期刊文献+
共找到672篇文章
< 1 2 34 >
每页显示 20 50 100
Research on a Monte Carlo global variance reduction method based on an automatic importance sampling method
1
作者 Yi-Sheng Hao Zhen Wu +3 位作者 Shen-Shen Gao Rui Qiu Hui Zhang Jun-Li Li 《Nuclear Science and Techniques》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第5期200-215,共16页
Global variance reduction is a bottleneck in Monte Carlo shielding calculations.The global variance reduction problem requires that the statistical error of the entire space is uniform.This study proposed a grid-AIS m... Global variance reduction is a bottleneck in Monte Carlo shielding calculations.The global variance reduction problem requires that the statistical error of the entire space is uniform.This study proposed a grid-AIS method for the global variance reduction problem based on the AIS method,which was implemented in the Monte Carlo program MCShield.The proposed method was validated using the VENUS-Ⅲ international benchmark problem and a self-shielding calculation example.The results from the VENUS-Ⅲ benchmark problem showed that the grid-AIS method achieved a significant reduction in the variance of the statistical errors of the MESH grids,decreasing from 1.08×10^(-2) to 3.84×10^(-3),representing a 64.00% reduction.This demonstrates that the grid-AIS method is effective in addressing global issues.The results of the selfshielding calculation demonstrate that the grid-AIS method produced accurate computational results.Moreover,the grid-AIS method exhibited a computational efficiency approximately one order of magnitude higher than that of the AIS method and approximately two orders of magnitude higher than that of the conventional Monte Carlo method. 展开更多
关键词 Monte Carlo Global variance reduction Reactor shielding automatic importance sampling
下载PDF
Quantitative Analysis of Heavy Metals in Water Based on LIBS with an Automatic Device for Sample Preparation 被引量:2
2
作者 胡丽 赵南京 +5 位作者 刘文清 孟德硕 方丽 王寅 余洋 马明俊 《Plasma Science and Technology》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第8期699-703,共5页
