粒子群优化算法在直线感应电机优化设计中的应用

首先介绍了粒子群优化算法 (PSO)的基本原理 ,根据实验提出了改进措施 ,增强了粒子群优化算法的全局寻优能力。然后结合直线感应电机的设计特点 ,利用改进的粒子群优化算法对电机进行了优化设计 。

气井试井早期资料解释的模拟反卷积方法

由于气体性质是压力的函数 ,气井试井与油井相比更加复杂。通过定义合适的拟压力和拟时间 ,微可压缩流动问题的解就可以应用到气井试井分析中。有三种定义拟变量的方法 :压力平方法过于简单 ,因此在现代试井分析中很少应用 ;拟压力法从 2 0世纪 70年代得以广泛的应用 ,但是近年有被标准化拟变量取代的趋势 ;标准化拟变量方法更适合于现代试井分析。文章在标准化拟变量基础上 ,提出了分析气井早期受井筒储存影响的模拟反卷积方法 ,该方法通过反复试算方法逐步消除井筒储存的影响 ,卷积后的数据可用常规的半对数直线段或典型曲线进行分析。最后 ,用油田实例证明了此方法的正确性 ,同其他方法相比 ,本方法计算迅速、准确。

小波变换在机械系统非线性信号消噪中的应用

噪声的去除一直是信号处理中较为关键的技术之一。小波变换在时、频两域都具有表征信号局部特征的能力,突破了传统Fourier分析的局限性,很适合检测信号的奇异现像。用Daubechies小波和Fourier变换分别对洛仑兹混沌信号以及撞击流反应器压力波动非线性信号进行去噪分析,结果表明,二者的去噪效果有较大的不同,突出了小波变换用于非线性信号去噪的性能。因而,将小波用于信号消噪具有重要的意义。

一种光电位置敏感器件温度补偿方法研究

光电位置敏感器件(PSD)是一种可直接对其光敏面上光斑位置进行检测的光电器件,基于PSD可以构成多种非接触的高精度动态位移监测仪器。在PSD器件使用中的一个关键问题是如何克服温度的影响,以提高检测的精度和可靠性。分析了光电位置敏感器件(PSD)的温度特性,表明测量范围较宽时,传感器的输出易受环境温度的影响,并且成非线性。提出一种基于神经网络共轭梯度算法的光电位置敏感器件温度补偿方法.利用神经网络共轭梯度算法具有逼近任意非线性函数的特点,通过训练使神经网络建立在不同环境温度下传感器输出与其实际感受的电压值之间的非线性映射关系,实现光电位置敏感器件温度补偿。实验结果表明,该方法不仅能有效地消除温度的影响,而且能在神经网络的输出端得到期望的线性输出。

多元线性回归模型在房价走势分析与预测中的应用

文章通过对广西南宁市房价及其影响因素的历史数据进行收集和整理,分析南宁市的人均地区生产总值、商品房销售面积、房地产开发投资额、财政收入、城镇居民人均可支配收入、城镇人口等因素对房价的影响。利用逐步回归的方法建立关于房价走势的分析与预测的多元线性回归模型,并对模型进行相应的检验及分析。

基于广义线性混合模型的仪器分析虚拟实验教学效果的量化研究

采用广义线性混合模型分析了实验成绩与实验重复次数及实验难度之间的关系,研究了虚拟实验与实作实验成绩之间的相关性和差异性.结果表明,仪器分析虚拟仿真实验的开设能够在一定程度上提高学生对大型精密仪器的操作熟练度和准确性;难度较大的虚拟仿真实验应当适当增加练习时间以保证学习效果.

用分光光度法间接测定微量硫酸根的研究

本文研究了在酸性介质中,硫酸根与铬酸钡进行交换反应,置换出定量的重铬酸,借助于碘淀粉蓝光度法间接测定微量硫酸根的方法。本法操作比较简单,灵敏度和准确度高,重现性好,线性范围较宽,硫酸根在8～80μg/50ml 符合比尔定律,摩尔吸光系数为4×10~4l·mol^(-1)·cm^(-1).适用于微量硫酸根杂质及能转化为硫酸盐的微量有机硫含量的测定。

弱负相关随机场的两个强收敛定理

证明了弱负相关的两个强收敛定理 ,推广和改进了 Bryc和 Sm olenski(1993)的结果 .

