无损检测技术在水果品质安全和真实性的应用研究进展

在水果产量攀升和品质要求不断提高的背景下,对水果的品质、安全和真实性开展快速无损检测的需求日益迫切。本研究概述了光谱学、力学、声学、计算机视觉、电子鼻和电子舌等无损检测技术结合多种化学计量学方法在水果营养功效成分和感官属性品质特征挖掘、农药残留和病害霉变安全性检测以及原产地、品种分类、贮藏时间真实性鉴别研究中的应用。同时,本研究还从生产实际和科学研究两个方面进行了展望,可为水果的质量安全监管和消费者权益保障提供科学依据。

利用生物阻抗无损测定养殖活大黄鱼组分

针对养殖活大黄鱼组分极难检测问题,通过测定和分析活大黄鱼背、腹部肌肉2、5、20、50、100kHz阻抗和蛋白质、脂肪、水分等关键组分之间的关系,建立利用2kHz低频阻抗无损评估活鱼蛋白质和水分含量、利用100kHz高频阻抗无损评估活鱼脂肪含量的最佳函数模型(r=0.830~0.922,P<0.001),并通过实验验证了预测模型的准确性(r≥0.900)。通过分析活大黄鱼组分、肌肉微观结构、阻抗之间的相关性发现:肌纤维平均面积随蛋白质含量增多及水分含量减少而增加,并与2kHz阻抗呈正相关;肌纤维密度、细胞胞外间隙面积随着蛋白质含量增多及水分含量减少而减少,并与2kHz阻抗呈负相关;脂肪细胞直径、体积随脂肪的沉积而增加,并与100kHz阻抗有显著回归关系。该研究实现了利用生物阻抗无损、快速评估养殖活大黄鱼的脂肪、蛋白质、水分等组分,并明确了阻抗预测活鱼组分的内在原因,可帮助养殖企业实现定向养殖,并有利于消费者定向选择最优产品。

农产品质量无损检测技术研究进展与应用

无损检测技术是在不破坏样品的情况下对其进行品质评价的方法。论文综述了近红外光谱、X射线、计算机视觉等主要无损检测技术在农产品质量评价中的研究进展,介绍了无损检测技术在农产品品质分析、产地环境监测、农业投入品评价和商品流通监控等环节的应用情况,并就该领域存在的问题和发展趋势进行了讨论。

拉曼光谱在食品无损检测中的应用

拉曼光谱是一种基于拉曼散射效应的光谱学分析技术,具有测试时间短、灵敏度高、操作简单、无需预处理等优点,现已广泛应用于材料、生物、地质、化工和环保等领域。拉曼光谱作为一种鉴定物质结构的无损检测方式,在保证食品质量安全方面起到了积极的作用。本文概述了拉曼光谱的检测原理、拉曼光谱仪的基本构成以及拉曼光谱技术的分类,重点介绍了拉曼光谱在食品无损检测方面的研究进展,并对拉曼光谱在检测中存在的问题和未来的发展进行了讨论。

近红外光谱技术快速无损测定狭鳕鱼糜水分和蛋白质含量

通过拟合狭鳕鱼糜的近红外漫反射光谱与其水分和蛋白质含量,建立近红外定量模型,用于狭鳕鱼糜水分和蛋白质的快速无损检测。模型采用偏最小二乘法(PLS)拟合,水分和蛋白质的定标模型相关系数分别达0.98和0.96以上,优于近红外透射光谱建立模型的预测结果。模型的相对标准偏差(RSD)<10%,相对分析误差(RPD)>3,表明该模型能准确快速地测定狭鳕鱼糜中的水分和蛋白质含量,且可用于实际生产中。

便携式拉曼光谱仪在食品检测中的应用

便携式拉曼光谱仪以其快速、无损、便携等特点被广泛的应用到了食品领域。本文从便携式拉曼光谱仪的工作原理、系统结构和特点、研发等方面进行简单介绍,重点介绍了目前国内外采用便携式拉曼光谱仪在食用油的掺假、农药残留、非法添加物等方面进行检测和分析的应用现状,并对便携式拉曼光谱仪在检测中存在的问题和关键技术进行了讨论,最后对便携式拉曼光谱仪在食品检测中的应用进行了展望。