Abstract Heavy metals in water can be deposited on graphite flakes, which can be used as an enrichment method for laser-induced breakdown spectroscopy (LIBS) and is studied in this paper. The graphite samples were p... Abstract Heavy metals in water can be deposited on graphite flakes, which can be used as an enrichment method for laser-induced breakdown spectroscopy (LIBS) and is studied in this paper. The graphite samples were prepared with an automatic device, which was composed of a loading and unloading module, a quantitatively adding solution module, a rapid heating and drying module and a precise rotating module. The experimental results showed that the sample preparation methods had no significant effect on sample distribution and the LIBS signal accumulated in 20 pulses was stable and repeatable. With an increasing amount of the sample solution on the graphite flake, the peak intensity at Cu I 324.75 nm accorded with the exponential function with a correlation coefficient of 0.9963 and the background intensity remained unchanged. The limit of detection (LOD) was calculated through linear fitting of the peak intensity versus the concentration. The LOD decreased rapidly with an increasing amount of sample solution until the amount exceeded 20 mL and the correlation coefficient of exponential function fitting was 0.991. The LOD of Pb, Ni, Cd, Cr and Zn after evaporating different amounts of sample solution on the graphite flakes was measured and the variation tendency of their LOD with sample solution amounts was similar to the tendency for Cu. The experimental data and conclusions could provide a reference for automatic sample preparation and heavy metal in situ detection. 展开更多
关键词 SPECTROSCOPY automatic device sample preparation multiple enrichments quantitative analysis laser-induced breakdown spectroscopy
下载PDF
基于自动重要抽样方法的减方差技巧体系构建与验证
3
作者 武祯 郝以昇 +6 位作者 浦彦恒 周扬 杲申申 邱睿 马锐垚 张辉 李君利 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期630-637,共8页
