基于多尺度特征融合的遥感图像变化检测网络

为了解决多数变化检测算法中特征融合方式单一、对多尺度特征信息利用不充分导致的高分辨率遥感图像变化检测效果差的问题,本文提出了一种基于多尺度差异特征密集融合的遥感图像建筑物变化检测模型(MSDFNet).同时,引入了获取预测图像与标签图像之间差异图的算法,以便更加直观地观测到模型对建筑物变化区域的分割效果.在编码阶段,构建孪生骨干网络(VGG16)提取双时相遥感图像的多尺度特征信息,引入分离-混洗残差模块替代原始骨干网络中的二维卷积,减少模型参数量并缓解网络过深导致的浅层网络权重更新幅度过小甚至无法更新的问题;通过多尺度差异计算模块充分挖掘全局与局部的差异信息,获取变化语义信息的同时关注变化的空间细节信息.在解码阶段,引入通道注意力,重新构建不同层次差异特征通道之间的依赖关系,缩小不同层次差异特征之间的语义差距,并由深层网络到浅层网络逐层融合具有不同语义层次和空间位置表征的特征信息,得到更加精细的建筑物变化预测图像.本文算法在GZ-CD数据集和DSIFN数据集上的F1分数分别达到了91.50%和75.91%,IoU分别达到了84.98%和64.16%,对建筑物变化区域的轮廓分割更加完整,整体性能优于其他对比的变化检测算法.

非营利性民办高校监管体系构建存在的问题及推进策略

加强对非营利性民办高校的监管是推进民办高校分类管理的必然要求,是非营利性民办高校提高治理体系现代化水平、实现高质量发展的内在需要。当前,非营利性民办高校监管存在监督管理制度不完善、内部监督机制不健全、政府监管缺位等问题。构建非营利性民办高校监管体系,需要在准确把握民办教育新法新政策的基础上,从完善顶层制度设计、完善非营利性民办高校内部监督机制、政府加强对非营利性民办高校的监管等方面推进。

面向云制造作业车间的机器能力界定方法

针对面向云制造作业车间,研究不同扰动情形下机器保护能力的设置以及参与云服务能力的划分问题。揭示了系统有效产出随机器能力增长变化的规律。提出了能力松弛率和可用调度时间的概念,建立了面向云制造作业车间的机器能力界定模型。设定了不同的非瓶颈能力松弛率和扰动水平,通过对非瓶颈能力的分级利用,得到了非瓶颈松弛率对系统性能的影响曲线。基于聚类算法提出了非瓶颈能力界定方法,给出了不同扰动水平下每台非瓶颈机器的生产能力、保护能力和云服务能力,为企业自制与云服务能力划分与利用提供了决策依据。

非瓶颈紧前工序及风险承受度对输入缓冲的影响研究

为提高输入缓冲设置的科学性与合理性,在计算输入缓冲时,需考虑非瓶颈紧前工序的分布并区分瓶颈工序风险和非瓶颈工序风险的大小。文章运用模糊理论方法,考虑工序的位置权数、资源紧张度、工序复杂度以及风险承受度因素,计算非瓶颈紧前工序的工序缓冲;根据非瓶颈紧前工序的工序缓冲及其分布推导输入缓冲的计算公式;并通过算例验证方法的合理性。文章的结论是风险承受度及非瓶颈紧前工序分布对输入缓冲具有重大影响,且后者的影响大于前者。

电冰箱生产中的价值流分析及其改善

文章应用价值流管理识别电冰箱生产中的增值和非增值活动,指出存货瓶颈应与产能瓶颈区别对待,提出以前后工序总成本最低为目标的最佳生产批量计算方法,改进不合理的现场布置。改进后电冰箱生产周期明显缩短,取消、减少了大部分的非增值活动,使电冰箱生产的整个流变得更具价值。

基于两阶段行程时间的交通流分配理论

针对目前静态交通流分配理论难以处理网络流量演化的问题,给出了基于交通流反λ基本图的流量分配新模型.通过不断求解新模型更新路段交通状态,明确了利用静态交通流分配模型分析网络交通流演变的具体方法.假设网络路段均处于自由流状态,通过求解得到平衡路段流量,判断是否达到临界流量.将路段流量达到临界流量的路段设定为拥挤状态,重新求解平衡流量,判断是否仍存在达到临界流量的路段.依据上述思路,直到新的模型无解或无新的路段达到临界流量.本文通过定义网络不同级别的拥挤瓶颈,完成对网络流量演化的分析描述.算例验证了新模型与方法的可行性.新理论提供了分析网络交通状态演变的新思路,拓展了静态交通流分配理论.

