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ON USING NON-LINEAR CANONICAL CORRELATION ANALYSIS FOR VOICE CONVERSION BASED ON GAUSSIAN MIXTURE MODEL
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作者 Jian Zhihua Yang Zhen 《Journal of Electronics(China)》 2010年第1期1-7,共7页
Voice conversion algorithm aims to provide high level of similarity to the target voice with an acceptable level of quality.The main object of this paper was to build a nonlinear relationship between the parameters fo... Voice conversion algorithm aims to provide high level of similarity to the target voice with an acceptable level of quality.The main object of this paper was to build a nonlinear relationship between the parameters for the acoustical features of source and target speaker using Non-Linear Canonical Correlation Analysis(NLCCA) based on jointed Gaussian mixture model.Speaker indi-viduality transformation was achieved mainly by altering vocal tract characteristics represented by Line Spectral Frequencies(LSF).To obtain the transformed speech which sounded more like the target voices,prosody modification is involved through residual prediction.Both objective and subjective evaluations were conducted.The experimental results demonstrated that our proposed algorithm was effective and outperformed the conventional conversion method utilized by the Minimum Mean Square Error(MMSE) estimation. 展开更多
关键词 Speech processing Voice conversion Non-Linear canonical correlation analysis(nlcca) Gaussian Mixture Model(GMM)
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男男同性HIV感染者焦虑、抑郁程度的关联因素分析 被引量:1
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作者 李锦 杜娟 +5 位作者 梁晗 梁金虎 王福祥 卢澍泠 邵冰 林元龙 《吉林医药学院学报》 2024年第2期127-130,共4页
目的分析影响男男同性人类免疫缺陷病毒(human immunodeficiency virus,HIV)感染者不同焦虑、抑郁程度的相关因素,识别男男同性HIV感染者中存在焦虑、抑郁等心理问题的高危群体。方法采用基于网络的问卷调查方式,通过问卷星发放调查问卷... 目的分析影响男男同性人类免疫缺陷病毒(human immunodeficiency virus,HIV)感染者不同焦虑、抑郁程度的相关因素,识别男男同性HIV感染者中存在焦虑、抑郁等心理问题的高危群体。方法采用基于网络的问卷调查方式,通过问卷星发放调查问卷,对男男同性HIV感染者采用焦虑自评量表(Self-Rating Anxiety Scale,SAS)、抑郁自评量表(Self-rating Depression Scale,SDS)进行问卷调查,采用基于最优尺度变换的非线性典型相关分析方法分析男男同性HIV感染者的不同焦虑和抑郁程度的相关因素。结果395例男男同性HIV感染者中,年龄在30~39岁最多(40.5%),大多数未婚(65.8%),月收入在5千以下者最多(62.3%),63.3%的感染者是城市户籍,受教育水平为大学及以上者最多(57.2%);职业为机关企事业单位的占26.6%。具有焦虑和抑郁症状者占54.7%和65.3%,其中重度焦虑和抑郁者占11.9%和10.1%。最优尺度变换的非线性典型相关分析结果显示:城市户籍,月收入在5千元以上,在机关企事业单位工作的感染者与“无抑郁”有关联;而农村、月收入在3千元以下,职业为个体户等的感染者与“重度抑郁”有关联;月收入水平与焦虑的不同程度间也存在关联。结论经济收入水平、户籍、职业状况等特征与男男同性HIV感染者不同抑郁程度有关联。农村户籍以及经济收入水平较低的感染者是心理问题的高发人群,对具有这些特征的男男同性感染者应该给与有针对性的心理干预措施。 展开更多