屏蔽计算问题根据求解目标不同一般可分为源-探测器问题、区域问题和全局问题。MCShield研究团队针对3类问题中存在的深穿透问题提出了相应的减方差技巧,本文以此为基础构建了基于自动重要抽样(AIS)方法的减方差技巧体系,并开展了验证... 屏蔽计算问题根据求解目标不同一般可分为源-探测器问题、区域问题和全局问题。MCShield研究团队针对3类问题中存在的深穿透问题提出了相应的减方差技巧,本文以此为基础构建了基于自动重要抽样(AIS)方法的减方差技巧体系,并开展了验证工作。针对源-探测器问题,采用NUREG/CR-6115 PWR压力容器计算基准题对小探测器自动重要抽样(SDAIS)方法进行验证。结果表明,SDAIS方法的计算效率约为AIS方法的7倍。此外还提出并验证了基于AIS伴随蒙特卡罗的耦合减方差(AIS-CADIS)方法,将AIS方法引入到蒙特卡罗伴随计算中,取得了良好的效果。针对全局问题,提出网格化-AIS方法并使用简化反应堆屏蔽计算算例进行验证,结果表明,网格化-AIS方法的计算效率是AIS方法的12倍左右,是直接蒙特卡罗方法的290倍左右。 展开更多
关键词 蒙特卡罗 自动重要抽样方法 减方差技巧 MCShield程序
下载PDF
基于径流事件的农业面源监测采样间隔分析
4
作者 王超 王剑 +4 位作者 文立群 秦赫 柳根 贾海燕 尹炜 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期1085-1093,共9页
选择丹江口库区的五龙池小流域为对象,以典型降雨径流事件的水质水量加密监测数据作为径流过程真实值,通过不同时间间隔和水量间隔模拟采样,分析污染负荷通量估算误差,并确定有效采样间隔.结果显示,五龙池小流域降雨径流事件具有明显的... 选择丹江口库区的五龙池小流域为对象,以典型降雨径流事件的水质水量加密监测数据作为径流过程真实值,通过不同时间间隔和水量间隔模拟采样,分析污染负荷通量估算误差,并确定有效采样间隔.结果显示,五龙池小流域降雨径流事件具有明显的峰值特征(初始流量55m^(3)/h,峰值流量977.3m^(3)/h),TP浓度与径流高度同步(初始浓度为0.05mg/L,峰值浓度为0.25mg/L),TN随径流达到峰值后下降不明显(初始浓度为2mg/L,峰值浓度为8mg/L).模拟采样表明,时间间隔5,10,15,20,30,60,120,240,480,720min,采样点数量从1957个减少到14个;水量间隔16,32,64,128,256,384,576,800,1600,3200m^(3),采样点数量从2893个减少到14个;水量间隔采样对径流峰值的捕捉能力明显高于时间间隔采样.负荷估算误差显示,TP误差波动大于TN;以±5%作为允许的误差范围,降雨径流事件采样监测的有效时间间隔为120min,有效水量间隔为1600m^(3). 展开更多
关键词 降雨径流事件 小流域 农业面源 自动监测 采样间隔
下载PDF
饲料原料种类在线识别系统设计与试验
5
作者 牛智有 于重洋 +1 位作者 田敏 刘梅英 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期309-316,共8页
入仓原料种类识别是饲料生产过程中的关键环节之一。目前,入仓原料主要通过人工取样的方式,依靠工人感官经验识别原料种类,以确保原料正确入仓。为了实现饲料原料种类在线自动取样和识别,提高饲料加工的自动化水平,该研究设计了一种多... 入仓原料种类识别是饲料生产过程中的关键环节之一。目前,入仓原料主要通过人工取样的方式,依靠工人感官经验识别原料种类,以确保原料正确入仓。为了实现饲料原料种类在线自动取样和识别,提高饲料加工的自动化水平,该研究设计了一种多通道饲料原料自动取样装置,应用机器视觉技术,搭建了原料种类在线识别系统。该系统主要由取样单元、样品输送单元、图像采集单元等组成;采用Arduino Uno为系统控制核心,设计了控制流程和控制线路;在Arduino IDE开发环境下编写了控制程序;运用卷积神经网络的方法构建了饲料原料种类识别模型CAM-ResNet18;基于PyQt5环境开发了饲料原料种类在线识别系统软件,包括上位机人机交互软件系统和下位机自控控制系统。上位机系统软件通过串口与下位机控制器通讯,实现对饲料原料种类在线取样识别装置的自动控制。通过模型嵌入和系统集成,对系统的基本功能、识别准确率和识别时间进行测试。饲料原料种类在线识别系统运行正常可靠,实现了饲料原料入仓过程中的自动取样、图像采集、种类识别、结果反馈、一键报警的全环节智能操作。系统性能测试中,饲料原料种类识别准确率为98%,取样识别周期为10.13 s。研究结果表明开发的饲料原料种类在线识别系统可以实现入仓饲料原料在线取样和种类识别功能,可为饲料加工中饲料原料种类的自动识别提供方法和技术支撑。 展开更多
