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基于电压曲线诊断锂离子电池的故障
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作者 廖力 杨达 +1 位作者 李勋波 姜久春 《电池》 CAS 北大核心 2024年第5期655-659,共5页
锂离子电池在电动汽车中应用广泛,电池的不一致性故障与内短路故障是电动汽车的严重安全隐患。采用绝对中位差方法来放大电池组故障电池的电压特性;再利用非局部均值滤波算法进行滤波,得到平滑的故障电压特征;最后,通过动态时间归整(DTW... 锂离子电池在电动汽车中应用广泛,电池的不一致性故障与内短路故障是电动汽车的严重安全隐患。采用绝对中位差方法来放大电池组故障电池的电压特性;再利用非局部均值滤波算法进行滤波,得到平滑的故障电压特征;最后,通过动态时间归整(DTW)算法计算特征值曲线之间的相似度距离,实现故障电池自动定位。使用运行车辆电压数据进行验证,发现该诊断方法对两类故障车辆均具有良好的检测效果:一是故障电池DTW距离长期偏离其他电池的不一致性故障车辆;二是故障电池DTW距离短期偏离其他电池的内部短路故障车辆。与余弦相似度进行对比,验证所提方法的准确性更高。 展开更多
关键词 锂离子电池 不一致性故障 内短路故障 故障诊断 实车数据 动态时间归整(DTW)算法
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规则与概率相结合的不一致数据子集修复方法 被引量:1
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作者 张安珍 司佳宇 +2 位作者 梁天宇 朱睿 邱涛 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期4448-4468,共21页
不一致数据子集修复问题是数据清洗领域的重要研究问题,现有方法大多是基于完整性约束规则的,采用最小删除元组数量原则进行子集修复.然而,这种方法没有考虑删除元组的质量,导致修复准确性较低.为此,提出规则与概率相结合的子集修复方法... 不一致数据子集修复问题是数据清洗领域的重要研究问题,现有方法大多是基于完整性约束规则的,采用最小删除元组数量原则进行子集修复.然而,这种方法没有考虑删除元组的质量,导致修复准确性较低.为此,提出规则与概率相结合的子集修复方法,建模不一致元组概率使得正确元组的平均概率大于错误元组的平均概率,求解删除元组概率和最小的子集修复方案.此外,为了减小不一致元组概率计算的时间开销,提出一种高效的错误检测方法,减小不一致元组规模.真实数据和合成数据上的实验结果验证所提方法的准确性优于现有最好方法. 展开更多
关键词 不一致数据 函数依赖 子集修复 概率图网络
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基于局部离群点检测的动力电池组不一致早期故障预警
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作者 魏正新 吕晗珺 +1 位作者 闵永军 张涌 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2024年第6期21-29,共9页
随着新能源汽车的飞速发展,其动力电池的安全性问题受到了社会各界的广泛关注。在新能源汽车运行监控平台上,已有的动力电池安全检测功能无法在电池故障早期给出预警。针对电池不一致性预警问题,设计了一种更适用于实现动力电池组不一... 随着新能源汽车的飞速发展,其动力电池的安全性问题受到了社会各界的广泛关注。在新能源汽车运行监控平台上,已有的动力电池安全检测功能无法在电池故障早期给出预警。针对电池不一致性预警问题,设计了一种更适用于实现动力电池组不一致早期故障预警问题的流程。设计了一种基于箱型图法的动态梯度数据清洗策略实现异常数据有效剔除;对数据进行充电阶段划分,提取单体电压变化不一致特征;在此基础上,借助离群检测算法得到各电池单体离群值,进行不一致故障初期预警并识别异常电池单体。对实际出现电池不一致故障车辆回溯分析,验证该流程提前监控平台已有的报警机制不少于7个充电周期,并可对异常单体进行准确定位。 展开更多
关键词 动力电池 大数据 离群检测 电池不一致 故障预警
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基于向量误差修正模型的电池簇不一致检测方法及智能运维方案
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作者 郭源 夏向阳 +2 位作者 岳家辉 李辉 吴晋波 《中国电力》 CSCD 北大核心 2024年第6期9-17,44,共10页
针对储能电站实际运行数据中存在电池数据不完整、数据片段化导致检测不准确的问题,提出基于向量误差修正模型的电池簇不一致检测方法。该方法根据随机电压片段数据构建电池簇与电池单体的向量误差修正模型,计算脉冲响应函数,分析电池... 针对储能电站实际运行数据中存在电池数据不完整、数据片段化导致检测不准确的问题,提出基于向量误差修正模型的电池簇不一致检测方法。该方法根据随机电压片段数据构建电池簇与电池单体的向量误差修正模型,计算脉冲响应函数,分析电池单体对电池簇的动态作用机制,判断电池簇不一致程度,再通过方差分解分析确定异常电池单体及后续运维。最后,根据储能电站实际运行数据进行分析,验证了电池簇不一致检测方法及运维方案的可行性和有效性,并在100kW/200kW·h储能平台进行实际工程测试。 展开更多
关键词 电池簇不一致 随机片段数据 向量误差修正模型 智能运维方案
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基于统计推理的不一致数据清洗方法
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作者 张安珍 胡生吉 夏秀峰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第10期2987-2992,共6页
