限行政策对道路交通流的影响研究——以天津市为例

国内外许多城市开始实施限行政策以来,其效果的有效性一直备受争议。以天津市为例,采用多元线性回归模型定量评价限行政策对机动车车流量的影响。研究了天津市不同路段在限行政策实施前后,机动车在不同时段的流量变化。通过选定不同的自变量与因变量做回归分析,分别研究了限制不同尾号个数的限行政策对工作日车流量的影响,限行政策对不同路口交通流量影响程度的不同以及限行政策对限行前后周末车流量的变化。研究发现,限行强度越大,机动车车流量受到的影响越大;工作日限行,路口车流量减少幅度最大为16%;APEC单双号限行,路口车流量减少幅度最大为27.4%。实施限行政策的工作日,早高峰前路口车流量最大增长了23.7%,这说明限行政策使得人们有采取提早出行的方式来规避限行政策的趋势。限行后周末的车流量增加比例为8%~22%,这表明工作日限行政策的实施,使得人们将一些柔性的出行需求转移到周末,增加了周末出行的需求和欲望。

快速精确识别车牌字符的方法

提出了一种利用车牌字符集特征来优化字符骨骼处理、改进骨骼变长编码的新方法,并把其用于车牌字符精确识别。该方法先利用车牌字符集特征优化处理标准车牌字符骨骼,再将"替换规则"与8方向链码相结合对其进行变长编码的结果作为模板,然后用同样方法得到待识别的车牌字符编码,将该编码与模板进行最佳匹配。实验结果表明,该方法具有实现简单、处理数据量小、抗旋转和对低分辨率车牌字符识别性能好等优点。

中国交通拥挤收费的理论分析、经验借鉴与初步构想

随着交通机动化和汽车私人化迅猛发展,主要城市都不同程度地遭受着交通拥挤的困扰。以往缓解交通拥挤问题主要依靠供给政策和行政措施,然而实践证明运用供给政策调节往往陷入"交通拥挤—扩建道路—私人交通增多—公交需求减少—交通更加拥挤"的恶性循环。在给出了Downs-Thomson及Braess两种通勤悖论的基础上,分别证明在某些条件下提高道路交通容量是无效甚至起反作用;分析了交通拥挤收费的经济学原理,证明拥挤收费可以有效解决通勤悖论;介绍了拥挤收费的国际经验;探讨了中国实施拥挤收费的必要性和可行性,强调中国应该结合供需政策,运用收费机制纠正市场失灵,引导人们科学出行,从而缓解道路拥挤,发展绿色城市交通。

车辆假牌套牌多约束智能检测方法

假牌套牌是车辆严重违法行为,给社会安全与经济秩序带来极大危害.论文总结了假牌套牌车辆检测的约束条件,在此基础上提出了一种智能检测方法,为此类车辆违法行为检测提供技术支持.即:同时满足以下3个约束条件即为合法车辆:(1)信息一致性;(2)案底清白性;(3)逻辑一致性.在此基础上,利用交通卡口数据及基础地理信息库,逐一对约束条件进行检测,进而实现多约束的智能检测方法.论文开发了原型系统,验证了该方法的有效性.

基于车牌识别数据的车辆特征分析研究

近几年来,由于智能卡口设备的广泛部署,全国各地都积累了海量的车牌识别数据,这些数据为智慧城市分析提供了有力保障。车辆特征的分析,可以为城市交通、城市犯罪和城市治理等方面做出决策依据。因此,本文根据车牌识别数据,采用数据挖掘k-means聚类分析方法,分析路网中的车辆行为特征,对车辆行为进行时空刻画。分析发现,一般情况下,地域、时间和车辆属性共同决定了部分车辆的行驶规律。除此之外,摄像头的安装位置也会对卡口记录的数据产生极大影响,摄像头区域设有停车区域,极其容易造成车辆停滞车辆产生很多重复数据的情况。更多的情况,家庭用通勤车在工作日表现出很明显的早出晚归特征,并且只在早晚高峰出现行车记录,且轨迹固定,车辆活动具有区域性。研究结果表明,从车辆的角度解析城市交通,从交通的角度剖析城市发展,对智慧城市,智慧交通的研究和政策制定具有重大意义。

启发式规则约束的双层车牌定位系统设计

车牌定位是车牌识别(License Plate Recognition,LPR)中的关键环节,传统单一的车牌定位方式在时效性和定位率上还有很大的提升空间。采用联合颜色和边缘特征双层定位的方式对车牌进行粗定位后,再通过车牌先验特征作为启发式规则约束车牌区域实现精定位。车牌定位系统运行在电脑平台时,便携性不高,测试效果与实际使用存在差距,测试验证环节在嵌入式平台上进行。实验表明,该双层定位算法相对于颜色定位准确率提升了39.01%,相对于边缘检测定位率提升了27.07%,该定位算法在嵌入式平台上完成可广泛用于小区车辆管理、高速路口车辆监控系统,具有很高的实用价值。