Log-normal分布杂波背景下有序统计恒虚警检测器性能分析

该文证明了在形状参数已知的均匀对数-正态(Log-normal)杂波背景下有序统计恒虚警(OS-CFAR)检测器能保持恒虚警的特性,导出了该背景下OS-CFAR检测器对非起伏目标的检测性能表达式和平均判决阈值(ADT)表达式。最后用数值方法讨论了最佳序值的选取以及OS-CFAR检测器在取不同参考单元数时相对于理想CFAR的信杂比损失。

采用表示分离自编码器的任意说话人语音转换

针对非平行语料库下任意说话人之间的语音转换存在语言内容信息和说话人个性特征难以分离,从而导致语音转换的性能不佳的问题,提出了一种采用表示分离自编码器的语音转换方法RSAE-VC。该方法将语音信号的说话人个性特征视为时不变,而将内容信息视为时变,利用编码器中的实例归一化和激活引导层将两者进行分离,再由解码器将源语音的内容信息与目标语音的个性特征进行合成,从而生成转换后的语音。实验结果表明,RSAE-VC在梅尔倒谱距离上比现有的AGAIN-VC转换方法平均降低了3.11%,在基音频率均方根误差上降低了2.41%,MOS分和ABX值分别提升了5.22%和8.45%。RSAE-VC方法通过自内容损失进行约束使语音更好地保留内容信息,通过自说话人损失将说话人个性特征更好地从语音中分离,可以确保说话人个性特征尽少地遗留在内容信息中,从而提高语音转换性能。

改进的U-Net网络小断层识别技术在玛湖凹陷玛中地区三叠系白碱滩组的应用

利用改进的U-Net网络小断层识别技术,对准噶尔盆地玛湖凹陷玛中地区三叠系白碱滩组的小断层进行了识别。研究结果表明:(1)构造导向滤波预处理能有效改善地震资料的品质,提高断层识别的准确率。加入了跳跃连接和中继监督、正态标准化和聚焦均方损失函数的U-Net网络方法,对小断层的精细识别能力有所提升。(2)使用200组训练样本集和20组验证样本集,模型地震数据由反射系数与雷克子波褶积生成,断层由人工标注而成。选取最优的网络模型参数,并在合成的含噪地震数据上分别利用相干属性、常规U-Net网络方法及改进的U-Net网络方法进行测试,构造导向滤波有效突出了断层的边界,且增强了同相轴的横向连续性,改进后的U-Net网络方法对于7 m以上断距的断层可进行有效识别。(3)对于玛湖凹陷玛中地区三叠系白碱滩组高角度走滑断裂和伴生小断距次级断裂的识别,改进后的U-Net网络方法的识别精度明显高于相干属性和常规U-Net网络方法,研究区大侏罗沟断裂北翼的(3)号与(4)号砂体,是拓展MZ4井区三叠系白碱滩组高效勘探的有利区。

听力正常的噪声暴露者1/24倍频程精细化纯音测听结果分析

目的用1/24倍频程精细化纯音测听对听力正常的噪声暴露者进行听力测试,了解听力正常的噪声暴露者的隐性听力损伤,为职业病的早期精准防护提供客观依据。方法选取2023年1月至10月我院228例听力正常的噪声暴露者和216例非噪声暴露者为研究对象,用1/24倍频程精细化纯音测听对其进行测试。结果结果显示,听力正常的噪声暴露者1/24倍频程精细化纯音测听异常率高于非噪声暴露者,并伴有焦虑、抑郁及睡眠障碍。结论听力正常的噪声暴露者存在隐性听力损失,建议对常规纯音测听检测听力正常的噪声暴露者加做1/24倍频程精细化纯音测听,以早期发现可能存在隐性听力损失的人群,为职业病的早期精准防护提供一种新的客观依据。

