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Recent developments in photoacoustic imaging and sensing for nondestructive testing and evaluation 被引量:2
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作者 Sung-Liang Chen Chao Tian 《Visual Computing for Industry,Biomedicine,and Art》 EI 2021年第1期50-62,共13页
Photoacoustic(PA)imaging has been widely used in biomedical research and preclinical studies during the past two decades.It has also been explored for nondestructive testing and evaluation(NDT/E)and for industrial app... Photoacoustic(PA)imaging has been widely used in biomedical research and preclinical studies during the past two decades.It has also been explored for nondestructive testing and evaluation(NDT/E)and for industrial applications.This paper describes the basic principles of PA technology for NDT/E and its applications in recent years.PA technology for NDT/E includes the use of a modulated continuous-wave laser and a pulsed laser for PA wave excitation,PA-generated ultrasonic waves,and all-optical PA wave excitation and detection.PA technology for NDT/E has demonstrated broad applications,including the imaging of railway cracks and defects,the imaging of Li metal batteries,the measurements of the porosity and Young’s modulus,the detection of defects and damage in silicon wafers,and a visualization of underdrawings in paintings. 展开更多
关键词 Photoacoustic imaging Photoacoustic sensing nondestructive testing nondestructive evaluation Photoacoustic microscopy
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Nondestructive testing and assessment of consolidation effects of earthen sites
2
作者 Xudong Wang Qinglin Guo +2 位作者 Shanlong Yang Dexuan Zhang Yanwu Wang 《Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering》 SCIE CSCD 2016年第5期726-733,共8页
Earthen sites are widely distributed throughout China, and most of them belong to archaeological sites with significant values, which not only directly witness the origin, formation and development of Chinese civiliza... Earthen sites are widely distributed throughout China, and most of them belong to archaeological sites with significant values, which not only directly witness the origin, formation and development of Chinese civilization, but also possess important values for conservation and exhibition. Many researches and practices on their conservation and consolidation have been