基于OCR识别的民生档案数字化管理研究

引言 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)属于一种高效的文字输入方式,亦可称之为文字识别。OCR技术的运用过程通常涉及将纸张上的文字、图像信息转化为计算机能识别的格式[1]。在档案工作“存量数字化、增量电子化”的要求下,研究OCR识别在民生档案数字化管理中的应用,设计基于OCR识别的档案数字化管理方案,有助于解决纸质档案在扫描、识别、分类等环节容易出错且耗费大量人力的问题,提升民生服务效率,推动信息化建设再上新台阶。

基于OCR技术的烟包出库信息比对系统开发

设计一套基于深度学习的文本检测比对系统,采用工业相机采集原产地烟包标签和物流入库条码标签的图像数据,利用OpenCV对图像进行预处理,提取标签位置并进行正畸和放大,利用PP-OCR超轻量级OCR系统对标签中的文字进行自动识别,并结合深度学习算法进行样本训练和逻辑匹配,实时检测出标签信息不符合的烟包,并触发剔除指令,将问题烟包移送至待检区。测试结果显示,该模型对烟包文本图像具有良好的识别效果,准确率达99.85%。在实际应用中,信息的实时识别准确率能保持99.97%,实现数据标签检查的自动化,降低检测人员的劳动强度,提高了生产线的自动化水平。

基于神经网络的OCR技术在自动阅卷系统中的应用研究

为提高学校阅卷的准确率和效率,采用OCR技术扫描试卷,识别考生的作答文字,针对传统OCR技术缺点,使用人工智能中的神经网络技术改进OCR技术,针对OCR的文本检测和文本识别两大步骤,分别使用CTPN模型进行文本检测,使用CNN、Seq2Seq、Attention模型进行文本识别,大大提高识别的准确率和效率,为下一步的自动阅卷提供支持。

我国民族语言文献文本数字化识别问题——基于OCR及其工具

我国少数民族语言文献数量庞大,文字种类繁多,内容涵盖政治、经济、法律、历史、文学、艺术、宗教、天文、地理、医药等领域,是中华民族文化知识的重要组成部分。构建各民族文献文本数据,使之应用于自然语言处理和人工智能,能有效促进中华优秀传统知识创新性传承,促进知识社会化,是对各民族语言古文献和现代书报刊进行文字识别和文本转换数据构建的基础。国内早期OCR技术虽然解决了几种主要少数民族文字识别的问题,但因字符为非Unicode基本集编码而弃用。当前OCR技术已能较好识别蒙、藏、维、哈、朝等文种文献,但在处理我国汉文与少数民族文字混排图像文本时仍然效果不佳。因此应推进少数民族语言文献OCR识别技术创新。我国少数民族语言文献现行活态文字有十多种,其中非拉丁字系的文字有11种,OCR技术应重点解决这类少数民族语言字系的抄本、刻版和铅字印刷文本,以及汉文与民族文字混排文本的识别问题,研发开放的多功能工具和平台。在此基础上,进一步开展少数民族语言文献文本大规模数据构建,以促进我国语言科学研究和自然语言处理的创新发展。

区块链和人工智能OCR技术在高校财会档案管理中的应用研究

文章运用区块链和人工智能OCR技术设计财会档案从形成到归档模型,在前人的基础上,将两种技术嵌入财务管理系统以及档案管理系统中,提出用“公有链+私有链”的双区块链技术来实现和保障财会档案的信息安全性,用OCR技术实现对凭证影像化的智能信息提取。文章还介绍了模型的系统框架及原理,并分析了区块链和OCR技术在高校财会档案管理中会碰到的痛点和难点。希望该系统的建立能够为财会管理系统和档案管理系统模型搭建提供参考和启发,为推动财会档案电子进程提供新的契机。

基于OCR的国家职业资格证书信息提取研究与应用

目前,国家职业资格证书是表明劳动者具备特定职业能力的权威证明,在个人求职和企业人力资源管理过程中扮演了重要角色。在管理过程中,人工录入纸质证书信息不仅产生较大的工作量,而且易出现工作疏忽引起的证书信息错漏。为了提升证书信息管理效率,提高证书信息准确率,通过引入OCR(光学字符识别)技术,对国家职业资格证书信息提取进行研究,并应用于企事业单位的职业资格证书管理系统。系统基于Java语言开发,集成百度AI开放平台提供的OCR接口,结合SpringBoot、Mybatis、Element UI等前后端框架实现,对类似系统的开发具有一定的借鉴意义。

