习的方法来识别lncRNA的亚细胞位置,但在识别人类lncRNA的细胞特异性定位方面的相关工作仍然有限。该模型对人类细胞系lncRNA亚细胞定位问题进行了研究,提取了k-mer、CKSNAP、SRS和TSS特征信息,并对各类特征信息进行了融合,基于XGBoost和LightGBM结合的算法来预测人类细胞系lncRNA的亚细胞位置,并通过10倍交叉检验对模型进行了评估。结果表明,该模型预测人类细胞系lncRNA亚细胞定位的方法与现有的预测方法相比,预测成功率均有一定改进,其基准数据集的AUROC值最高达到92.26%。 展开更多
关键词 细胞系特异性 长链非编码RNA 二级结构 特征融合 梯度提升决策树
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多传感器融合的火灾监测机器人设计
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作者 朱颖 邹绮琦 《信息技术》 2024年第5期133-137,143,共6页
针对目前火灾报警系统不能应用在城市中非密闭空间的问题,提出一种适用于非密闭空间的多传感器融合的火灾监测机器人。该机器人采用履带式结构适应多地形移动,根据城市内非密闭下空间火势初期主要特征参数确定采集模块的搭建;利用D-S证... 针对目前火灾报警系统不能应用在城市中非密闭空间的问题,提出一种适用于非密闭空间的多传感器融合的火灾监测机器人。该机器人采用履带式结构适应多地形移动,根据城市内非密闭下空间火势初期主要特征参数确定采集模块的搭建;利用D-S证据理论对多传感器火灾数据进行融合检测,以降低单个传感器的误报率,来提高对非密闭空间火灾事故的精确判定,并对火灾进行现场警报与远程回传。实验表明,与单一传感器判断相比,引入D-S证据理论的火灾监测机器人的火灾检测不确定性下降,检测精度得到了提高。 展开更多
关键词 多传感器数据融合 火灾监测 DEMPSTER-SHAFER证据理论 非密闭空间 火灾仿真
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