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OBJECT ORIENTED DATA MODELLING WITH APPLICATIONS TO CAD
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作者 应维云 傅向阳 周儒荣 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI 1996年第2期69+63-68,共7页
An object oriented data modelling in computer aided design (CAD) databases is focused. Starting with the discussion of data modelling requirements for CAD applications, appropriate data modelling features are introdu... An object oriented data modelling in computer aided design (CAD) databases is focused. Starting with the discussion of data modelling requirements for CAD applications, appropriate data modelling features are introduced herewith. A feasible approach to select the “best” data model for an application is to analyze the data which has to be stored in the database. A data model is appropriate for modelling a given task if the information of the application environment can be easily mapped to the data model. Thus, the involved data are analyzed and then object oriented data model appropriate for CAD applications are derived. Based on the reviewed object oriented techniques applied in CAD, object oriented data modelling in CAD is addressed in details. At last 3D geometrical data models and implementation of their data model using the object oriented method are presented. 展开更多
关键词 computer aided design dataBASES data models object oriented data models complex objects geometrical models
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基本表定义变更对数据及数据窗口对象(Data Window Object)的影响 被引量:2
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作者 谢延东 崔毅 《微计算机信息》 2002年第6期67-68,共2页
本文时基本表定义的变更对表内数据及相关数据窗口对象定义的影响进行了分析整理,给出了一个参照结果表。
关键词 表定义 数据 数据窗口对象 POWERBUILDER 数据窗口控件 数据库
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Distributed Parallelization of a Global Atmospheric Data Objective Analysis System 被引量:2
3
作者 赵军 宋君强 李振军 《Advances in Atmospheric Sciences》 SCIE CAS CSCD 2003年第1期159-163,共5页
It is difficult to parallelize a subsistent sequential algorithm. Through analyzing the sequential algorithm of a Global Atmospheric Data Objective Analysis System, this article puts forward a distributed parallel alg... It is difficult to parallelize a subsistent sequential algorithm. Through analyzing the sequential algorithm of a Global Atmospheric Data Objective Analysis System, this article puts forward a distributed parallel algorithm that statically distributes data on a massively parallel processing (MPP) computer. The algorithm realizes distributed parailelization by extracting the analysis boxes and model grid point Iatitude rows with leaped steps, and by distributing the data to different processors. The parallel algorithm achieves good load balancing, high parallel efficiency, and low parallel cost. Performance experiments on a MPP computer arc also presented. 展开更多
