“降”的音义考释与上古汉语变读规则

“降”原本是自主不及物的动作动词,其常见及物结构其实是使动用法;同时兼有“于”字结构、双宾A式两种用法。根据三条变读及句法规则:1)自主不及物的动作动词的使动从不变读,2)“V+非受事”动词变读去声,3)同一动词若同时进入“于”字结构、双宾A式,则后者变读去声,我们认为双宾A式的“降”读见母去声其实是去声变读,由此反推出“于”字结构的“降”及其原始词皆读见母平声。进一步观察得出:事件的弱势方充当主语,属“客方”句式、“降”变读匣母平声;若事件的强势方充当主语是为“主方”句式、“降”应该读见母平声。

核磁共振手性溶剂化试剂应用的创新教学实践

核磁共振技术是当前手性识别研究中一种非常重要的基础工具。因此,在本科生创新型实验教学中,开展设计制备手性溶剂化试剂并用于核磁共振对手性羧酸手性识别的设计性实验,使学生了解手性溶剂化试剂在手性识别中的研究思路,掌握简单的有机合成方法、波谱解析和手性分析方法等一系列综合实验技能,并能参与创新研究的实验设计与结果分析,能激发学生对本专业的学习兴趣及提高动手能力和科研创新能力。

基于.NET Remoting框架的分布式车辆调度系统

分布式组件技术是当前软件开发领域的重要研究方向之一。主要研究基于.NET Remoting框架的分布式应用,简要介绍了代理、应用程序域、通道、激活模式、对象生命期、宿主服务器等核心技术和概念。并比较了和Web服务的区别。最后给出了基于.NET Remoting的分布式车辆调度管理系统的详细实现。事实证明,使用该技术可以极大地简化分布式系统的开发过程,并且具有较高的通信效率和可扩展性。

面向对象数据库的C宿主语言接口实现技术

面向对象的数据库管理系统（ＯＯＤＢＭＳ）通常都具备自身的查询语言，它以交互的方式供用户进行数据定义与数据操纵．除此之外，它还必须为程序员提供可在Ｃ、ＦＯＲＴＲＡＮ、ＰＡＳＣＡＬ等高级语言里嵌入使用查询语言的宿主语言接口．本文首先介绍这样一种Ｃ宿主语言接口Ｃ—ＯＳＤＬ，而后重点讨论它的实现技术，尤其是将Ｃ—ＯＳＤＬ命令转换成ＳＱＬ语句的翻译算法以及使用ＳＱＬ实现支持导航式查找的指针层次管理方法．文中讨论的Ｃ—ＯＳＤＬ实现技术以及最初的接口设计是面向对象的数据库技术的深入探讨．

BISE Ada 8086／8096交叉转换系统的设计与实现

本文给出了基于机器代码程序文又转换的Ａｄａ交叉转换系统的设计方法和实现细节，简述了系统的基本构成和工作过程，指出了掌握代码交叉转换技术的重要意义。该系统的成功实现，为用Ａｄａ开发单片机应用软件提供了强有力的工具。

描述性次谓语的语义指向

本文简要介绍了描述性谓语在英语中的语义指向问题,并回顾了对描述性谓语的已有研究。对动词的体结构的研究将会揭示语言中描述性谓语的语义指向的规律,其对汉语的语义指向问题有一定的启发性。

面向对象技术在单纱强力仪上位机软件包中的应用

面向对象的编程(OOP)是当前计算机软件的发展方向之一。本文介绍了利用OOP技术构成单纱强力仪上位机软件包中各对象的原理,以及软件包“测试平台”的实现方法。由于采用了OOP技术,使得软件源代码简洁、调试方便,极大地提高了软件生产效率。证明了OOP技术是编制上位机软件包(诸如单纱强力仪等纺织机械中计算机软件)的有力工具。

利用Neuron芯片并行I/O对象进行测控网络节点设计

在介绍了Neuron芯片的并行I/O对象特点的基础上,论述了利用握手令牌传递协议,微处理器与LON神经元芯片的接口技术,完成基于主机节点的设计,以实现网络测控。

蝎虎天体的射电辐射与寄主星系亮度的关系（英文）

选取了52个蝎虎天体,计算了它们的射电光度(包括核光度,延展光度及总光度)和寄主星系的绝对星等。分析各光度与亮度的相关知,其相关系数为0.008<|r|<0.154;当考虑射电谱指数的差异时,发现在不同的谱指数范围里,它们的相关系数为0.014<|r|<0.722。利用伽马射线多普勒因子(ΔT=6 h),计算了本征光度Lcin和Ltin,发现它们与寄主星系绝对星等相关的相关系数分别为0.093与?0.341。

审美主客体的辩证法

将审美主体与审美对象这对美学范畴予以具体的逻辑辨析,即将其纳入更宽泛的主客体的矛盾关系中,将主体———人在逻辑上具体分析为审美主体和非审美主体,将客体———对象在逻辑上具体分析为审美对象和非审美对象,是具体理解和把握审美主客体关系的前提。这样,我们可以得到四对矛盾:一是审美主体———审美对象;二是审美主体———非审美对象;三是非审美主体———审美对象;四是非审美主体———非审美对象。审美主客体的辩证法就在这四对矛盾之间展开。这种审美主客体的辩证法意义深远,它启示我们:现实中的主体多以非审美主体即一般主体的形式存在,真正意义上的审美主体尚未诞生,或者说,严格意义上的审美主体尚处于潜在状态。