不一致数据修复是数据清洗领域的一个重要研究方向,现有方法大多是基于完整性约束规则的,采用最小代价原则进行修复,然而,代价最小的修复方案通常是不正确的,导致现有修复方法的准确率较低。针对现有方法准确率较低的问题,提出了一种基... 不一致数据修复是数据清洗领域的一个重要研究方向,现有方法大多是基于完整性约束规则的,采用最小代价原则进行修复,然而,代价最小的修复方案通常是不正确的,导致现有修复方法的准确率较低。针对现有方法准确率较低的问题,提出了一种基于统计推理的不一致数据清洗方法BayesOUR,兼顾修复的代价与质量,提高修复准确性。BayesOUR主要分为三个阶段:首先根据完整性约束规则进行错误检测;然后利用贝叶斯网络推理所有可能的一致性修复方案概率;最后选择概率最大的修复方案进行数据清洗。真实数据上的实验结果表明,该方法与目前领先的方法相比,能够显著提高不一致数据修复的准确性。 展开更多
关键词 不一致数据 贝叶斯网络 统计推理
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阀门生产质量追溯问题研究探讨 被引量:1
6
作者 王冠 常维 陈靖 《阀门》 2024年第5期628-633,共6页
探讨了阀门生产质量追溯的重要性,分析了当前阀门行业在质量追溯方面所面临的挑战,包括生产过程复杂性、行业标准不统一、数据采集困难、数据不一致性、追溯系统建设等问题。文章提出了政府或行业出台相关政策、制定统一标准和规范、提... 探讨了阀门生产质量追溯的重要性,分析了当前阀门行业在质量追溯方面所面临的挑战,包括生产过程复杂性、行业标准不统一、数据采集困难、数据不一致性、追溯系统建设等问题。文章提出了政府或行业出台相关政策、制定统一标准和规范、提升整个行业的质量控制水平以及企业应如何加强生产质量追溯管理的对策建议。同时,文章还强调了企业应根据国家关于质量强国建设和制造业高质量发展的要求,结合自身信息化建设现状,分阶段实施质量追溯体系的建设,加强内部培训,提升员工的质量意识和追溯体系操作能力,确保追溯体系的有效运行。 展开更多
关键词 阀门生产 质量追溯 生产过程复杂性 数据采集 数据不一致性 政策支持 行业标准 质量控制
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Big Data Flow Adjustment Using Knapsack Problem
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作者 Eyman Yosef Ahmed Salama M. Elsayed Wahed 《Journal of Computer and Communications》 2018年第10期30-39,共10页
The advancements of mobile devices, public networks and the Internet of creature huge amounts of complex data, both construct & unstructured are being captured in trust to allow organizations to produce better bus... The advancements of mobile devices, public networks and the Internet of creature huge amounts of complex data, both construct & unstructured are being captured in trust to allow organizations to produce better business decisions as data is now pivotal for an organizations success. These enormous amounts of data are referred to as Big Data, which enables a competitive advantage over rivals when processed and analyzed appropriately. However Big Data Analytics has a few concerns including Management of Data, Privacy & Security, getting optimal path for transport data, and Data Representation. However, the structure of network does not completely match transportation demand, i.e., there still exist a few bottlenecks in the network. This paper presents a new approach to get the optimal path of valuable data movement through a given network based on the knapsack problem. This paper will give value for each piece of data, it depends on the importance of this data (each piece of data defined by two arguments size and value), and the approach tries to find the optimal path from source to destination, a mathematical models are developed to adjust data flows between their shortest