中文OCR与图书资料的再制作

中文 OCR是目前一项行之有效的方式 ,本文介绍了国内几个优秀的 OCR系统 ,分析其功能特征 ,希望能对图书馆的数字化工作有所帮助。同时 ,针对数字图书馆建设的新要求 ,对今后中文

基于YOLOv8-OCR的井下人员检测算法

为提高井下昏暗环境的目标检测性能,将行人属性应用到井下,将反光号码牌贴在安全帽和工作服上作为属性进行识别。针对井下小目标检测率低的缺点,提出了一种将YOLOv8检测算法与光学字符识别(Optical Character Recognation, OCR)技术相结合的方法。通过添加卷积块注意力模块(Convolutional Block Attention Module, CBAM),提高了网络对不同尺度的特征提取能力;将YOLOv8中的CBS模块改进为CBF模块,提高了目标的识别准确率;对检测到的反光号码牌区域用OCR技术对区域内数字进行识别,进一步提高了模型的检测精度。实验结果表明,提出的方法在自建数据集上获得了93.2%的识别准确率和每张24.4 ms的检测速度,相比YOLOv8模型有着更高的准确率,能够有效地应对井下环境中的光照变化和干扰因素并且满足实时检测的要求。

基于OCR模型的医疗救治装备数据采集平台设计与实现

目的:设计一种基于光学字符识别(optical character recognition,OCR)模型的医疗救治装备数据采集平台,以实现应急灾害救援条件下医疗数据的自动化采集。方法:该平台以医疗物联网“感知—网络—平台”架构为基础构建。首先,选取Raspberry Pi 4B作为边缘节点,使用视频采集卡、摄像头、平板计算机等搭建硬件环境。其次,基于卷积循环神经网络(convolutional recurrent neural network,CRNN)优化OCR模型,通过软硬件协同方式实现医疗终端视频流处理与数据提取。最后,采用FineBI工具实现交互界面设计与数据库链接。结果:经实验验证,该平台的硬件环境可靠、稳定,优化后的OCR模型文本识别准确率提升,且采用该平台能够实现对医疗设备数据的快速、自动化采集。结论:采用该平台能够为医护人员提供全面、准确的医疗救治装备数据支撑,有利于提升医疗救治效率。

OCR人脸识别技术在工号管理领域的应用探索

本文以断卡行动为契机,提出了员工实人认证申请工号,实名登陆使用工号的方法,有效地保障了生产作业系统存储的业务数据安全。该方法依赖OCR人脸识别实现对员工工号的实名管理,通过建设平台化的支撑能力弥补登录方式单一、使用不便带来的安全漏洞,解决采用工号挪用、复用、盗用等方式进行盗办业务、盗取系统信息而导致的业务数据安全问题。

基于OCR与二维码技术的发票录入与处理系统的设计与实现

在现代社会,发票作为一种重要的证明凭证,被广泛应用于各个行业。传统的发票录入和处理方式,依靠人工手动识别并输入信息,不仅效率低下、成本高昂,而且容易出现误差。光学字符识别(optical character recognition,OCR)技术和二维码识别技术已经成为自动化发票录入和处理的重要手段。基于OCR和二维码技术,实现发票的自动识别,将识别的发票信息录入关系型数据库管理软件中方便后续处理,提高企业财务管理的信息化程度和准确性,为企业改进管理和提高效益提供技术支持。

基于OCR技术的高校人事档案分类检索研究

针对目前人事档案整理过程中分类检索依赖人工、工作量大及排队等候处理时间长等问题,可利用OCR(光学字符识别)技术,积极推动在职人事档案材料查阅及补充工作。通过研究背景、智能检索工作原理、在职人事档案查阅工作机制、档案信息化系统智能审批等,将人事系统与档案信息化系统数据有效互通,从而提高办事效率,减轻档案人员的工作量,提升档案管理工作质效。

