基于MeSH加权的非相关文献知识发现排序方法研究

文章在对现有非相关文献知识发现的中间集排序方法进行分析的基础上,以共现理论为基础,以主题关联度为着眼点,提出基于共有MeSH密度加权的B排序方法。并以Swanson的早期发现之一为基础,考察经共有MeSH密度加权与逆文献频率加权两种方法排序筛选后B的范围以及目标关联词和目标关联对的出现情况,以此作为评价其对B影响的依据。结果表明基于共有MeSH加权法能显著提高B的质量,从而提高发现效率。

MeSH增补概念的术语映射分析

基于对MeSH增补概念结构的分析,重点探讨增补概念与MeSH主题词的术语映射和转换,及与UMLS语言网的术语映射,试图从MeSH微观结构的一个侧面对其功能、适应性及使用效率进行分析。

基于先验知识和网格监督的手部姿态估计

手部自遮挡和深度信息缺失使得由单目RGB图像进行三维手部姿态估计存在关节相对深度估计不够准确、生成的姿态违背手部生物力学约束等问题。为解决此问题,文中结合手部结构中蕴含的先验知识以及手部网格信息,提出一种基于先验知识和网格监督的深度神经网络。手部骨架的铰链式结构意味着关节三维位置在二维图像平面和深度方向的投影之间存在着特定关系,但个体之间的手部结构差异导致难以对其进行直观的形式化描述,为此文中提出通过学习来对其进行拟合。同一手指的关节位置和骨骼长度、同一手指的不同分段以及不同手指的弯曲方向之间也存在特定关系,文中将其设计为损失函数,用于监督网络训练。所提出的神经网络在估计手部姿态的同时并行生成手部网格,通过网格标注监督网络训练,优化姿态估计,且不增加网络复杂度。使用混合数据集对神经网络进行了训练,以进一步提高其泛化能力。实验结果表明,所提方法在多个数据集的内部交叉验证精度、跨数据集验证精度、模型的时间和空间复杂度等方面都优于其他方法,手部结构先验知识和网格监督在提升姿态估计精度的同时保持了神经网络结构的紧凑性。

MeSH和本体在医学知识组织中的应用

介绍知识组织的概念和研究领域,阐明MeSH和本体的概念及其在医学知识组织中的应用特点,论述如何在手术库构建中采用MeSH和本体表达术语进行医学知识组织,服务于广大医学工作者。

生物医学领域技术方法的知识增长模式研究

[目的/意义]探究生物医学领域技术方法使用的增长模式,揭示用于表征技术方法的术语所固有的概念特征对其知识增长模式的影响关系。[方法/过程]采用《医学主题词表》词表E05分支术语表征生物医学领域的技术方法知识,对PubMed 1975—2018年发表文献中的该类术语进行分析,对术语的词频变化曲线进行函数拟合,揭示技术方法的知识增长模式;在此基础上,通过相关性检验和无序多分类逻辑回归,探究了概念类别多样性、内涵多样性、概念专指度3个概念特征层面对技术方法知识增长模式的影响关系。[结果/结论]研究表明,生物医学领域的技术方法知识呈现出倒U形、正U形、指数递增形、指数递减形、线性递增形、线性递减形6种增长模式;3个概念特征都会对领域技术方法的知识增长模式产生显著影响,与生物医学领域生命健康、疾病治疗、改善医疗保健等根本研究问题相关的技术方法更可能受到持续关注和使用。概念特征的引入考虑了领域背景以及术语间的语义关联关系,从内在视角解释了领域内技术方法的知识增长过程。

知识化制造系统的知识网数据库设计

首先分析了KMS自重构中的数据操作过程 ,设计了知识网E R图 .在此基础上 ,通过设计先进制造模式与知识网之间映射关系表实现两者之间一对一的映射 .通过设计知识网公共属性表、知识点间继承流和信息流表、知识点功能描述表和虚拟Agent表 ,实现知识网的面向关系数据库的表示 .通过设计知识点功能的资源约束、父知识点功能与子知识点功能之间的约束和功能与信息流之间的约束等 3个基表 ,评判知识网的有效性与合理性 .然后根据KMS的特点与数据库表的逻辑设计给出了数据库的物理实现 .该知识网数据库已作为KMS自重构工具的一个重要组成部分并已成功运行 .

