Method of Phase Diagrams for the Analysis of Seism-Acoustical Spatial-Time Monitoring Data in Oil Wells

Experimental and theoretical studies of the mechanisms of vibration stimulation of oil recovery in watered fields lead to the conclusion that resonance oscillations develop in fractured-block formations. These oscillations, caused by weak but long-lasting and frequency-stable influences, create the conditions for ultrasonic wave’s generation in the layers, which are capable of destroying thickened oil membranes in reservoir cracks. For fractured-porous reservoirs in the process of exploitation by the method of water high-pressure oil displacement, the possibility of intensifying ultrasonic vibrations can have an important technological significance. Even a very weak ultrasound can destroy, over a long period of time, the viscous oil membranes formed in the cracks between the blocks, which can be the reason for lowering the permeability of the layers and increasing the oil recovery. To describe these effects, it is necessary to consider the wave process in a hierarchically blocky environment and theoretically simulate the mechanism of the appearance of self-oscillations under the action of relaxation shear stresses. For the analysis of seism acoustic response in time on fixed intervals along the borehole an algorithm of phase diagrams of the state of many-phase medium is suggested.

Geological Model of Pre-Jurassic Heterogeneous Basement and Hydrocarbon Productivity Prediction of “Oil-and-Gas Bearing Contact Zone Horizon” Between Paleozoic and Mesozoic Deposits of Ostaninskoye and Severoostaninskoye Oil-and-Gas Fields(Western Siberi

This work is devoted to the analysis of the formation conditions and geologic model of Paleozoic basement rocks of a number of oil-and-gas fields, located in Tomsk region(South of West-Siberian Oil-and-Gas Province,Russia).The research is based on integrated data interpretation of seismic exploration, well logging and deep drilling.The study is at the interfaces between exploration geophysics

海上中心油田生产水处理系统仪控技术优化研究及应用

生产水处理系统是海上油田产能的核心系统之一,针对海上某中心油田生产水系统运行中出现的主要问题,该油田通过对仪控系统的优化改造,开发“油井一键降频及关停技术”“干扰滤波”“在线旁通”技术,应用“数据远程通信共享技术”,不但有效解决了系统存在的问题,实现了可观的经济效益,还全面提高了全寿命周期设备的可靠性,为实现定量的预知性维修铺平了道路,为今后同类设施、设备的操作和运维探索及研究提供了借鉴。

油气井工程多源多模态数据融合技术与展望

随着油气田数字化、智能化建设的不断推进,数据量迅速增长,传统的数据融合方法已无法满足油气井工程领域对多来源、多模态数据的利用需求。为此,从油气井工程业务的角度出发,详细阐述了多来源、多模态及多领域数据的特征,并对不同类型的数据融合应用场景和优缺点进行了系统分析,重点讨论了数据融合的关键技术和当前面临的挑战,最后结合空间尺度、时间尺度、边界信息和模糊信息的融合需求,提出了面临的技术挑战和解决思路。研究结果表明:(1)油气井工程领域数据具有多来源、多模态和多领域的特征,这使得数据分析和应用极为复杂和丰富;(2)从整体融合的角度出发,结合最终目标,逐步划分数据融合过程,可提高融合过程的可执行性;(3)在油气井工程行业应用数据时,应始终注重实际应用需求,通过强化数据集成、构建融合模型、开发高性能融合架构和自适应融合方法,进而推动数据融合技术的发展,以应对日益复杂的数据环境和业务需求挑战。结论认为,数据融合作为一个跨学科、跨领域的交叉学科研究问题,亟需在深度和广度上进行创新,以提升油气井工程领域数据的有效利用率,对于提升油气井工程数字化和智能化具有重要的指导作用和意义。

基于归一化RBFNN的油井动液面测量数据异常辨识

为解决油井动液面测量数据中存在的缺失值、非线性和非平稳特性导致的数据特征提取准确性不足,以及无法实现油井动液面位置精准测量的问题,提出基于归一化RBF神经网络的油井动液面测量数据异常辨识方法。通过安装在油井上的传感器实时采集数据,利用基于专家库的多源油归一化处理技术完成数据的校验与整合。采用经验模态分解(EMD)技术将数据分解为趋势项与波动项,去除波动项后,将趋势项数据作为归一化RBF神经网络的输入。实验结果表明,该方法可有效补全不完整数据,并通过趋势项准确辨识异常数据并提供合理替代值,获得的动液面位置曲线与实际动液面位置曲线基本吻合,误差最高不超过2 m,可实现油井动液面位置的精准估计。基于归一化RBF神经网络的油井动液面测量数据异常辨识方法解决了数据缺失、非线性和非平稳性带来的挑战,实现了油井动液面位置的精准估计,为油井动液面的实时监测和数据分析提供了技术支撑。

基于泰勒级数估计的油井数据无损压缩

为了实现油井数据的高效传输,提出一种新的无损压缩算法.利用泰勒级数分解拟合出油井数据曲线,进行后向估计,通过传输拟合值与实际值的估计误差,实现数据的无损压缩.实测油井数据仿真表明该算法压缩率可达25%-40%,其整体性能优于霍夫曼编码、LZW编码等无损压缩算法至少20%,并具有时间空间复杂度低的特点.通过大港油田数据远程传输系统验证,该算法可将传输网络数据负荷降低至45%.

