What a Parrot’s Mind Adds to Play: The Urge to Produce Novelty Fosters Tool Use Acquisition in Kea

Motivational and cognitive aspects of spontaneous tool-use acquisition in species that do not do so habitually, remain an open but most relevant question. To address this, we studied captive kea (Nestor notabilis), New Zealand mountain parrots renowned for their playful cleverness. The majority of adolescent, but not the adult kea, showed a toddler-like motivation to insert objects into empty tubes and also spontaneously used objects in order to eject food from inside a tube. This parallel what is known from object exploration in large brained mammals and shows for the first time in a habitually non-tool using bird that such a technical innovation is based on object-combining acquired outside the foraging context.

基于状态向量增强ByteTrack的新生羔羊活动量自动计算方法

为评价母羊繁殖性能并及时发现分娩栏中的弱活力羔羊,该研究提出一种基于状态向量增强ByteTrack的新生羔羊活动量自动计算方法。针对传统ByteTrack算法在跟踪目标被遮挡时易发生身份切换的问题,引入置信度信息增强的状态向量,提高跟踪算法区分遮挡与被遮挡羔羊的能力。针对跟踪目标丢失导致轨迹预测不准确的问题,构建目标丢失期间的虚拟轨迹并重更新轨迹状态向量,以纠正轨迹误差。在获取各羔羊活动轨迹后,计算各羔羊帧间移动距离统计羔羊活动量。在江苏海门山羊研发中心采集的新生羔羊活动视频数据集上,测试状态向量增强的ByteTrack多目标跟踪算法性能。测试结果表明,研究提出的多目标跟踪方法在高阶跟踪精度、多目标跟踪精度、多目标跟踪准确度、IDF1得分上分别达到80.8%、86.1%、84.5%和92.2%,相较于现有算法的最高精度,分别提高2.7、0.2、2.3和3.9个百分点。该研究所提方法能够实现同窝多只新生羔羊的稳定跟踪,为新生羔羊活动量的自动计算、母羊繁殖性能的自动评估提供技术支撑。

Web端关键帧动画运行时的构建及实例

为解决HTML5 Canvas缺少完备的动画运行环境的问题,本文构建了一种基于面向对象编程思想的关键帧动画运行时。该运行时以JavaScript编程语言为载体,利用JavaScript语言特性,对关键帧动画运行逻辑进行高度抽象。实例运行结果表明,该运行时不仅能为创造高性能、高灵活度的关键帧动画提供可能,还能为创建低耦合、低代码量的拓展类提供基础。

MOVIE-TOOL:一个基于面向对象技术的动画制作工具的设计与实现

动画技术是计算机图形学研究的重要课题,也是计算机应用发展的重要方向。本文提出了一种新型的动画制作工具MOVIE-TOOL,它以面向对象技术为基础,从一个新的角度出发考虑动画的实现。新的动画制作工具与传统的动画制作工具相比,具有高效、易实现、易扩充等一系列优点。本文讨论了MOVIE-TOOL设计的思想与实现技术。

陆佃《埤雅》增补《尔雅》训释内容的述评

《埤雅》是北宋陆佃所著的一部名物训诂专书。此书从所收动植物的数量和诠释的内容上对《尔雅》做了增补。在增补内容上,《埤雅》从动植物的形貌、特性和得名缘由等方面对《尔雅》已收的动植物训解作了详尽诠释。《埤雅》增补《尔雅》训释内容的特点有二:一是探名究原,明其所然;二是以雅系雅,互明见义。文章在此论述基础上,总结了《埤雅》增补《尔雅》训释内容的贡献。

基于改进FairMOT的实时群养生猪智能跟踪

为解决群养生猪多目标跟踪中的挑战,如猪只外观相似、互相遮挡和动态交互等导致的身份识别错误、跟踪不连续问题,提出一种改进型FairMOT模型。该模型在主干网络中嵌入EMA注意力机制,优化下采样阶段的特征图,增强猪只位置特征的表达能力。同时,引入区分特征学习网络,通过加强不同猪只之间外观特征的细粒度差异,提高个体间的区分度。此外,模型采用特征匹配、IoU匹配和遮挡恢复匹配的三阶段策略,以增强跟踪的准确性。测试结果显示,改进FairMOT在高阶跟踪精度HOTA、多目标跟踪准确率MOTA、多目标定位精度MOTP、识别F1得分等关键指标上表现卓越,在自制数据集的平均得分分别达到85.87%、96.53%、96.07%和94.82%,明显优于原始FairMOT和其他五种跟踪器。且在不同光照和遮挡条件下,其展现出高准确性和稳定性,证明在复杂环境中的有效性和实用性。