paths based on the 0 - 1 knapsack problem. We also take out computational experience using the commercial software Gurobi and a greedy algorithm (GA), respectively. The outcome indicates that the suggest models are active and workable. This paper introduced two different algorithms to study the shortest path problems: the first algorithm studies the shortest path problems when stochastic activates and activities does not depend on weights. The second algorithm studies the shortest path problems depends on weights. 展开更多
关键词 0 - 1 KNAPSACK Problem BIG data BIG data ANALYTICS BIG DAO TA inconsistencies
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多尺度点–线目标拓扑关系不一致性探测方法 被引量:1
8
作者 温伯威 李少梅 姚诚勤 《时空信息学报》 2023年第3期360-366,共7页
不一致性探测对提高多尺度点–线目标拓扑关系一致性处理的科学性和效率具有十分重要的意义。道路和居民地作为基础地理空间数据中两类最重要的地图要素,两类要素之间拓扑关系在不同尺度地理空间数据中的不一致性问题十分突出。本文以... 不一致性探测对提高多尺度点–线目标拓扑关系一致性处理的科学性和效率具有十分重要的意义。道路和居民地作为基础地理空间数据中两类最重要的地图要素,两类要素之间拓扑关系在不同尺度地理空间数据中的不一致性问题十分突出。本文以同名点状居民地与线状道路为例,研究了多尺度地理空间数据的拓扑关系不一致性问题,提出了基于拓扑距离的多尺度点–线目标拓扑关系不一致性探测方法,并进行了实验验证。研究表明,本文方法识别出的拓扑关系不一致性结果,可以作为不同尺度数据中点–线目标拓扑关系一致性处理的依据。 展开更多
关键词 拓扑关系不一致性 九交模型 拓扑距离 多尺度地理空间数据
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基于纠缠关系的变精度优势关系粗糙集模型 被引量:1
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作者 刘力凯 李建林 刘金林 《计算机应用与软件》 北大核心 2023年第2期281-286,313,共7页
针对优势关系粗糙集(Dominance-based Rough Set Approach, DRSA)理论经典模型中,下近似过于严苛和不一致对象对模型的影响问题,提出一种基于纠缠关系的DRSA模型。利用纠缠关系将属性相似、功能近似的对象进行整合,构建复杂的对象实体,... 针对优势关系粗糙集(Dominance-based Rough Set Approach, DRSA)理论经典模型中,下近似过于严苛和不一致对象对模型的影响问题,提出一种基于纠缠关系的DRSA模型。利用纠缠关系将属性相似、功能近似的对象进行整合,构建复杂的对象实体,其特点是充分考虑了不能进入优势集和劣势集元素对当前样本的影响,同时建立纠缠域区分不同元素对求解下近似的影响,将仅在统计上对求解产生影响但实际联系不紧密的元素排除,从而达到去除该部分包含的不一致对象的目的。 展开更多
关键词 优势关系 粗糙集 不一致对象 纠缠关系 数据挖掘
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针对非独立同分布的安全联邦学习算法 被引量:1
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作者 陈乃瑞 陈志雨 《长春工业大学学报》 2023年第5期454-460,共7页
重点研究了数据分布不均衡引起的联邦学习性能问题,并对此进行了研究。实验发现,在数据分布不一致的情况下,经典的联邦学习算法存在降低收敛速度、降低模型精度等问题。通过深入分析,发现这些问题的主要原因是参与者的数据分布不一致,... 重点研究了数据分布不均衡引起的联邦学习性能问题,并对此进行了研究。实验发现,在数据分布不一致的情况下,经典的联邦学习算法存在降低收敛速度、降低模型精度等问题。通过深入分析,发现这些问题的主要原因是参与者的数据分布不一致,训练过程中发生参与者模型差异的累积。为了减少训练过程中参与者模式差异的累积,提出针对模型参数的惩罚机制方法FedWD。将提出的方法与经典的联邦学习算法相结合,使参与者在模型训练过程中受到制约,从而避免参与者模型的过度发散。这可以加快算法的收敛速度,提高模型在数据分布不一致情况下的准确性。对提出的算法优化方法在Mnist数据集进行实验对比及分析,实验验证文中提出方法的有效性,特别在数据分布不一致场景下,文中方法的提升效果更加明显。 展开更多
关键词 联邦学习 深度学习 非独立同分布
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面向变工况数据填补与软测量的部分迁移网络
11
作者 任嘉毅 陈旭 赵春晖 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2023年第10期3395-3413,共19页