“分离”是人主体意识成长的主要方式——对古希腊神话的文化解读

主体意识的强弱与是否得到高扬是文化独特性形成的主要因素。在古希腊神话中,从创世神话开始直到英雄传说,几乎每个故事都在言说着人在世界万物中的主导地位、支配地位。这反映了人主体意识的觉醒、成长和高扬。这一成长历程具体表现为主体的人与作为认识对象的客体不断分离的过程。

低功耗高精度温度多路采集测温系统研究

针对旋转物体、移动部件或物体内部温度分布采集的问题,文中设计了一种小体积、精度高、低功耗的温度测量系统。该系统能无线传输数据并能温度数据多通道采集。系统采用PT100作为温度传感器,利用高一致性和低导通阻抗的多路模拟开关ADG888实现多路测量控制。软件上,通过建立铂阻值与ADC转换结果的修正函数,对PT100的整个信号链进行系统校准,获得准确的PT100阻值。在比较多种非线性处理方法并进行误差分析后,采用PT100的传递函数校正非线性误差,以获得高精度的测量值。经测试,温度多路采集系统在0~300℃的设计温度范围内可达到0.5℃的精度。

论国际贸易学的对象、任务与方法

本文在系统研究国际贸易理论的历史发展与最新成果的基础上，对国际贸易理论从学科角度就其研究对象、任务与方法进行了新概括，特别是就其研究方法作出了新的说明，并对国际贸易学的核心概念、理论主线、运行载体、框架结构等问题进行了理论阐释。

基于RMI和XML技术的网络主机管理

传统网络主机管理中一般采用SNMP方式来获得设备信息,但SNMP方式并不能提供主机管理中所需的所有设备信息。针对SNMP方式的这一不足,文中提出并设计实现了一种CLI解决方案,该方案采用RMI与XML相结合的技术,通过RMI方式获取设备信息,并通过配置XML文件提取所需的设备信息,从而达到获取SNMP方式所不能获得的设备信息的目的,有效地弥补了SNMP方式的不足。该方案管理方式灵活,配置简单,具有一定的安全性,并在实际运用中被证明是一种行之有效的网络主机管理方案。

考虑自适应无功控制的小水电最优接纳能力研究

为促进径流式小水电与区域配电网协调发展,本文提出一种考虑自适应无功控制的径流式小水电最优接纳能力计算方法。为兼顾配电网运行的经济性和电能质量,考虑以运行成本、电压偏移和网损综合最优为目标,采用多状态模型构建基于机会约束规划的多目标模型。针对接入点电压越限问题,提出自适应无功控制策略。利用基于精英策略的非劣分类遗传算法II(NSGA-II)求解多目标模型,并采用基于信息熵的序数偏好法(TOPSIS)从Pareto解集中选取最优方案,最后IEEE-33节点系统的计算结果验证了所提方法的有效性。

艺术类高职“两课”教育主客体现状探究

当下艺术类高职如雨后春笋般发展起来,但由于起步较晚,相关专业群建设不完善,导致"两课"教学的成效导向参差不齐。"两课"教学之所以重要,源于它承载着对青年大学生世界观、人生观以及爱国主义教育的重塑功能。对艺术类高职"两课"教育主客体现状的进一步探究,将更加有利于为深入思考"两课"课改工作提供相应的理论和现实依据。

计算机外设的主机侧软件设计模式

大量的计算机外设,将设备控制、数据分析和显示的功能留给了主机侧的软件来实现。本文针对如何使此类软件有更高的可维护性以适应软硬件的持续升级,总结了笔者的开发经验,提出了主机侧软件的设计模式。文章依次阐述了此设计模式的问题、解决方案和结果,给出了软件的静态结构和应用场景,并分析了各部分的要点和内部工作机制。

现代软件开发策略

本文主要介绍了当前软件开发方面的一些策略，阐述了在软件开发方面需要着重考虑的三个方面，以及 如何构造一个高效率、低成本、满足业务需求的软体。通常我们通过分析业务需求，比较当前系统结构模 式、开发工具、软体设计模型，选取合适的开发方式，力求达到既满足业务需求，又可以尽可能地控制开发 成本及开发周期。

ActiveX Scripting技术在先控工程上的应用

本文介绍了ActiveX Scripting技术,基于ActiveX Scripting技术开发了算法扩展组件,探讨了该组件的系统特点及在先控工程上的应用,为先控工程师提供了脚本编辑,离线调试,最后在线运行这样一套完整的编写自定义扩展算法的操作流程,解决了在特殊工况、特殊装置下运用算法扩展组件编写脚本扩展算法达到辅助控制的目标。

基于多目标深度强化学习的配电网光伏接纳能力提升方法

在低碳能源转型的背景下,解决配电系统运营单位和光伏投资者之间的利益冲突迫在眉睫。因此,为推动含高渗透率光伏配电网的可持续性发展,提出一种基于多目标深度强化学习的光伏接纳能力提升方法。首先,构建一个旨在降低系统网损和提高光伏接纳能力的多目标优化数学模型。然后,将此数学模型转化为一个多目标马尔可夫决策过程,并设计一种改进的多目标深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)算法来解决这一决策问题。所提方法利用训练后的DRL模型实现光伏、静止无功补偿器和电容器组调度策略的快速求解,满足实时在线决策需求,并一定程度上缓解由于光伏和负载预测误差所导致的不确定性对决策鲁棒性的影响。最后,在IEEE 33节点算例上,对所提出的方法进行分析和验证,结果表明所提方法可根据决策人员的偏好输出一组优化解,有效地平衡网损和光伏接纳能力之间的关系。