Synchronizing spatiotemporal chaos in the coupled map lattices using nonlinear feedback functions

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用非线性反馈法实现混沌系统自同步

在介绍非线性反馈方法原理的基础上,应用非线性控制的基本思想及Lyapunov函数方法,将解析法与数值法相结合,分别对气象学中著名的Hadley环流和物理学中的LFRBM系统进行研究,找到了一类非线性反馈函数,实现了混沌自同步,并利用Mathematica软件进行仿真实验,数值结果说明了该方法的有效性.

用非线性反馈函数法研究蔡电子线路的混沌同步

应用非线性控制的基本思想及李雅普诺夫（Ляпунов）函数方法，将解析与数值法相结合，对著名的蔡（Ｃｈｕａ）电子线路，找到了一些非线性反馈函数并实现了混沌同步。该方法具有同步时间短、适应性较广，对某些非线性系统较为简便、有效等优点。

永磁同步电动机中混沌运动的非线性反馈控制

针对永磁同步电动机中存在的混沌运动,提出了一种新的混沌控制方法,即对混沌动力系统增加一个具有分段二次函数x|x|形式的非线性反馈控制器,以永磁同步电动机电流的非线性反馈实现对永磁同步电动机混沌运动的控制。该控制器是一种活动控制器,它不影响原系统的参数,只需要处理一个参数,算法简单、易于实现。仿真结果表明了该方法的有效性,给出了有益的结论。

线性反馈、非线性反馈控制策略实现Lü系统混沌同步

对混沌系统的同步问题进行了理论分析,并证明了线性反馈控制同步规则.基于Lyapunov函数提出了基于部分变量的非线性反馈控制同步规则,其特点是仅需对响应系统部分变量施加控制就可以实现同步,具有较好的鲁棒性和抗干扰性,而且同步速度较快.

用RBF神经网络补偿器控制混沌系统

提出了基于径向基函数 (RBFNs)控制混沌系统的方法 ,用RBFN网络补偿混沌系统的非线性部分 ,使被控系统变成近似线性系统 .设计线性状态控制器使系统状态达到期望位置 .用Duffing方程进行仿真实验 ,结果证明了该方法的有效性 .

混沌系统的RBF网络补偿控制方法研究

针对混沌系统由线性和非线性两部分构成的特点,提出径向基函数网络(RBFNs)补偿控制非线性混沌运动的方法,用训练好的RBF网络消除混沌系统非线性因素影响,将原系统变成近似线性系统,再利用设计好的线性状态反馈控制器将混沌系统镇定到希望平衡位置.在理论分析的基础上,通过典型的连续时间混沌系统(Holmes非线性振子)进行计算机仿真实验,结果表明,所提出方法具备有效性.图4,参12.

利用x|x|控制混沌系统

提出了一种新的混沌控制方法 ,即对混沌动力系统增加一个具有分段二次函数x|x|形式的非线性反馈控制器 ,利用它控制了一大类系统从混沌运动转化为各种规则的运动 .该控制器是一种活动控制器 ,它不影响原系统的参数 ,其结构相当简单而且在物理、电路上都容易实现 .