关键词 distributed parailelization analysis box data distribution objective analysis
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The IRIS Development Platform and Proposed Object-Oriented Data Base 被引量:1
4
作者 Mihai-Octavian Dima 《Journal of Software Engineering and Applications》 2015年第4期167-174,共8页
Various code development platforms, such as the ATHENA Framework [1] of the ATLAS [2] experiment encounter lengthy compilation/linking times. To augment this situation, the IRIS Development Platform was built as a sof... Various code development platforms, such as the ATHENA Framework [1] of the ATLAS [2] experiment encounter lengthy compilation/linking times. To augment this situation, the IRIS Development Platform was built as a software development framework acting as compiler, cross-project linker and data fetcher, which allow hot-swaps in order to compare various versions of software under test. The flexibility fostered by IRIS allowed modular exchange of software libraries among developers, making it a powerful development tool. The IRIS platform used input data ROOT-ntuples [3];however a new data model is sought, in line with the facilities offered by IRIS. The schematic of a possible new data structuring—as a user implemented object oriented data base, is presented. 展开更多
关键词 SOFTWARE Development PLATFORM User-Defined object ORIENTED data-Base
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OBJECT-ORIENTED SPATIAL DATA ORGANIZATION AND MANAGEMENT IN GEOSTAR
5
作者 Zhu Xinyan Gong Jianya +1 位作者 Zhang Xiaodong Xiong Hanjiang 《Geo-Spatial Information Science》 1999年第1期49-54,共6页
Spatial data, including geometrical data, attribute data, image data and DEM data, are huge in volume and relations among them are complex. How to effectively organize and manage those data is an important problem in ... Spatial data, including geometrical data, attribute data, image data and DEM data, are huge in volume and relations among them are complex. How to effectively organize and manage those data is an important problem in GIS. Several problems about space data organization and management in GeoStar which is a basic GIS software made in China are discussed in this paper. The paper emphasizes on object model of spatial vector, data organization, data management and how to realize the goal, and the like. 展开更多
关键词 SPATIAL data object mode indirect object DIRECT object WORKSPACE project
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Semantic Analysis of Natural Language Queries for an Object Oriented Database
6
作者 Bentamar Hemerelain Hafida Belbachir 《Journal of Software Engineering and Applications》 2010年第11期1047-1053,共7页