carried out; however, the consolidation effect is mainly judged by visual observation and expert evaluation. Scientific assessment of conservation and consolidation effects is a challenging issue. Many instruments in other fields cannot be directly applied to the conservation of cultural relics due to their peculiarity. In order to assess the effects of field conservation experiments, this paper tries to understand the consolidation effects at Liangzhu site using nondestructive or micro-damage methods, including thermo-physical parameters testing, infrared thermal imaging, high-density microelectrode resistivity testing, portable microscope observation, and hydrophilic and hydrophobic testing, and thereby explores the practicable methods for evaluating the properties of consolidation materials for earthen sites treatment. 展开更多
关键词 Earthen sites nondestructive methods Infrared thermal imaging High-density microelectrode resistivity Portable microscope Hydrophilic and hydrophobic testing
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Nondestructive testing algorithm of building concrete material defects based on machine learning
3
作者 Jiayuan Chen 《Journal of Control and Decision》 EI 2023年第2期143-149,共7页
In order to pay more attention to the quality of construction concrete and accurately judge whether concrete material meets the standard,a nondestructive testing algorithm of building concrete material defects based o... In order to pay more attention to the quality of construction concrete and accurately judge whether concrete material meets the standard,a nondestructive testing algorithm of building concrete material defects based on machine learning is proposed.Through the ray tracing algorithm of Snell’s theorem,the shortest path between two random punctuation marks of building concrete is calculated.The original coordinate system and grid size were set,the trend and length of the line in the grid were calculated,and the coordinates between the grid corner points and the transmitting probe were calculated so as to obtain the position of the intermediate refractive points of the two probes.Finally,the vector dot product of the local defects is obtained by the optimal hyperplane calculation of the binary classification in the support vector machine.Experimental results show that the proposed method has the advantages of high precision. 展开更多