关键词 饲料原料 种类识别 机器视觉 自动取样 卷积神经网络
下载PDF
基于卷积神经网络算法的稀土酸度自动滴定技术研究
6
作者 曹靖 张帅 陈吉文 《实验与分析》 2024年第2期1-5,共5页
如今稀土产业发展迅速,市场需求越来越大,应用的范围也越来越广,需建立一个简便易操作且适用于测定各类稀土酸度的方法。目前传统稀土酸度检测方法存在效率低、准确度低、滴定终点差异大等问题,难以满足实时在线检测的需要。本文提出一... 如今稀土产业发展迅速,市场需求越来越大,应用的范围也越来越广,需建立一个简便易操作且适用于测定各类稀土酸度的方法。目前传统稀土酸度检测方法存在效率低、准确度低、滴定终点差异大等问题,难以满足实时在线检测的需要。本文提出一种基于卷积神经网络算法的稀土酸度在线分析仪,可以助力在线检测的顺利进行。卷积神经网络算法是通过高清工业摄像头记录样品在滴定过程中的溶液颜色的变化,对溶液进行实时图像特征提取和学习,从而有效、准确地实现化学反应过程中溶液颜色的自动识别,配合步进电机和注射泵等部件实现自动滴定过程。图像识别本质上是对图像信息进行特征提取,而卷积神经网络算法有着传统识别方法不具备的优点,比如能够自行训练、识别速度更快、所需特征更少等。本仪器将自动滴定与卷积神经网络相结合,实现了滴定流程的自动化取样和前处理、滴定过程、终点判定等过程的一体化,且仪器能够同时进行五个样品的滴定试验,很大程度上提高了滴定效率和精度。 展开更多
关键词 卷积神经网络算法 自动滴定 稀土酸度 自动取样
下载PDF
智慧系统在液体散货码头装卸工艺中的应用
7
作者 李艺颖 王媞 《水运工程》 2024年第8期245-249,共5页
结合智慧港口应用热点和当前行业发展现状,以某液体散货码头为例,针对码头装卸工艺中智慧系统的应用,从智能装卸臂、在线腐蚀监测、在线自动取样、管道无人巡检等系统进行多角度的分析,提出可在当前液体散货码头装卸工艺中落实的智慧系... 结合智慧港口应用热点和当前行业发展现状,以某液体散货码头为例,针对码头装卸工艺中智慧系统的应用,从智能装卸臂、在线腐蚀监测、在线自动取样、管道无人巡检等系统进行多角度的分析,提出可在当前液体散货码头装卸工艺中落实的智慧系统模块的应用方案。该方案可减少现场工人的工作量,通过数据赋能提升码头运营、管理等作业效率,提高港口管理的信息化、精准化,并可为类似工程提供参考。 展开更多
关键词 智慧化 智能装卸臂 在线腐蚀监测系统 在线自动取样系统 管道无人巡检系统
下载PDF
改进Bi-RRT*算法的自动泊车路径规划 被引量:1
8
作者 姚智龙 张小俊 王金刚 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2024年第6期1063-1071,共9页
针对双向快速搜索随机树算法(Bi-RRT*)生成的泊车路径不满足车辆运动学约束、路径曲折和收敛速度慢等问题,提出了一种改进Bi-RRT*算法。基于车辆碰撞检测模型,对障碍物进行膨胀处理,确保为车辆留出安全的泊车距离;采用Reeds-Shepp(RS)... 针对双向快速搜索随机树算法(Bi-RRT*)生成的泊车路径不满足车辆运动学约束、路径曲折和收敛速度慢等问题,提出了一种改进Bi-RRT*算法。基于车辆碰撞检测模型,对障碍物进行膨胀处理,确保为车辆留出安全的泊车距离;采用Reeds-Shepp(RS)曲线对节点进行扩展,使路径连接满足车辆运动学约束;为了提高算法的搜索效率和采样成功率,引入了避障和径向约束采样策略;对路径节点进行均匀插值,利用基于起点的RRT*树对冗余路径进行剔除,实现路径平滑优化。仿真结果表明,与原始Bi-RRT*算法相比,改进后的Bi-RRT*算法规划出的路径不仅满足避障要求和运动学约束,而且规划时间和路径质量更具有优越性。 展开更多
关键词 自动泊车 路径规划 改进Bi-RRT~*算法 Reeds-Shepp曲线 约束采样
下载PDF
尿液样品量自动检测及收集装置的设计
9
作者 陈燕 翟德朝 +8 位作者 张晓泉 刘福龙 张晓涛 张永梅 陈炜 张芳 吴国慧 邓君 李丹 《医疗卫生装备》 CAS 2024年第4期66-69,共4页