This paper presents the semantic analysis of queries written in natural language (French) and dedicated to the object oriented data bases. The studied queries include one or two nominal groups (NG) articulating around... This paper presents the semantic analysis of queries written in natural language (French) and dedicated to the object oriented data bases. The studied queries include one or two nominal groups (NG) articulating around a verb. A NG consists of one or several keywords (application dependent noun or value). Simple semantic filters are defined for identifying these keywords which can be of semantic value: class, simple attribute, composed attribute, key value or not key value. Coherence rules and coherence constraints are introduced, to check the validity of the co-occurrence of two consecutive nouns in complex NG. If a query is constituted of a single NG, no further analysis is required. Otherwise, if a query covers two valid NG, it is a subject of studying the semantic coherence of the verb and both NG which are attached to it. 展开更多
关键词 QUERY NOMINAL Group Natural LANGUAGE object Oriented data Base SEMANTIC Validation
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ENTITY-ROLES MODEL AND OBJECT-ORIENTED KNOWLEDGE/DATA BASES
7
作者 Pan Jiuhui Liu Zhimin Wang Yunyi(Department of Computer Science, Central South University of Technology, Changsha, 410083, China) 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 1994年第1期74-77,共4页
A Model, called 'Entity-Roles' is proposed in this paper in which the world of Interest is viewed as some mathematical structure. With respect to this structure, a First order (three-valued) Logic Language is ... A Model, called 'Entity-Roles' is proposed in this paper in which the world of Interest is viewed as some mathematical structure. With respect to this structure, a First order (three-valued) Logic Language is constructured.Any world to be modelled can be logically specified in this Language. The integrity constraints on the database and the deducing rules within the Database world are derived from the proper axioms of the world being modelled. 展开更多
关键词 EXPERT systems data model object-ORIENTATION database logic deductive QUERY
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PORLES:A Parallel Object Relational Database System
8
作者 Sun Yong\|qiang, Xu Shu\|ting, Zhu Feng\|hua, Lai Shu\|huaDepartment of Computer Science and Engineering, Shanghai Jiaotong University, Shanghai 200030,China 《Wuhan University Journal of Natural Sciences》 CAS 2001年第Z1期100-109,共10页