软测量在工业过程的安全运行和产品的质量控制中起着关键作用。在工业过程中,操作条件的切换可能导致训练数据(源域)和测试数据(目标域)之间的分布差异以及维度不一致,从而导致软测量模型失配问题的出现。此外,由于传感器传输失败,可能... 软测量在工业过程的安全运行和产品的质量控制中起着关键作用。在工业过程中,操作条件的切换可能导致训练数据(源域)和测试数据(目标域)之间的分布差异以及维度不一致,从而导致软测量模型失配问题的出现。此外,由于传感器传输失败,可能会引发数据缺失,进而影响软测量的准确性。本文介绍了一种针对不同操作条件下缺失数据的软传感器的部分迁移学习网络(PTL-Net)。首先,用源域数据构建了数据填补和软测量模块,专门设计一个紧致性损失来诱导样本特征相互靠近,以减轻从缺失数据映射得到异常特征的影响。然后,提出一种部分迁移策略来减少源数据和目标数据之间的分布差异。所提出的策略选择两个领域之间的公共变量进行部分知识迁移,而不是直接继承所有参数,这可以避免模型结构失配。最后,在核电数据集以及三相流数据上完成了相应的数据填补和软测量性能验证。 展开更多
关键词 部分迁移 多工况 维数不一致 数据缺失 软测量
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Integrate inconsistent and heterogeneous data based on user feedback
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作者 Lihua Lu Hengzhen Zhang Xiao-Zhi Gao 《International Journal of Intelligent Computing and Cybernetics》 EI 2015年第2期187-203,共17页
Purpose–Data integration is to combine data residing at different sources and to provide the users with a unified interface of these data.An important issue on data integration is the existence of conflicts among the... Purpose–Data integration is to combine data residing at different sources and to provide the users with a unified interface of these data.An important issue on data integration is the existence of conflicts among the different data sources.Data sources may conflict with each other at data level,which is defined as data inconsistency.The purpose of this paper is to aim at this problem and propose a solution for data inconsistency in data integration.Design/methodology/approach–A relational data model extended with data source quality criteria is first defined.Then based on the proposed data model,a data inconsistency solution strategy is provided.To accomplish the strategy,fuzzy multi-attribute decision-making(MADM)approach based on data source quality criteria is applied to obtain the results.Finally,users feedbacks strategies are proposed to optimize the result of fuzzy MADM approach as the final data inconsistent solution.Findings–To evaluate the proposed method,the data obtained from the sensors are extracted.Some experiments are designed and performed to explain the effectiveness of the proposed strategy.The results substantiate that the solution has a better performance than the other methods on correctness,time cost and stability indicators.Practical implications–Since the inconsistent data collected from the sensors are pervasive,the proposed method can solve this problem and correct the wrong choice to some extent.Originality/value–In this paper,for the first time the authors study the effect of users feedbacks on integration results aiming at the inconsistent data. 展开更多
关键词 Decision making data fusion data inconsistency data integration User feedback
原文传递
不一致数据最大概率子集修复算法
13
作者 夏秀峰 司佳宇 张安珍 《沈阳航空航天大学学报》 2023年第1期48-57,共10页
