Safeti软件在石油化工控制室承爆风险评估中的应用

基于石油库在储存中可能存在的各种泄漏事故类型,综合考虑油库中央控制室的平面布局、库内危险装置、设施的密集程度以及可燃蒸气云扩散等因素,结合挪威船级社(DNV)的safeti8.4风险定量计算软件,文章模拟预测石油库爆炸对控制室造成的影响,根据相关标准规范要求和现场控制室爆炸风险定量计算结果,对现场控制室原址或异地合规性改造提出合理化建议。

基于DCS技术的机场油库可视化作业仿真系统设计

随着国内自动化技术的高速发展,自控系统在机场油库中的应用逐渐普及,而机场油库作为航空煤油的接收、储存及发出的场所,其对油品质量和员工操作的要求更为严格,重要性及危险性不言而喻。文章在机场油库DCS控制系统的基础上,结合实际作业流程与管理要求,创新设计了一套包含库区“收油、发油、倒油、放沉、回收及抽底”6大作业流程的可视化作业仿真系统,用于实现对油库现场作业的可视化流程确认及新员工培训的功能,提高油库安全管理水平。

油库抗震韧性动态评估模型

为解决油库面临地震时的安全管理问题,首先,将抗震韧性定义为油库为保持储存功能表现出的抵御地震破坏、减轻地震次生灾害、适应震后环境和震后快速恢复的能力,并量化油库抗震韧性表现出的4种能力,建立油库抗震韧性评估模型;其次,考虑到抵御阶段和减轻阶段的不确定性,基于动态蒙特卡罗法,定量评估油库抗震韧性,并获得油库的抗震韧性值;最后,以某地震区域油库为例,验证模型的有效性。结果表明:油库韧性能力的不确定性导致韧性值出现大幅波动;多米诺效应对油库韧性的影响较大,不可忽略;震源距离越远、断层滑移率越小,抗震韧性越高;远离活动断层、预测地震危害、减少应急响应时间等措施可提高抗震韧性。

基于SSAS的油库安全事故关联分析

为有效地从纷繁复杂的油库安全事故要素中整理出规律性的油库安全管理知识,采用了SSAS数据挖掘工具中的关联规则算法;以大量油库安全事故案例为基础,进行了数据准备和处理;建立了基于关联规则算法的数据挖掘结构和模型;引入兴趣度参数,对数据挖掘模型得到的关联结果进行了分析、过滤;最后对数据挖掘的结果进行了实证分析;获得了油库安全事故触发因素与损失程度的关联规则;为油库安全管理提供了科学决策依据。

D-S证据理论在油库安全评价中的应用

油库系统复杂,各指标因素之间具有不确定性。证据理论具有数据融合、处理不确定因素等特点,已广泛用于专家决策、人工智能、目标识别等领域。提出将该理论应用于油库安全评价中,应用该理论来处理因素之间的不确定性问题;运用证据融合准则研究多系统、多因素对评价对象的共同作用。实例表明,D-S证据理论是一种科学的安全评价方法,具有可行性与实用性。

利用废旧油库构建仿真实训基地的方法探讨

油品销售企业储存设施具有易燃易爆,介质有毒有害等特点,在生产设施上进行关键设备的操作培训与考核,势必会影响正常生产,增加培训的难度、风险和培训成本。因此,利用废旧油库开展有针对性的仿真实操训练,实现油库加油站计量、输转、接卸等岗位操作以及直接作业、SCADA仿真、应急处置、VR体验等实训功能,具有一定积极意义。本文从解决油库基层员工安全培训存在问题的角度出发,通过分析某石油分公司基层员工岗位操作技能实训业务需求并结合企业特点,提出利用油库、加油站废旧设备设施,构建某石油分公司油库加油站岗位技能实训基地的设计思路与软硬件建设内容。

安全仪表系统在成品油库的应用与实践

安徽省某公司成品油油库构成二级重大危险源,该重大危险源无独立安全仪表系统和储罐紧急切断系统,构成重大安全隐患。经过安全完整性评级(SIL)和改造完善后,增设安全仪表系统,14台安储罐装音叉液位开关和电液、电动切断阀,采取“1oo1”表决方式实现储罐高/低液位报警联锁切断功能,其中构成二级重大危险源的储罐都设置现场紧急停车按钮,安全仪表系统有效降低成品油库危险性,为安全生产提供了保障。

