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Multiple subtraction method based on a non-causal matching filter 被引量:6
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作者 Liu Hua-Feng Chen Xiao-Hong +1 位作者 Song Jia-Wen Liu Guo-Chang 《Applied Geophysics》 SCIE CSCD 2011年第1期27-35,94,95,共11页
The filter operator used in normal multichannel matching filter is physically realizable. This filter operator only delays seismic data in the filtering process. A non- causal multichannel matching filter based on a l... The filter operator used in normal multichannel matching filter is physically realizable. This filter operator only delays seismic data in the filtering process. A non- causal multichannel matching filter based on a least squares criterion is proposed to resolve the problem in which predicted multiple model data is later than real data. The differences between causal and non-causal multichannel matching filters are compared using a synthetic shot gather, which demonstrates the validity of the non-causal matching filter. In addition, a variable length sliding window which changes with offset and layer velocity is proposed to solve the count of events increasing with increasing offset in a fixed length sliding window. This variable length sliding window is also introduced into the modified and expanded multichannel matching filter. This method is applied to the Pluto1.5 synthetic data set. The benefits of the non-causal filter operator and variable length sliding window are demonstrated by the good multiple attenuation result. 展开更多
关键词 MULTIPLE matching subtraction non-causal convolution operator variable length window
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Reversible Audio Watermarking Algorithm Using Non-Causal Prediction
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作者 HUO Yongjin XIANG Shijun +2 位作者 LIU Shangyi LUO Xinrong BAI Zhongliang 《Wuhan University Journal of Natural Sciences》 CAS 2013年第5期455-460,共6页
Reversible watermarking technique enables to extract embedded information without any loss of the host signal. For the reduction of the embedding distortion, a desirable reversible watermarking approach should exploit... Reversible watermarking technique enables to extract embedded information without any loss of the host signal. For the reduction of the embedding distortion, a desirable reversible watermarking approach should exploit efficient prediction way to generate prediction errors with a smaller magnitude for expansion embedding. In this paper, we present a reversible audio watermarking scheme based on a new non-causal prediction method and embedding strategy. The proposed non-causal prediction method provides non-integer prediction errors and the proposed expansion embedding strategy can proceed them for a lower embedding distortion. Experimental results have shown that the proposed reversible technique has a lower embedding distortion for the same embedding payload in comparison with the existing state-of-the-art works. 展开更多