关键词 Machine learning building concrete materials nondestructive testing SIMILARITY image acquisition
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Progress in terahertz nondestructive testing: A review 被引量:26
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作者 Shuncong ZHONG 《Frontiers of Mechanical Engineering》 SCIE CSCD 2019年第3期273-281,共9页
Terahertz (THz) waves, whose frequencies range between microwave and infrared, are part of the electromagnetic spectrum. A gap exists in THz literature because investigating THz waves is difficult due to the weak char... Terahertz (THz) waves, whose frequencies range between microwave and infrared, are part of the electromagnetic spectrum. A gap exists in THz literature because investigating THz waves is difficult due to the weak characteristics of the waves and the lack of suitable THz sources and detectors. Recently, THz nondestructive testing (NDT) technology has become an interesting topic. This review outlines several typical THz devices and systems and engineering applications of THz NDT techniques in composite materials, thermal barrier coatings, car paint films, marine protective coatings, and pharmaceutical tablet coatings. THz imaging has higher resolution but lower penetration than ultrasound imaging. This review presents the significance and advantages provided by the emerging THz NDT technique. 展开更多
关键词 TERAHERTZ PULSED imaging (TPI) nondestructive testing (NDT) composite material thermal BARRIER coating
原文传递
The Application of Impact Echo Scanning on Nondestructive Test of Pavement 被引量:1
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作者 张建纲 水中和 《Journal of Wuhan University of Technology(Materials Science)》 SCIE EI CAS 2006年第z1期123-126,共4页
A new nondestructive test method-Impact Echo Scanning was introduced. Application of this method on pavement structure test was discussed. A method to increase the measurement accuracy of the test on multi-layers was ... A new nondestructive test method-Impact Echo Scanning was introduced. Application of this method on pavement structure test was discussed. A method to increase the measurement accuracy of the test on multi-layers was proposed, and was verified by field test. The test results show that the basic structural information can obtained rapidly and accurately by 3-D scanning of the impact echo system. 展开更多