关键词 男男同性 人类免疫缺陷病毒 焦虑 抑郁 非线性典型相关分析
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基于KCCA虚假邻点判别的非线性变量选择 被引量:8
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作者 李太福 易军 +2 位作者 苏盈盈 胡文金 高婷 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期213-220,共8页
特征变量选择技术是非线性系统建模过程中降低信息冗余和提高精度的有效方法。提出一种结合核典型相关法(kernel canonical correlation analysis,KCCA)与虚假最近邻法的变量选择法。首先引入核方法,将非线性原始数据映射到线性空间,再... 特征变量选择技术是非线性系统建模过程中降低信息冗余和提高精度的有效方法。提出一种结合核典型相关法(kernel canonical correlation analysis,KCCA)与虚假最近邻法的变量选择法。首先引入核方法,将非线性原始数据映射到线性空间,再采用典型相关法有效合理地消除因子之间的多重共线性,受混沌相空间虚假最近邻点法的启示,通过计算原始数据在KCCA子空间中投影的距离,判断其对主导变量的解释能力,由此进行变量的选择。该方法用氢氰酸生产工艺工程中的非线性模型验证,并与全参数模型进行比较,结果显示该方法有良好的变量选择能力。因此,该研究为非线性系统建模的变量选择方法提供了一种新方法。 展开更多
关键词 非线性系统 建模 KCCA FNN 变量选择
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基于小波-KCCA的非线性欠定盲分离方法研究 被引量:9
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作者 李志农 张芬 何旭平 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期601-606,共6页
结合小波分析和核典型相关分析(KCCA)各自的特点,提出一种基于小波-KCCA非线性欠定盲源分离方法。该方法的基本思想是利用小波分析对观测信号进行分解,将分解后的小波系数与原来的观测信号重新组合,构成新的观测信号,从而将欠定盲分离... 结合小波分析和核典型相关分析(KCCA)各自的特点,提出一种基于小波-KCCA非线性欠定盲源分离方法。该方法的基本思想是利用小波分析对观测信号进行分解,将分解后的小波系数与原来的观测信号重新组合,构成新的观测信号,从而将欠定盲分离转换为超定或正定盲分离。然后把新的非线性观测信号从低维空间映射到高维核特征空间,将非线性盲源分离问题转化为特征空间中的线性盲源分离问题,最后用典型相关分析对混合信号进行盲源分离,得到源信号的估计。仿真结果表明,与传统的非线性盲分离方法相比较,提出的方法具有明显的优势,得到了满意的分离效果。最后,轴承内外圈故障非线性欠定混合盲分离实验进一步验证了小波-KCCA方法的有效性。 展开更多
关键词 核典型相关分析 小波分析 故障诊断 非线性混合 欠定盲分离 滚动轴承
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北半球冬季环流异常与ENSO的非线性关系 被引量:2
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作者 郭品文 李汀 姜玥宏 《南京气象学院学报》 CSCD 北大核心 2008年第5期615-623,共9页
运用非线性典型相关分析(nonlinear canonical correlation analysis,简称NLCCA)方法,对热带太平洋海表温度异常(SSTA)场与北半球冬季海平面气压异常场(SLPA)进行非线性分析,以反映ENSO与北半球冬季环流异常之间的非线性关系。NLCCA的... 运用非线性典型相关分析(nonlinear canonical correlation analysis,简称NLCCA)方法,对热带太平洋海表温度异常(SSTA)场与北半球冬季海平面气压异常场(SLPA)进行非线性分析,以反映ENSO与北半球冬季环流异常之间的非线性关系。NLCCA的结果表明:从极冷到极暖期,北半球冬季SLPA场对ENSO的投影在各主成分所分别构成的平面或空间中分别形成一条直线和一条抛物线,说明北半球冬季环流异常与ENSO的相关包含线性和具有二次特征的非线性两部分。无论ENSO的冷、暖事件都能导致冰岛低压减弱,且西伯利亚高压、北美高压和北太平洋高压随SSTA的变化不对称,进一步证明了ENSO对北半球冬季环流异常的非线性影响,其中冰岛低压对于ENSO响应的非线性特征最强,而阿留申低压与ENSO则主要是线性相关。 展开更多
关键词 ENSO 冬季环流异常 非线性典型相关分析