目的:针对传统尿常规检测存在的问题,设计一种尿液样品量自动检测及收集装置。方法:该装置主要由主控系统、检测系统、提示系统和抓取及移动系统组成。主控系统由2个STM32单片机和复位开关组成;检测系统由称重模块、红外模块以及指示灯... 目的:针对传统尿常规检测存在的问题,设计一种尿液样品量自动检测及收集装置。方法:该装置主要由主控系统、检测系统、提示系统和抓取及移动系统组成。主控系统由2个STM32单片机和复位开关组成;检测系统由称重模块、红外模块以及指示灯组成,其尿液样品量自动检测算法采用Keil5平台开发;提示系统由固定于箱体背板的语音模块实现语音播报;抓取及移动系统由导轨驱动电动机、光电开关以及电动夹爪组成,其中导轨驱动电动机采用86CM型步进电动机。结果:该装置检测尿液样品是否合格的准确率高达99.44%,且能将合格的样品自动快速收集于试管托架中。结论:该装置能够实现对尿液样品量的自动检测和合格样品的自动收集,可以有效提高检测的精准性及检测效率。 展开更多
关键词 尿液样品量 自动检测 自动收集 尿常规检验
下载PDF
藻细胞显微成像中微流控自动进样分段控制方法
10
作者 陈志浩 赵南京 +4 位作者 殷高方 马明俊 董鸣 华卉 丁志超 《大气与环境光学学报》 CAS CSCD 2024年第1期38-46,共9页
藻细胞显微图像快速自动获取具有重要的应用价值。针对微流控-显微成像技术中样品进样效率与细胞成像质量问题,研究了基于藻细胞通过荧光检测窗口持续时间的样品平均流速检测方法,并提出基于体积流量调节的微流控自动进样分段控制方法... 藻细胞显微图像快速自动获取具有重要的应用价值。针对微流控-显微成像技术中样品进样效率与细胞成像质量问题,研究了基于藻细胞通过荧光检测窗口持续时间的样品平均流速检测方法,并提出基于体积流量调节的微流控自动进样分段控制方法。结果表明,进样速度在10~30μL/min范围内,样品平均流速检测误差小于5%;分段控制实现了藻细胞显微图像的高质量自动获取,与显微镜检成像质量基本一致,且样品进样速度提升68%以上。研究结果为藻细胞显微图像高效自动获取提供了有效实用方法。 展开更多
关键词 藻细胞 微流控-显微成像 流速检测 分段控制 自动进样
下载PDF
基于机器视觉的钢水自动化取样
11
作者 黄莉 邢津榕 武迎春 《现代电子技术》 北大核心 2024年第1期118-123,共6页
钢水分析是钢铁生产重要的过程控制环节。针对现有人工钢水取样危险系数高、工作环境恶劣,基于机器视觉的钢水自动化取样系统设计,采用机械臂完成钢水自动化取样。基于CCD获取的钢水样件图像,设计了分区特征提取算法,实现了图像坐标系... 钢水分析是钢铁生产重要的过程控制环节。针对现有人工钢水取样危险系数高、工作环境恶劣,基于机器视觉的钢水自动化取样系统设计,采用机械臂完成钢水自动化取样。基于CCD获取的钢水样件图像,设计了分区特征提取算法,实现了图像坐标系下抓取位置及抓取方向的识别。通过摄像机标定、手眼标定、末端转轴映射函数,完成了图像坐标系下抓取位置、方向到机械臂基座坐标系下抓取位置、姿态的转化。实验验证了设计系统的有效性,针对直径6 mm、长度为50 mm的钢水样件把手,机械臂定位抓取位置偏差不高于2 mm,方向偏差不高于2°,精度满足应用需求。 展开更多
关键词 机器视觉 自动化取样 特征提取 摄像机标定 手眼标定 末端转轴映射
下载PDF
取样机器人在棒材生产线的应用与研究
12
作者 杨大勇 《山西冶金》 CAS 2024年第5期178-180,共3页
轧钢棒材车间冷床作业区钢筋取样作业采用人工切割钢筋方式,存在工作效率低、取样检测精度误差大以及人工切割成本高等问题。棒材生产线改造升级后,随着产量不断增加,人工取样劳动强度进一步加大。引入自动取样机器人系统,可实现取样作... 轧钢棒材车间冷床作业区钢筋取样作业采用人工切割钢筋方式,存在工作效率低、取样检测精度误差大以及人工切割成本高等问题。棒材生产线改造升级后,随着产量不断增加,人工取样劳动强度进一步加大。引入自动取样机器人系统,可实现取样作业全流程自动化控制,提高取样工作效率和检测精度,并能降低取样成本。 展开更多
关键词 取样 机器人 工作效率 自动控制
下载PDF
一种基于一维卷积神经网络的试井模型智能识别方法
13
作者 齐占奎 张新鹏 +2 位作者 刘旭亮 查文舒 李道伦 《油气井测试》 2024年第2期72-78,共7页
为提高试井分析工作效率,实现试井模型的自动识别,提出了基于一维卷积神经网络(1D CNN)的试井模型智能识别方法。根据实测数据的特点,提出基于理论曲线构建样本库的原则与方法,并构建了4种常用油藏模型的训练样本库;建立了一维卷积神经... 为提高试井分析工作效率,实现试井模型的自动识别,提出了基于一维卷积神经网络(1D CNN)的试井模型智能识别方法。根据实测数据的特点,提出基于理论曲线构建样本库的原则与方法,并构建了4种常用油藏模型的训练样本库;建立了一维卷积神经网络模型,将样本库中双对数曲线的压力变化和压力导数数据作为输入,油藏类别作为网络输出训练及优化网络,总识别准确率可达99.16%,敏感度均在98%以上。经4口井实例应用,正确识别试井模型的概率大于0.99,与二维卷积神经网络相比,1D CNN显著降低了计算复杂度和时间成本,加快了训练速度。这表明基于试井理论所构建的样本库是有效的,能满足实测数据模型识别的需求;同时证明了方法的有效性、实用性和普适性。 展开更多