关键词 impact echo scanning nondestructive test pavement structure three dimension imaging
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GFRP损伤X射线和超声无损检测的融合方法
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作者 张瑾 李洁 +2 位作者 魏子璇 王晓璐 张莉 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2024年第8期169-177,共9页
针对玻璃纤维复合材料(glass fiber reinforced plastic,GFRP)无损检测中X射线和超声技术检测效果不佳的问题,利用X射线图像的高分辨率和超声图像的高对比度特点进行互补成像融合,通过整合X射线图像的缺陷边缘细节信息和超声图像的高对... 针对玻璃纤维复合材料(glass fiber reinforced plastic,GFRP)无损检测中X射线和超声技术检测效果不佳的问题,利用X射线图像的高分辨率和超声图像的高对比度特点进行互补成像融合,通过整合X射线图像的缺陷边缘细节信息和超声图像的高对比度大致轮廓信息,形成新图像以提高缺陷显示效果。将基于十字扇形滤波器的频域算法用于去除X射线图像中的横、竖条纹噪声,采用形态学滤波算法去除超声图像中的椒盐噪声,并提出了基于区域分割和静态小波变换的图像融合算法,用以融合X射线和超声图像特征。测试结果表明,相较于处理前的X射线和超声图像,融合后的图像标准差SD值平均提高154.1%,熵H值平均降低92.2%,缺陷检测图像对比度有所提高且边缘细节清晰。算法有效除去了两种图像中的条纹噪声和椒盐噪声,能改善X射线图像对比度低、超声图像分辨率差的不足,为复合材料缺陷检测提供了新思路。 展开更多
关键词 X射线无损检测 超声无损检测 图像融合 玻璃纤维复合材料
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基于透射图像的高压脉动腌制咸鸭蛋含盐量检测
7
作者 白竣文 靳家欣 +3 位作者 孙力 梁小祥 田潇瑜 蔡健荣 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期245-253,共9页
含盐量是衡量咸鸭蛋品质的重要指标。为了利用机器视觉技术实现高压脉动腌制咸鸭蛋含盐量的无损检测。该研究采用工业相机和透射光源搭建咸鸭蛋的透射图像采集装置。采用图像整体特征和长轴截面光强度特征两种特征提取方法,利用多元线... 含盐量是衡量咸鸭蛋品质的重要指标。为了利用机器视觉技术实现高压脉动腌制咸鸭蛋含盐量的无损检测。该研究采用工业相机和透射光源搭建咸鸭蛋的透射图像采集装置。采用图像整体特征和长轴截面光强度特征两种特征提取方法,利用多元线性回归、支持向量机回归两种算法,建立对蛋清、蛋黄及全蛋含盐量以及蛋黄指数的定量预测模型。结果表明,随着咸鸭蛋腌制时间的增加,其透光性显著提高。同时,透射图像蛋黄的所在视野区域会随着含盐量的增加而呈现规律性的变化。基于图像整体特征建立的蛋清、蛋黄、全蛋含盐量模型较优,在蛋黄指数预测下基于长轴截面光强度特征所建模型较优。其中,基于图像整体特征所建立的蛋黄含盐量支持向量机回归(support vector regression,SVR)模型最优,测试集相关系数(test set correlation coefficient,Rp)、测试集均方根误差(root mean square error of prediction,RMSEp)、相对分析误差(residual predictive deviation,RPD)分别达到0.8460、0.3416、1.898;基于长轴截面光强度特征建立的蛋黄指数多元线性回归(multiple linear regression,MLR)模型最优,测试集相关系数Rp、均方根误差RMSEp、相对分析误差RPD分别为0.8318、0.0743、1.916。该研究结果为咸鸭蛋含盐量的快速检测提供理论依据和技术支持。 展开更多
关键词 透射图像 咸鸭蛋 含盐量 机器视觉 无损检测
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基于预测兰姆波参考信号的缺陷概率成像
8
作者 陈晓 戴杰 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3262-3271,共10页
针对兰姆波缺陷概率成像需要从材质相同的无缺陷结构获得参考信号的问题,提出一种基于参考信号理论预测的概率成像方法,实现兰姆波缺陷定位.该方法将初始信号和兰姆波的频散特性结合,根据拟合得到的幅值衰减系数计算概率成像路径上的参... 针对兰姆波缺陷概率成像需要从材质相同的无缺陷结构获得参考信号的问题,提出一种基于参考信号理论预测的概率成像方法,实现兰姆波缺陷定位.该方法将初始信号和兰姆波的频散特性结合,根据拟合得到的幅值衰减系数计算概率成像路径上的参考信号.根据该方法计算得到的参考信号和对应路径上响应信号的希尔伯特谱定义缺陷表征指数,结合兰姆波椭圆概率成像方法实现缺陷定位.单一缺陷和双缺陷成像定位的实验结果表明,该方法可以得到缺陷的概率图像,对缺陷定位的误差小于7.07 mm,解决了需要测量兰姆波参考信号的问题,定位准确、实用性好. 展开更多
关键词 概率成像 兰姆波 无损检测 缺陷 损伤 频散 希尔伯特谱