计算机视觉技术在现代畜牧业中的应用与研究进展

当前,实现对动物健康的连续和自动化监测,以及在发现动物异常时及时采取精准干预措施,已成为研究的热点。计算机视觉技术可以获取目标动物图像,并通过对所获取原始数据的分析,提取与目标行为相关的特征进行机器学习模型训练,从而实现动物异常行为的监测。本文综述了目标分类、目标检测、目标追踪、目标分割等计算机视觉技术在畜牧业中的应用,并分析了其应用原理,最后展望了计算机视觉技术在畜牧业中的应用前景及优化方向。

配网架空线小动物攀爬及异物搭接跳闸故障的防治研究

上海中心城区10kV配网架空线路通道内,经常存在景观树木繁盛和小松鼠等小动物活动频繁情况。极易发生小动物攀爬配网设备、啃咬配网设备绝缘罩和树枝、鸟窝等异物搭接,造成配网故障跳闸,严重影响了供电公司的供电可靠性和服务水平。文章针对该类问题进行现状调研和原因分析,结合实际工作制订了防治措施,即通过配网架空线设备全绝缘化改造和加强配网精细化运行进行维护管理。经过实际运行,两个措施综合治理可以有效降低小动物侵入及异物搭接引发的跳闸次数,具有参考和推广价值。

中国式现代畜牧强国建设:战略谋划与实现路径

推进中国式畜牧强国建设是实现农业农村现代化的必然要求,也是赋能乡村振兴战略目标达成的重要选择。为加快畜牧业发展,我国从稳产保供、财政投入方面采取一系列有效措施,促使畜禽粪污染资源利用效率与畜禽产品生产能力不断提高,助推中国式畜牧强国建设。从战略布局上看,中国式畜牧强国建设应从扩大内需、推进新型城镇化与营造绿色发展氛围方面统筹谋划,进一步提出加快助力稳产保供体系建设、深入推进畜牧优势产业体系建设、增强技术支撑体系建设的对策建议,助推中国式畜牧强国建设。

《动物研究:体内实验报告》即ARRIVE 2.0指南的解释和阐述(四)

提高生物医学研究结果的可重复性是一项重大挑战,研究人员透明且准确地报告其研究过程有利于读者对该研究结果的可靠性进行评估,进而重复该实验或在该成果的基础上进一步探索。ARRIVE 2.0指南是英国国家3Rs中心(NC3Rs)于2019年组织发布的一份适用于任何与活体动物研究报告相关的指导性清单,用以提高动物体内实验设计、实验实施和实验报告的规范性,以及动物实验结果的可靠性、可重复性和临床转化率。ARRIVE 2.0指南的使用不仅可以丰富动物实验研究报告的细节,确保动物实验结果信息被充分评估和利用,还可以使读者准确且清晰地了解作者所表述的内容,促进基础研究评审过程的透明化和完整性。本文是在国际期刊遵循ARRIVE 2.0指南的最佳实践基础上,对2020年发表于PLoS Biology期刊上的ARRIVE 2.0指南完整解读版(https://arriveguidelines.org)第四部分包括“推荐11条”里的第1~5条:“摘要”、“研究背景”、“研究目标”、“伦理声明”和“饲养场所和饲养”等内容进行了编译、解释和阐述,以期促进国内研究人员充分理解并使用ARRIVE 2.0指南,提高实验动物研究及报告的规范性,助推我国实验动物科技与比较医学研究的高质量发展。

改进高分辨率网络的多目标动物姿态估计研究

在动物姿态估计任务中,多目标动物姿态估计的各类遮挡情况,会导致动物关键点的检测效果不佳。针对该问题,提出基于改进高分辨网络的多目标动物姿态估计网络PAENet。使用融合了自注意力机制的混合卷积ACmix,重新设计了高分辨率网络的瓶颈模块,以增强网络对大尺度特征的提取能力;提出了串联通道注意力机制和空间注意力机制的PSAsblock基础模块,对动物姿态的多尺度特征进行高效提取;重新设计网络输出的特征融合部分,以充分利用低分辨率分支的特征信息,通过加入反卷积模块进一步提升网络的热图回归预测准确率。在最新公开的大规模哺乳动物姿态估计基准数据集AP10K上进行实验,结果表明,PAENet相比当前用于动物姿态估计的高分辨率网络,平均精度mAP提升了2.4个百分点,中型物体检测准确率AP^(M)提升了3.6个百分点,有效增强了网络在多目标动物姿态估计中遮挡关键点特征的提取能力。