基于水下场景先验的水下图像增强方法研究

针对水体光线吸收与散射作用引起的图像模糊、低对比度和颜色失真等问题,提出一种基于水下场景先验的水下图像增强方法。首先利用水下场景的先验知识,结合水下成像物理模型和水下场景的光学特性,利用10种预定义衰减系数合成涵盖不同类型和退化水平的水下图像数据集;然后利用初始残差和密集级联,设计一类轻量级卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)模型增强水下图像,结合基于轻量级的网络结构和有效的训练数据,可减少增强模型的计算量并有效改善水下退化图像的视觉质量;最后采用归一化的后处理过程进一步提升图像增强的效果。仿真实验结果表明,所提方法可行有效,可应用到不同的真实水下场景,具有较强的鲁棒性与有效性。

基于多维数据融合的个性化旅游信息推荐模型研究

为了更好地促进旅游信息个性化推荐效果的提升,需对用户行为信息进行深度挖掘。文中基于多维数据融合,构建并研究了个性化旅游信息推荐模型。首先,结合用户的历史浏览、检索、点赞及评论数据,分析用户对不同景区的兴趣度。其次,结合用户的旅行次数、旅行时间以及具体的旅行地点信息,分析用户的偏好选择对旅游大数据的影响力。接着,结合用户对景区兴趣度的分析结果,综合计算用户对景区所在地的偏好选择。最后,以地区偏好为范围,将对旅游大数据影响力较高用户的兴趣度TOP-N景区信息作为最终的推荐结果。测试结果表明,归一化折损累计增益NDCG随着推荐信息数量k的增加呈现出稳定提升的趋势,且相比对比模型,文中提出的模型得到的参数值始终处于较高水平,说明该模型具有可靠的推荐效果。

一种改进生成对抗网络的遥感图像去云方法

在获取遥感图像的过程中,受天气等因素影响,得到的图像会含有云层,这直接影响了后期对于遥感图像的使用。针对这种问题,基于改进的生成对抗网络,提出了一种遥感图像去云方法。首先,网络的生成器主要结构为深度残差收缩网络,可以更好地去除噪声,并将生成器网络中的批归一化更换为组归一化以提高模型训练效率;其次,在网络损失函数中加入感知损失以进一步提高网络的去云效果。实验结果表明,相较于传统方法和深度学习方法,该方法在薄云处理时峰值信噪比最低提高了0.14 dB,最高提高了9.41 dB,结构相似性最低提高了0.01,最高提高了0.17。在厚云光学遥感图像去云处理方面,PSNR最高可提升6.97 dB,SSIM最高可提升到0.11,在主观视觉效果上也取得了较好的效果,验证了该方法的可行性和良好性能。

正常听阈单侧耳鸣者电生理特征及临床意义

目的探究正常听阈单侧耳鸣患者电生理特征及临床意义。方法选取2022年5月至2023年2月陆军军医大学第一附属医院耳鼻咽喉头颈外科收治的34例听力正常主诉单侧耳鸣患者作为研究对象,以患侧组与健侧组检测数据进行对比。对患者双侧分别进行纯音听阈检测、畸变产物耳声发射(distortion product otoacoustic emissions,DPOAE)、听性脑干反应(auditory brainstem response,ABR)检测及扩展高频测听。结果ABR的波Ⅰ潜伏期患侧组较健侧组明显缩短,且差异具有统计学意义(1.60 vs 1.73 ms,P=0.018)。ABR的波Ⅰ幅值患侧组较健侧组明显下降(0.19 vs 0.23μV,P=0.003)。患侧组34耳中波Ⅲ波幅大于波Ⅴ波幅有18耳(52.94%),健侧组未发现波Ⅲ波幅大于波Ⅴ波幅,2组比较差异具有统计学意义(χ^(2)=24.480,P<0.001)。在12.5、14.0、16.0、18.0、20.0 kHz患侧组34耳扩展高频测听平均听阈值均高于健侧组,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论正常听阈主观性耳鸣者进行ABR检查可有助于初步判断听觉通路是否出现隐性功能改变,波Ⅰ幅值下降、波Ⅰ潜伏期缩短、波Ⅲ波幅大于波Ⅴ波幅等可作为客观参考指标。

与噪声性听力损失相关的正常人群听阈水平研究进展

正常人群听阈水平(hearing threshold level,HTL)是噪声性听力损失(noise-induced hearing loss,NIHL)评估一个重要参考依据。该研究的目的是对国内外正常人群HTL及其在年龄和性别中的统计学分布的研究进展作一综述,为NIHL早期防控以及我国相关职业卫生标准制(修)订提供科学依据。并得出了在正常人群HTL及其统计学分布标准的制(修)订,要考虑选择合适的人群筛选条件,细化年龄分组提高精确性,纳入扩展高频听阈评估听力损失,并考虑人种、民族和地区的影响的结论。