关键词 试井模型 一维卷积神经网络 智能识别 深度学习 自动解释 模型识别 样本库
下载PDF
马尔科夫链关联下电动汽车机械变速器可靠性评估方法设计
14
作者 王峰 《环境技术》 2024年第3期82-87,共6页
可靠性评估理论应用到电动汽车机械式变速器齿轮系的设计中,当前方法多是根据电动汽车动力性要求,在保证零件结构强度和刚度可靠使用的条件下,以变速器安全和功率使用区间为目标函数,建立了汽车机械式变速器多目标可靠性模型,但是这种... 可靠性评估理论应用到电动汽车机械式变速器齿轮系的设计中,当前方法多是根据电动汽车动力性要求,在保证零件结构强度和刚度可靠使用的条件下,以变速器安全和功率使用区间为目标函数,建立了汽车机械式变速器多目标可靠性模型,但是这种方式忽略了目标之间的整体关联性。为此,设计一种电动汽车机械变速器可靠性评估方法。对电动汽车机械变速器各个部件展开运行模式分析,确定影响其可靠性的主要因素。根据运行模式分析的结果,使用状态枚举和蒙特卡洛抽样方法得到各个故障模式的马尔科夫链,并进行时域离散化处理,根据时域离散化处理得到的状态样本,构建模拟状态转移矩阵,可以计算出电动汽车机械变速器的可靠性指标,用于评估自动变速器的可靠性能。实验结果表明,采用所提方法可以获取高精度和高效率的电动汽车机械变速器可靠性评估结果。 展开更多
关键词 电动汽车 机械变速器 可靠性评估 蒙特卡洛抽样方法
下载PDF
高通量高效快速净化方法结合UPLC-MS/MS测定粮食中黄曲霉毒素
15
作者 何洁 余婷婷 +8 位作者 梁松 王冰 李鹏 殷果 王炳志 徐梅 马红圳 闫研 严义勇 《中国测试》 CAS 北大核心 2024年第5期62-70,共9页
建立粮食中黄曲霉毒素B1、B2、G1、G2快捷高效的确证检测方法。通过对色谱及质谱分析条件、震荡提取方式、稀释倍数分别优化确定满足黄曲霉毒素B1、B2、G1、G2检测方法的最优条件,同时,开发一款自动过柱仪与快速净化柱配合使用对粮食中... 建立粮食中黄曲霉毒素B1、B2、G1、G2快捷高效的确证检测方法。通过对色谱及质谱分析条件、震荡提取方式、稀释倍数分别优化确定满足黄曲霉毒素B1、B2、G1、G2检测方法的最优条件,同时,开发一款自动过柱仪与快速净化柱配合使用对粮食中杂质进行高通量的高效净化,并采用超高效液相色谱-串联质谱(UPLC-MS/MS)进行检测分析。粮食样品经84%乙腈水溶液提取、Speedy Prep®-Myco1流穿式净化柱净化,使用ACQUITY UPLC BEH C18色谱柱分离,以0.1%甲酸水和乙腈作为流动相进行梯度洗脱,质谱采用电喷雾正离子模式和多反应监测模式(multiple reaction monitoring,MRM)采集信号,外标法定量。对于大米、小黄米、小麦、黄豆、面粉、大麦、黑米、花生、玉米基质,本方法黄曲霉毒素B1、B2、G1、G2的检出限和定量限分别为0.06~0.12μg/kg和0.20~0.40μg/kg,在其线性范围内相关系数R≥0.9993,在0.2、0.4、1、10、20、40μg/kg添加回收率为72.37%~118.4%,相对标准偏差(RSD,n=6)为0.64%~14%,回收率和精密度良好。该方法前处理操作简单、稳定性好,适用于粮食中黄曲霉毒素B1、B2、G1、G2的检测。 展开更多
关键词 黄曲霉毒素 超高效液相色谱-串联质谱 粮食 高通量自动过柱仪 高效前处理
下载PDF
全自动煤炭采制样系统的设计研究
16
作者 马飞跃 《煤炭加工与综合利用》 CAS 2024年第2期71-75,79,共6页
钢铁企业的入厂煤炭具有品种繁多、煤质差异大、检测项目多的特点,其质量检验重点关注如何在煤炭的采样、制样和化验环节避免样品污染和黏附。通过对破碎、缩分设备的优化,设计了一种全自动煤炭采制样系统。结果表明:该系统实现了在线... 钢铁企业的入厂煤炭具有品种繁多、煤质差异大、检测项目多的特点,其质量检验重点关注如何在煤炭的采样、制样和化验环节避免样品污染和黏附。通过对破碎、缩分设备的优化,设计了一种全自动煤炭采制样系统。结果表明:该系统实现了在线粒度分析、全水分检测、一般分析试验煤样和存查煤样的封装标识,是目前钢铁企业煤炭采制样系统进料品种复杂、自动化程度较高的设计方案之一。 展开更多