羊面部图像自动采集系统设计

如今越来越倾向于智慧养殖,羊脸图像采集具有非接触和对羊无应激的优势,因此通过羊脸图像识别来实现羊身份管理具有重要的实践意义,而羊身份信息的采集是实现羊个体身份识别的重要前提。该文探讨如何快速高效的采集高质量的羊面部图片,分析YOLOv5目标检测算法的网络结构和目标的预测过程,从多尺度特征融合的角度,对YOLOv5网络进行改进,构建新的目标检测算法DFD-YOLOv5,检测速度提升12%左右,再将Alexnet网络模型通过堆叠的方式,将一个多分类问题转换为多个二分类问题从而获对图像的清晰度进行筛选,将模糊的羊面部图片进行移除。

论高空坠落的动物致人损害的法律适用——以三个相似案例为对象

《民法典》第1254条对高空坠物致人损害的问题做了一般规定,但当坠落的物体为饲养的宠物时,司法实践中存在以《民法典》第1245条饲养动物致人损害案来定性并适用法律的情形。如果该动物饲养人或管理人不明,更增加了法律责任认定的复杂性。坠落的宠物因为不满足“动物危险性”的要件,所以仍然应当以高空坠物案来认定;当饲养人或管理人不明时,可能的加害人承担补偿责任,物业管理人承担违反安全保障义务的补充责任,二者之间并非连带责任的关系。

计算机动画技术综述

本文从关键帧动画、变形物体动画、过程动画、关节动画和人体动画、基于物理的动画几个方面。

对动物福利立法的思考

动物福利是保护动物康乐的外部条件。立法层面,动物福利比动物权利更具有现实性和可行性。动物福利立法的宗旨不应当局限于保护动物自身,而应当上升到人与自然和谐相处的高度。动物福利立法的保护对象不应当局限于与人类有密切联系的具有感知能力的脊椎动物,而应当根据动物福利立法的宗旨加以确定。除了关注宠物动物、农场动物、实验动物、工作动物、表演动物和竞技动物的福利外,也应当关注野生动物的福利。野生动物的福利不仅仅限于免除或者减轻痛苦,更重要的在于保护野生动物的自然生态环境。

自由变形技术及其应用

物体变形一直是计算机图形学和辅助设计中的一个热点问题.自由变形方法作为物体变形的核心技术,已被成功集成到当今主流的造型软件及动画软件中.对20年来自由变形技术的发展作了详细的综述,对现有技术进行了系统的分类,即将其分为非精确自由变形和精确自由变形,并根据所使用的变形工具的不同,将非精确自由变形技术分为4类:基于体的变形、基于曲面的变形、基于曲线的变形、基于点的变形.进一步比较了各类技术在变形工具的创建、参数化效率、变形工具的修改、多功能性等方面的优缺点,并分析了它们之间的内在联系.最后对其应用及未来工作进行了简要的介绍.该综述不仅对于该领域的研究人员具有重要的参考价值,而且对于三维造型师及三维动画师也有一定的指导意义.

吉林省建设畜牧业大省的奋斗目标与政策选择

吉林省建设畜牧业大省具有理论与实践基础和粮食资源优势。运用线性回归模型确定了吉林省建设畜牧业大省的奋斗目标。实现目标应重点实施优质肉牛、生猪、禽蛋、毛绒肉羊、鹿茸五大工程。实现目标的关键是进行制度创新和选择投资、价格与保护政策。

基于影像动画设计的知识表达模型

首先对基于知识的动画技术进行了概述，然后就目前计算机动画技术中存在的问题，针对关节体提出了一个基于影像的知识表达模型，分别从图形对象的知识表达、运动知识表达和影像流知识表达等三个方面进行了描述，并给出了基于该模型设计的动画系统的用户界面的框架，最后给出了结论．

基于面向对象的灌装生产线三维仿真系统

分析了灌装生产线设计中存在的功能需求，提出了灌装生产线三维仿真系统平台的结构框架，介绍了灌装生产线三维仿真系统采用的面向对象和图形化建模方法，讨论了利用OpenGL和VC++ 所开发的三维仿真平台进行灌装生产线动态仿真的过程。

基于对象技术的数据结构自主学习系统

“数据结构”是计算机程序设计的重要理论基础。算法是数据结构教学的重点和难点,较为抽象和深奥。用传统的“粉笔+黑板”形式很难将算法的执行过程动态地演示出来,普通的课件也难以有较好的教学效果。因此有必要设计一个数据结构辅助教学系统,帮助学生更快地掌握算法。用C++Builder技术实现的数据结构辅助教学系统以动画形式表示算法的执行过程,并且还可以同步显示算法的源代码,使算法的执行过程一目了然,具有很好的教学效果。