关键词 AUDIO reversible watermarking non-causal prediction expansion embedding
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Quantum and Non-Causal Stochastic Calculus
3
作者 Liang Zongxia Zheng Mingli Department of Applied Mathematics, Tsinghua University, Beijing 100084, China 《Acta Mathematica Sinica,English Series》 SCIE CSCD 1998年第3期289-294,共6页
In this paper, using the Guichardet space technique, the relationship between Fermion quantum stochastic calculus and non-causal calculus in Segal space L^2(H) is discussed, and an anticipating quantum stochastic calc... In this paper, using the Guichardet space technique, the relationship between Fermion quantum stochastic calculus and non-causal calculus in Segal space L^2(H) is discussed, and an anticipating quantum stochastic calculus is naturally given. 展开更多
关键词 non-causal stochastic analysis Quantum stochastic analysis Guichardet space
原文传递
基于条件独立性检验的非稳态因果发现方法 被引量:1
4
作者 郝志峰 张维杰 +1 位作者 蔡瑞初 陈薇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第10期113-120,共8页
非稳态时间序列数据之间的因果关系发现是非常重要但极具挑战的问题。现有的工作主要假设观察数据随着时间或领域发生变化。上述假设使得相关方法需要引入时间或领域作为先验知识,无法应用于分段稳态的非稳态场景。因此,提出了一种基于... 非稳态时间序列数据之间的因果关系发现是非常重要但极具挑战的问题。现有的工作主要假设观察数据随着时间或领域发生变化。上述假设使得相关方法需要引入时间或领域作为先验知识,无法应用于分段稳态的非稳态场景。因此,提出了一种基于条件独立性检验的非稳态因果关系发现算法。首先使用变化点检测方法来识别非稳态变化的时间点,然后将上一步的时间点进行区间划分,用基于条件独立性检验的时序因果关系发现算法推断局部稳态因果结构。在仿真和真实世界数据上的实验证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 因果关系发现 非稳态 因果网络
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基于非稳态加性噪声模型的因果发现算法
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作者 郝志峰 丁凯培 +1 位作者 蔡瑞初 陈薇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期78-86,共9页
因果发现旨在通过观测数据挖掘变量间的因果关系。现有的因果发现方法大多假定数据的产生过程是平稳的,然而在实际环境下往往不满足稳态假设,导致结果不可靠。研究发现,在一些场景中的非稳态扰动与时序信息高度相关。因此,在加性噪声模... 因果发现旨在通过观测数据挖掘变量间的因果关系。现有的因果发现方法大多假定数据的产生过程是平稳的,然而在实际环境下往往不满足稳态假设,导致结果不可靠。研究发现,在一些场景中的非稳态扰动与时序信息高度相关。因此,在加性噪声模型基础上将非稳态扰动刻画为一项关于时序信息的函数,设计非稳态加性噪声模型,并给出非稳态加性噪声模型的识别条件,提出一种两阶段的因果关系学习算法。第1阶段利用回归计算得到变量残差,再检验残差与回归特征集的独立性从而选出叶子节点,迭代得到观测变量集的因果次序;第2阶段再次进行回归计算和独立性检验,消除第1阶段中冗余的因果关系,从而得到观测变量集的因果结构。实验结果表明,与基于约束的异构/非平稳因果发现、LPCMCI和Ti MINo算法相比,该算法在仿真数据集上取得了最优的效果,平均F1值达到0.85;而在真实因果结构数据集中,该算法的F1值平均提升41.12%,能够从非稳态数据集中恢复出更多因果结构的信息。 展开更多
关键词 因果发现 因果结构 非稳态扰动 加性噪声模型 函数式因果模型
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基于反事实的非因果解释研究
6