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基于改进YOLOv8的电缆复合绝缘结构内部缺陷太赫兹成像识别方法
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作者 杨栋 朵文博 +3 位作者 李帅兵 李天耕 康永强 鲁怀伟 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期4142-4151,共10页
电缆及其附件在制造和运行过程中容易产生内部缺陷,严重危害供电系统的安全。针对传统电缆复合绝缘结构内部缺陷检测方法的局限性,提出一种基于太赫兹时域光谱成像的目标识别检测方法。以交联聚乙烯电缆接头为研究对象,首先通过等效简化... 电缆及其附件在制造和运行过程中容易产生内部缺陷,严重危害供电系统的安全。针对传统电缆复合绝缘结构内部缺陷检测方法的局限性,提出一种基于太赫兹时域光谱成像的目标识别检测方法。以交联聚乙烯电缆接头为研究对象,首先通过等效简化,制作了含分层与金属杂质缺陷的电缆接头等效试验模型;然后分别对含缺陷的人工模型进行太赫兹频域成像和吸收谱成像检测,得到了相应的成像结果;最后,基于上述成像结果,采用改进型YOLOv8模型对不同缺陷图像进行分类识别,结果显示改进后的YOLOv8对电缆接头内部缺陷的检测精确度达到99.8%,联合交叉为0.5时的平均精确度达到99.5%,结果相较于传统方法显著提升。该文所提方法有助于将太赫兹检测技术和目标检测算法推广到对电缆复合绝缘结构内部缺陷的无损可视化检测,可有效辨别电缆复合绝缘内部存在缺陷类型和位置,并可推广至其他层状复合绝缘结构的内部缺陷检测。 展开更多
关键词 电缆 复合绝缘结构 太赫兹成像 缺陷识别 无损检测 改进YOLOv8
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基于SoS核函数调制的超声图像伪影剔除方法
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作者 宋寿鹏 贾慧 陈丹 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2024年第1期80-88,共9页
针对超声图像伪影严重的问题,提出了一种基于SoS核函数调制的超声图像伪影剔除方法,该方法能同时剔除由等声程线扩散、传感器拖尾现象和检测噪声产生的伪影.该方法利用SoS核函数对测得的超声回波信号进行调制,对调制后的信号等间隔低速... 针对超声图像伪影严重的问题,提出了一种基于SoS核函数调制的超声图像伪影剔除方法,该方法能同时剔除由等声程线扩散、传感器拖尾现象和检测噪声产生的伪影.该方法利用SoS核函数对测得的超声回波信号进行调制,对调制后的信号等间隔低速率采样来获取离散序列值,再对离散序列进行离散傅里叶变换得到傅里叶系数序列,利用谱估计算法对回波信号参数进行估计,获取检测信号的特征参数,最后对回波信号进行自适应重构,计算声场得到超声图像.试验结果表明,聚焦和直探头对槽和通孔类缺陷的去伪影效果明显,与传统B扫图像相比,峰值信噪比分别达到了24.306、23.213、15.074和16.444 dB,结构相似度分别为0.931、0.932、0.746和0.773,表明该算法有效提高了缺陷图像的质量. 展开更多
关键词 无损检测 超声图像 伪影 SoS核函数 缺陷
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蜂窝夹层结构无损检测方法研究综述 被引量:2
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作者 陈韩青 徐志远 +2 位作者 屈仲毅 曾辉 朱长春 《材料导报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期292-306,共15页
蜂窝夹层结构是一种层合复合材料,具有优异的力学性能,被广泛应用于航空航天、建筑以及汽车制造等领域。由于自身结构及服役工况的复杂性,蜂窝夹层结构容易在制造、服役等阶段产生蒙皮-蜂窝芯界面脱粘、蒙皮分层、夹杂、蜂窝芯格变形、... 蜂窝夹层结构是一种层合复合材料,具有优异的力学性能,被广泛应用于航空航天、建筑以及汽车制造等领域。由于自身结构及服役工况的复杂性,蜂窝夹层结构容易在制造、服役等阶段产生蒙皮-蜂窝芯界面脱粘、蒙皮分层、夹杂、蜂窝芯格变形、芯格塌陷、节点开裂、蜂窝积水等多种形式的缺陷。因此,开展蜂窝夹层结构无损检测方法的研究具有重要意义。本文回顾了国内外文献中出现的针对蜂窝夹层结构的无损检测方法,分析了各种单一检测方法的原理、应用优势及局限性。随后,概述了将多种单一方法复合的检测方法在蜂窝夹层结构缺陷全面检测上的应用,并指出应用智能算法可实现蜂窝夹层结构缺陷的定量和分类识别。最后,对蜂窝夹层结构无损检测的研究和应用趋势进行了简要总结和展望。 展开更多
关键词 蜂窝夹层结构 无损检测 复合检测 数据融合 神经网络
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基于红外热成像的古建筑墙内暗柱材料缺失检测 被引量:1
12
作者 王皓宇 彭林 +5 位作者 张厚江 雷智勋 王辉 张典 唐家英 管成 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期132-144,共13页