We developed a parallel object relational DBMS named PORLES. It uses BSP model as its parallel computing model, and monoid calculus as its basis of data model. In this paper, we introduce its data model, parallel que... We developed a parallel object relational DBMS named PORLES. It uses BSP model as its parallel computing model, and monoid calculus as its basis of data model. In this paper, we introduce its data model, parallel query optimization, transaction processing system and parallel access method in detail. 展开更多
关键词 parallel object relational database BSP model data model query optimization
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论客体对数据基本产权和分类确权的决定作用 被引量:6
9
作者 刘士国 《政法论丛》 CSSCI 北大核心 2024年第1期69-80,共12页
数据二十条构建了基本数据产权,但要进一步确权立法,必须依据数据关系客体的不同对数据基本产权作出总体规定,并应根据客体类型作出分别规定。数据及其产品是新型民事关系客体,可被多人同时使用,其财产关系依合同产生具有相对性,这一客... 数据二十条构建了基本数据产权,但要进一步确权立法,必须依据数据关系客体的不同对数据基本产权作出总体规定,并应根据客体类型作出分别规定。数据及其产品是新型民事关系客体,可被多人同时使用,其财产关系依合同产生具有相对性,这一客观规律决定数据产权为不同于所有权的有限产权。数据产权包括人格性权利和财产性权利,财产性权利以人格性权利为基础。数据确权立法的基本框架包括数据流通中当事人享有的数据持有权、加工使用权、数据产品经营权等基本数据财产权,著作类电子产品当事人的权利,数据直接生成产品当事人的权利,货币结算与比特币的规定,法院管辖、涉外法律适用、仲裁等内容。 展开更多
关键词 数据关系客体 基本产权 分类确权 决定作用
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建立开放的数据广播体制——Object Carousel广播与Data Carousel广播的区别和比较
10
作者 周春宏 《中国有线电视》 2006年第9期844-847,共4页
数据轮播(DC)和对象轮播(OC)都是MHP体系中的一员,单纯从技术上比较二者的优劣并没有实际意义,必须结合当前中国数字电视产业的大环境。在当前全国数字电视整体平移的形势下,选择开放的OC数据广播系统显然可以有效降低运营商的风险,并... 数据轮播(DC)和对象轮播(OC)都是MHP体系中的一员,单纯从技术上比较二者的优劣并没有实际意义,必须结合当前中国数字电视产业的大环境。在当前全国数字电视整体平移的形势下,选择开放的OC数据广播系统显然可以有效降低运营商的风险,并为今后开展多样的增值业务打下良好的基础。 展开更多
关键词 数据轮播 对象轮播 DSM—CC 数据广播体制 object Carousel广播
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基于数据流的K-S变化检测的动态多目标规划算法 被引量:1
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作者 张涛 周晨 +2 位作者 杜锋 陈芳 刘瑞林 《长江大学学报(自然科学版)》 2024年第1期109-116,共8页
为了更加准确地判断环境是否发生变化并快速追踪动态多目标规划问题(dynamicmulti-objectiveoptimization problem,DMOP)当前时刻的Pareto前沿,提出了一种基于数据流的Kolmogorov-Smirnov(K-S)变化检测的动态多目标规划(DSK-SDMOP)算法... 为了更加准确地判断环境是否发生变化并快速追踪动态多目标规划问题(dynamicmulti-objectiveoptimization problem,DMOP)当前时刻的Pareto前沿,提出了一种基于数据流的Kolmogorov-Smirnov(K-S)变化检测的动态多目标规划(DSK-SDMOP)算法。该算法以NSGA-Ⅱ为基础,通过数据流建立2个时刻的检验窗口,再利用K-S检验基于数据流的Pareto最优前沿是否发生变化,检测2个窗口的数据是否服从同一分布来判断环境是否发生变化,并就环境变化的剧烈程度实行相应的应答机制,以提高对环境的适应程度。利用基于数据流的K-S检测方法,对环境变化不会过于敏感,而且不用提前假设对应目标值的分布,易于操作。通过5个动态多目标规划标准测试函数对该算法进行测试,并和现有的2种算法进行对比分析,结果表明该算法处理动态多目标规划问题具有良好的性能。 展开更多
关键词 动态多目标规划 数据流 K-S检验 NSGA-Ⅱ
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“数据”可否纳入知识产权客体范畴? 被引量:13
12
作者 肖冬梅 《政法论丛》 CSSCI 北大核心 2024年第1期137-148,共12页
《民法总则》(草案)第108条将“数据信息”纳入知识产权客体范畴,虽然该规定最终未获通过,但却引发了学界和业界的热议,数据可否纳入知识产权客体范畴的讨论方兴未艾。根据“信息链”理论,事实、数据、信息、知识和情报之间是呈现一种... 《民法总则》(草案)第108条将“数据信息”纳入知识产权客体范畴,虽然该规定最终未获通过,但却引发了学界和业界的热议,数据可否纳入知识产权客体范畴的讨论方兴未艾。根据“信息链”理论,事实、数据、信息、知识和情报之间是呈现一种由下至上逐步提炼加工的链式关系,数据与信息、知识、情报之间依次包含。但数据并不符合知识产权客体的一般特征,若将“数据”整体直接纳入知识产权客体的范畴,会冲击已有的权能和体系,影响知识产权客体家族的统一性和协调性。应对数据进行分类保护,在现有知识产权保护基础之上,增设数据产权保护模式,数据主体就个人原始数据享有数据人格权和数据财产权;企业就其加工处理取得的衍生数据享有数据财产权,企业这种财产权利取得的门槛低于知识产权取得,不必要求独创性、创造性或显著性等知识产权客体的一般特征,宜采取弱保护模式。 展开更多