粮食真菌毒素污染的无损检测方法研究进展

粮食种植、加工和储运过程易受真菌毒素污染,严重威胁人畜健康。然而,目前传统的真菌毒素检测方法存在过程繁琐、时效性差或灵敏度低等缺点,难以满足现场快速准确检测的需要,日益成为制约粮食质量安全的瓶颈。现代无损检测技术作为一种新兴的检测技术,可以在不破坏样品的情况下对其进行质量评价,是粮食品质在线、实时检测的一个重要发展方向,在粮食真菌毒素污染的快速分析方面具有巨大的应用潜力。本文重点综述了近红外光谱、高光谱图像、电子鼻等典型无损检测技术在粮食真菌毒素污染检测分析中的最新研究进展,讨论了各种技术的优点及限制因素,并对其应用前景进行了展望。

阿尔泰蝠蛾(鳞翅目:蝠蛾科)活蛹性别的无损鉴别方法

通过观察阿尔泰蝠蛾雌雄蛹的外部形态结构,并测量其体征和体重数据,寻找可用于鉴别蛹性别的无损方法;再借助于解剖等方法鉴别蛹的确切性别,检测鉴别方法的准确性。结果显示,雌雄蛹在体征和体重数据的分布范围上有重叠,不能籍此区分其雌雄性。然而,雄蛹腹面第8腹节和第9腹节间分节明显,第9腹节未向第8腹节纵伸,生殖孔位于第9腹节上,生殖孔两侧各有一球形突起,生殖孔前缘与肛门前缘间的距离短于肛门的长度;雌蛹不具备以上特征。基于这些特征开发的鉴别阿尔泰蝠蛾蛹雌雄的方法,鉴别活蛹的准确率均为100%(n=180)。该方法对活蛹无损伤、准确、可靠、简便易学。

近红外漫反射无损检测赣南脐橙中可溶性固形物和总酸

目的:利用近红外漫反射无损检测技术对赣南脐橙可溶性固形物和总酸含量进行相关研究。方法:通过自行设计的NIR光谱系统测定150个赣南脐橙可溶性固形物和总酸。120个赣南脐橙样品用来建模,其余30个用来验证模型的性能。采集完整赣南脐橙的近红外漫反射光谱(350～1800nm),光谱经移动窗口平滑处理、一阶微分和二阶微分预处理后,再分别采用主成分回归(PCR)和偏最小二乘法(PLS),建立赣南脐橙可溶性固形物和总酸含量的定量预测数学模型。结果:采用一阶微分结合偏最小二乘法所建模型的预测效果较好,可溶性固形物和总酸含量定量预测数学模型的相关系数分别为0.9263和0.9562,均方根误差分别为0.4102°Brix和0.018%。结论:近红外漫反射光谱作为一种无损的检测方法,可用于评价赣南脐橙的可溶性固形物和总酸含量。

用γ能谱法破坏性测定秦山核电站考验元件燃耗

秦山核电站是我国第一座自行设计,自己建造的核电站。其燃料组件是压水堆释放能量的核心部件。它要在高温、高压、含硼水、高中子通量密度以及腐蚀、冲刷、振动等恶劣条件下长期工作,燃料组件的性能直接关系到核电站的可靠性、经济性、先进性。为获得燃料元件的各种性能同燃耗的关系并为物理计算提供检验数据,将其组件按设计要求进行辐照考验。

近红外光谱技术无损检测虾干中磺胺类药物

通过虾干的近红外反射光谱与拟合其中所含磺胺药物含量,建立近红外定量模型,用于虾干中磺胺药物快速无损检测。模型采用偏最小二乘法(PLS)拟合,磺胺嘧啶和磺胺二甲基嘧啶的定标模型相关系数分别达0.98和0.94以上。模型的标准偏差(RMSECV)<6%,表明该模型能准确快速地测定虾干中的磺胺嘧啶和磺胺二甲基嘧啶含量,且可用于实际生产中。

纸质文献无损检测方法的研究进展

纸张作为档案和图书的主要载体,其物理化学性质决定了纸质文献保存的寿命,而纸张检测方法中很多都是有损过程,并不适用于档案馆和图书馆中珍贵文献的检测和评价。如今无损检测方法越来越多地被应用于纸质文献的检测中。本文主要介绍目前国内外一些无损检测的方法,如分光光度法、近红外光谱法、傅里叶变换红外光谱法、衰减全反射光谱法、拉曼光谱法、X光谱法和气相色谱质谱联用法等在纸质文献检测中的研究现状和特点,以期为档案馆和图书馆等机构分析研究纸张保存现状和保存寿命提供一定的指导。

盐酸环丙沙星片近红外定量分析模型的建立

目的 利用近红外光谱法,建立盐酸环丙沙星片含量快速测定方法.方法 采集盐酸环丙沙星片的近红外（NIR）光谱,建立近红外定量模型.结果 盐酸环丙沙星片定量模型经内部交叉验证建立预测模型,浓度范围为54.51%~77.72%（mg/mg ）,决定系数（R2） 为97.49%,内部交叉验证预测均方根误差（ RMSECV）为0.74.外部验证,决定系数（R2）为97.2%,外部验证预测均方根误差（ RMSEP） 为0.813.结论 该方法快速、简便、无损,结果准确,适用于药品的现场快检.