作者 李德新 刘文冉 《东北大学学报(社会科学版)》 北大核心 2024年第4期1-7,共7页
反事实情形下的非因果解释理论能够在解释实践中更好地实现解释力,在解释的反事实理论、结构模型解释、最优模型解释等非因果解释理论中均存在反事实。但反事实与非因果解释的结合并不充分,反事实在应用于非因果解释的过程中,引发了非... 反事实情形下的非因果解释理论能够在解释实践中更好地实现解释力,在解释的反事实理论、结构模型解释、最优模型解释等非因果解释理论中均存在反事实。但反事实与非因果解释的结合并不充分,反事实在应用于非因果解释的过程中,引发了非因果解释的不对称问题、过分覆盖问题,以及基于反事实无法涵盖所有类型非因果解释的问题。解决这些问题的关键在于坚持多元干预自由主义的解释立场,解释多元论与结构方程模型的结合为上述解释案例所出现的问题提供了可能的解决方案,从而实现对非因果解释的合理性辩护。 展开更多
关键词 反事实 因果解释 非因果解释 多元干预自由主义
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连接赫尔巴特和杜威:本纳普通科学教学论的考察
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作者 彭正梅 苏娇 《外国教育研究》 北大核心 2024年第6期3-18,共16页
如何连接并超越赫尔巴特教育性教学的知识传统和杜威教育性经验的问题探究传统,来重塑德国普通教学论,本纳在其最新的科学教学论中予以了回应。多元的知识形式之间具有一种非等级性的关系,这些多元的知识形式都有其自身独特且关键的方法... 如何连接并超越赫尔巴特教育性教学的知识传统和杜威教育性经验的问题探究传统,来重塑德国普通教学论,本纳在其最新的科学教学论中予以了回应。多元的知识形式之间具有一种非等级性的关系,这些多元的知识形式都有其自身独特且关键的方法论;方法处于主体—方法—客体的核心位置;教学过程必须涉及提问、指示、回答三个元素;教学过程通过教育行动敦促学生产生教化行动,并迈向方法能力的掌握和运用(即达到自我活动),也就是说,教学涉及三种因果性:教育因果性、教化因果性和方法因果性;把方法因果性作为教育实践的终点,从而把高阶能力培养内化到教育学理论本身。本纳的科学教学论及其经典性的普通教育学原创性地提出了知识形式的非等级性和分化的实践领域的非等级性,从而捍卫了教育和教学的自身逻辑。 展开更多
关键词 知识形式 非等级性 三种因果性 科学教学论 普通教学论
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因果图的无混杂与可压缩条件研究
8
作者 王婷 孙毅 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2024年第4期625-643,共19页
在观察性研究中,混杂现象往往会导致因果作用的估计出现偏差,从而影响因果关系推断结论的准确性.为了评估出真实的因果作用,本文利用因果图结构,研究关于因果作用无混杂与可压缩的问题.本文引入了线性排序集与条件化稳定的概念并研究了... 在观察性研究中,混杂现象往往会导致因果作用的估计出现偏差,从而影响因果关系推断结论的准确性.为了评估出真实的因果作用,本文利用因果图结构,研究关于因果作用无混杂与可压缩的问题.本文引入了线性排序集与条件化稳定的概念并研究了其性质.在此基础上,结合c-可去点,可反转边的定义与性质,提出无混杂与可压缩的若干充分条件. 展开更多
关键词 因果推断 无混杂 可压缩 因果图
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短时傅里叶变换域最优非因果滤波器和滤波矩阵降噪算法
9
作者 王向辉 李梅 +3 位作者 田旭华 王姣 谭歆 路东东 《陕西科技大学学报》 北大核心 2024年第2期164-173,197,共11页
在现有短时傅里叶变换域单通道降噪算法考虑帧间相关性的基础上,为提高算法的灵活度以及滤波器的性能,提出了一系列最优非因果滤波器和滤波矩阵.具体地,通过引入非因果概念,设计出一组单通道非因果降噪滤波器,以实现同时利用过去帧和未... 在现有短时傅里叶变换域单通道降噪算法考虑帧间相关性的基础上,为提高算法的灵活度以及滤波器的性能,提出了一系列最优非因果滤波器和滤波矩阵.具体地,通过引入非因果概念,设计出一组单通道非因果降噪滤波器,以实现同时利用过去帧和未来帧信息进行噪声抑制的目的.并在此基础上,推导出了一组最优单通道滤波矩阵,以降低算法的复杂度.将非因果滤波器以及滤波矩阵的思想相结合,进一步提出了一组单通道非因果滤波矩阵.随后,将所提算法扩展至多通道场景中,设计出了一组最优多通道非因果降噪滤波矩阵,以达到更好的降噪效果.最后,对所提算法进行了仿真实验.实验结果表明,与传统算法相比,本文提出的算法可有效改善带噪信号(输入信号)的信噪比,提升语音质量. 展开更多
关键词 语音降噪 非因果 滤波矩阵 短时傅里叶变换域 单通道 多通道
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志愿服务参与能培育大学生非认知能力吗——基于追踪调研和双重差分技术的因果分析
10
作者 胡平平 牛新春 汪卫平 《复旦教育论坛》 北大核心 2024年第2期54-63,共10页
已有众多研究基于人格特质理论和经验学习理论,揭示了志愿服务参与和大学生非认知能力存在双向因果关系。本文基于湖南省高校大学生发展追踪调查数据,采用双重差分法检验志愿服务参与和非认知能力的因果关系,以揭示志愿服务参与究竟是... 已有众多研究基于人格特质理论和经验学习理论,揭示了志愿服务参与和大学生非认知能力存在双向因果关系。本文基于湖南省高校大学生发展追踪调查数据,采用双重差分法检验志愿服务参与和非认知能力的因果关系,以揭示志愿服务参与究竟是筛选还是培育了大学生的非认知能力。研究结果证实了志愿服务参与对外向性和尽责性有筛选作用,对宜人性有培育作用,对情绪稳定性和开放性既没有筛选作用,也没有培育作用。这些结果表明高校志愿服务主要通过人格特质机制筛选了学生的非认知能力,对非认知能力的培育作用有限,促使我们重新审视高校志愿服务如何发挥实践育人的功能。 展开更多