基于OCR模型的通信机房图片归档系统设计

目前通信机房图片归档,人工操作占据了主导地位,然而这种方式存在效率低、易出错等缺陷。在此背景下,文章提出了一种基于光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)模型的通信机房图片归档系统。该系统通过自动识别图片中的文字信息,分析图片所属的机房位置,进而按照机柜位置分类归档图片,实现自动化管理。经过测试,该系统的归档准确率达到了98%以上,显著提高了通信机房图片归档的效率。

基于OCR和大语言模型的智能财务系统

随着信息技术的快速发展和人们对于财务管理和财务分析的需求量日益增长,记账已不再局限于普通的手写记账或者软件手动录入。为了能顺应当今时代需求与发展,设计了一款基于OCR和大语言模型的智能财务系统。该系统适用于手机端,以财务管理功能作为起点,简化管理操作为目的,实现了以OCR识别扫描录入记账功能为主,大语言模型财务分析、大数据消费分类走势、多版本适用于不同年龄阶层人群的版本切换等功能为辅的系统。该系统不仅极大地提升了人们记账的效率,而且促进了社会的智能化财务转型。

OCR技术对盲文打印设备发展的促进作用研究

文章探讨了OCR 技术在盲文打印设备中的应用,特别是如何通过 OCR 技术改善盲文资料的获取、处理和打印流程,以为视障人士提供更高效、更高质量的阅读材料。研究通过文献综述、技术分析和实证研究等方法,评估了OCR 技术对盲文打印设备发展的影响,旨在为视障人士的信息获取和学习提供科学、有效的技术支持。

基于OCR的沥青搅拌站生产远程监控系统

本文深入分析了沥青搅拌站生产数据采集过程,提出了基于OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)的沥青搅拌站生产远程监控系统的技术路线,通过部署监控探头,开发图像处理软件,并现场实施,验证了该技术路线的可行性。

基于Paddle OCR识别水准标尺检定证书的方法研究

传统水准测量数据处理作业中,采用人工方式读取标尺检定证书信息,一定程度制约了水准测量数据处理实现全流程自动化。本文基于Paddle OCR模型识别标尺检定证书图片中的文字信息,对块状识别结果进行分行整理,经过数据清洗、联系上下文、信息互补校验等操作后获取关键信息,实现了水准标尺检定信息的自动化提取。经验证,该识别方法精度达到98.7%,可以承担工程应用中对算者的角色,为实现人工智能技术与测绘地理信息专业的交叉融合提供技术参考,也为未来开发智能化无人水准测量数据处理软件提供技术储备。

基于OCR的视力障碍人群头戴式阅读器的研究

本文致力于解决视力障碍人群在阅读文档或书籍时面临的困难。通过整合先进的OCR图像文字识别技术、光学设计中的光源和透镜系统、智能的移动系统以及灵敏的光电传感器,以此研究并设计出一款独特的视力障碍人群阅读器。该阅读器不仅通过OCR技术将印刷材料转化为可听的语音,还在光学和移动系统方面做出了创新。设计的过程中不仅仅是技术的整合,更是一种关注和解决视力障碍人群实际需求的努力。通过提供更便捷的阅读工具,达到改善视力障碍人群的生活质量的目的,并在社会中产生积极影响。

OCR识别技术在文档智能化领域运用分析

为提升办公效率,增加文档数据信息录入、数据整合准确性,引入光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)技术,可有效地实现文档智能化运用。文本针对OCR识别技术基本特征、在不同行业中应用现状、技术优势等方面进行分析,重点关注OCR识别技术的功能升级,研究其在文档智能化领域的应用,以期能够增加OCR识别技术的扩展性。

基于OCR和PLC的燃气表自动通气规整设备

在智能膜式燃气表自动化生产过程中,根据工艺要求,需对基表进行通气规整,即模拟燃气表实际工作时的状态,从入口处通入一定压力的空气,使计数器正常计数至预设数值时停止通气。提出并设计了一种基于光学字符识别(OCR)技术和PLC控制的设备。该设备可以自动读取计数器数值、自动通气使基表计数至预设数值,同时,该设备能将带有计数缺陷的基表进行标记和报警。