用测井资料确定水驱油藏产层剩余油饱和度

高含水期油藏剩余油饱和度分布的确定 ,对二次及三次采油是至关重要的。探讨了用产出剖面和注水剖面资料计算剩余油饱和度的模型 ,并将分形几何学、地质统计学与流管方法有机地结合起来 ,提出利用测井提供的井点剩余油垂向分布来确定井间或油藏内剩余油分布的新方法。实际油藏资料处理结果说明了该方法的可行性和有效性 ,从而为生产测井资料开辟了一个新的应用领域。

油页岩测井识别技术及应用

传统的油页岩资源勘查与识别主要依靠野外地质调查、钻井取心及测试分析。在对松辽盆地野外地质勘查、岩心描述、测井和测试资料分析及综合研究的基础上,提出了油页岩定性和定量测井识别技术,并在松辽盆地进行了应用。在测井响应上,油页岩表现为高电阻率、高自然伽马、高声波时差和低密度特征;油页岩含油率与测井响应的一元线性回归关系好于二元线性回归关系和三元线性回归关系;油页岩的含油率与电阻率的相关性最好。利用ΔlgR技术不但可以求得油页岩的含油率,还可以求得总有机碳含量。试算结果表明,利用油页岩含油率与电阻率的线性关系和ΔlgR技术计算出的油页岩含油率与实测含油率误差相对较小。

石油测井远程数据传输系统的设计和实现

讨论了基于公众移动数据通信网平台下石油测井实时远程监控系统的设计和实现。根据石油测井的特点,传递的数据类型有实时采集数据、测井状态和双向交互文件数据3种,其中实时采集数据时延要求最短。根据前期现场实测得到数据反馈,提出一套切实可行的解决方案,包括优先级调度,全双工退N步传输协议等方法,很好地满足了石油测井实时远程监控的数据传输要求。

数据驱动的页岩油水平井压裂施工参数智能优化研究

针对目前数智化压裂施工参数设计针对性不足、流程不畅通等问题,建立了基于数据驱动的压裂施工参数智能优化方法。以CD区块32口页岩油井为研究对象,采用主成分分析法处理代表储层地质特征、工程品质和施工参数的15项产量影响因素,使之降低维度,引入高斯隶属函数和熵权法进行储层压裂非均质性模糊综合评价,结合支持向量回归和粒子群优化算法,以产量最高为目标,推荐射孔位置、段长、簇间距、单位长度液量、单位长度砂量和排量。研究结果表明,渗透率、孔隙度、热解游离烃含量、单位长度液量和单位长度砂量为研究区块的产量主控因素。应用实例井采用优化的参数施工后,第一压裂段8簇均成功起裂,裂缝半长59.50~154.80 m,产量预测符合率为94.86%。研究表明,该方法可实现有效储层质量评价、产量预测和匹配储层地质条件施工参数的快速优化,推动页岩油等非常规储层高效开发。

石油钻井信息系统中多维分析的设计

近年来,石油资源开发的技术难度、投资额度和风险程度日益增高。如何正确地处理和有效使用石油钻井数据,快速生成针对不同石油钻井分析需求主题的信息,已经成为棘手的问题。结合川东钻探公司的实际情况,提出了基于关系数据库的数据仓库和多维分析模型。模型以石油钻井分析需求为导向,从数据仓库的结构、数据组织及多维分析的基本概念和分析动作等方面着手,创建了适用于川东钻探公司的石油钻井生产信息多维分析系统,实现了正确地处理和有效地使用历史数据,快速地生成了针对不同石油钻井需求主题的信息,为用户提供多角度、快速、直观的视图及预测,为企业经营者及时发现生产中的问题,调整组织新的生产措施,提供了辅助决策依据。

基于BP神经网络技术的水淹层评价

油层水淹后,油层的电阻率、自然电位、声学性质以及核物理性质等均会发生一系列变化,而且这些变化同油层的物理性质、注入水性质以及注入量等有关。不同的注水时期,这些变化也是不同的,因而使地质情况更加复杂多变。此时如果仅仅依靠常规测井曲线的变化建立模型来评价水淹层,势必造成很大误差。根据常规测井资料,借助BP神经网络,建立了BP网络模型,用建立的模型对某断块的15口具有试油资料的井进行了水淹级别预测,正确率高达80%以上。结果表明,基于BP神经网络的水淹层识别技术具有良好的应用效果。