基于先验梅尔谱和神经声码器的语音丢包隐藏方法

对基于神经网络的丢包隐藏方法而言,输入特征是直接影响最终恢复效果的重要因素.此外,如何通过丢包隐藏恢复高自然度的语音,也是亟待解决的难题.为有效恢复丢包语音并提高自然度,本文提出了一种基于先验梅尔谱和神经声码器的语音丢包隐藏方法.该方法采用一种非对称的编解码网络结构.在编码端,用两个独立的编码网络分别从时域波形和梅尔谱中提取深层时频特征.在解码端,将时频深层特征一同送入由时序自适应反归一化层构成的声码器中,以恢复丢失的语音信号并提高自然度.仿真实验表明,该方法在语音感知质量和短时客观可懂度上均优于现有的两种丢包隐藏算法.

基于信息熵和深度学习的无参考图像质量评价方法研究

现有使用卷积神经网络进行图像质量评价的方法,存在训练数据量不足、局部图像块失真、分数不能确定等问题。针对这些问题,提出了一种基于信息熵的卷积网络模型IQA-CNN。在考虑信息熵对图像质量影响的基础上,将LIVE数据集中的失真图像进行分块处理,以扩大训练集;计算各分块的信息熵作为分块重要性权重,代表其对失真图像质量的影响程度,并基于该权重对卷积神经网络的损失函数进行调整。在两个数据集上的交叉验证结果表明,提出的模型能很好地预测失真图像的质量,预测结果更接近人类视觉感知。

北极冰下双轴声道传播特性研究

本文利用第六次北极科学考察的所得的楚科奇海温盐深数据,开展了北极海域声传播特性研究。通过引入Diachok海冰散射模型,将海冰界面模拟为无限椭圆形半圆柱体在自由界面的随机分布,利用Twersky散射理论计算了海冰的反射系数。使用简正波中的KRAKENC模型,结合海冰参数,进行了传播损失仿真分析。研究表明,北极的双声道波导中表面声道的传播特性与声源频率和收发深度紧密相关。深海声道与北极典型声速结构的传播特性一致,具有频率选择特性,在20 Hz左右时传播特性较为理想。此外,在远程传播时,深海声道的传播特性要优于表面声道。

水平不变海洋声道中WKBZ简正波方法的并行算法

并行算法是解决大数据量运算耗时过久的重要途径,在PC机群上实现并行算法是一种低成本、高效率的解决方案。首先介绍了计算机机群系统,在此基础上,建立了基于LINUX和MPI的PC机群实验环境,实现了WKBZ简正波方法并行计算,并利用建立的试验平台,对并行算法进行了测试,比较了并行WKBZ简正波计算和串行WKBZ简正波计算耗时的差异。根据理论研究和实际测试的结果,总结了利用PC机群系统进行并行WKBZ运算的可行性,得出了一些有意义的结论。

多模态融合的深度学习脑肿瘤检测方法

针对目前传统方法脑肿瘤检测准确率低的问题,提出一种基于深度学习的三维脑肿瘤检测方法.首先将不同模态的脑肿瘤磁共振成像影像进行融合,获取不同模态下的脑肿瘤病灶三维空间特征;然后在卷积层和池化层之间增加实列归一化层,提高网络的收敛速度,缓解过拟合的问题;并对损失函数进行改进,采用加权损失函数加强对病灶区域的特征学习;最后结合后处理方法解决假阳脑肿瘤病灶多的问题.实验结果表明:提出的脑肿瘤检测方法可有效进行肿瘤病灶定位;相关性系数、敏感性和特异性三种评价指标分别达到了0.9267、0.9281和0.9977,与二维检测网络相比,提高了4.6%、3.96%和0.04%,较初始的单模态脑肿瘤检测方法提升了13.2%、10.42%和0.12%.

