近壁模型高分子链的计算机模拟

采用简立方格点上的普通无规行走 (NRW)和自避行走 (SAW )为模型链 ,研究了不可穿透的刚性壁附近高分子的构象性质 ,得出近壁链的构象熵和尺寸随一端点与壁之间距离z0 的变化 .所用的计算机模拟技术包括精确计数和MonteCarlo模拟 .数值结果表明 ,近壁链的构象熵降低遵循一种简单规律 ,即当链长愈长或一端愈接近于壁时 ,与长度相同的自由链相比 ,链因壁限制所致构象熵的降低愈大 .当链十分接近于壁时 ,其均方末端距〈R2 〉(尤其是与壁垂直的分量〈R2z〉)大于自由链的相应值 ;随z0 增大 ,〈R2 〉及〈R2z〉开始减小 ,通过某一极小值 ,然后上升 ;当z0 →∞时 ,趋于自由链的极限值 .换言之 。

模型高分子尾型链的构象统计理论

基于金刚石格点上受限于半空间的随机行走，借概率论中的反射原理推导出了模型高分子尾型链的构象分布．得到了链长为Ｎ的模型尾型链的允许构象数Ｃ１（Ｎ）和末端距分布函数．在四选择模型中，发现Ｃ１（Ｎ）／４Ｎ与Ｎ－１／２成正比．模型尾型链在与壁正交方向上的均方末端距分布与平行方向比较扩张至２倍，而后者与自由链对应的分量相等．这些解析结果得到了精确计数和ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ模拟计算机“实验”的支持．

基于时变信号模型和归一化格型陷波器的科氏流量计信号处理方法

采用具有跟踪频率变化能力的自适应归一化格型陷波器,对频率、幅值和相位均按照随机游动模型变化的科氏流量传感器信号进行滤波,以求得其频率;再采用自适应谱线增强器从含有噪声的数据中提取所需要的信号;然后采用具有重叠窗的滑动Goertzel算法计算两路信号之间的实时相位差,并通过频率和相位差计算时间差,求得质量流量。仿真结果表明该方法是有效的。

基于无监督学习算法的推特文本规范化

推特文本中包含着大量的非标准词,这些非标准词是由人们有意或无意而创造的。对很多自然语言处理的任务而言,预先对推特文本进行规范化处理是很有必要的。针对已有的规范化系统性能较差的问题,提出一种创新的无监督文本规范化系统。首先,使用构造的标准词典来判断当前的推特是否需要标准化。然后,对推特中的非标准词会根据其特征来考虑进行一对一还是一对多规范化;对于需要一对多的非标准词,通过前向和后向搜索算法,计算出所有可能的多词组合。其次,对于多词组合中的非规范化词,基于二部图随机游走和误拼检查,来产生合适的候选。最后,使用基于上下文的语言模型来得到最合适的标准词。所提算法在数据集上获得86.4%的F值,超过当前最好的基于图的随机游走算法10个百分点。

基于Laplacian正则化与双向随机游走的药物重定位方法

传统的药物研制需要企业投入大量的人力物力和研发时间,而且要承担很高的失败风险。药物重定位可以为已有药物寻找新的适应症,极大地降低成本、提高研发效率,因此受到广泛重视。随着大规模生物表型数据的收集,基于计算方法的药物重定位表现出很大的潜力,其计算结果可以为生物学实验提供重要的方向性意见,所以研究优秀的药物重定位方法非常重要。提出LN-RWR算法,整合药物之间与疾病之间的相似度信息、药物和疾病的互作用信息构建异质网络,使用Laplacian正则化构造转移矩阵,在异质网路上进行随机游走,综合双向随机游走的结果进行药物重定位。实验结果表明,LN-RWR比现有方法效果更好,在不同数据集上都达到了较好的效果,而且案例分析结果表明LN-RWR的预测结果很多正在被生物学家们关注和研究。

基于规范化用户输入空间的自然图像抠图

为了降低自然图像抠图中抠图算法对用户输入的敏感度,提出了规范化用户输入空间(Normalized User Input Space,NUIS)的概念及一种基于NUIS空间的抠图算法(NUIS-Matting)。方法首先将原始图像过分割为超像素(superpixels)并引入超像素前景不透明度以提高算法的抗噪能力,再用超像素构造NUIS空间并将原始用户输入映射到NUIS空间。然后使用一种更有效的采样方法在NUIS空间中采样前景及背景颜色对来计算未知区域像素点的前景不透明度及其置信度,并选取对应高置信度的不透明度作为初始结果;最后使用随机游走(random walk)解一个图标记问题(graph labeling problem)得出优化后的结果。实验结果表明,方法大大降低了抠图对用户输入的敏感度,提高了抠图结果的质量。

基于随机行走模型的人致人行桥振动响应分析

为研究人致荷载中的随机性对人行桥结构振动响应的影响,首先,提出了四种考虑时—空多尺度的随机行走模型,对随机步行荷载激励下的动力学方程进行了解耦;其次,分析了每种模型的峰值加速度响应、桥上驻留人数以及人群占位区间上的变化规律;最后,对比研究了不同模型之间的区别。研究结果表明:有序排列模型(ordered arrangement model,OAM)的响应值域范围较广,易出现大幅振动,人行桥峰值加速度出现时刻,人群荷载主要作用在跨中位置;随机分布模型(stochastic distribution mode,SDM)、随机到达模型(stochastic arrival model,SAM)以及动态平衡模型(dynamic equilibrium model,DEM)的峰值加速度响应均服从正态分布规律,且结构最大响应时人群主要分布在下桥端附近;SDM的驻留人数主要与初始时刻人数相同,DEM的驻留人数取决于稳态下的行人数,SAM则相对均匀;考虑行人行走随机性的4种模型可用于人致人行桥振动响应分析和舒适度评估。

A time fractional model to represent rainfall process

This paper deals with a stochastic representation of the rainfall process. The analysis of a rainfall time series shows that cumulative representation of a rainfall time series can be modeled as a non-Gaussian random walk with a log-normal jump distribution and a time-waiting distribution following a tempered a-stable probability law. Based on the random walk model, a fractional Fokker-Planck equation （FFPE） with tempered a-stable waiting times was obtained. Through the comparison of observed data and simulated results from the random walk model and FFPE model with tempered a-stable waiting times, it can be concluded that the behavior of the rainfall process is globally reproduced, and the FFPE model with tempered a-stable waiting times is more efficient in reproducing the observed behavior.

二重随机游动模型下美式回望期权的实施边界渐近

利用有限维不可约二重随机游动模型近似了美式回望期权问题的最优停时.采用对最优停时问题的“连续修正”方法,刻画了价格变量的正态累积概率,从而给出了美式回望期权的提前实施边界,得到了美式回望期权的分解公式.最后用数值仿真模拟了分解公式中提前实施期权金在期权最优实施边界上渐近的有效性.