关键词 数据 知识产权客体 原型范畴理论 家族相似性理论
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基于改进YOLOX与多级数据关联的行人多目标跟踪算法研究 被引量:2
13
作者 韩锟 彭晶莹 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期94-105,共12页
目标跟踪是计算机视觉领域的基本问题,行人多目标跟踪在智能监控、智慧交通等多个领域有着广泛的应用前景。然而实际跟踪场景中存在频繁遮挡、尺度变化等情况,给多目标跟踪算法带来了极大的挑战。为了进一步提升跟踪精度,在DeepSORT的... 目标跟踪是计算机视觉领域的基本问题,行人多目标跟踪在智能监控、智慧交通等多个领域有着广泛的应用前景。然而实际跟踪场景中存在频繁遮挡、尺度变化等情况,给多目标跟踪算法带来了极大的挑战。为了进一步提升跟踪精度,在DeepSORT的基础上,提出一种基于改进YOLOX与多级数据关联的行人多目标跟踪算法。对于检测器,为了增强网络的特征表达能力,提高检测精度,在YOLOX骨架网络与颈部网络分别引入ECA通道注意力模块与ASFF自适应特征融合模块。对于身份识别特征,为了减少数据关联步骤的错误匹配数量,提高跟踪效率,使用轻量的OSNet重识别网络与NSA卡尔曼滤波获取目标特征。对于数据关联,为了减少身份切换次数,避免目标丢失,将检测与跟踪都进行分类处理,使用不同的相似性计算方法,实现基于检测置信度与轨迹状态的多级数据关联。实验结果表明:与改进前YOLOX与DeepSORT简单结合的算法相比,在YOLOX中引入ECA模块与ASFF模块使误检数量大幅降低,使用YOLOX-s模型时降幅可达17%;结合OSNet模型与NSA卡尔曼滤波的特征提取方法能提高跟踪稳定性,IDF1指标提高0.77%,IDSW减少947;基于检测置信度与轨迹状态的多级数据关联算法可以明显改善跟踪性能,MOTA指标提升3.36%。算法最终在MOT17与MOT20测试集上的MOTA达80.4%与77.7%,IDF1达78.4%与76.7%。提出的行人多目标跟踪方法相较于其他先进算法在跟踪精度与跟踪速度上达到更好的平衡,可为工业上在线行人多目标跟踪应用提供参考。 展开更多
关键词 多目标跟踪 目标检测 注意力机制 数据关联 计算机视觉
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基于FME Objects的空间数据格式转换方法研究
14
作者 周飞 《经纬天地》 2023年第6期78-81,87,共5页
地理信息数据广泛应用于大测绘、自然资源、建设规划等行业领域的信息分析与存储。因其数据叠加分析与跨专业融合学习的需要,满足数据的定向需求与统一性。本文基于FME Objects的引用库,运用C#语言研究了如何精确、完整实现数据格式转... 地理信息数据广泛应用于大测绘、自然资源、建设规划等行业领域的信息分析与存储。因其数据叠加分析与跨专业融合学习的需要,满足数据的定向需求与统一性。本文基于FME Objects的引用库,运用C#语言研究了如何精确、完整实现数据格式转换的程序方法,探寻了含非图形属性文件的转换函数表达方式,解析了程序实现的基础结构。经过诸多数据的转换验证,此系统能够提高数据格式的转换效率且能保证图形要素与属性的完整性,并可生成全面的转换日志与简易的质检文本,为各行业地理信息数据的统一整理提供便利。 展开更多
关键词 FME objects C# 程序解析 带属性数据转换
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融合分类校正与样本扩增的小样本目标检测
15
作者 黄友文 豆恒 肖贵光 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第1期254-262,共9页
现有小样本目标检测方法在扩增样本时往往存在数据分布偏移问题,同时分类任务性能容易受定位任务影响。针对上述问题,提出一种新的小样本目标检测算法。该算法在Faster R-CNN框架基础上引入分类校正模块(CCB)、样本扩增模块(SAB)和梯度... 现有小样本目标检测方法在扩增样本时往往存在数据分布偏移问题,同时分类任务性能容易受定位任务影响。针对上述问题,提出一种新的小样本目标检测算法。该算法在Faster R-CNN框架基础上引入分类校正模块(CCB)、样本扩增模块(SAB)和梯度限制层(GCL)改善性能。CCB使用离线的强分类网络对检测器最终结果进行校正;SAB在特征域利用基类样本信息修正新类样本分布,从而在修正的分布中进行采样完成新类样本扩增;在梯度反向传播中通过GCL限制主干网络接收的基类和新类信息。在PASCAL VOC和COCO数据集上的实验结果表明,相较于目前已知的最新算法结果,提出的小样本目标检测算法在样本数量很小的情况下提升了检测效果,在公共数据集PASCAL VOC上最高提升可以达到5.1%,更难的数据集COCO上最高提升可达到1.9%,同时拥有很好的鲁棒性和泛化能力。 展开更多
关键词 小样本学习 目标检测 数据扩增 梯度限制
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改进Hybrid-Task-Cascade的染色体分割研究
16
作者 彭文 许树颖 《计算机仿真》 2024年第6期267-273,共7页
针对人工分割染色体图像中的实例存在耗时长,精度不佳等问题,提出一种基于改进Hybrid Task Cascade模型的染色体实例分割方法。首先,提出基于实例操作的染色体增强策略,以扩充量少且信息不丰富的染色体数据集。然后使用PAFPN代替Hybrid ... 针对人工分割染色体图像中的实例存在耗时长,精度不佳等问题,提出一种基于改进Hybrid Task Cascade模型的染色体实例分割方法。首先,提出基于实例操作的染色体增强策略,以扩充量少且信息不丰富的染色体数据集。然后使用PAFPN代替Hybrid Task Cascade中的特征金字塔模块,保留浅层特征信息,提高定位和分割染色体实例的准确度。针对重叠的染色体簇引入Soft-NMS方法改进候选框的筛选,保留更多的染色体包围框。最后,将测试集的结果与其它模型进行对比,采用平均准确率(mean average precision, mAP)、AP50和AP75评估模型定位和分割性能,通过对自采集的染色体图像进行评估验证,其包围框定位平均准确率和分割平均准确率分别达到了80.53%和77.55%。实验表明,上述方法在染色体图像数据集上具有较好的分割效果。 展开更多