驱动力矩对汽车转向驱动分岔的影响分析

为研究驱动力矩对汽车动力学稳定性的影响,以引入驱动力矩的5自由度汽车二维非线性动力学模型为基础,利用前轮转角作为中间变量,建立了相应的7自由度自治系统模型,分析了不同驱动方式下,驱动力矩对汽车转向驱动分岔的动力学特征的影响。以前轮驱动汽车为例,利用相空间、状态变量时间序列、功率谱密度和李雅普诺夫指数分析了驱动力矩对转向驱动分岔特征影响的动力学演变过程。结果表明:驱动力矩的大小将直接影响汽车动力学系统的分岔特征,在分析汽车的动力学分岔特征时应同时考虑前轮转角和驱动力矩两个分岔参数的影响。

波前斜率探测的线性预测方法

由于自适应光学技术校正大气湍流有一定的延迟时间 ,这将降低系统的校正性能 ,主要表现为波前斜率探测的采样率不足 ,使得系统的带宽有限而不能完全补偿有一定功率谱的湍流大气。研究了两种工作方式下的线性预测方法 ,结果显示 ,如果采用线性预测方法 ,在同样的延时条件下 ,可以减小波前斜率的 MSE误差 (由延时引起 )约 30 %。

基于改进果蝇算法求解混合整数非线性规划问题

在科学及工程系统设计中存在许多混合整数非线性规划MINLP(Mixed-Integer Non Linear Programming)问题,该类问题变量类型丰富且约束条件较多,难以求解,为此提出一种改进果蝇算法。该算法对不同类型变量的更新采取不同的策略,并采用周期性的步长函数指导果蝇的寻优,使其避免陷入局部最优。并通过与另外两种常用的算法在稳定性、收敛速度等方面进行了比较,实验结果表明该改进的果蝇算法效果较优,能有效地解决MINLP问题。

近40年来窟野河流域土地利用类型变化及驱动因素

为分析土地利用变化的内部特征及驱动机制,从土地利用整体格局、土地利用转移方向、转移程度和土地利用单一动态度方面出发,全面分析近40年以来窟野河流域土地利用的时空变化特征,并利用SPSS软件系统地阐述了其驱动机制。主要结果表明:目前,该流域各土地类型面积占比为草地>耕地>煤矿用地>林地>沙地>居住用地>水域>未利用土地,耕地主要分布在研究区中部和东南部,煤矿用地主要分布在河流沿岸;在研究时段内,煤矿用地作为动态度最高的土地利用类型,其面积大幅增加,主要流入源为草地和耕地,该流域煤炭的大规模开采已严重影响到该流域的植被覆盖情况以及农业生产活动;经济的高速发展,尤其是第二、第三产业的壮大是导致该流域煤矿用地和居住用地发生明显变化最主要的驱动因子,而耕地、林地、草地和水域的面积变化也与其息息相关,但变化幅度相对较小;此外,人口作为重要因素之一,也在土地利用的变化过程中起到了较为明显的推动作用。

双线性分数次Hardy算子交换子的有界性

本文证明了双线性分数次Hardy算子和双线性分数次共轭Hardy算子分别与Lipschitz函数生成的交换子在Herz-Morrey空间上的有界性,同时获得了双线性Hardy算子和双线性共轭Hardy算子交换子的相应结果.

基于非线性重构模型的植物叶片图像集分类方法

提出一种基于非线性重构模型的植物叶片图像集的分类识别方法。该方法首先使用高斯受限玻尔兹曼机(GRBMs)通过非监督预训练来初始化模型的权值;然后针对每一个植物叶片图像集用初始化的模型训练得到一个特定的模型;最后根据测试样本的最小重构误差和测试样本集的最多投票策略来判定测试样本集的类别。该方法通过图像预处理来处理图像,避免了图像在缩放时发生形变,并采用基于k-means的特征提取方法来提取植物叶片图像特征。实验结果表明,该方法能够准确地对植物叶片图像集进行分类识别。

南宁市城市土地集约利用评价研究

土地集约利用评价是城市土地集约利用的重要组成部分,开展城市土地集约利用评价明晰影响城市土地集约利用的障碍因素,为城市土地集约利用提供依据。本文从土地利用结构、土地利用程度、土地投入程度、土地利用效益、土地集约化趋势等五个方面,选取了17个指标来构建南宁市城市土地集约利用评价指标体系,运用线性加权求和模型对南宁市市区2004—2014年土地利用集约程度进行评价。结果表明:南宁市城市土地处于一般集约利用阶段,集约利用水平总体呈上升的状态。最后从产业结构调整、转变土地管理模式、加强土地规划利用管理、加强土地监督监测四个方面提出了对策建议,为南宁市土地集约利用提供科学依据。