针对关系型数据中的不一致错误,现有子集修复方法通常以最小删除元组数量为优化目标求解最优修复方案,以减少对原始数据的更改。但当数据中的错误较多时,该方法的准确率将降低。提出了一种最大概率子集修复方法,利用属性之间的关联关系... 针对关系型数据中的不一致错误,现有子集修复方法通常以最小删除元组数量为优化目标求解最优修复方案,以减少对原始数据的更改。但当数据中的错误较多时,该方法的准确率将降低。提出了一种最大概率子集修复方法,利用属性之间的关联关系及概率统计信息对元组的正确性概率进行建模,将最小删除元组的正确性概率之和作为优化目标进行最优子集修复,并给出了高效的最大概率子集修复近似算法。真实数据集和合成数据集上的实验结果表明,最大概率子集修复方法的准确率优于当前最好方法。 展开更多
关键词 不一致数据 最大概率 子集修复 数据清洗 机器学习
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Truth Discovery on Inconsistent Relational Data
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作者 Jizhou Sun Jianzhong Li +1 位作者 Hong Gao Hongzhi Wang 《Tsinghua Science and Technology》 SCIE EI CAS CSCD 2018年第3期288-302,共15页
In this era of big data, data are often collected from multiple sources that have different reliabilities, and there is inevitable conflict with respect to the various information obtained when it relates to the the s... In this era of big data, data are often collected from multiple sources that have different reliabilities, and there is inevitable conflict with respect to the various information obtained when it relates to the the same object.One important task is to identify the most trustworthy value out of all the conflicting claims, and this is known as truth discovery. Existing truth discovery methods simultaneously identify the most trustworthy information and source reliability degrees and are based on the idea that more reliable sources often provide more trustworthy information,and vice versa. However, there are often semantic constrains defined upon relational database, which can be violated by a single data source. To remove violations, an important task is to repair data to satisfy the constrains,and this is known as data cleaning. The two problems above may coexist, but considering them together can provide some benefits, and to the authors knowledge, this has not yet been the focus of any research. In this paper, therefore, a schema-decomposing based method is proposed to simultaneously discover the truth and to clean the data, with the aim of improving accuracy. Experimental results using real world data sets of notebooks and mobile phones, as well as simulated data sets, demonstrate the effectiveness and efficiency of our proposed method. 展开更多
关键词 inconsistent data truth discovery data cleaning
原文传递
基于数据依赖的数据修复研究进展 被引量:9
15
作者 胡艳丽 张维明 +2 位作者 罗旭辉 肖卫东 汤大权 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第10期11-15,共5页
介绍了数据依赖理论及如何基于数据依赖修复不一致数据,提高数据质量。首先介绍了数据依赖理论;给出了数据修复的语义假设及对应的修复操作;总结了基于数据依赖修复不一致数据的方法;最后讨论了基于数据依赖修复不一致数据的未来发展方向。
关键词 数据依赖 不一致数据 修复 数据清洗 数据质量
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大数据上基于Hadoop的不一致数据检测与修复算法 被引量:13