关键词 志愿服务参与 非认知能力 因果关系 双重差分法 追踪调研
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三臂非劣效临床试验基于干预依从性的效应估计方法
11
作者 吴研鹏 陈平雁 吴莹 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2024年第2期213-217,222,共6页
目的临床试验中干预不依从问题通常无法避免,分析方法不当会导致结果偏倚,非劣效研究尤其如此。本研究针对三臂非劣效临床试验,建立Bayes因果模型,实现对干预依从人群的效应估计。方法基于主分层思想,按依从性类型将试验人群分层,从而... 目的临床试验中干预不依从问题通常无法避免,分析方法不当会导致结果偏倚,非劣效研究尤其如此。本研究针对三臂非劣效临床试验,建立Bayes因果模型,实现对干预依从人群的效应估计。方法基于主分层思想,按依从性类型将试验人群分层,从而转化为不同依从性人群的结局混合分布识别问题。通过构建Bayes模型和使用DA(data augmentation)算法,实现结局参数后验分布估计和统计推断。通过模拟研究,比较本研究提出方法与传统的意向性治疗(intention-to-treat,ITT)、遵循研究方案(per-protocol,PP)及实际接受治疗(as-treated,AT)分析的统计性能。结果当依从类型与结局相关时,传统的ITT、PP及AT分析均存在较大偏倚;本研究提出方法在依从类型与结局相关和不相关两种情况下,均能够将偏倚控制在较小的范围。结论对于存在较严重干预不依从问题的非劣效临床试验,本研究提出方法较传统分析可以更好地控制分析偏倚。 展开更多
关键词 不依从 三臂非劣效性临床试验 Bayes因果模型 DA算法
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非酒精性脂肪性肝病与溃疡性结肠炎的相关性分析
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作者 杨伟林 王奇 +1 位作者 吴玲云 张烁 《浙江临床医学》 2024年第8期1126-1128,共3页
目的通过双向孟德尔随机化(MR)分析非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)与溃疡性结肠炎(UC)相关性,明确两者的因果效应。方法选择全基因组关联研究统计数据库进行两样本双向MR分析。采用逆方差加权分析(IVW)、加权中位数、加权众数、MR-Egger回... 目的通过双向孟德尔随机化(MR)分析非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)与溃疡性结肠炎(UC)相关性,明确两者的因果效应。方法选择全基因组关联研究统计数据库进行两样本双向MR分析。采用逆方差加权分析(IVW)、加权中位数、加权众数、MR-Egger回归以及MR多效性残差和离群值(MR-PRESSON)等方法。结果NAFLD对UC具备因果效应(OR=1.06,95%CI:1.01~1.11,P=0.01);逆向的因果关系分析未发现UC对NAFLD的因果效应。敏感性分析结果提示水平性多效性对因果估计值不会产生影响。结论NAFLD与UC间存在因果关系,包括逆向因果关系分析结果。 展开更多
关键词 非酒精性脂肪性肝病 溃疡性结肠炎 孟德尔随机化分析 因果关系
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基于因果图模型的非小细胞肺癌治疗质量影响因素分析
13
作者 姚雪佩 白山奇 刘美娜 《实用肿瘤学杂志》 CAS 2024年第4期227-234,共8页
目的利用快速因果推断(Fast causal inference,FCI)算法构建因果图模型,分析影响非小细胞肺癌治疗质量的直接和间接因素,为改善患者治疗质量提供依据。方法收集10家三甲医院的非小细胞肺癌患者病例信息;确定影响因素为研究变量,不良事... 目的利用快速因果推断(Fast causal inference,FCI)算法构建因果图模型,分析影响非小细胞肺癌治疗质量的直接和间接因素,为改善患者治疗质量提供依据。方法收集10家三甲医院的非小细胞肺癌患者病例信息;确定影响因素为研究变量,不良事件发生率为患者治疗质量评价指标,即结局变量;利用FCI算法挖掘病例数据,构建研究变量与结局的因果图模型,分析研究变量与结局变量及不同研究变量之间的因果关系。结果本研究共纳入2846例患者,平均年龄56.00±7.70岁,不良事件发生率为9.63%。因果图模型共包含24个节点,71条边,其中有向边54条,双向边7条。影响不良事件发生的直接因素包括医院类型、组织学分级、是否淋巴结清扫及住院天数;间接因素包括职业、医保类型、现病史、病理分期、综合治疗、手术性质及肺切除类型;因素间相互作用分析结果显示,现病史、组织学分型、综合治疗、手术性质、肺切除类型决定患者是否接受淋巴结清扫;手术性质、肺切除方式、综合治疗影响住院天数;既往史影响肺癌组织学分型;职业、医保类型影响患者就诊医院类型。结论在非小细胞肺癌治疗质量影响因素分析中,因果图模型能够获得影响不良事件发生的直接和间接因素,发现可干预的目标变量,为改善非小细胞治疗质量提供依据;医院可通过提高淋巴结清扫、综合治疗接受率,降低不良事件发生率。 展开更多
关键词 非小细胞肺癌 影响因素 因果图模型 快速因果推断算法
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面向非平稳时间序列的因果关系发现算法
14
作者 周嘉颖 周跃进 《长春师范大学学报》 2024年第2期50-58,共9页
