考虑可靠性成本的配电网多阶段扩展规划方法

传统的配电网可靠性评估通过模拟组件中断来量化一组事件对供电可靠性的影响,这种基于模拟的可靠性评估方法使得其纳入到配电网扩展规划中需要采用启发式或元启发式方法求解。为了克服启发式或元启发式方法收敛性和局部最优的缺点,文中提出了考虑可靠性成本的配电网多阶段扩展规划的混合整数线性优化模型。该模型建立了配电网可靠性指标(即系统平均停电持续时间指标、系统平均停电频率指标和系统缺供电量)的显式评估表达式,并将其相关的可靠性成本纳入到配电网多级扩展规划目标函数中,以系统运行约束等为约束条件。在24节点、54节点、86节点和138节点四个算例系统上验证了所提出的方法的有效性和适用性。

收益率服从非正态分布的组合投资选择模型

提出一种新的考虑投资收益率为非正态分布的组合投资选择模型。将实现预期收益的概率作为目标函数,通过计算目标函数的前4阶统计矩,利用Edgeworth展式来逼近目标函数。在此基础上,得到了概率证券组合投资模型的确定性等价模型,并指出新的模型实际上包含了收益率为正态分布的情况。

电动出租车充电站选址定容与配电设施协调规划

针对电动出租车充电站选址定容与配电设施协调规划能力差的问题,基于车流量热力图研究了充电站容量及布点集合优选方法,确定出待选充电站布点的归类信息及不同位置充电站的总充电容量需求。在已知区域充电站布点归类信息及总容量基础上,建立10 kV城市配电设施扩展规划优化模型。随后,考虑上述2个模型对区域负荷不平衡问题都有较大影响,提出一种基于车流量热力图的配电设施规划模型,并采用免疫遗传算法进行求解。最后,通过某实际配电设施的协调规划分析,验证了所建模型的有效性。

基于入侵杂草优化算法的配电网电源规划

在考虑负荷模型的基础上,以设备投资成本、燃料成本、维护成本、购电成本和排放成本最小为目标函数对配电网进行分布式电源优化配置。应用入侵杂草优化算法求解模型,实现分布式电源类型、位置和容量的同时优化。IEEE 33节点系统电源规划结果验证模型的合理性和入侵杂草优化算法的有效性。

概率准则下房地产组合投资的选择模型

将组合投资理论引入房地产投资领域,在假设收益率为正态分布的组合投资选择模型的基础上,将实现预期收益的概率作为目标函数,利用Edgeworth展式来逼近目标函数;给出了收益率为非正态分布的房地产组合投资选择模型,并进一步提出了考虑无风险资产的房地产组合投资的概率选择模型。

基于Karhunen-Loève展开的分布式变体飞行器最优控制方法

针对分布式变体飞行器变形规律优化问题的特殊性和计算困难性,提出了一种有效的解决方法。该问题的变形变量在空间和时间上均具有无穷维度,求解难点体现在:现有最优控制方法无法直接求解无穷维控制量问题;变形引起的气动模型数据维度增加,计算量呈级数增长,制约了优化求解。针对这两个问题,基于Karhunen-Loève展开方法对分布变形域进行离散和降维,采用有限维变形控制参数和几何模态描述,将原优化问题转化为可求解的有限维最优控制问题;采用Kriging方法和拉丁超立方抽样(LHS)方法构造了与变形控制参数相关的气动代理模型,大幅降低求解该问题的严重计算负担;结合离散降维最优控制模型和气动代理模型,基于hp自适应伪谱方法,建立了变形规律优化求解过程。以翼型分布式变体问题为例,对给定的飞行任务要求,以燃料消耗最省为目标,实现了全弹道翼型变形过程和迎角、燃油消耗率等控制量的同时优化,获得了更省能量的变体飞行方案,验证了所提方法的可行性。本文所发展方法具有通用性,能扩展到机体/弹体等更为复杂的变体形式,可为未来变体飞行技术发展提供支持。