基于IB方法的无冗余多视角聚类

针对数据中多视角模式挖掘的问题,提出一个基于IB方法的无冗余多视角聚类算法:NrMIB.该算法一方面采用IB思想来最大化地保存聚类结果中的信息量,以确保高质量的聚类结果;另一方面通过最小化聚类结果与已知数据划分模式间的互信息来确保新的聚类结果相对于已知划分模式是无冗余的.NrMIB算法既适宜于分析共现数据,又适宜于分析欧氏空间非共现数据,可挖掘出数据中线性及非线性可分模式,无需额外参数来估算欧氏空间的信息量.在人工构造数据模式识别、人脸识别和文档聚类上的实验结果表明,NrMIB算法可有效地挖掘出数据中所蕴含的多个合理划分模式,性能优于传统单视角聚类算法及3个现有的无冗余多视角聚类算法.

基于信息瓶颈聚类的多聚焦图像融合

提出一种基于信息瓶颈聚类的多聚焦图像融合方法。该方法采用信息瓶颈算法对源图像进行聚类分析,获得联合的聚类表示;由非下采样Contourlet变换对源图像进行多分辨率分解,通过联合聚类表示指导各频域系数融合;采用非下采样Contourlet逆变换重构获得融合图像。实验结果表明,该方法具有良好的客观评价性能和主观视觉效果。

解决我国非公有经济发展瓶颈的思考与建议

我国非公有经济已成为支撑国民经济高速增长的重要力量,是国民经济中不可缺少的重要组成部分,是实现全面建设小康社会目标的重要保障。但在其发展壮大过程中,仍面临着诸多障碍和瓶颈。如何解决这些问题,是当前我国国民经济发展以及经济体制改革过程中面临的重要课题。

工业以太网非实时通信带宽的测量

介绍了工业以太网及其实时性,分析了在工业以太网中需要确定通信调度的原因,给出了测量非实时通信带宽的意义。讨论了非实时通信带宽的基本概念,并结合EPA网络给出了测量非实时通信带宽的方法,重点介绍了EPA网络某一链路上瓶颈带宽的测量。测试中控制台PC控制测试流程、设置测试参数以及结果的显示,测试代理PC执行具体的测试任务。实际测试证明测量方法可行,测试结果表明所测网络达到了要求的指标。

突破瓶颈制约因素推动能源领域非公有制经济发展

长期以来受多种因素影响,我国能源领域国有经济集中度相对较高,非公经济进入受到种种限制,地位比较低,竞争不平等。根据中央全面深化改革精神,应从体制、市场体系建设、投融资体制等方面,推动能源领域非公经济发展。

非共现数据两阶段加权IB算法

非共现数据是指不符合联合概率分布,而是符合一个未知函数的数据.将非共现数据转化为共现形式后可以采用熵来定量度量信息并进行聚类.但是,现有算法假设非共现数据的各个属性特征对聚类贡献均匀,没有考虑代表性属性和不相关(冗余)属性对聚类效果的不同影响.因此,本文提出一个非共现数据的两阶段加权IB算法(TSAW-sIB),在非共现数据共现转化的两个阶段,从"非共现/共现/联合"三个视角观察非共现数据,突出代表性属性,抑制冗余属性,获得更能准确反映非共现数据特征的数据表示并进行聚类.实验表明,TSAW-sIB算法优于ROCK、COOLCAT和LIMBO算法.

基于改进Deeplab V3+网络的语义分割

深度学习的语义分割在计算机视觉领域中有非常广阔的发展前景,但许多分割效果较好网络模型占用内存大和处理单张图片耗时长.针对这个问题,把Deeplab V3+模型的骨干网(ResNet101)的瓶颈单元设计为1D非瓶颈单元,且对空洞空间金字塔池化模块(Atrous Spatial Pyramid Pooling,ASPP)的卷积层进行分解.该算法能大幅度降低Deeplab V3+网络的参数量,提高网络推理速度.基于PASCAL VOC 2012数据集进行对比实验,实验结果显示改进网络模型拥有更快的处理速度和更优的分割效果,且消耗更少的内存.

非共现数据的二元化加权转化算法

面向范畴数据的序列化信息瓶颈算法(CD-sIB)假设数据各个属性特征对二元化转化的贡献均匀,从而影响转化效果.文中提出二元化加权转化方法来反映非共现数据的特征.该方法通过突出非共现数据的代表性属性,从抑制非代表性(冗余)属性,从而获取最佳共现表示.文中提出随机分布数据的适用性和计算方法的无监督性两个非共现加权原则,并基于加权粒度概念构造二元化加权转化算法.实验结果表明,文中算法的聚类精度优于其它算法.

