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基于Vague集相似度量的模糊分类
被引量:
1
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作者
许昌林
魏立力
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第36期161-164,共4页
在区间值模糊集理论和Vague集理论的基础上,提出了一种新的基于Vague集相似度量的模糊分类方法,对Fisher建立的Iris数据库进行了分类实验处理,分类结果的正确率超过95%。该方法计算简单有效,具有一定的实际应用价值。
关键词
VAGUE集
相似度量
区间值模糊集
模糊分类
下载PDF
职称材料
题名
基于Vague集相似度量的模糊分类
被引量:
1
1
作者
许昌林
魏立力
机构
宁夏大学数学计算机学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第36期161-164,共4页
基金
国家自然科学基金(No.60663003)~~
文摘
在区间值模糊集理论和Vague集理论的基础上,提出了一种新的基于Vague集相似度量的模糊分类方法,对Fisher建立的Iris数据库进行了分类实验处理,分类结果的正确率超过95%。该方法计算简单有效,具有一定的实际应用价值。
关键词
VAGUE集
相似度量
区间值模糊集
模糊分类
Keywords
Vague sets
similarity measurei
nterval-valued fuzzy setf
uzzy classification
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Vague集相似度量的模糊分类
许昌林
魏立力
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010
1
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引证文献
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