无线Ad hoc网络中的丢包分析模型研究

针对无线Ad hoc网络中的丢包现象,假设网络中节点的丢包率是与归一化吞吐量有关的,并且在此假设的基础上提出一种分析丢包率的数学模型,利用这种模型可以一定程度的解释无线Ad hoc网络中的丢包。仿真结果表明利用该模型的理论分析结果与仿真结果具有相当的相似性,表明该模型在一定程度上解释了无线Ad hoc网络中的丢包问题。

耐温抗盐驱油聚合物溶液黏弹性

对3种不同结构类型的耐温抗盐驱油聚合物〔高分子量聚丙烯酰胺(HPAM)、磺化聚丙烯酰胺(S-HPAM)和疏水缔合聚丙烯酰胺(A-HPAM)〕的溶液黏弹性能进行了研究。在温度85℃下,通过稳态剪切和动态剪切试验,考察了质量浓度和矿化度对聚合物溶液黏弹性的影响。结果表明,随剪切速率增加,溶液表观黏度逐渐降低。质量浓度越高,溶液的储能模量(G')和损耗模量(G″)越大。由动态剪切实验数据,计算得到第一法向应力差(N1)。随质量浓度增加,聚合物溶液的N1逐渐增大;随矿化度增加,聚合物溶液的N1出现不同盐敏感区域,说明不同结构类型的驱油聚合物溶液对矿化度的弹性响应不同。研究结果为高温高盐油藏聚合物驱剂的选择及开发提供了理论参考。

AP1000给水丧失事故定性分析

针对AP1000核电站,基于两流体最佳估算系统程序RELAP5建立热工水力模型,基于Matlab/Simulink软件及工业组态软件建立相关控制系统数学模型,用于对正常给水丧失事故的计算分析。建模数据主要参考AP1000Design Control Document(AP1000DCD),由于建模数据不够充分、详尽,模型不够精确,文中事故分析以定性分析为主。计算结果表明:RELAP5具备计算自然循环的能力,计算结果与DCD中正常给水丧失事故结果总体趋势基本一致,非能动余热排出系统(PRHRS)、堆芯补水箱(CMT)系统能够及时、有效地排出堆芯余热和堆芯衰变热,确保堆芯安全。PRHRS余热排出能力对事故发展有明显影响,模型中PRHRS余热排出能力较强,使冷却剂温度更快地降低到较低水平,导致CMT更早投入以及随后反应堆各参数响应的不同。

预应力混凝土构件正截面疲劳抗裂分析

针对预应力混凝土构件的正截面疲劳开裂机理与静力开裂机理的差异.指出了影响疲劳开裂的两个主要参数,即预应力钢筋的有效预应力值与混凝土抗拉疲劳强度随着重复荷载次数增加而逐渐降低,且其降低的程度不可忽略.在混凝土轴心拉-拉与拉-压疲劳试验的基础上得到了疲劳强度折减系数的计算公式,并推导出考虑了疲劳荷载作用而产生的预应力损失增量的计算公式.指出对于大多数允许出现拉应力而不允许出现裂缝的预应力混凝土构件,混凝土的抗拉疲劳强度折减系数应采用由拉-压疲劳试验得出的结果,不可简单地套用规范取值.最后给出了正截面疲劳抗裂分析的实用验算方法,为预应力混凝土构件的疲劳抗裂设计提供了依据,并可为制订有关设计规范所参考.

水土流失评价数据库建立中的数据标准化研究——以中国潜在水土流失评价数据库为例

在水土流失评价数据库的建立研究中 ,涉及到数据的标准化问题。该研究以中国潜在水土流失评价数据库建立过程中的数据标准化研究为例 ,探讨建立适合水土流失评价数据标准化的方法。研究包括了水土流失数据标准化建设中的评价数据库的设计、数据的标准化。其中 ,数据的标准化包括数据的收集与分析、数据的录入、投影变换、其它格式向ARC/INFO格式的转换、补充编制专题文档等。

浅海地震波传播的简正波模型

应用简正波理论,阐述了一般分层浅海的声场传播问题,并计算了在弹性切变海底条件下的声传播问题,分析了在浅海海底表面传播的地震波传播效应.对声场的理论计算表明,该方法较为准确地预报了浅海声传播的传播损失.