基于信息粒度的知识网的模糊分类与检索方法

针对知识化制造系统自重构中知识网检索方法过于主观以及重复检索和运算等问题,提出基于信息粒度的知识网的模糊分类和检索方法.知识网复杂度解决了自重构运算导致的知识网存在多样性的问题.相似度考虑知识网在"质"、"量"和复杂性等方面的差异,具有反映知识网运算规律的特征.知识网模糊聚类方法不需要确定分类数,并且能够同时获得关于目标知识网的排序.以各聚类中心为中心确定的检索空间实现了问题由细粒度空间转化为粗粒度空间.

基于专利文献和知识图谱的技术预测方法研究

在分析现有基于专利文献进行技术预测方法不足的基础上,提出一种基于专利文献和知识图谱的技术预测方法。(1)使用Google知识图谱和领域知识创建领域知识图谱;(2)依据创建的领域知识图谱对专利文献赋予标签;(3)引入社会网络社区进化研究成果,基于专利文献标签之间的网络图进行新兴技术预测。以肺癌领域技术预测为例,绘制肺癌领域知识图谱,进行方法验证并预测。验证结果显示,该方法可较好地进行技术预测。

基于本体的医学知识库构建及应用

目的为了充分有效地管理和利用医学知识资源,本体论被引入到医学知识组织当中。本文描述了医学本体知识库的构建步骤,构建出包括中医本体和西医本体两大分支的医学本体框架。方法采用NKI(national knowledge infrastructure)本体描述语言,结合已有的医学知识,分4级举例给出冠心病类的详细设计过程,引入美国斯坦福大学的大型本体构建工具Protégé,并使用Protégé2000构建冠心病医学知识体系,同时进行了初步的应用。结果通过对比已有的医学知识组织形式,本文所建立的医学本体系统具有可行性、可扩展性和可重用性的特点。结论基于本体的医学知识库将可能有效解决医学知识工程领域的多个问题。

新的先进制造模式知识表示方法

针对解决知识化制造系统的自重构问题,提出一种新的基于知识网和Agent网的先进制造模式知识表示方法。首先给出知识网的定义及与Agent网的关系,定义知识网多重集及其与知识网的映射关系和知识网多重集的并、交、差等运算,其次给出知识网多重集的并、交、差及其混合运算性质,研究多重集运算性质的物理意义,比较多重集和经典集合在运算性质方面的异同点,定义知识网的完备性和两个知识网之间的割集及其多重割集。在此基础上,研究基于关系数据库的知识网实现和知识网推理机问题。最后通过知识化制造系统自重构的两个例子介绍基于知识网和Agent网的自重构方法,证实其有效性。

知识化制造系统中知识网的结构研究

针对知识化制造系统自重构后的新知识网合理性问题,研究了知识网的内在结构机理。首先利用等价关系对知识点集进行分类,构造知识点集的功能拓扑空间;通过真集建立知识点集和功能拓扑空间之间的联系;给出关于功能拓扑空间的基的相关结论,阐述了知识网、拓扑空间和基在本质上的对应关系。在明确这种结构原理的基础上,提出利用等价关系、基和基本知识点对知识网进行约简,利用传递闭包研究知识网复合联系的完备性,从而简化知识网的结构并增强知识网的合理性。最后,通过实例说明了该理论的有效性。

大学生同伴教育候选人艾滋病知识和态度基线调查

目的了解大学生同伴教育候选人艾滋病知识、态度的基线水平,剖析以往培训的经验与不足,为改进同伴教育者的教育与训练提供依据。方法对北京市大学生同伴教育候选人163名进行艾滋病知识、态度的问卷调查。结果艾滋病知识整体水平有待提高,知识均分为20.78分(满分26分),理论知识较高,但联系生活实际和难度较大题目的得分较低,医学专业学生优于非医学专业者。对HIV/AIDS感染者的关爱态度不够理想,态度均分为12.38分(满分19分),存在较明显的躲避倾向;女生关爱态度较男生更积极。知识水平与关爱态度无相关性(P>0.05)。结论健康教育可显著提高大学生知识水平,但需注意理论与实际应用相结合;道德、关爱、伦理教育应成为重点教育内容。医学专业较其他专业学生更适宜成为同伴教育者。

课程教学中基于模糊规则的知识网推荐方法

针对现有推荐方法未能充分考虑学习者的学习目的以及学习者认知水平的动态不确定性问题,提出了一种基于模糊规则的知识网推荐方法.该方法将课程老师的教学经验和已学过该课程学习者的学习路径分别组成知识网,综合考虑做题时间、试题难度和记忆量等因素来确定学习者认知水平,融合匹配度和认知水平来计算知识网之间的相似度,采用模糊C均值聚类方法对知识网进行聚类.以15名学习者的学习路径为试验数据,构建知识网W_(1)-W_(15),计算出W_(1)-W_(15)的模糊化认知水平和隶属度,将隶属度最大的知识网优化组合成一个新的知识网.结果表明,文中方法可以为学习者推荐适合其学习目的的学习路径,合理反映学习者的认知过程.