基于ISM的油库安全事故成因分析

分析油库安全事故成因，划分事故成因类型，对于有效控制事故发生、保障油库运行安全是极其重要的。运用系统工程思想，对油库安全事故成因要素的相互关系进行分析，建立了油库安全事故成因多层递阶解释结构模型（ISM）。分析和计算结果表明：油库安全事故成因大致可分为根本原因、直接原因和间接原因三个类型（层次）。针对不同层次结构的事故成因，可以制定相应的预防和控制措施，为军用油库抓住安全管理重点、有效防止事故发生提供理论依据。

系统理论事故模型和流程分析法(STAMP)在石油库安全管理中的应用

介绍了系统理论模型和流程分析法(STAMP)的提出与常用的传统事故树分析法等几种安全分析方法的区别,从组件与事故成因的关系、事故成因的识别、风险概率和风险信息的表述等方面与传统的安全分析方法比较了理念差别,并运用该方法对油库在工程建设前期、建设期、运营期进行了安全评价分析,对提升石油库安全管理水平提出了建议。

油库特种作业人员的HSE管理

为了贯彻落实《中华人民共和国职业病防治法》,针对目前油库特种作业人员的岗位性质和工作特点,根据HSE管理的理念分析了油库特种作业人员在油库作业中所处的地位、目前HSE管理状况、HSE管理方面存在的问题及应采取的HSE管理对策,且指出了做好安全风险评价分析、健康风险评价分析和环境风险评价分析的重要意义。

基于“熵权+TOPSIS”法的石油库安全管理绩效评价研究

结合石油库的特点,建立了以人员因素、设备设施管理、储存介质状态、环境因素及管理因素等5项一级指标、20项二级指标的安全管理绩效评价体系;为克服安全管理绩效评价的主观随意性,采用“熵权+TOPSIS”法构建了评价模型,以10家石油库企业所采集的信息为算例,对石油库安全管理绩效评价进行了实例研究,结果表明“熵权+TOPSIS”法评价模型有效改善了评价结果的客观性和可靠度,可帮助石油库企业及时发现安全管理短板,明确改进方向,提升安全管理绩效水平。

作业安全分析(JSA)在库站施工HSE管理中的应用实践

简要介绍作业安全分析(JSA)——一种风险评价方法,作为建筑施工HSE管理的重要手段,对石油库、加油站工程施工活动进行了JSA方法的应用实践,并将成果固化为具体、简单、可视化、易操作的风险控制措施,对施工HSE管理具有一定参考价值。

北斗在油库安全生产管理中的应用

为促进北斗卫星导航系统与经济建设融合发展,推动北斗导航全产业链发展和全球多元化应用,国家部委启动了卫星导航应用建设项目。以国家能源安全作为出发点,中国石油集团公司为紧密围绕其核心业务数字化、智能化发展需求,着手建设北斗导航能源安全生产综合监管系统,旨在提升能源应用安全水平。北斗平台主要提供定位、短报文、授;时、高精度等构建基础服务,为各企业业务应用提供平台化的支撑。文章基于北斗平台提供的位置等基础服务,对油库传统预警处置、智能巡检、作业审批、人员安全等油库安全生产管理业务深化应用,进一步提升企业数字化管理能力,助力企业数字化转型、智能化发展。

石油站库建设现状及优化建议

随着石油站库的规模建设,标准规范、专业技术、运行管理等方面反映出的问题也逐年增多。为体现新要求下油气田开发企业所属石油站库的差异性,展示了中石油股份公司典型石油站库,例举了国外石油站库安全事故案例,梳理了新阶段下的安全防控要求,对照国家应急管理部下发的《油气储存企业紧急切断系统基本要求(试行)》《大型油气储存基地雷电预警系统基本要求(试行)》的适用对象及技术要求,剖析石油站库改造按照新要求整改紧急切断阀系统、雷电预警系统、铝制浮盘存在的主要问题,最后结合企业自身特点,对技术要求提出建议,确保油气田企业能够切实保障站库本质安全、提高运行管理水平。