【目的】墙内暗柱是木结构古建筑的重要承重构件之一,因其处于潮湿和缺乏通风的环境,故多存在腐朽及由严重腐朽导致的材料缺失等缺陷,容易失去原有的承载能力和稳定性。墙内暗柱自身构造导致现有的检测手段受限,易造成不可逆的损坏。故... 【目的】墙内暗柱是木结构古建筑的重要承重构件之一,因其处于潮湿和缺乏通风的环境,故多存在腐朽及由严重腐朽导致的材料缺失等缺陷,容易失去原有的承载能力和稳定性。墙内暗柱自身构造导致现有的检测手段受限,易造成不可逆的损坏。故本研究基于红外热成像原理开展墙内暗柱材料缺失缺陷检测理论与试验研究,以期为基于红外热成像的墙内暗柱缺陷状况无损检查方法的建立奠定部分前期基础。【方法】首先,从理论角度探讨古建筑墙内暗柱传热过程,推导稳态下木柱区域与纯墙体区域的温度公式,分析影响木柱材料缺失缺陷区域温度变化的因素;然后,建立试验模型,进行墙内暗柱缺陷红外检查试验,采集红外图像;最后,通过分析所获得的红外热图,探讨墙内暗柱材料缺失缺陷大小与墙体表面温度分布之间的关系。【结果】(1)理论研究表明:由于木材的横向导热系数远小于墙体导热系数,加热面加热温度相同的情况下,木柱墙体外表面所对应的温度偏低;墙内暗柱的检测效果主要受到缺陷尺寸,即缺陷高度、缺陷深度的影响。(2)试验结果表明:在稳态热传导下,木柱处的墙体外表面温度要低于纯墙体,即木柱处红外图像的颜色更浅;木柱缺陷的存在会使缺陷处墙体表面温度变高,红外图像颜色变深;木柱缺陷高度越大,缺陷导致的高温范围越大;木柱缺陷深度越大,缺陷区域温度值越高。(3)在非稳态热传导下,木柱中线温差分别与木柱缺陷高度(R^(2)≥0.964)、深度(R^(2)≥0.951)呈极强的正相关。(4)在木柱缺陷较小的情况下,墙体表面温度不因缺陷的存在而发生明显改变。【结论】木柱的缺陷高度与深度是影响缺陷红外热成像检测效果的主要因素,红外热成像法应用于古建筑墙内暗柱材料缺失缺陷的筛查与评估是可行的。 展开更多
关键词 古建筑 墙内暗柱 缺陷 红外热成像 无损检测
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基于高光谱成像技术的山楂产地判别研究 被引量:1
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作者 刘子健 顾佳盛 +5 位作者 周聪 王游游 杨健 黄俊 王宏鹏 白瑞斌 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2024年第10期282-291,共10页
产地是影响山楂品质的重要因素之一,为实现对山楂产地的快速无损鉴别,本文基于高光谱成像技术对不同产地的山楂样品进行产地溯源。以五个不同省级产区的山楂样品作为样本,利用近红外高光谱成像系统,获得每个样品果梗朝上(G)、侧面朝上(C... 产地是影响山楂品质的重要因素之一,为实现对山楂产地的快速无损鉴别,本文基于高光谱成像技术对不同产地的山楂样品进行产地溯源。以五个不同省级产区的山楂样品作为样本,利用近红外高光谱成像系统,获得每个样品果梗朝上(G)、侧面朝上(C)和底面朝上(D)的可见-短波红外(410~2500 nm)波段高光谱数据。采用多元散射校正(multivariatescatteringcorrection, MSC)、一阶导数(firstderivative, D1)、 SG平滑(Savitzky-Golay,SG)和标准正态变换(standard normal variate transformation,SNV)四种预处理方法,分别建立了偏最小二乘判别分析(partial least squares discriminant analysis,PLS-DA)、支持向量机(support vector machine,SVM)和随机森林(random forests,RF)三种分类模型。结果表明,D-D1-SVM模型分类效果最优,训练集和预测集的准确率均为100%。为进一步简化模型,分别采用连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)和竞争性自适应重加权算法(competitive adaptive reweighted sampling algorithm,CARS)进行特征波长筛选。通过多变量数据分析发现,D-SPA-SVM模型效果最佳,训练集和预测集准确率分别为95.2%和93%。本研究为山楂产地的快速、无损识别提供技术支持。 展开更多
关键词 高光谱成像技术 山楂 产地识别 无损检测 机器学习
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多传感器数据融合技术在管道无损检测中的应用 被引量:1
14
作者 黄书童 贾晓丽 《无损检测》 CAS 2024年第4期69-73,86,共6页
管道是石油和天然气最经济高效的运输方式之一,确保管道的安全性和完整性至关重要,管道无损检测是油气管道安全稳定运行的有力保障。在管道检测数据处理方面,低计算成本、高精度的多传感器数据融合模型在未来管道缺陷识别量化和轮廓重... 管道是石油和天然气最经济高效的运输方式之一,确保管道的安全性和完整性至关重要,管道无损检测是油气管道安全稳定运行的有力保障。在管道检测数据处理方面,低计算成本、高精度的多传感器数据融合模型在未来管道缺陷识别量化和轮廓重构方面具有广阔的应用前景。对多传感器数据融合技术及其在管道检测领域的应用进行了综述,讨论了多传感器数据融合技术在复合检测技术、管道缺陷识别以及量化方面的应用,对存在的问题和未来的研究方向进行了分析。 展开更多
关键词 管道无损检测 数据融合 复合检测 缺陷识别 缺陷量化