表面残余应力的仪器化压入检测方法研究进展

针对表面残余应力的仪器化压入检测方法,阐释利用压入方式检测残余应力的基本原理及其力学机制,梳理建立残余应力压入检测方法的常用技术路线,结合残余应力压入检测方法的不同分类,着重分析6种代表性压入检测方法的优势与局限,讨论验证压入检测方法可靠性的常用方法,最后总结残余应力压入检测方法的研究进展,展望未来的发展趋势为建立无需参考试样一体化检测材料力学参数和非等轴残余应力的仪器化压入分析方法,探讨建立方法的四个研究要领,即机制清楚、分析可靠、技术可行、结果可信.仪器化压入检测技术是郑哲敏先生晚年的研究兴趣之一,作者在中科院力学所工作期间曾受到郑哲敏先生的热切关注和提问式激励,谨以此文纪念郑哲敏先生逝世周年.

近红外光谱在水果内部品质检测中的研究进展

近红外光谱分析以其速度快、不破坏样品、操作简单、稳定性好、效率高等特点成为20世纪90年代以来发展最快、最引人注目的定量分析技术。综述了NIRS技术在定量分析方面的特点,分析了国内外在近红外光谱技术用于水果内部品质检测的最新研究现状,并对利用近红外光谱技术进行水果品质无损检测的研究前景进行了展望。

论破坏性采矿罪的认定

破坏性采矿罪是我国1997年刑法新增设的罪名。10多年来,该罪名适用并不多。随着社会发展,人类对环境、资源、可持续发展等问题的认识越来越深入。2008年1月我国对首例破坏性采矿罪进行宣判,使破坏性采矿行为越来越受到重视。但是在具体认定破坏性采矿行为时,不能对最高人民法院的《关于审理非法采矿、破坏性采矿刑事案件具体应用法律若干问题的解释》作简单的理解,必须对其作实质的解释和运用,对破坏性开采方法和危害结果必须坚持实质性的认定原则。

肉品质量无损检测技术研究进展

肉类和肉类食品品质与安全检测一直是肉类行业中关注的热点。本文综述了超声波、电磁特性、电子鼻与电子舌、计算机视觉、光谱分析等几种当前主要无损检测技术在肉品质量评价中的研究进展。其中,重点介绍了光谱分析中具有图谱合一、可同时获取样品内外部品质信息特性的高光谱成像技术及其在国内外肉品品质检测中的应用现状,提出了该技术在肉类品质检测研究方向的几点思考,并展望了无损检测技术在肉品品质检测中的研究前景,以期为后续研究提供参考。

冰糖橙可溶性固形物和pH值近红外光谱检测

研究利用近红外漫反射无损检测冰糖橙可溶性固形物含量和p H值的方法。以45个麻阳冰糖橙为标准样本,采集350 nm^1 800 nm范围的近红外光光谱,光谱采用9点滑动窗口平滑处理、一阶微分和多元散射校正分别进行预处理,然后采用偏最小二乘算法(PLS)、主成分回归算法(PCR)、多元线性回归算法(MLR)3种数学校正方法分别建立预测模型。经比较,采用一阶微分的PLS模型预测性能最好。

荧光分光光度法无损检验纤维上的染料

探讨法庭科学研究中浅色纤维的检测方法.采用荧光分光光度计测定浅色纤维上的染料,根据荧光光谱的峰数、峰位、峰形和峰强来鉴别浅色纤维上的染料.它是法庭科学实验室中分析浅色纤维简便而迅速的方法.

无损检测技术在啤酒生产中的应用

无损检测技术是在不破坏被检对象的前提下,运用物理学的方法对物料进行检测分析,具有直观、可实时、易数字化、可实现三维图像、检测速度快、不破坏样品完整性等特点。在啤酒生产中,应用无损检测技术可快速对啤酒生产的原辅料中水分、蛋白质、麦芽糖、淀粉的含量进行测定,有效快速地指导糖化工艺控制;控制啤酒发酵、贮酒阶段、灌装阶段的质量。