基于对象知识网的企业信息系统形式化表达研究

为了形式化地研究企业信息系统,提出了基于对象知识网的企业信息系统形式化方法。首先,研究了对象知识网及信息传递关系网的数学描述,分析了对象知识网表达信息系统的规则;然后给出了对象知识网构建的算法以及企业信息系统形式化表达的方法;最后,通过对象知识网在某企业生产管理信息系统形式化中的应用,验证了基于对象知识网的形式化方法的可行性及有效性,为企业信息系统的定量研究提供了数学理论的支持,奠定了信息系统优化的理论基础。

医学知识组织体系发展现状及研究重点

文章基于对200多部活动的医学术语表、分类表、叙词表、本体及一体化语言系统的研究和分析，归纳总结了生物医学领域知识组织体系的发展现状。重点对主流医学知识组织体系MeSH、SNOMEDCT、UMLs的构建模式进行剖析，对有代表性的标准化医学术语集及医学领域本体项目进行梳理。最后就医学知识组织体系的研究重点及推进我国医学领域知识组织体系建设进行简要论述。

知识组织系统中关系模式的应用比较

文章以医学数字信息资源知识组织为案例,对领域本体、目前常用的医学数字信息资源知识组织的工具《医学主题词表》和统一医学语言系统的语义网络进行对比研究,深入分析了三者的联系和区别,在此基础上讨论了知识组织体系中的关系模式在知识组织中的应用特点。信息资源知识组织有赖于领域本体的完善,而领域本体高质高效的构建和应用需充分发扬和整合主题词表和语义网络的成果,即利用叙词表已经规范了的专业概念和语义网络定义的语义类型。

基于动态知识网的制造系统自适应组织方法

为了使知识化制造系统具有自适应生产因素变化的能力,对表征先进制造模式的知识网进行改进,以赋予其动态自适应功能。基于多重集理论,提出包含静态和动态组成部分的动态知识网模型。定义了静态知识子网,提出了以信息匹配度、功能匹配度和功能完善匹配度表征的静态知识子网匹配度量方法,兼顾了静态知识子网的信息量和功能要素,以实现动态组织过程中的有效决策。给出依据匹配度的动态组织算法,实现知识化制造系统的自适应动态组织,并开发了相应的使能工具。通过实例验证了动态知识网模型和动态组织算法的可行性和实用性。

以药物结构为核心的药物化学教学设计

药物化学知识体系的形成和发展与有机化学、生物化学、分子生物学等基础学科息息相关,综合性强,且存在药物种类繁多、药物理化性质复杂、构效关系与作用机制不易理解等问题。本文通过以药物结构为教学核心,构建药物化学知识网,旨在克服教学过程中上述问题,避免知识点罗列的灌输性教学,降低教学难度和学习难度,并引导学生进一步掌握药物的构效关系、药理作用,讲解新药研发的创新思路,培养学生设计新药的思维。

高重合度人字齿轮副啮合刚度影响规则的知识发现

为进行高重合度人字齿轮系统设计,采用知识发现方法获得多因素对啮合刚度的影响规律。在多次仿真数据的基础上,采用模糊聚类方法对人字齿轮副啮合刚度进行分类。基于粗糙集理论完成给定仿真数据集的离散化、属性约简以及属性值约简,从而获得综合考虑多因素的决策影响规则集,最终建立各结构设计因素与高重合度人字齿轮副啮合刚度之间的知识规则。新样本的综合判断表明,所获得的设计知识对高重合度齿轮系统的设计具有一定理论指导作用和实用性。

MEDLINE数据库中生物体类主题词相关语义关系的构建与评价

本研究对MEDLINE中生物体类文献中高频主要主题词进行共词聚类分析,获取主题词之间的关联规则,利用UMLS语义关系进行结构化表达。从MEDLINE中选取《中华医学杂志》上的生物体类文献作为测试集,由专家人工抽取关系,与共词聚类得到的关联规则进行比较。利用共词聚类分析对生物体类主题词关系的挖掘及评价分析,为文本知识发现提供了一种新的尝试。