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作者 张安珍 门雪莹 +2 位作者 王宏志 李建中 高宏 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2015年第9期1044-1055,共12页
随着现代社会互联网的普及应用,产生的海量数据普遍存在质量问题。针对数据质量中不一致性问题进行研究,设计并实现了基于Hadoop并行平台的不一致数据检测与修复算法。采用数据依赖理论中的条件函数依赖,根据给定规则检测不一致数据集,... 随着现代社会互联网的普及应用,产生的海量数据普遍存在质量问题。针对数据质量中不一致性问题进行研究,设计并实现了基于Hadoop并行平台的不一致数据检测与修复算法。采用数据依赖理论中的条件函数依赖,根据给定规则检测不一致数据集,对这些不一致数据求解修复方案,使得修复结果满足数据一致性要求,并给出修复结果的确定性概率。最后通过实验证明了该算法较已有的单机算法有更好的修复效果,当约束规则较少的情况下,算法执行时间呈线性增长。 展开更多
关键词 数据一致性 MAP REDUCE 条件函数依赖 数据质量
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复杂三维地震联片处理技术及其应用实例分析 被引量:26
17
作者 邬达理 郑伟建 +2 位作者 金晓雷 赵改善 边高 《石油物探》 EI CSCD 2001年第1期9-19,共11页
本文所论述的复杂三维地震联片处理技术能在整个联片处理的范围内 ,消除各块三维数椐之间的多种不一致性 ,以获得有利于全区统一解释的完整的数据体。文中对可能影响拼接处理质量的因素和进行处理的指导思想作了清楚的阐述。应用实例表... 本文所论述的复杂三维地震联片处理技术能在整个联片处理的范围内 ,消除各块三维数椐之间的多种不一致性 ,以获得有利于全区统一解释的完整的数据体。文中对可能影响拼接处理质量的因素和进行处理的指导思想作了清楚的阐述。应用实例表明 ,本技术是获得统一完整数据体的有效方法手段 。 展开更多
关键词 复杂三维地震联片处理 不一致性 地震勘探
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地理空间数据不一致性探测处理方法研究 被引量:12
18
作者 简灿良 赵彬彬 +1 位作者 邓敏 余丽钰 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第10期150-155,共6页
空间数据不一致性是指空间数据对象之间存在的矛盾或冲突。空间数据不一致性一直以来都是国际地理信息科学领域的一个基础研究问题,亦是空间数据质量评价的一个重要指标。目前,国内外学者就空间数据不一致性问题进行了大量的探讨,在不... 空间数据不一致性是指空间数据对象之间存在的矛盾或冲突。空间数据不一致性一直以来都是国际地理信息科学领域的一个基础研究问题,亦是空间数据质量评价的一个重要指标。目前,国内外学者就空间数据不一致性问题进行了大量的探讨,在不一致性成因、分类、表达、探测、处理及评价等方面都取得了较好的进展,并各有侧重点。为了更好地开展该方面的研究,系统地总结已有的空间数据不一致性研究成果,尤其是最新的一些进展,指出若干有待进一步研究的问题。 展开更多
关键词 空间数据质量 不一致性 探测 改正 空间关系
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基于简化分辨矩阵的粗糙集属性约简算法 被引量:10
19
作者 田卫东 周创德 +2 位作者 胡学钢 周红鹃 李培培 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第3期209-212,共4页
针对改进的经典算法求取属性约简存在的时间和空间性能不理想问题,本文提出了一种新的属性约简算法ARSDM。该算法先将决策表按决策属性的类别划分,后采用边生成矩阵元素边约简边排序的思想求取属性约简,有效地加快了约简速度。实验表明A... 针对改进的经典算法求取属性约简存在的时间和空间性能不理想问题,本文提出了一种新的属性约简算法ARSDM。该算法先将决策表按决策属性的类别划分,后采用边生成矩阵元素边约简边排序的思想求取属性约简,有效地加快了约简速度。实验表明ARSDM算法与经典算法相比具有较好的时间和空间性能。 展开更多
关键词 数据挖掘 粗糙集 不一致性决策表 属性约简 分辨矩阵
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概率数据库中近似函数依赖挖掘算法 被引量:6
20
作者 苗东菁 刘显敏 李建中 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2015年第12期2857-2865,共9页
一个近似函数依赖(approximate functional dependency,AFD)是一个几乎成立的函数依赖,目前大部分工作仅限于从一般数据上挖掘近似函数依赖.有时数据是被组织成概率数据的形式,为了从挖掘概率数据中挖掘出可用的近似函数依赖,定义了概... 一个近似函数依赖(approximate functional dependency,AFD)是一个几乎成立的函数依赖,目前大部分工作仅限于从一般数据上挖掘近似函数依赖.有时数据是被组织成概率数据的形式,为了从挖掘概率数据中挖掘出可用的近似函数依赖,定义了概率近似函数依赖,它不同于任何一种以往的定义,并给出了在不确定数据中,置信概率的动态规划求解算法,由于动态规划算法复杂度较高,导出了候选依赖的概率下界来进行剪枝,随后给出了基于字典序的挖掘方法以及相应的剪枝策略,最后,在真实和合成的数据集上进行充分的实验,说明了挖掘算法的可扩展性和剪枝策略的高效性,并展示了有趣的挖掘结果. 展开更多
关键词 近似函数依赖 数据挖掘 概率数据库 数据质量 不一致性
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