关键词 实例分割 目标检测 数据增强 染色体分割
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“三权分置”路径下数据产权客体的类型谱系 被引量:6
17
作者 张素华 王年 《法治研究》 CSSCI 北大核心 2024年第2期47-60,共14页
“数据二十条”在表述数据产权“三权分置”时分别使用了“数据资源”“数据”“数据产品”三项表达来称谓“三权”的客体,从政策上肯认并确立了数据产权的客体对象。从法律视角审视,前述三项政策表达仍需经由学理阐释来论证其在法律上... “数据二十条”在表述数据产权“三权分置”时分别使用了“数据资源”“数据”“数据产品”三项表达来称谓“三权”的客体,从政策上肯认并确立了数据产权的客体对象。从法律视角审视,前述三项政策表达仍需经由学理阐释来论证其在法律上的定位及其相互关系,使之成为具有规范性的法律表达。“三权分置”路径下,“数据”的核心特征应包括信息属性、物理属性和集合属性,并在数据生产和流通使用的“价值链”上延展形成“数据资源”—“数据集合”—“数据产品”的类型层级。在分级分类构建原则下,作为产权客体的“数据”还可在横向上形成以公共数据与企业数据为一级子类型、公用/私用公共数据与公开/不公开企业数据为二级子类型的类型谱系。由此,便可在“三权分置”路径下阐明作为产权客体的数据的规范属性与类型谱系,为数据产权“三权分置”的法律化奠定基础和前提。 展开更多
关键词 数据产权 数据要素 三权分置 客体类型
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间歇性时间序列数据多目标决策挖掘算法设计
18
作者 张伟 刘新 《计算机仿真》 2024年第10期291-295,300,共6页
时序数据规模化存储能大幅度提升经济效益,但传统挖掘算法无法从海量数据中提取有效信息。为解决上述难题,通过对数据进行优化处理,提出一种MAD-SVR时序数据回归预测算法。算法首先对大数据进行标准化处理,并通过极值点分析与剔除,提升... 时序数据规模化存储能大幅度提升经济效益,但传统挖掘算法无法从海量数据中提取有效信息。为解决上述难题,通过对数据进行优化处理,提出一种MAD-SVR时序数据回归预测算法。算法首先对大数据进行标准化处理,并通过极值点分析与剔除,提升数据的有效性;然后采用多目标MIC相关性分析方法,提高对标准时序数据的间歇性特征提取能力;接着利用AHP层次分析量化指标,获取最优簇N,并基于DIANA算法完成时序数据聚类优化过程;最后通过十折交叉验证的方式,构建SVR时序数据回归预测模型,完成预测结果输出。不同叠加模型的仿真对比结果表明,较其他模型相比,MADSVR模型的MAPE参数整体减少了53.89%,R^(2)参数增加了5.99%,且RMSE参数至少下降了12.31%,即其该模型的拟合度最高,预测能力最优,且预测真实占比有较大提高,但预测真实占比误差偏离度尚有优化空间。综上,MAD-SVR算法在海量时序数据挖掘中具有重要的仿真研究价值。 展开更多
关键词 时间序列数据 多目标分析 回归模型
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多目标跟踪中基于次模优化的轨迹片段生成方法
19
作者 孙瑾 杜官明 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期995-1004,共10页
作为智能视觉任务的基础工作,多目标跟踪(MOT)一直是计算机视觉领域具有挑战性的课题之一。遮挡是影响跟踪准确性的主要因素,为此该文采用基于检测跟踪的思想,以轨迹片段为基础进行关联获取目标的完整轨迹;同时,为提高跟踪鲁棒性,该文... 作为智能视觉任务的基础工作,多目标跟踪(MOT)一直是计算机视觉领域具有挑战性的课题之一。遮挡是影响跟踪准确性的主要因素,为此该文采用基于检测跟踪的思想,以轨迹片段为基础进行关联获取目标的完整轨迹;同时,为提高跟踪鲁棒性,该文将轨迹片段的生成问题转化为运筹学中的设施选址问题,并进而提出基于次模优化的轨迹片段生成方法。该方法融合梯度(HOG)和颜色(CN)两个互补特征进行目标表征,并根据运动信息设计权重系数提高目标匹配准确度,最后提出具有约束的次模最大化算法实现全局范围内的数据关联生成轨迹片段。通过在多个基准数据集上的对比实验,表明该文算法在保证性能的同时能有效处理遮挡问题。 展开更多
关键词 多目标跟踪 轨迹片段 数据关联 次模优化
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基于三维重建的物体空间数据合成增广方法
20
作者 康来 万珊珊 魏迎梅 《计算机仿真》 2024年第10期153-158,259,共7页
深度学习目标检测算法需大量训练数据支撑,数据增广是一种自动生成训练样本的有效手段。为在原始样本稀缺时提供大量高质量训练样本,提出一种基于三维重建的物体空间数据增广合成方法,克服现有数据增广要么需要复杂手工建模、要么样本... 深度学习目标检测算法需大量训练数据支撑,数据增广是一种自动生成训练样本的有效手段。为在原始样本稀缺时提供大量高质量训练样本,提出一种基于三维重建的物体空间数据增广合成方法,克服现有数据增广要么需要复杂手工建模、要么样本视角多样性不足的问题。首先用少量多视角图像重建目标三维模型,再通过多域随机化图像渲染得到不同环境下任意视角图像,然后将渲染图与随机背景融合并自动生成标注信息,得到海量多样化合成样本。构建5种训练数据集并在典型目标检测算法上对上述增广方法开展实验验证,结果表明合成样本对原始稀缺样本数据集有显著增强作用,可大幅提高目标检出概率和目标检测定位精度,而且对一般数据集也具有很好的适用性。 展开更多
关键词 目标检测 深度学习 数据合成 三维重建 域随机化
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