基于三分法的IFS非隶属度函数确定方法

针对直觉模糊集(IFS)的非隶属度函数难以确定的问题,提出一种基于三分法的IFS非隶属度函数确定方法。首先,给出了确定IFS非隶属度函数的计算公式和非犹豫度指数的概念,规范了IFS非隶属度函数的确定方法,进而给出了非犹豫度指数的性质定理。其次,提出了基于三分法的IFS非隶属度函数的计算方法,给出了正规直觉模糊集的概念,证明了该方法确定的直觉模糊集是正规直觉模糊集。最后,以空袭目标识别的指标参数(飞行高度)实例,验证了方法的有效性。

基于绝对比较法的IFS非隶属度函数确定方法

直觉模糊集是对Zadeh模糊集最有影响的一种扩充和发展。直觉模糊集非隶属度函数的规范化确定问题,成为制约其应用的一个重要瓶颈。针对直觉模糊集非隶属度函数难以确定的问题,提出一种基于绝对比较法的直觉模糊集非隶属度函数确定方法,给出了详细的算法步骤,并从理论上证明了其正确性。最后,通过实例分析从应用上验证了算法的有效性与实用性。研究表明,该算法可有效地解决元素依属性具有优先特性的一类IFS非隶属度函数确定方法的问题。

基于对比平均法的IFS非隶属度函数确定方法

针对直觉模糊集(IFS)非隶属度函数难以确定的问题,提出一种基于对比平均法的IFS非隶属度函数确定方法,给出了详细的算法步骤,并从理论上证明了其正确性。最后,通过实例分析从应用上验证了算法的有效性与实用性。研究表明,该算法可有效地解决元素依属性具有先后顺序特性的一类IFS非隶属度函数确定方法的问题。

单向S-粗直觉模糊集

针对系统具有的模糊、不确定及动态特性,基于直觉模糊集和单向S-粗集理论,提出单向S-粗直觉模糊集,给出它的结构、性质、存在背景和意义解释。分析了单向S-粗直觉模糊集与Pawlak粗集,单向S-粗模糊集以及单向S-粗集等之间的关系。

基于Mamdani蕴含关系的直觉模糊推理仿真

为了验证Mamdani直觉模糊推理的正确性,将模糊集中定义的Mamdani模糊关系进行直觉化扩展,从而定义了Mam-dani直觉模糊推理关系。通过Matlab绘制出Mamdani直觉模糊蕴涵关系的三维图像,包括蕴含关系的隶属度、非隶属度、犹豫度图像。利用该蕴含关系,通过具体实例仿真结果表明了该蕴含关系推理的正确性与有效性,并将单前件单规则推理推广到了多前件多规则推理。