针对传统因果关系算法不能分析非平稳时间序列和可变时滞时间序列数据因果关系的问题,本文提出一种基于分段聚合近似可变时滞转移熵(PAAVL-TE)的因果关系算法。利用分段聚合近似法对时间序列进行转换,提取时间序列的特征信息,运用动态... 针对传统因果关系算法不能分析非平稳时间序列和可变时滞时间序列数据因果关系的问题,本文提出一种基于分段聚合近似可变时滞转移熵(PAAVL-TE)的因果关系算法。利用分段聚合近似法对时间序列进行转换,提取时间序列的特征信息,运用动态时间弯曲距离寻找相似程度最高的时间序列计算可变时滞时间序列的转移熵,实现了非平稳时间序列的因果分析。通过计算机仿真模拟实验将提出的算法与存在的算法相比较,证实算法有效性。将该算法用于北京市昌平区PM 2.5浓度和气象数据分析,表明本文算法具有广泛的应用性。 展开更多
关键词 非平稳时间序列 分段聚合近似 转移熵 可变时滞 因果关系
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Beginnings:The Possibility of Something From Nothing
15
作者 Dwight Holbrook 《Journal of Philosophy Study》 2023年第3期121-124,共4页
The origin of the universe?The origin of free will?The origin of space?Or simply the appearance of something out of nothing,with no causal before,likes a probability that transforms into an unpredictable particle actu... The origin of the universe?The origin of free will?The origin of space?Or simply the appearance of something out of nothing,with no causal before,likes a probability that transforms into an unpredictable particle actuality in quantum physics.In short,does better explanation for such questions await us?Or are we hamstrung by our tendency for“cause-and-effect”explanations or“something vs.nothing”ways of forcing the options?This essay explores the notion of beginnings-that is,the possibility of something from nothing.It begins by clarifying how the meaning of such terms is being intended,for example the question of whether the moon if no one sees it qualifies as a nothing,the question of an uncaused something or an effect minus an antecedent of any kind.In short,what does a something-from-nothing entail?And what is a something in the first place,as Heidegger asks in his essay,“What Is a Thing?”Having sketched out notions of“something”and“nothing”,the discussion proceeds to the central question,namely the possibility of a something from nothing.What is something?What is nothing?It may be that we need new categories of understanding for a better answer.This essay suggests such a quest. 展开更多
关键词 NOTHINGNESS non-causal emergence free will pre-temporal Big Bang expanding universe
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一种基于深度生成模型的ADS-B信号增强和目标识别方法 被引量:4
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作者 戴礼灿 杨跃鑫 +1 位作者 刘乐源 周帆 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第12期5136-5144,共9页
自动相关监视广播数据(automatic dependent surveillance-broadcast,ADS-B)信号在航空领域通信中占据非常重要的地位,其检测、分析对航空运输安全保障意义重大。ADS-B信号常常带有噪声或干扰,这使得直接解码的准确性受到影响。为了更... 自动相关监视广播数据(automatic dependent surveillance-broadcast,ADS-B)信号在航空领域通信中占据非常重要的地位,其检测、分析对航空运输安全保障意义重大。ADS-B信号常常带有噪声或干扰,这使得直接解码的准确性受到影响。为了更好地捕捉ADS-B信号的信息提升其准确性,提出了EASTR深度学习模型。所提模型首先使用基于非因果扩张卷积和残差网络结构的方法,对原始含噪ADS-B信号进行降噪与增强;随后,经过降噪处理的信号被转换为星群图像,再利用多层感知机进行分类识别。收集了5000条来自不同飞机的ADS-B信号数据,在此数据集上将EASTR与其他同类模型进行比较。实验结果表明:不同信噪比下EASTR均在准确率上优于其他模型。通过消融实验验证了数据增强模块的效能。 展开更多