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基于CW-THz的防热瓦结构缺陷深度检测校正方法 被引量:1
15
作者 连亚容 陈友兴 +1 位作者 薛凯亮 毕建敏 《强度与环境》 CSCD 2024年第1期59-64,共6页
太赫兹探测成像技术在航空航天无损检测领域具有重要应用前景,采用无损检测方法对热防护材料进行相关检测,对保证材料质量以及提高其使用可靠性等都具有重要意义。因调频连续太赫兹采集信号受系统工作带宽的限制导致测试精度低,为提高... 太赫兹探测成像技术在航空航天无损检测领域具有重要应用前景,采用无损检测方法对热防护材料进行相关检测,对保证材料质量以及提高其使用可靠性等都具有重要意义。因调频连续太赫兹采集信号受系统工作带宽的限制导致测试精度低,为提高其测量精度,本文引入不同的离散频谱校正与细化方法进行比较分析。以热防护结构的陶瓷防热瓦为研究对象,对防热瓦中不同深度的孔洞缺陷进行检测,通过分析样件的太赫兹二维图像以及典型信号对比,获取缺陷的位置和大小信息,从信号处理的角度进行深度信息校正。结果表明,调频连续太赫兹检测系统可以清晰识别热防护结构中的孔洞缺陷,且离散频谱细化及校正处理算法能较准确的定位缺陷深度,其校正误差在1 mm范围内。 展开更多
关键词 太赫兹成像 无损检测 频谱校正 防热瓦结构
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基于高光谱成像技术的鲜烟叶叶位识别方法
16
作者 李粉粉 王爱霞 +6 位作者 赵晨 白涛 毛岚 张豹林 李生栋 宋朝鹏 王涛 《河南农业科学》 北大核心 2024年第2期144-151,共8页
为实现鲜烟叶叶位的快速无损识别,以不同着生部位烟叶为研究对象,应用高光谱成像技术,构建基于特征光谱的鲜烟叶叶位判别模型。首先,利用标准正态变换(SNV)、二阶导数(2ND)、SavitzkyGolay卷积平滑(SG)和多元散射校正(MSC)4种光谱预处... 为实现鲜烟叶叶位的快速无损识别,以不同着生部位烟叶为研究对象,应用高光谱成像技术,构建基于特征光谱的鲜烟叶叶位判别模型。首先,利用标准正态变换(SNV)、二阶导数(2ND)、SavitzkyGolay卷积平滑(SG)和多元散射校正(MSC)4种光谱预处理方法对烟叶原始高光谱数据进行处理,然后采用预处理后的全波段光谱数据和特征波段光谱数据,构建基于支持向量机(SVM)、偏最小二乘判别分析(PLS-DA)和反向传播神经网络(BPNN)的鲜烟叶叶位识别模型。结果表明:采用SG滤波预处理和BPNN所构建的模型识别效果最好,训练集和预测集的预测准确率分别为91.15%和90.63%。此外,利用竞争性自适应重加权算法(CARS)所筛选的特征波长所建立的BPNN模型最优,训练集和预测集的预测准确率达到了93.23%和92.19%。表明利用高光谱成像技术判别鲜烟叶所属部位是可行的,可以实现鲜烟叶所属部位快速、无损检测。 展开更多
关键词 烟叶 叶位 无损识别 高光谱成像 光谱特征
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太赫兹技术在复合材料缺陷检测中的研究进展
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作者 蒋玉英 温茜茜 +4 位作者 葛宏义 陈浩 江梦蝶 赵洋 王佳慧 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期2717-2726,共10页
复合材料制品因具有高强度、低重量、耐腐蚀性等优点,在航空航天、建筑、海洋等多个行业中广泛应用。然而在复合材料的生产或使用过程中,不可避免地会损伤和破坏材料,降低材料性能,带来无法预料的安全隐患。因此,如何对材料内部的损伤... 复合材料制品因具有高强度、低重量、耐腐蚀性等优点,在航空航天、建筑、海洋等多个行业中广泛应用。然而在复合材料的生产或使用过程中,不可避免地会损伤和破坏材料,降低材料性能,带来无法预料的安全隐患。因此,如何对材料内部的损伤类型和程度进行无损检测成为近年来的热点研究课题。常用无损检测技术在复合材料缺陷检测方面有一定的局限性,而太赫兹(Terahertz,THz)技术以其光子能量低、穿透性强的特点,能够实现高分辨率的无损探伤,不会对被测材料造成电离破坏,被广泛应用于复合材料的缺陷检测。THz技术的优势在于其对材料的化学成分和晶体结构的敏感性,通过分析THz波的频谱和相位信息,可获取有关材料内部的细节信息,如缺陷类型、大小和分布等,这对于复合材料的质量控制和性能评估非常重要。文章首先概述了复合材料、常用无损检测技术和THz技术的基本原理;其次对复合材料制造或使用中产生的分层、夹杂、孔隙、冲击损伤、热损伤等缺陷进行分类,并重点阐述了THz技术在不同类型缺陷检测中的应用;然后总结了THz技术在复合材料缺陷检测中面临的挑战,包括THz成像分辨率受限,难以提供足够的细节信息、复合材料结构的非均匀性,导致THz波在复合材料内部的传播复杂多样、现有缺陷识别技术和设备,限制了THz在复合材料缺陷检测中的应用;最后对未来发展方向进行了展望,其中包括改进成像系统,提高THz成像分辨率的同时减少检测时间、结合人工智能和深度学习技术,完善不同类型缺陷的快速精准识别、提高数据处理的实时性,实现复合材料的在线检测,并优化复合材料缺陷检测平台。这些发展方向将进一步推动THz技术在复合材料领域的应用,提高检测效率和准确性,促进复合材料制造和应用的发展。 展开更多