新形势下提升成品油库安全管理的对策

成品油库作为关系到能源供应和社会稳定的重要环节,安全管理是其核心任务之一。随着社会经济的快速发展和技术进步的加速推进,成品油库面临着新形势下的安全挑战,不完善的安全管理策略已经暴露出员工应急处置能力差、应急管理机制不到位以及风险隐患排查不及时等问题。这些问题的存在给成品油库的安全运营带来了潜在的风险和隐患,亟待寻求有效的对策来提升安全管理水平。本文针对这些问题,提出了一系列对策,旨在全面提升成品油库的安全管理。通过实施这些对策,以期成品油库可以在新形势下有效应对安全挑战,提升安全管理水平,确保员工和设施的安全,并为社会能源供应提供可靠保障。

论我国油库安全管理存在的问题与应对措施

本文依照文献对比法和理论分析法首先就油库安全管理的定义进行了论述,其次提出了我国油库安全管理存在的问题,最后从注重不断提高从业人员素质、全面提升设备设施管理水平、实施强有力的安全监管监督等方面探究出了我国油库安全管理的有效措施,以供参考。

新形势下提升成品油库安全管理的对策

在交通、电力、冶金等各行各业快速发展的背景下,对成品油的需求量越来越大。成品油库是存放成品油的重要场所,其安全管理工作是否到位,直接关乎成品油的运输、存储安全性,甚至会威胁到人民生命财产安全,因此做好安全管理工作至关重要。文章概述了成品油库安全管理的意义,分析了成品油库安全管理存在的问题,探讨了提升成品油库安全管理水平的对策。

基于灰色交叉影响的油库改造工程安全风险因素识别

针对油库改造工程安全风险识别难度大、无法动态评价的问题,为了在油库改造工程组织实施过程中精准识别、有效管控和避免安全风险,采取灰色关联理论和交叉影响分析相结合的方法,结合油库工程改造实例开展研究,首先,利用灰色关联理论分析单个风险因素与油库安全事故之间的初始关联度;然后,考虑风险因素之间的相互影响,采用交叉影响分析,在项目不同阶段根据风险事件的动态变化修正各风险因素与安全事故的关联度,取得了油库改造工程风险识别评价方法创新的成果,得出了管理因素和人员因素是油库改造过程中导致事故发生关联性最强的因素,对于科学、实时、有效地识别关键风险因素,合理应用有限资源组织油库改造工程安全评价,降低油库改造安全风险具有重要的理论和实践指导意义。

基于深度学习的油库安全监测方法研究

存储石油化工产品时有极高的安全监测要求,传统油库监测系统采用人工观察视频监控的方式检测产品的存储是否存在安全问题,该方法在火灾应急行动中存在时效性低、响应慢及漏检等问题。针对上述问题,文章提出了一种基于深度学习的油库安全监测方法,在原始YOLOv5(单阶段目标检测算法)的主干网络添加坐标注意力机制(Coordinate Attention,CA),该机制可以得到方向感知和位置感知的注意力图,将这些图应用于输入特征图,可以更加丰富地表示感兴趣对象;使用回归损失函数EIOU_Loss代替原有的GIOU_Loss进行预测框的定位回归损失计算,该方法能提高Bounding Box(边界框)的回归精度;使用DIOU-NMS替换NMS(非极大抑制),可以提高对遮挡目标的辨识度。该方法在自制的测试数据集中的mAP达到了91.2%,说明该方法在油库安全监测领域具有较高的应用价值。

成品油库智能化系统的建设

2016年以来,成品油市场急剧变化,国际油价宽幅震荡、国内供需矛盾突出、市场竞争白热化,油品市场供应过剩、能源行业的快速迭代导致市场竞争加剧。另外随着信息化和智能化技术的不断发展,成品油销售企业需将传统的作业模式,逐步向自动化、智能化方向转变。通过对成品油库智能化建设的必要性、可能性进行论证,对智能化建设内容进行了详细的阐述,对其建设效果进行了评价,为国内成品油库的智能化建设提供了思路和方向。