关键词 自动相关监视广播数据(ADS-B) 信号增强 非因果扩张卷积 信号识别
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伴有冠状动脉完全闭塞的急性非ST段抬高型心肌梗死研究进展 被引量:2
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作者 赵翔 刘存 任明 《中国心血管病研究》 CAS 2023年第4期304-308,共5页
在心电生理学中,通常认为发生急性非ST段抬高型心肌梗死(NSTEMI)的患者,其罪犯血管没有发生完全闭塞(TOCA),但在临床实践中,部分通过心电图诊断的NSTEMI患者的冠状动脉造影结果存在冠状动脉完全闭塞。目前,国内并无针对NSTEMI患者伴有T... 在心电生理学中,通常认为发生急性非ST段抬高型心肌梗死(NSTEMI)的患者,其罪犯血管没有发生完全闭塞(TOCA),但在临床实践中,部分通过心电图诊断的NSTEMI患者的冠状动脉造影结果存在冠状动脉完全闭塞。目前,国内并无针对NSTEMI患者伴有TOCA的诊疗建议,使TOCA血管闭塞时间长,心肌损伤时间延长,从而导致未及时解决NSTEMI合并TOCA相关患者的生活质量及长期预后明显较差。本文旨在对伴有TOCA的NSTEMI患者的流行病学、机制原因、风险预后及危险因素的研究进展进行综述。 展开更多
关键词 急性非ST段抬高型心肌梗死 冠状动脉完全闭塞 病因 危险因素
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基于奥康纳涌现观对金在权还原物理主义的探讨——兼评自主体因果力在自由意志论争中的作用
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作者 谢佛荣 张方园 《山东科技大学学报(社会科学版)》 2023年第5期1-13,51,共14页
涌现属性是自由意志的还原物理主义与非还原物理主义之争中的焦点。金在权认为,涌现属性可预测且不具备下向因果效力。奥康纳提出的动态涌现和自主体因果力理论可以用来回应金在权的质疑。从动态涌现的观点来看,不可预测性并非涌现属性... 涌现属性是自由意志的还原物理主义与非还原物理主义之争中的焦点。金在权认为,涌现属性可预测且不具备下向因果效力。奥康纳提出的动态涌现和自主体因果力理论可以用来回应金在权的质疑。从动态涌现的观点来看,不可预测性并非涌现属性的本质特征。自主体因果力理论则通过自主体与因果力的结合,有效论证了涌现属性的下向因果效力。此外,自主体因果力理论为非还原物理主义相较还原物理主义更具合理性的论证提供了强有力的支持,同时能够应对自然主义对物理主义身心二元化的质疑,是一条解决自由意志论争的可行路径。 展开更多
关键词 自由意志 涌现 自主体因果力 还原物理主义 非还原物理主义
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一种基于高阶累积量的因果结构学习算法
19
作者 廖伟国 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第6期1702-1707,共6页
从观测数据中学习因果结构具有重要的应用价值。目前,一类学习因果结构的方法是基于函数因果模型假设,通过检验噪声与原因变量的独立性来学习因果结构。然而,该类方法涉及高计算复杂度的独立性检验过程,影响结构学习算法的实用性和鲁棒... 从观测数据中学习因果结构具有重要的应用价值。目前,一类学习因果结构的方法是基于函数因果模型假设,通过检验噪声与原因变量的独立性来学习因果结构。然而,该类方法涉及高计算复杂度的独立性检验过程,影响结构学习算法的实用性和鲁棒性。为此,提出了一种在线性非高斯模型下,利用高阶累积量作为独立性评估的因果结构学习算法。该算法主要分为两个步骤,第一个步骤是利用基于条件独立性约束的方法学习到因果结构的马尔可夫等价类,第二个步骤是定义了一种基于高阶累积量的得分,该得分可以判别两个随机变量的独立性,从而可以从马尔可夫等价类中搜索到最佳独立性得分的因果结构作为算法的输出。该算法的优势在于:a)相比基于核方法的独立性检验,该方法有较低的计算复杂度;b)基于得分搜索的方法,可以得到一个最匹配数据生成过程的模型,提高学习方法的鲁棒性。实验结果表明,基于高阶累积量的因果结构学习方法在合成数据中F1得分提高了5%,并在真实数据中学习到更多的因果方向。 展开更多
关键词 因果发现 结构学习 高阶累积量 线性非高斯模型
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基于Modelica语言的电液伺服阀非因果建模仿真 被引量:6
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作者 李明 孟光 +1 位作者 荆建平 仲作阳 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第12期2946-2951,共6页
针对电液伺服阀这一典型机械、电子、磁场、液压与控制耦合的复杂系统,考虑其多领域、多层次化的特点,应用多领域建模仿真语言Modelica对电液伺服阀进行建模仿真。不同于传统的电液伺服阀控制框图建模分析方法,Modelica语言的非因果性... 针对电液伺服阀这一典型机械、电子、磁场、液压与控制耦合的复杂系统,考虑其多领域、多层次化的特点,应用多领域建模仿真语言Modelica对电液伺服阀进行建模仿真。不同于传统的电液伺服阀控制框图建模分析方法,Modelica语言的非因果性与面向对象性,使得该方法具有强可读性,强可用性,便于修改等特点,克服了传统方法不能从底层元件反映伺服阀特性、考虑因果性、不易修改与重用的缺点。仿真结果显示,该方法可以反映电液伺服阀的动态特性,同时可以方便地通过参数修正对电液伺服阀进行优化设计,为电液伺服工程技术人员提供了电液伺服阀设计的更为高效便捷的手段。 展开更多
关键词 MODELICA 非因果 电液伺服阀 建模 仿真 优化
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