基于非对称选择相似关系的扩充粗糙集模型

针对带"*"值的不完备决策系统,提出一种基于非对称选择相似关系的扩充粗糙集模型,通过定义"选择相似"的概念来合理地控制未知值和已知值的相似程度,克服了"*"值可与任意值相似的不足。理论分析表明,该模型不但符合人的"选择性"要求,而且具有更加合理的分类效果。实例分析进一步验证了非对称选择相似关系的优越性。

模糊相似选择在矿井特殊开采中的应用

本文应用模糊相似选择理论探讨了多因素条件下,如何选择开采建筑物下煤炭的最优方案的方法;并以简单的示例说明了方法的具体应用。