考虑区域风险和瓶颈拥堵的中欧班列路径优化

区域风险和瓶颈拥堵是中欧班列高质量运输组织亟需解决的关键问题。基于粗糙集理论实现运输风险关键影响因素筛选和权重计算,结合实际运输距离构建运输路径风险评价模型;运用排队论理论量化瓶颈场站货物拥堵停留时间,引入货物时间价值理论构建货物全程运输时间成本模型。以此为基础,提出综合成本最小和运输风险最小的中欧班列多目标路径优化模型。同时,基于A-NSGA-Ⅲ(自适应第三代非支配排序遗传算法)设计优化算法进行求解。以“长沙—柏林”为例探究分品类货物的路径选择优化结果,并仿真分析区域风险递增对路径选择的影响。研究结果显示,铁路是分品类货物在大多数路段的首选运输方式;长沙发运的货物在西安或乌鲁木齐集结,并在华沙进行货物分散相较于经重庆和杜伊斯堡集散的传统线路具有更低的综合成本和运输风险。仿真分析表明:随着俄罗斯区域风险的提高,部分货物选择跨里海、黑海通道运输,但即使区域风险提高至1,仍有部分货物会选择过境俄罗斯的运输路线。同时,针对长沙装载的货物而言,注重加强与西安和乌鲁木齐的联系有助于更好地应对过境俄罗斯线路的运输风险。研究成果可为中欧班列经营者路径选择合理决策提供科学依据,对提高中欧班列的运输韧性和运输效能有着重要意义。

民营经济发展的瓶颈问题

改革开放以来 ,民营经济发展迅速 ,尤其民营企业迅速崛起。但诸多因素的制约 ,造成了民营经济的瓶颈式发展。通过对企业经营者、资金、管理、技术、人才、企业文化、多元化等方面的研究分析 ,指出面对国际化的大市场 ,民营企业要发展 ,就必须进行体制改革 ,创建新型管理制度 ;同时要整合资源 ,提高资本运营能力 ,扩大经营产业向多元化方向发展 ,并实行跨国经营 ,走向国际市场 ,实现资本运作全球化。

非常发性瓶颈区可变限速控制方法

通过分析快速路发生非常发性瓶颈时主线通行效率和安全性特征,结合路网均衡分配方法,研究快速路的可变限速控制方法。首先,分析快速路发生非常发性瓶颈时主线通行效率和安全性特征,利用元胞传输模型(CTM)计算可变限速控制下主线通行效率和安全性指标。其次,以快速路主线、辅路和周边主次干道所组成的路网为研究对象,研究限速控制条件下的路网均衡问题。然后,建立可变限速控制条件下的路网均衡双层规划模型。最后,利用算法求解出模型并进行VISSIM仿真,仿真结果表明,可变限速控制能有效提高快速路主线出行的通行效率和安全性。

我国当前社会主义法治建设的瓶颈——以寻求“制度外”解决问题为视角

我国当前社会主义法治建设的过程中出现了大量与法治完全相反的、通过非制度化的方式寻求制度外解决问题的现象,这说明现阶段我国法治发展遇到了瓶颈,即受到了民主建设和政权建设的制约而难以前进。只有加强民主和政权建设,我国的法治建设才能取得新的进展。

开放大学的非学历教育创新发展论

我国开放大学的实践探索揭示,非学历教育的创新发展,是学习型城市建设、当代人终身学习愿望、开放大学自身发展“三需要”发展动力机制推动的产物,其创新发展当沿着办学机构、培养模式、项目运行的“三向度”创新发展路径进行探索,其当下面临的艰巨任务是要突破模式、体制、品牌、管理等“四结构”发展文化瓶颈,在大学、产业和政府“三螺旋”发展推进模式驱动下,实现供给侧和需求侧的“两翼侧”发展起飞。

冯·诺依曼瓶颈下计算机体系结构的创新

在计算机体系结构的发展过程中,冯·诺依曼架构无疑是最为传统且主流的架构之一。为了追求更加高速的计算效率,人们在冯·诺依曼架构的基础上不断做出优化,直至达到其发展瓶颈。从传统冯·诺依曼架构出发,分析了该架构固有的局限性,并列举了针对这些局限性所作出的基本改良措施。然后具体介绍了存算一体、数据流计算等在冯·诺依曼架构上进行创新的多种技术手段。最后简述了突破原始电子计算机物理材料体系的其他非冯·诺依曼架构的发展历程,例如类脑计算机和量子计算机等,并展望了现代计算机体系结构的发展前景与方向。