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非采样Contourlet域内的区域对比度图像融合
被引量:
4
1
作者
王乐山
李华锋
阿主拉且
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第35期185-187,208,共4页
针对传统的基于小波对比度图像融合方法的不足,结合非采样Contourlet变换的优点提出了一种新的基于非采样Con-tourlet变换的区域对比度图像融合方法。该方法对图像经非采样Contourlet变换后得到的低频分量采用基于区域能量的自适应加权...
针对传统的基于小波对比度图像融合方法的不足,结合非采样Contourlet变换的优点提出了一种新的基于非采样Con-tourlet变换的区域对比度图像融合方法。该方法对图像经非采样Contourlet变换后得到的低频分量采用基于区域能量的自适应加权融合;高频分量结合人眼的视觉特性,提出了一种新的基于区域对比度的加权与选择相结合的融合方法。通过非采样Con-tourlet变换的逆变换得到融合图像。实验结果表明,该融合方法较传统的方法具有更强的获取细节信息的能力,其融合效果优于传统的图像融合算法。
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关键词
图像融合
非采样CONTOURLET变换
区域能量
区域对比度
下载PDF
职称材料
题名
非采样Contourlet域内的区域对比度图像融合
被引量:
4
1
作者
王乐山
李华锋
阿主拉且
机构
中国人民解放军
重庆大学数理学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第35期185-187,208,共4页
基金
国家自然科学基金(No.69674012)
重庆市科技攻关计划(No.CSTC2009AC3037)~~
文摘
针对传统的基于小波对比度图像融合方法的不足,结合非采样Contourlet变换的优点提出了一种新的基于非采样Con-tourlet变换的区域对比度图像融合方法。该方法对图像经非采样Contourlet变换后得到的低频分量采用基于区域能量的自适应加权融合;高频分量结合人眼的视觉特性,提出了一种新的基于区域对比度的加权与选择相结合的融合方法。通过非采样Con-tourlet变换的逆变换得到融合图像。实验结果表明,该融合方法较传统的方法具有更强的获取细节信息的能力,其融合效果优于传统的图像融合算法。
关键词
图像融合
非采样CONTOURLET变换
区域能量
区域对比度
Keywords
image fusion
nonsubsampled Contourlet transforml
ocal area energyr
egion contrast
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
非采样Contourlet域内的区域对比度图像融合
王乐山
李华锋
阿主拉且
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010
4
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