关键词 太赫兹 复合材料 缺陷识别 无损检测 太赫兹成像
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新型无损检测技术对林木种子活力筛选及资源保护的应用
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作者 古戈 刘畅 +3 位作者 孔令蝶 黄梦莎 李云 王若涵 《西部林业科学》 CAS 北大核心 2024年第3期126-132,143,共8页
为提升林木种子资源质量,拯救濒危植物,提高苗木成活率和保存率,选育优良品种和保护资源多样性,围绕林木种子活力筛选展开研究。重点针对基于光学特性包括红外热成像、多光谱成像、近红外光谱等新兴光谱成像,以及基于非光学特性包括电... 为提升林木种子资源质量,拯救濒危植物,提高苗木成活率和保存率,选育优良品种和保护资源多样性,围绕林木种子活力筛选展开研究。重点针对基于光学特性包括红外热成像、多光谱成像、近红外光谱等新兴光谱成像,以及基于非光学特性包括电子鼻、机器视觉等无损检测技术进行原理解析,阐述并分析不同检测技术的适用场景及优缺点。未来林木种子的新兴检测技术应面向林木资源种子的发展需求和应用场景,充分利用不同技术和算法的优势,朝着“多模态,跨尺度”方向发展,以期为中国林木资源的保护和利用提供技术支持。 展开更多
关键词 无损检测 种子活力 林木 种子 光谱成像 筛选保护
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基于高光谱图像波段融合的猕猴桃软腐病早期分类检测
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作者 高宏盛 郭志强 +3 位作者 曾云流 丁港 王逍遥 李黎 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期241-249,共9页
软腐病是猕猴桃采后贮藏和销售过程中危害最严重的真菌病害,其潜伏期长,在染病早期还未表现出明显病状时,依靠人工筛选很难将其分类。为此应用高光谱成像技术(470~900 nm)对软腐病的早期分类检测展开研究。采集了健康猕猴桃以及感染软... 软腐病是猕猴桃采后贮藏和销售过程中危害最严重的真菌病害,其潜伏期长,在染病早期还未表现出明显病状时,依靠人工筛选很难将其分类。为此应用高光谱成像技术(470~900 nm)对软腐病的早期分类检测展开研究。采集了健康猕猴桃以及感染软腐病的早期和晚期猕猴桃共295个高光谱图像,并采用Kennard-Stone算法将样本按照7∶3划分为训练集和测试集样本。首先对样本进行感兴趣区域的选择,然后取该区域的平均光谱作为样本的原始光谱曲线。对原始光谱曲线采用主成分分析(PCA)、连续投影算法(SPA)和竞争性自适应重加权算法(CARS)进行光谱特征的提取。与此同时,对SPA求解过程中的8个特征波段使用非下采样轮廓波变换(NSCT)进行波段融合获得融合图像,然后使用灰度共生矩阵法(GLCM)提取融合图像的纹理特征。最后将光谱特征和纹理特征进行融合并分别建立最近邻算法(KNN)、随机森林(RF)以及支持向量机(SVM)分类模型进行猕猴桃软腐病的早期分类检测。此外,还与其他文献中使用主成分图像或特征波段提取的纹理特征进行了对比。该研究主要创新点为:使用NSCT对特征波段图像进行融合后再提取其纹理特征,既降低了特征维度,减少了特征冗余,又融合了不同波段图像的互补信息,提高了分类准确率。实验结果表明,SVM是最适合该研究的分类器,单独使用光谱特征或纹理特征进行分类的结果都不够理想,但两种特征融合后分类准确率最高可达到92.05%,多数猕猴桃软腐病早期样本得到了正确识别,这说明两种特征的融合获得了高光谱图像中光谱和图像的差异性信息,体现了高光谱图像的“空谱合一”。该研究对软腐病早期猕猴桃进行了快速、准确的无损检测,可为猕猴桃的采后品质分级提供一定的参考和指导意义。 展开更多
关键词 猕猴桃软腐病 高光谱图像 波段融合 空谱合一 无损检测
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通用飞机复合材料红外成像无损检测技术
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作者 常皓亮 杨明 +1 位作者 朱新宇 王军 《太赫兹科学与电子信息学报》 2024年第7期768-775,共8页
复合材料在通用飞机中使用率高,多种机型高达90%以上,因此复合材料的缺陷会严重影响飞行安全性。本文设计了一种基于红外成像检测技术的飞机复合材料的缺陷精准检测方法及原型无损检测系统。无损检测系统由数据采集系统、信号源组、红... 复合材料在通用飞机中使用率高,多种机型高达90%以上,因此复合材料的缺陷会严重影响飞行安全性。本文设计了一种基于红外成像检测技术的飞机复合材料的缺陷精准检测方法及原型无损检测系统。无损检测系统由数据采集系统、信号源组、红外热像仪组、红外图像处理重构系统等组成,可实现对飞机复合材料结构中缺陷类型及平面尺寸的辨识和深度的准确定位。搭建了光激励型红外成像飞机复合材料检测系统,对复合材料进行了不同温度的检测试验并给出了研究结果。此研究结果将扩展国内红外无损检测技术的使用场景,成果转化后将有利于解决飞机在通航中维修保养问题。 展开更多
关键词 复合材料 无损检测 红外成像 缺陷定位
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