GPRS在分布式油田远程计量与防盗系统中的应用

针对分布式油田的实际需求,研究并实现了分布式油田远程计量与防盗系统,实现自动连续计量、实时监控,并介绍了系统的可靠性设计和程序设计方法。实验结果表明该系统具有良好的实用价值。

孔雀河斜坡志留系沉积特征及油气分布规律

文章旨在通过沉积相的研究,弄清孔雀河斜坡储盖组合,解决长期以来勘探成功率极低,在油气源充足的情况条件下找不到大油气田的问题。利用单井沉积相分析、典型井岩心分析、野外剖面资料和地震测线资料研究结果,得出了塔里木盆地孔雀河地区志留系沉积特点、演化特征及平面展布规律,指出该区在志留纪的沉积是以滨海—浅海为主的海陆过渡相,在北部区域发育有三角洲;结合单井试油试气资料,研究认为该区的浅海沉积物几乎全部是砂岩,缺少泥岩盖层,因而以前所钻4口探井都以失利告终,这也是长期在该区找不到油气田的症结,而孔雀河1井正好钻在位于北部的三角洲沉积区域,该区地层具有砂、泥互层的特点,具备了较好的储集层和局部盖层,试油结果表明有24个气层,该井的东部及东北部的三角洲区域是今后勘探的有利区域。

油井多相流动电磁全息测量数据处理

大多数现有数据处理方法未充分考虑传感器测量特点。为进一步提高油井多相流动电磁测量全息成像效果,针对电磁全息测量数据误差特点,抽象出其有异于理想数据的特征。采用对"突变"和"毛刺"个别压制与整体数据平滑处理相结合的策略,形成一种电磁全息测量数据处理混合算法。处理结果表明,相比以往方法,提出的混合算法能够更大限度还原测量数据实态,从而使得重建全息流动图像具有更高精度。

基于卷积神经网络和迁移学习的特高含水油井生产预测

油井的实时生产监测对油田的辅助生产和精细化管理有重要意义。然而,针对仅有小样本生产数据、数据波动大且有缺失的特高含水期油井,传统的机器学习算法无法实现良好的生产预测。提出一种基于卷积神经网络和迁移学习的多任务生产预测方法。该方法不仅可以实现时间和空间上特征的自适应提取,还可以改善模型在小样本数据上的预测性能。结果表明:相比于基准模型,产液量和动液面的平均绝对误差分别降低31.26%和60.81%,决定系数分别提高1.89%和7.59%。基于迁移学习的MTCNN模型提高小样本数据油井的生产预测精度,实现了特高含水油井产液量和动液面的实时预测,对抽油机系统的效率优化、油井边缘设备智能化有参考意义。

基于GPRS的分布式油田远程监控系统研究与实现

针对分布式油田的实际需求,研究并实现了基于GPRS的分布式油田远程监控系统,实现自动连续计量、实时监控,介绍了系统构成及软硬件系统的设计与实现方法,分析了该系统的应用前景。

利用测井资料预测油气储层产能的方法研究

油气储层产能作为一个表示动态特征的参数，是储层评价的重要指标之一。依据测井资料进行产能预测是测井资料综合解释的一个新的拓展方向。文中讨论了测井产能预测的原理，采用模糊模式识别和人工种经网络技术建立了预测系统，并给了成功的预测范例，从而证实了方法的有效性。

基于综合诊断的油井变频控制系统技术研究

提出了一种新型油井变频控制系统和数据采集控制终端的油井变频控制优化技术。该系统由数据采集控制终端、变频处理单元和变频器组成,能自动采集和传输油井功图、压力、温度和电参量等数据,对油井工况进行综合诊断,根据综合诊断结果优化最佳变频方案,改变了以前单纯依靠动液面变化来调节电机频率的做法。现场应用表明:系统采集数据可靠,工况分析准确,频率调整科学,达到了提高油井产量和设备效率的目的。

P-SV快慢横波旋转分离公式研究

当P -SV横波穿越裂隙介质时会分裂成平行裂隙走向的快横波和垂直裂隙走向的慢横波 ,在某一时刻 ,快慢横波的偏振在空间具有不同的组合形式。文章研究了旋转分离公式与偏振方向和旋转方向的关系 ,推导出了快慢横波不同组合形式的分离公式 ,其中顺时针旋转方向和逆时针旋转方向各有四个公式表述 ;同时还分析了公式的差异 ,并用实例进行了验证 ;提出了快慢横波传播过程中应用公式判别偏振情况的能量投影准则和快慢横波同相准则。通过实际资料的处理 。