关键词 钢铁企业 煤炭 采制样系统 全自动 工业机器人 优化设计
下载PDF
原燃料自动取制样与检测系统在冶金行业的应用
17
作者 邱怡锦 汪正保 《自动化应用》 2024年第12期40-43,共4页
针对目前钢铁企业进厂原燃料质量检验面临的问题,介绍了一种自动取制样与检测系统,该系统主要由自动采样单元、样品自动分拣单元、制样单元、检测单元、存储单元以及集控系统等组成。通过检测中心集控系统与各单元及厂区物流信息网络的... 针对目前钢铁企业进厂原燃料质量检验面临的问题,介绍了一种自动取制样与检测系统,该系统主要由自动采样单元、样品自动分拣单元、制样单元、检测单元、存储单元以及集控系统等组成。通过检测中心集控系统与各单元及厂区物流信息网络的交互关联,实现了全厂原燃料质量检验的集成化管理与监督,对各大钢厂处理同类型问题具有一定参考价值。 展开更多
关键词 进厂原燃料 质量检验 样品自动分拣系统 煤自动制样系统 集控系统
下载PDF
面向自动紧急转向场景的自动驾驶测试用例生成方法
18
作者 饶聪波 赵津 +1 位作者 刘畅 孙念怡 《现代电子技术》 北大核心 2024年第16期130-136,共7页
为了验证智能汽车的安全性,需要生成大量用例用于系统测试。对此,提出一种基于临界安全距离模型的用例生成方法,该方法用于生成测试自动紧急转向(AES)系统的场景用例。首先通过对临界安全距离模型进行分析,识别出影响行车安全的关键参数... 为了验证智能汽车的安全性,需要生成大量用例用于系统测试。对此,提出一种基于临界安全距离模型的用例生成方法,该方法用于生成测试自动紧急转向(AES)系统的场景用例。首先通过对临界安全距离模型进行分析,识别出影响行车安全的关键参数;然后,从自然驾驶数据集High D中提取这些参数,并采用核密度估计方法构建AES测试场景的描述模型。使用蒙特卡洛(MC)方法对描述模型进行抽样,生成与自然驾驶行为参数特征相符的测试用例。同时,为了解决MC方法生成用例中风险及危险场景匮乏的问题,进一步引入重要性抽样(IS)方法,以提升风险用例和危险用例的生成比例。实验结果表明:所提方法能够高效地生成用于AES系统的测试用例;与MC方法相比,IS方法在风险用例上平均增加207.9%,在危险用例上平均增加272.6%,从而显著提高了测试效率。 展开更多
关键词 自动紧急转向 自动驾驶 测试用例 临界安全距离 High D数据集 核密度估计 蒙特卡洛法 重要性抽样
下载PDF
一种X射线分析设备自动进样装置的研制
19
作者 刘涛 《机械工程与自动化》 2024年第2期136-137,141,共3页
在乏燃料后处理过程以及核燃料生产工艺中,都有涉及到分析有毒有害液体样品中某些元素的浓度,而利用X射线分析技术可实现对样品的无损分析。随着我国核工业的发展,需要测量的样品数量也随之增加。为了减轻测量人员的负担,基于台达可编... 在乏燃料后处理过程以及核燃料生产工艺中,都有涉及到分析有毒有害液体样品中某些元素的浓度,而利用X射线分析技术可实现对样品的无损分析。随着我国核工业的发展,需要测量的样品数量也随之增加。为了减轻测量人员的负担,基于台达可编程逻辑控制器(PLC)研制了一种自动进样装置,在实际使用过程中提升了测量的便捷性以及效率。 展开更多
关键词 PLC 自动进样 X射线分析
下载PDF
基于高光谱成像技术的糯玉米种子分类研究 被引量:1
20
作者 庄浩轩 魏明生 +2 位作者 王波 赵慕阶 陈化东 《现代农业研究》 2024年第1期51-57,共7页
为了快速、准确、无损地对糯玉米种子分类,采用可见-近红外(400~1000 nm)高光谱成像仪对5种糯玉米种子进行数据采集,使用一阶中心差分联合SG平滑对糯玉米种子的原始光谱数据进行预处理去噪,通过自优化竞争性自适应重加权采样算法筛选出5... 为了快速、准确、无损地对糯玉米种子分类,采用可见-近红外(400~1000 nm)高光谱成像仪对5种糯玉米种子进行数据采集,使用一阶中心差分联合SG平滑对糯玉米种子的原始光谱数据进行预处理去噪,通过自优化竞争性自适应重加权采样算法筛选出56个重要的特征波段,同时采用灰度共生矩阵和Sobel算子提取糯玉米种子的相关性、能量、同致性、相关熵、灰度熵和梯度熵等6种纹理特征,将光谱特征与纹理特征融合后构建支持向量机分类模型,分别用350个训练样本、150个测试样本和50个预测样本对模型进行训练、测试和预测分类,相应得到了准确率为98.50%、95.92%和94.00%的最佳结果,表明利用高光谱成像技术对糯玉米种子分类是可行的。 展开更多
关键词 高光谱成像技术 一阶中心差分 自优化 竞争性自适应重加权采样算法 灰度共生矩阵
下载PDF
上一页 1 2 34 下一页 到第
使用帮助 返回顶部