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基于核典型相关分析的非线性相关源盲分离方法研究 被引量:2
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作者 李志农 张芬 肖尧先 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期154-158,共5页
针对传统的相关源盲分离方法的不足,提出了一种基于核典型相关分析的非线性相关源盲分离方法。该方法是利用了核方法来处理数据之间的非线性问题,同时还利用信号源之间的相关性来进行分离。提出的方法与传统的相关源盲分离方法进行对比... 针对传统的相关源盲分离方法的不足,提出了一种基于核典型相关分析的非线性相关源盲分离方法。该方法是利用了核方法来处理数据之间的非线性问题,同时还利用信号源之间的相关性来进行分离。提出的方法与传统的相关源盲分离方法进行对比分析。仿真结果表明,提出的方法明显优于传统的相关源盲分离方法,并从分离性能指标上得到了充分的反映。最后,将该方法应用到转子不对中和碰摩故障的盲分离中,实验结果进一步验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 核典型相关分析 盲源分离 相关源 非线性混合
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热带太平洋要素场与ENSO的非线性相关特征分析 被引量:1
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作者 洪梅 张韧 +2 位作者 余丹丹 董兆俊 李璨 《热带海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期28-36,共9页
为进一步揭示热带太平洋海气系统要素场之间的非线性相关特征,基于Hadley提供的海温场资料和美国国家环境预报中心(NCEP)和美国国家大气研究中心(NCAR)提供的海面风场和海面气压场资料,采用经验正交(EOF)分解和非线性典型相关分析法(NLC... 为进一步揭示热带太平洋海气系统要素场之间的非线性相关特征,基于Hadley提供的海温场资料和美国国家环境预报中心(NCEP)和美国国家大气研究中心(NCAR)提供的海面风场和海面气压场资料,采用经验正交(EOF)分解和非线性典型相关分析法(NLCCA),分析了海温、海面风场和海面气压场三要素场之间的非线性相关性。结果表明,西太平洋暖池的异常暖状态和热带太平洋的西风异常与ENSO的非线性之间存在着密切关联。进一步引入奇异值分解方法(SVD),将其与NLCCA方法相结合,分析了热带太平洋海温场与海面风场、海面气压场耦合变化的关键影响区及其异性相关的分布特征。分析表明,热带太平洋西风异常和西太副高与ENSO循环之间存在较好的相关性。具体表现在:海温在中东太平洋地区出现异常增暖时,有助于加强东南亚地区的对流发展,促使东南亚地区季风的提前爆发;而东北太平洋副热带高压强度变化对北太平洋中部Nam ias海区海温距平的东西向振荡具有重要作用。研究为ENSO循环的非线性特性提供了有力的证明,也为ENSO的预测研究奠定了相关基础。 展开更多
关键词 热带太平洋 海气系统 非线性典型相关 ENSO
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基于聚类和最优尺度分析的户外拓展运动的安全风险研究 被引量:9
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作者 谢朝武 《旅游学刊》 CSSCI 北大核心 2011年第5期47-52,共6页
户外拓展运动是一种需要进行风险管理的活动形式。文章基于户外拓展学员的认知,对拓展活动的安全风险引致因素和安全风险表现类型进行问卷调查,并对风险引致因素类型和风险表现类型进行聚类分析。研究引入最优尺度分析中的非线性典型相... 户外拓展运动是一种需要进行风险管理的活动形式。文章基于户外拓展学员的认知,对拓展活动的安全风险引致因素和安全风险表现类型进行问卷调查,并对风险引致因素类型和风险表现类型进行聚类分析。研究引入最优尺度分析中的非线性典型相关分析方法,对个体因素与拓展安全风险间的相关关系进行统计识别。研究发现,拓展安全风险引致因素和拓展安全风险表现类型均具有聚类特征,并与拓展参与者的个性特征变量具有非线性相关关系。 展开更多
关键词 户外拓展运动 体育旅游 安全风险 聚类分析 非线性典型相关分析
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基于最优尺度分析的游客高聚集场所安全风险研究 被引量:5
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作者 殷杰 郑向敏 《科学.经济.社会》 2017年第1期76-82,89,共8页
大众旅游时代下,游客蜂拥出游,游客极易在局部空间形成游客高聚集场所,安全风险骤增。加强游客高聚集场所的风险认知及探究其在时空维度的风险表征具有重要的实践意义。本研究在界定游客高聚集场所概念的基础上阐述了其高风险性。选取20... 大众旅游时代下,游客蜂拥出游,游客极易在局部空间形成游客高聚集场所,安全风险骤增。加强游客高聚集场所的风险认知及探究其在时空维度的风险表征具有重要的实践意义。本研究在界定游客高聚集场所概念的基础上阐述了其高风险性。选取2004-2015年间游客高聚集场所的相关案例,利用频数统计辨识和分析了游客高聚集场所的类型及其时空特征,并借助最优尺度分析中的非线性典型相关分析探求时空因素与安全风险变量间的具体内在关系。游客高聚集场所的安全风险具有一定的时空特征,因此提出了"因时制宜"和"因地制宜"的安全防控策略。 展开更多
关键词 游客高聚集场所 安全风险 非线性典型相关分析
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非线性与线性典型相关分析的对比实验 被引量:1
10
作者 方建斌 管琼 王雨春 《江汉大学学报(自然科学版)》 2012年第3期38-40,共3页
线性典型相关分析揭示了两组变量间潜在的线性关系,但实际应用中,变量之间往往还潜在着非线性关系。主要研究非线性典型相关分析算法,揭示变量间潜在的非线性关系,并通过非线性与线性典型相关分析对比实验,验证其优良性能。
关键词 典型相关分析 非线性 核函数
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热带夏季风对ENSO的非线性响应 被引量:3
11
作者 郭品文 姜玥宏 王群 《南京气象学院学报》 CSCD 北大核心 2008年第6期774-781,共8页
采用1950—2002年NCEP/NCAR53 a夏季平均的850 hPa低空风场和GISST海温资料,通过非线性典型相关分析(Nonlinear Canonical Correlation Analysis;NLCCA),得到热带夏季风对ENSO的响应存在一定的非线性。强La Nina年与强El Nino年相比,环... 采用1950—2002年NCEP/NCAR53 a夏季平均的850 hPa低空风场和GISST海温资料,通过非线性典型相关分析(Nonlinear Canonical Correlation Analysis;NLCCA),得到热带夏季风对ENSO的响应存在一定的非线性。强La Nina年与强El Nino年相比,环流中心明显偏西偏南,澳大利亚上空出现了一个异常的反气旋系统,风场强度也有很大的差异。当海温正异常或负异常变化时,非线性主要表现在强度上;当海温由正(负)异常变为负(正)异常时,非线性在强度和流型上都有很清楚的表现。热带夏季风对ENSO的响应可分为线性和非线性响应,这两部分分别解释方差的67.45%和32.55%,孟加拉湾—中南半岛西部和菲律宾群岛以西的异常环流主要是由非线性响应引起的。 展开更多
关键词 热带夏季风 非线性典型相关分析(nlcca) 神经网络 非线性
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基于核典型相关分析的故障检测方法 被引量:3
12
作者 任嵬 索寒生 +1 位作者 蒋白桦 贾贵金 《控制工程》 CSCD 北大核心 2019年第4期652-656,共5页
针对化工过程中存在大量非线性问题,目前存在的主要方法为将核算法与偏最小二乘算法相结合(KPLS),相比于KPLS算法,将核与典型相关分析相结合的方法(KCCA)能够最大化两组变量相关性,以达到更好的检测效果。然而KCCA方法不能准确地将数据... 针对化工过程中存在大量非线性问题,目前存在的主要方法为将核算法与偏最小二乘算法相结合(KPLS),相比于KPLS算法,将核与典型相关分析相结合的方法(KCCA)能够最大化两组变量相关性,以达到更好的检测效果。然而KCCA方法不能准确地将数据空间分解成与关键性能指标(KPI)相关和不相关的部分,从而忽略了剩余空间仍然涉及与KPI相关的一些信息的事实。文中提出了一种新的改进的KCCA (MKCCA)方法,该方法对核矩阵的可计算负载进行奇异值分解(SVD),得到一个投影模型,将核矩阵适当地分解为KPI相关部分和不相关部分,然后设计两个统计量进行故障检测。最后利用田纳西伊士曼(TE)过程验证了所提出方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 典型相关分析(CCA) 故障检测 非线性 关键性能指标(KPI)
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KCCA与SVM算法支撑下的遥感影像变化检测 被引量:7
13
作者 董岳 王飞 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2019年第1期144-148,共5页
针对多时相影像间存在非线性变化以及变化检测阈值难以确定问题,提出结合核典型相关分析和支持向量机的遥感影像变化检测算法。首先,运用核函数对多波段遥感影像非线性映射到高维特征空间进行多变量典型相关分析,去除影像间的相关性,并... 针对多时相影像间存在非线性变化以及变化检测阈值难以确定问题,提出结合核典型相关分析和支持向量机的遥感影像变化检测算法。首先,运用核函数对多波段遥感影像非线性映射到高维特征空间进行多变量典型相关分析,去除影像间的相关性,并构造差异影像向量。然后,采用支持向量机方法提取差异影像变化区域与不变化区域。以Landsat-8遥感影像多光谱数据进行实验,结果表明,该方法可以很好提取多光谱影像的变化信息。最后,利用形态学算子对分类结果作处理,消除了"椒盐现象"的干扰,同时提高了变化检测精度。 展开更多
关键词 多光谱影像 核典型相关 支持向量机 变化检测 非线性变换
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基于MF-VAR的混频数据非线性格兰杰因果关系检验 被引量:4
14
作者 袁铭 温博慧 《数量经济技术经济研究》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第5期122-135,共14页
研究目标:提出一种针对混频数据非线性格兰杰因果关系检验的方法。研究方法:在混频向量自回归模型(MFVAR)的基础上提出构造Wald统计量,通过模拟实验和实证研究考察统计量的性质。研究发现:模拟实验结果表明该检验相对于其他混频检验和... 研究目标:提出一种针对混频数据非线性格兰杰因果关系检验的方法。研究方法:在混频向量自回归模型(MFVAR)的基础上提出构造Wald统计量,通过模拟实验和实证研究考察统计量的性质。研究发现:模拟实验结果表明该检验相对于其他混频检验和低频检验具有更优的性质,并且对检验式误设具有稳健性。进一步针对中国经济增长与消费者信心因果关系的实证研究证明,混频检验与低频检验得出的结论有很大差异,混频检验得出的结论更符合经济理论。研究创新:利用自助法修正统计量在有限样本下产生的水平扭曲,利用典型相关分析实现了数据降维。研究价值:在检验不同频率变量之间的非线性格兰杰因果关系时避免了信息损失和虚增。 展开更多
关键词 混频数据 非线性格兰杰非因果性检验 向量白回归模型 典型相关分析
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中国3个直辖市育龄流动人口接受生殖健康服务情况及其特征的相关分析 被引量:10
15
作者 徐双飞 武俊青 +6 位作者 于传宁 李玉艳 赵瑞 周颖 李亦然 金梦华 张俊国 《中华流行病学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2018年第10期1303-1308,共6页
目的了解北京、上海和重庆3个直辖市育龄流动人口接受生殖健康服务情况及其相关因素。方法采用多阶段整群随机抽样,于2014年8月至2015年8月在3个直辖市开展横断面调查。采用绝对数和构成比描述计数资料,非线性典型相关分别分析基本人... 目的了解北京、上海和重庆3个直辖市育龄流动人口接受生殖健康服务情况及其相关因素。方法采用多阶段整群随机抽样,于2014年8月至2015年8月在3个直辖市开展横断面调查。采用绝对数和构成比描述计数资料,非线性典型相关分别分析基本人口特征、流动特征与生殖健康服务获得状况的相关性。结果共调查育龄流动人口6 545人,其中41.76%在最近1年内接受过生殖健康服务。非线性典型相关发现育龄流动人口接受生殖健康服务情况分别与基本人口特征(=0.28,P〈0.000 1)和流动特征(=0.21,P〈0.000 1)存在正相关关系。基本人口特征指标的第一典型变量L1主要受地区、职业和最高学历影响,生殖健康服务获得状况指标的第一典型变量M1主要受避孕药具领取、避孕/生殖健康知识宣教和查孕/孕期保健影响;人口流动特征指标的第一典型变量U1主要受流动目的、现居住地的主要居住方式和平均每年在现居住地居住月数影响,生殖健康服务获得状况指标的第一典型变量V1主要受避孕药具领取、生殖道感染检查、避孕/生殖健康知识宣教和查孕/孕期保健的影响。结论育龄流动人口生殖健康公共服务使用率较低,卫生计生部门应从相关基本人口特征和流动特征入手,使该人群重视生殖保健。 展开更多
关键词 育龄流动人口 生殖健康服务 相关因素 非线性典型相关
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环境变化下基于核典型相关分析与协整的损伤识别方法 被引量:5
16
作者 李东升 黄杰忠 李宏男 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期71-82,共12页
采用传统协整方法进行损伤识别时,需要变量间满足较好的线性关系,而实际工程中监测变量往往存在一定程度的非线性,这使得协整方法的有效性受到影响。为此,提出一种结合核典型相关分析与协整的损伤识别方法。首先利用核典型相关分析能有... 采用传统协整方法进行损伤识别时,需要变量间满足较好的线性关系,而实际工程中监测变量往往存在一定程度的非线性,这使得协整方法的有效性受到影响。为此,提出一种结合核典型相关分析与协整的损伤识别方法。首先利用核典型相关分析能有效处理非线性相关变量的优点,将低维空间存在非线性关系的监测变量映射到高维空间,使其转化为线性相关的核典型变量。然后利用协整方法能够消除变量间共同趋势的特点,对核典型变量间的共同环境因素影响进行分离,并以分离环境因素影响后的协整残差作为损伤指标进行损伤识别。最后通过芬兰Kullaa课题组的木桁架桥试验数据,对协整方法、结合典型相关分析与协整的方法、核典型相关分析和协整相结合方法这3种方法的损伤识别结果进行比较。研究结果表明:在分析非线性数据方面,核典型相关分析要优于典型相关分析;前2种方法受监测变量数目的影响较大,选择不同数目的监测变量将得到不同的识别结果,而该方法对监测变量数目不敏感;且在损伤识别的漏判率方面该方法明显优于其他2种方法。 展开更多
关键词 桥梁工程 损伤识别 核典型相关分析 非线性相关 协整 环境因素影响
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